年艷 潘建林

【摘 要】利用浙江省11個(gè)地級(jí)市2004—2017年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過區(qū)位熵估算浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，通過時(shí)間序列多元線性回歸模型，研究了物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明：浙江省平均物流產(chǎn)業(yè)集聚水平低于全國(guó)水平，物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著正向促進(jìn)作用，因此需科學(xué)規(guī)劃和加強(qiáng)物流園區(qū)建設(shè)，加大基礎(chǔ)設(shè)施投入，制定產(chǎn)業(yè)配套政策，促進(jìn)浙江省[1]物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升。

【關(guān)鍵詞】物流產(chǎn)業(yè)集聚;區(qū)位熵;經(jīng)濟(jì)發(fā)展

【中圖分類號(hào)】F259.2;F127【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2019）08-0037-04

0 引言

隨著“一帶一路”的深入推進(jìn)，浙江省物流業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)。打造“一帶一路”樞紐行動(dòng)計(jì)劃，物流產(chǎn)業(yè)促進(jìn)浙江省經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)的政策效果日益顯著。一般而言，物流產(chǎn)業(yè)作為生產(chǎn)活動(dòng)的終端，其產(chǎn)業(yè)集聚可以帶來快速的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)配置，具有顯著的經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散與輻射效應(yīng)[1]。近年來，國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究也都表明物流產(chǎn)業(yè)集聚，尤其是東部地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平直接影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[2]。劉南、李燕（2007）[3]通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，浙江省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的雙向因果關(guān)系，二者相互促進(jìn)，共同發(fā)展。朱長(zhǎng)征，趙亮（2018）[4]通過對(duì)19個(gè)城市2001—2014年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究結(jié)果表明物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是顯著的，而且隨著時(shí)間的推移，其影響越來越顯著。本文以區(qū)位熵為指標(biāo)計(jì)算浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚程度，通過對(duì)其2004—2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，考察物流產(chǎn)業(yè)集聚程度對(duì)浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制，并根據(jù)結(jié)果提出建議與措施。

1 模型與數(shù)據(jù)

1.1 物流產(chǎn)業(yè)集聚衡量方法

在區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)中，通常用區(qū)位嫡（LQ）衡量一個(gè)產(chǎn)業(yè)在某一區(qū)域的相對(duì)集中度，可以反映某項(xiàng)產(chǎn)業(yè)其在某一區(qū)域的地位。根據(jù)公式計(jì)算出來的LQ指標(biāo)越高，說明該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化程度越高。鑒于物流產(chǎn)業(yè)特性及數(shù)據(jù)的完備性考慮，確定物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵計(jì)算方法如公式（1）：

公式（1）中，mi（t）表示i地區(qū)在t年的物流產(chǎn)業(yè)特定指標(biāo)，j表示i地區(qū)的各類產(chǎn)業(yè)，Mi（t）表示全國(guó)范圍內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)特定指標(biāo)。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文使用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的mi（t）產(chǎn)值作為物流產(chǎn)業(yè)的特定指標(biāo)[5]。通過公式（1）計(jì)算得出浙江省歷年物流產(chǎn)業(yè)集聚度系數(shù)。如果計(jì)算出來的LQi>1時(shí)，說明i地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高于全國(guó)平均水平。當(dāng)LQi=1時(shí)，說明i地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平和全國(guó)平均水平相當(dāng)。當(dāng)LQi<1時(shí)，說明i地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平低于全國(guó)平均水平。

1.2 解析模型設(shè)定

本文設(shè)計(jì)如下基本解析模型（2）考察浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。

lnGDPi=α0+α1lnLQt+lnMCt+lnHCt+lnEt+εt（2）

其中，LQi為浙江省t年的物流產(chǎn)業(yè)集聚程度，εt為模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。此外，為了控制城市其他經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)TFP的影響，考慮三種模型的控制變量，具體變量包括物質(zhì)資本投入指標(biāo)（MC），以浙江省省內(nèi)實(shí)際固定資本投入表示;人力資本投入指標(biāo)（HC），以浙江省高等學(xué)校在校生數(shù)表示;外國(guó)資本投入指標(biāo)（E）以剔除通貨膨脹因素的外商直接投資總額表示。

