孫長寧 蘇立君 朱秦 李丞
摘要:注漿錨桿極限抗拔力一般通過現(xiàn)場試驗進行測定,但在錨固工程數(shù)值模擬分析過程中,所需的錨固參數(shù)(如注漿體的黏結(jié)強度和摩擦角)很難直接確定。提出了一種基于支持向量機的注漿錨桿錨固參數(shù)反分析方法,即利用錨桿極限抗拔力反分析錨固參數(shù)。選取錨桿極限抗拔力作為實測目標(biāo),結(jié)合均勻試驗和支持向量機建立錨固參數(shù)與實測目標(biāo)之間的映射關(guān)系,通過蒙特卡洛法枚舉大量錨固參數(shù)樣本,利用上述已建立的映射關(guān)系計算枚舉的錨固參數(shù)樣本,得到對應(yīng)目標(biāo)的計算值。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)目標(biāo)實測值篩分得到符合條件的目標(biāo)計算值對應(yīng)的錨固參數(shù),并通過關(guān)于注漿錨桿的模型案例說明了該方法的可行性。
關(guān)鍵詞:注漿錨桿;錨固參數(shù);支持向量機;反分析:極限抗拔力
中圖分類號:U456.3
文獻標(biāo)志碼:A
doi:10. 3969/j .issn. 1000- 13 79.2019.01. 032
目前,注漿錨桿被廣泛應(yīng)用于邊坡、隧道工程中,其最重要的參數(shù)為極限抗拔力,一般通過現(xiàn)場試驗確定。許多學(xué)者對注漿錨桿的極限抗拔力進行了理論研究。Li等[1]根據(jù)錨桿拉拔試驗,提出了拉拔荷載作用下注漿錨桿的力學(xué)分析模型:Cai等[2]考慮到錨桿與巖體變形協(xié)調(diào),建立了注漿巖石錨桿的軸力預(yù)測理論模型,Shahin等[3]采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測了錨桿的極限抗拔承載力:魏新江等[4]考慮錨桿注漿體界面強度和注漿體巖土體界面強度對全長黏結(jié)式錨桿抗拔力的影響,以及漿體與巖土界面的塑性區(qū)發(fā)展,推導(dǎo)得出了全長黏結(jié)式錨桿的抗拔力計算公式:鄧宗偉等[5]基于統(tǒng)一強度理論和極限平衡原理,結(jié)合預(yù)應(yīng)力錨索破裂面的形狀,推導(dǎo)出了預(yù)應(yīng)力錨索極限抗拔承載力的計算公式:賀建清等[6]基于改進的Mohr - Coulomb強度準(zhǔn)則,從塑性力學(xué)極限分析上限定理出發(fā),利用虛功原理推導(dǎo)得出了巖石錨桿極限抗拔承載力的計算公式。然而,在注漿錨桿錨固工程數(shù)值分析中,需要提前確定相關(guān)錨固參數(shù)(如單位長度上注漿體的剛度、黏結(jié)強度和摩擦角等),而不是極限抗拔力[7],但關(guān)于注漿錨桿錨固參數(shù)的研究相對較少。John等8]給出了一些關(guān)于上述注漿錨桿錨固參數(shù)的經(jīng)驗公式,但沒有給出注漿體摩擦角的近似公式:Li等[9]基于注漿錨桿的極限抗拔力,利用二分法對注漿巖石錨桿的錨固參數(shù)進行了反分析,但該方法需要事先確定參數(shù)初值,其對錨固參數(shù)最終分析結(jié)果影響較大。
針對上述問題,本文提出了一種基于支持向量機的注漿錨桿錨固參數(shù)反分析方法,即利用錨桿極限抗拔力反分析錨固參數(shù)。選取錨桿極限抗拔力作為實測目標(biāo),結(jié)合均勻試驗和支持向量機建立錨固參數(shù)與實測目標(biāo)之間的映射關(guān)系,通過蒙特卡洛法枚舉大量錨固參數(shù)樣本,利用上述映射關(guān)系計算錨固參數(shù)樣本,得到對應(yīng)實測目標(biāo)的計算值,并根據(jù)目標(biāo)實測值,篩分得到符合條件的目標(biāo)計算值對應(yīng)的錨固參數(shù)。
1 基于支持向量機的注漿錨桿錨固參數(shù)反分析
2 算例分析
為了證明本文方法的可行性,選用文獻[7]中的注漿巖石錨桿拉拔試驗案例,根據(jù)錨桿極限抗拔力,利用該方法反分析注漿錨桿的錨固參數(shù)。所選案例的FLAC3D數(shù)值模型尺寸為0.4 mx0.7 mx0.4 m.模型內(nèi)部設(shè)置0.5 m長的錨桿,其余單元為巖體,模型邊界圍壓為2 MPa。巖體與錨桿的相關(guān)參數(shù)見表1。
