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        用FIR濾波器設(shè)計(jì)法設(shè)計(jì)窗函數(shù)

        2019-09-10 00:30:19屈宏峰于津羅一平
        裝備維修技術(shù) 2019年1期

        屈宏峰 于津 羅一平

        摘 要:窗函數(shù)的設(shè)計(jì),通過(guò)快傅立葉變化加窗的原理設(shè)計(jì)高精度的窗函數(shù),并以此寫出可實(shí)際使用matlab代碼用于計(jì)算,對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行仿真,對(duì)比傳統(tǒng)窗函數(shù)和新設(shè)計(jì)的窗函數(shù)的實(shí)際效果。

        關(guān)鍵詞:窗函數(shù)的設(shè)計(jì),matlab代碼,傅里葉變化

        引言

        現(xiàn)在,隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字化接收機(jī)的普及,在對(duì)數(shù)字信號(hào)的處理上主要的數(shù)學(xué)工具是傅立葉變化,再對(duì)有限長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)信號(hào)進(jìn)行傅立葉變化的時(shí)候,信號(hào)頻譜會(huì)產(chǎn)生頻譜能量泄露使信號(hào)頻譜產(chǎn)生畸變,為了減少頻譜能量泄露,可采用不同的截取函數(shù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行截?cái)啵財(cái)嗪瘮?shù)稱為窗函數(shù),簡(jiǎn)稱為窗。

        不同的窗函數(shù)根據(jù)設(shè)計(jì)的不同對(duì)信號(hào)頻譜的影響是不一樣的,經(jīng)典的窗函數(shù)有矩形窗(rectwin),布萊克曼窗(blackmanwin)等。但經(jīng)典窗函數(shù)已經(jīng)越來(lái)越不適應(yīng)現(xiàn)代信號(hào)處理對(duì)頻譜精度的需求,急需設(shè)計(jì)一款高辨識(shí),高精度的數(shù)字窗。

        一、窗函數(shù)的設(shè)計(jì)方法

        (一)幾種窗函數(shù)的特征

        矩形窗:矩形窗屬于時(shí)間變量的零次冪窗。矩形窗使用最多,習(xí)慣上不加窗就是使信號(hào)通過(guò)了矩形窗,這種窗的優(yōu)點(diǎn)是主瓣比較集中,缺點(diǎn)是旁瓣高,并有負(fù)旁瓣,導(dǎo)致變化中帶進(jìn)了高頻干擾和泄露,以下是矩形窗的頻響圖:

        布萊克曼窗:布萊克曼窗是二階升余弦窗,主瓣寬,旁瓣比較低,但等效噪聲帶寬比漢寧窗大一點(diǎn),是現(xiàn)在最常用的窗函數(shù),這種窗的優(yōu)點(diǎn)是旁瓣比較低,缺點(diǎn)是主瓣信號(hào)帶不平,以下是布萊克曼窗的頻響圖:

        (二)利用FIR濾波器設(shè)計(jì)窗函數(shù)

        根據(jù)上文的介紹和說(shuō)明,可以看到,對(duì)于信號(hào)頻譜來(lái)說(shuō)最合適的窗函數(shù)應(yīng)該是主瓣窄,旁瓣低,即能保證不會(huì)產(chǎn)生大量的虛假旁瓣信號(hào),又要保證主瓣的頻率準(zhǔn)確度和幅度準(zhǔn)確度。

        通過(guò)對(duì)窗函數(shù)的了解,本文闡述一種通過(guò)使用matlab FIR濾波器設(shè)計(jì)方法自行設(shè)計(jì)的窗函數(shù)。以下是matlab 代碼:

        %FIR窗函數(shù)設(shè)計(jì)%%%%%%%%%%%

        clc;close all;clear all;

        N=1024;

        Fs=1024;%采樣率

        f1=0.5;

        f2=f1+Fs/N*5.5;

        f=[0 2*f1/Fs 2*f2/Fs 1];

        m=[1 1 0 0];

        w=[1 150];

        W1=remez(N–1,f,m,w);

        W1=W1/max(W1);

        f=linspace(–pi,pi,20000);

        [Hz1,w0]=freqz(W1,1,f);

        pp1=20*log10(abs(Hz1/max(Hz1)));

        figure(1);

        subplot(3,1,1);plot(f*256,pp1);axis([–50,50,–150,0]);title(‘firwin‘);

        以下是FIR窗頻響圖:

        (三)仿真對(duì)比

        在matlab 中的對(duì)矩形窗,F(xiàn)IR窗,布萊克曼窗進(jìn)行仿真測(cè)試,對(duì)一塊截?cái)嘈盘?hào)進(jìn)行加窗測(cè)試,得出的信號(hào)頻譜如下:

        可以看出加矩形窗的信號(hào)頻譜旁瓣信號(hào)極多,完全影響了頻譜的信號(hào)識(shí)別,F(xiàn)IR窗和布萊克窗都將信號(hào)旁瓣抑制的很好,但相比之下,F(xiàn)IR窗的主信號(hào)更加細(xì)準(zhǔn)確度更高。

        二、結(jié)論

        本文通過(guò)對(duì)信號(hào)頻譜加窗的原理分析結(jié)合實(shí)際使用情況,使用matlab軟件設(shè)計(jì)了一款可實(shí)際使用的窗函數(shù),從對(duì)比結(jié)果來(lái)看,所設(shè)計(jì)的窗函數(shù)并不遜色于現(xiàn)在常用的經(jīng)典窗函數(shù)在某些地方還要更加優(yōu)秀,表明用該方法設(shè)計(jì)窗函數(shù)是可行的算法具有簡(jiǎn)單、易于修改的優(yōu)點(diǎn),便于程序的實(shí)現(xiàn)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]陳后金.數(shù)字信號(hào)處理(第2版)[M].北京:高等教育出版社,2008.

        [2]吳大正.信號(hào)與線性系統(tǒng)分析(第4版)[M].北京:高等教育出版社,2005.

        [3]張志涌,楊祖櫻. MATLAB 教程[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2015.

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