1.3 指標(biāo)計(jì)算與數(shù)據(jù)說明

1.3.1 實(shí)際GDP的計(jì)算

由于統(tǒng)計(jì)年鑒中GDP數(shù)據(jù)均為名義值，因此在計(jì)算浙江省經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)是需要剔除通脹因素的影響。借鑒大多數(shù)研究的慣用方法，本文選取能夠在一定程度上客觀反映社會(huì)價(jià)格總體變動(dòng)的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）作為GDP的平減指數(shù)來源。為與后續(xù)固定資本投資的測(cè)算的一致口徑，本文選取1993年為基期，以此為起點(diǎn)，將歷年CPI值的乘積作為城市GDP的平減指數(shù)。具體計(jì)算方法見公式（3），其中cpis，t*為i城市所在s省在t年的GDP折算指數(shù)，cpis，t為t*年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。

1.3.2 固定資本的估算

與實(shí)際GDP的折算類似，在計(jì)算固定資本投資時(shí)也需要剔除通脹因素影響，因此考慮引入物質(zhì)資本折算指數(shù)。借鑒朱小川（2016）[6]的計(jì)算方法，確定城市物質(zhì)資本折算公式（4）。其中，PIt為浙江省第t年的資本折算指數(shù)，pis，t*為浙江省t*年的固定資本價(jià)格指數(shù)。

1.3.3 數(shù)據(jù)來源說明

本文主要考察浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，以2004—2017年的數(shù)據(jù)為分析樣本。其中，省級(jí)數(shù)據(jù)具體指標(biāo)和數(shù)據(jù)來自2005—2018年的《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分指標(biāo)的部分年份數(shù)據(jù)如消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)等來自《中國(guó)城市（鎮(zhèn)）生活與價(jià)格年鑒2012》，采用全市范圍作為城市數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑，地級(jí)市指標(biāo)數(shù)據(jù)除了省統(tǒng)計(jì)年鑒，還有部分指標(biāo)數(shù)據(jù)來自于各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒及統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2 實(shí)證分析

2.1 物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵

根據(jù)公式（1）計(jì)算得到的浙江?。?004～2017年）物流產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)位熵的主要指標(biāo)見表1。

我們發(fā)現(xiàn)在2004—2017年這14年間，根據(jù)區(qū)位熵公示計(jì)算出的浙江省物流產(chǎn)業(yè)的集聚度指標(biāo)雖然是遞增的（如圖1所示），但是指標(biāo)值均小于1，說明浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚度低于全國(guó)水平，浙江省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展不能滿足省內(nèi)猛增的物流需求，需要浙江省外的物流服務(wù)輸入，用以滿足省內(nèi)的物流需要。為了進(jìn)一步分析浙江省各地級(jí)市的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，我們根據(jù)公式（1）計(jì)算得到了2017年浙江省11市的物流產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)位熵的主要指標(biāo)（見表2）。

基于浙江省11個(gè)地級(jí)市的角度，從區(qū)域劃分情況來看，除了舟山市，浙江省其他城市物流產(chǎn)業(yè)集聚程度普遍不高，指標(biāo)數(shù)值均小于1。從2004—2017年區(qū)位嫡始終大于1的地級(jí)市只有舟山，2017年達(dá)到2.41。從圖2可以看出，舟山物流產(chǎn)業(yè)集聚水平不管是絕對(duì)值還是相對(duì)值都處于比較高的水平，說明舟山的物流產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平較為突出。之所以物流產(chǎn)業(yè)整體集聚水平不高，一方面，從全國(guó)交通區(qū)位的視角看，浙江省各地級(jí)市處于相對(duì)的運(yùn)輸起點(diǎn)或終端，并無全國(guó)性的樞紐優(yōu)勢(shì);另一方面，在傳統(tǒng)制造業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯的城市，制造業(yè)的擠出效應(yīng)依然存在。