選擇錨桿的極限抗拔力作為實測目標(biāo),將注漿體黏結(jié)強度(c)和摩擦角(φ)作為待定錨固參數(shù)。根據(jù)試算或現(xiàn)有資料,確定錨固參數(shù)初始范圍:c為[0,100 kPa],φ為[0,50°],將上述兩個參數(shù)作為隨機參數(shù)。針對上述隨機參數(shù),將其分為14個水平,即2個參數(shù)14個水平,采用MATLAB自編程序得到均勻表U14(142),從而得到14組參數(shù)的輸入樣本。根據(jù)上述FLAC3D軟件建立的力學(xué)模型,計算輸入樣本進而得到對應(yīng)的輸出樣本(即錨桿的極限抗拔力),見表2。重復(fù)上述步驟,獲得6組檢驗樣本,見表3。
根據(jù)表2中的訓(xùn)練樣本,采用支持向量機建立注漿體黏結(jié)強度、摩擦角與錨桿極限抗拔力之間的映射關(guān)系,均方根誤差小于0.001。利用上述已建立的映射關(guān)系計算表3中檢驗樣本的6組參數(shù),得到對應(yīng)的極限抗拔力預(yù)測值,與表3中力學(xué)模型計算得到的極限抗拔力結(jié)果進行對比,見圖2。由圖2可以看出,兩種方法得到的結(jié)果接近,因此上述基于支持向量機建立的映射關(guān)系是有效且可用的。
設(shè)注漿錨桿極限抗拔力的現(xiàn)場試驗實測值為125kN,允許容差ε=0.1 kN,則目標(biāo)實測值為[124.9,125.1]。根據(jù)待定錨固參數(shù)的初始范圍,利用蒙特卡洛法枚舉10 000組隨機樣本,采用上述已建立的映射關(guān)系計算每組隨機樣本,進而得到對應(yīng)的10 000組輸出樣本,即錨桿極限抗拔力計算值。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合目標(biāo)實測值范圍,篩分出該范圍內(nèi)的目標(biāo)計算值以及對應(yīng)的錨固參數(shù),見表4。
由表4可知,反分析結(jié)果不是唯一解,而是兩個錨固參數(shù)的多種組合,主要原因是目標(biāo)函數(shù)為1個方程、2個未知數(shù),從數(shù)學(xué)求解的角度看,其結(jié)果為多組解。表4反分析結(jié)果不一定是注漿體的真實錨固參數(shù),但每一組解均滿足錨桿極限抗拔力的計算值等于現(xiàn)場實測值,因此可以替代真實錨固參數(shù),解決數(shù)值模擬過程中錨固參數(shù)取值的問題。
根據(jù)現(xiàn)有資料和參數(shù)的物理意義可知,注漿體的錨固參數(shù)φ約為30°[9]。根據(jù)表4,當(dāng)錨固參數(shù)取c=29.36 kPa.φ=31.52°時,將其輸入到上述用FLAC3D建立的數(shù)值模型中進行分析,結(jié)果見圖3和圖4。由圖3可知,錨桿抗拔力隨錨頭處位移的增大而增大,當(dāng)錨頭處位移增大到一定程度時,錨桿抗拔力達到最大值,并且趨于平穩(wěn),此時即為錨桿的極限抗拔力。由圖4可知,注漿錨桿距離錨頭越近,軸力越大;注漿錨桿距離錨頭越遠(yuǎn),軸力越小。
3 結(jié)語
提出了一種基于支持向量機的注漿錨桿錨固參數(shù)反分析方法。利用該方法可以根據(jù)錨桿的極限抗拔力試驗值反分析注漿體的錨固參數(shù),從而便于注漿錨桿加固工程數(shù)值模擬過程中錨固參數(shù)的確定。同時,通過一個簡單案例說明了該方法的可行性。通過引入支持向量機智能算法,建立樣本之間的映射關(guān)系,進而快速計算大量參數(shù)樣本,提高了參數(shù)反分析的效率。提出的參數(shù)反分析流程具有通用性。針對其他具體工程的參數(shù)反分析問題,建立相應(yīng)的力學(xué)模型,選擇合適的實測目標(biāo)(如位移)和待定參數(shù)(如土體抗剪強度指標(biāo)),也可利用上述流程進行參數(shù)反分析。
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