2.2 物流產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸分析

為更好地對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，本文將以物資資本投入、人力資本投入和外國(guó)資本投入3個(gè)變量作為控制變量，對(duì)浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系進(jìn)行研究。

2.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行回歸分析之前，我們先對(duì)變量進(jìn)行分析之前，因?yàn)槿绻麑?duì)不平穩(wěn)序列進(jìn)行回歸，大概率會(huì)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。本文采用ADF檢驗(yàn)方法來對(duì)5組變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，利用Eviews軟件8.0版本對(duì)變量進(jìn)行ADF-Fisher檢驗(yàn)，結(jié)果見表3。

由表3可知，各變量的原始數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的，進(jìn)行二階差分后的數(shù)據(jù)都是平穩(wěn)的，是二階單整時(shí)間序列，這表明各個(gè)變量之間存在一定的穩(wěn)定性，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

2.2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

本文采用EG兩步法（Engle-Granger）確定變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。第一步將變量lnGDP、lnLQ、lnHC、lnMC、lnE進(jìn)行OLS估計(jì)后，生成殘差序列resid01，第二步對(duì)殘差序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果（見表4）表明生成的殘差序列在5%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，殘差序列resid01是平穩(wěn)的，據(jù)此可以判定這5個(gè)變量之間存在協(xié)整關(guān)系，也就是長(zhǎng)期均衡關(guān)系，可以進(jìn)行擬合回歸。

2.3 模型估計(jì)結(jié)果分析

在利用公式（2）進(jìn)行回歸運(yùn)算時(shí)，采用對(duì)兩類變量依次計(jì)入的方法，得到模型1與模型2。模型1是物流產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量單獨(dú)回歸的結(jié)果，模型2是所有變量一起回歸的結(jié)果，回歸結(jié)果見表5。

從模型1可以看出物流產(chǎn)業(yè)集聚度指標(biāo)（lnLQ）的回歸系數(shù)為3.422 673，且在1%的顯著性水平顯著，修正后的相關(guān)系數(shù)為0.801 77，說明物流產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高度相關(guān)。加入控制變量后，修正后的相關(guān)系數(shù)得到了明顯的提高達(dá)到0.994 7，顯著正相關(guān)，說明各個(gè)變量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的解釋是充分的。從模型2的回歸結(jié)果來看，所有變量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)都有顯著的正向作用，物流產(chǎn)業(yè)集聚度指標(biāo)（lnLQ）的回歸系數(shù)為0.630 749大于物質(zhì)資本投入指標(biāo)和外國(guó)資本投入指標(biāo)的回歸結(jié)果，說明在模型2中物流產(chǎn)業(yè)集聚度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用大于這兩個(gè)指標(biāo)。

3 結(jié)論與建議

本文以浙江省及各地級(jí)市2004—2017年數(shù)據(jù)為樣本，選取區(qū)位熵指標(biāo)測(cè)算了物流產(chǎn)業(yè)集聚程度，以此為基礎(chǔ)，使用多元線性回歸模型，分析了物流產(chǎn)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。經(jīng)計(jì)算，本文最終獲得以下結(jié)論：第一，浙江省雖然經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)活動(dòng)較為密集，但是省內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)集聚程度并沒有想象的那么高，除了舟山市，其他城市的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平都低于1，在全國(guó)平均水平以下，其原因是浙江省內(nèi)城市實(shí)際處于物流網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的起點(diǎn)或終端及傳統(tǒng)制造業(yè)的擠出效應(yīng)。第二，浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚能夠?qū)φ憬〗?jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向影響，而且影響系數(shù)高于物資資本投入指標(biāo)和外國(guó)資本投入指標(biāo)。

基于上述結(jié)論，本文的政策建議如下。

3.1 科學(xué)規(guī)劃，打造城市物流產(chǎn)業(yè)集群

通過市場(chǎng)引導(dǎo)，結(jié)合城市產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，打造城市的物流產(chǎn)業(yè)集群。通過物流產(chǎn)業(yè)集群所帶來的規(guī)模效應(yīng)和外部性降低城市產(chǎn)業(yè)鏈的交易成本。在全面了解掌握省內(nèi)物流園區(qū)建設(shè)運(yùn)營(yíng)情況的基礎(chǔ)上，結(jié)合全省實(shí)際，做好物流園區(qū)的規(guī)劃，自下而上地打好基礎(chǔ);對(duì)杭州、寧波一級(jí)物流園區(qū)布局城市及被列為二級(jí)物流園區(qū)布局城市的溫州、金華（義烏）舟山、嘉興、湖州地區(qū)加強(qiáng)引導(dǎo)，做好整合資源，形成合理的物流園區(qū)樞紐節(jié)點(diǎn)布局，提高浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚度。除了綜合性物流集群外，各城市可以根據(jù)自身實(shí)際在物流需求熱點(diǎn)區(qū)域布局一批公路港、無水港、內(nèi)陸口岸等，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施供給，以經(jīng)濟(jì)、方便、靈活的方式引導(dǎo)社會(huì)資金進(jìn)入物流產(chǎn)業(yè)。

3.2 引進(jìn)外資，引導(dǎo)外資企業(yè)集聚發(fā)展

2018年，浙江外商投資企業(yè)增長(zhǎng)7.4%，且規(guī)模也在不斷擴(kuò)大，但是與江蘇省相比，浙江省外商企業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)不夠明顯，沒有形成配套企業(yè)集群，往往處在供應(yīng)鏈一個(gè)孤立的節(jié)點(diǎn)上，不能形成物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。可以通過政策引導(dǎo)，注重以產(chǎn)業(yè)集聚方式對(duì)外招商引資，這樣可以避免出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上的孤立節(jié)點(diǎn)，提高物流服務(wù)需求，促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)集聚。浙江省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好，但是與物流產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)如北京、廣東相比，還有很多不成熟的地方，因此政府應(yīng)該增強(qiáng)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的投入，提升產(chǎn)業(yè)配套能力，改善物流園區(qū)的服務(wù)，吸引更多外資企業(yè)入駐。

3.3 重視人才，制定產(chǎn)業(yè)配套政策

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，物資資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度越來越低，而人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度越來越高，因此要提高物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，在做好物業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的同時(shí)就要估算出物業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)人才及高層次人才需求預(yù)期，制定具體的人才引進(jìn)政策：通過落戶等政策聚合基礎(chǔ)性人才;通過“人才計(jì)劃”有針對(duì)性地引進(jìn)高端物流人才;以項(xiàng)目為載體，有組織的引進(jìn)高水平的物流團(tuán)隊(duì)。通過層次化“組合拳”提升浙江省物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)，進(jìn)而提升物流產(chǎn)業(yè)服務(wù)效率。需要注意的是，除了常規(guī)的物流產(chǎn)業(yè)類人才引進(jìn)政策外，還要充分考慮住房、配偶就業(yè)、子女入學(xué)等具體激勵(lì)措施，構(gòu)建全方位的人才服務(wù)體系。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]戴志敏，郭露，何宜慶.中部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚及演進(jìn)分析[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2013（6）：83-88.

[2]王健，范月嬌.我國(guó)物流服務(wù)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)與分析——基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2014，28（7）：39-46.

[3]劉南，李燕.現(xiàn)代物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究——基于浙江省的實(shí)證分析[J].管理工程學(xué)報(bào)，2007（1）：151-154.

[4]朱長(zhǎng)征，趙亮.物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的城市比較[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018（18）：99-101.

[5]胡海先.浙江省物流產(chǎn)業(yè)集聚問題研究[D].杭州：浙江工商大學(xué)，2015.

[6]朱小川.中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)績(jī)效[M].上海：同濟(jì)大學(xué)出版社，2016.

[責(zé)任編輯：鄧進(jìn)利]