苗清 王偉

摘? 要：互聯(lián)網時代下，應充分運用大數據技術的優(yōu)勢并結合生態(tài)理念加強學生黨支部建設，提升黨支部的科學化管理水平。要運用大數據技術加強學生黨支部學習建設，筑牢基層黨支部堡壘;創(chuàng)新學生黨支部組織生活建設，增強基層黨支部戰(zhàn)斗力;科學提升學生黨支部管理水平，占據基層黨支部管理制高點;刀刃向內，聚焦問題，實現黨支部問題癥結的精準定位。

關鍵詞：大數據;生態(tài)理念;學生黨支部

1前言

隨著互聯(lián)網和大數據技術的飛速發(fā)展，新時代高校學生黨建工作也步入了新時代，迎來嶄新的發(fā)展階段。新時代下的高校學生黨建工作應積極順應時代潮流，充分運用大數據技術提升黨建工作的科學化、數字化、智能化水平，提高黨建工作效率和服務學生水平，充分發(fā)揮學生黨支部的戰(zhàn)斗堡壘作用，不斷擴大高校黨建工作水平、基層黨建工作影響力，為祖國培養(yǎng)合格建設者和可靠接班人。

2互聯(lián)網+時代下運用大數據技術加強高校學生黨支部建設的應然性分析

2.1運用大數據技術可實現對高校學生黨支部建設的科學化評估考核

提升黨支部建設的科學化、智能化水平需要不斷對黨支部建設進行完善改進，對其進行系統(tǒng)科學的評估，根據評估分析查找存在問題及影響因素。在黨支部評估考核中采用大數據技術可實現將眾多影響因素納入評估體系實現科學化評估，如將黨支部建設日常工作中產生的數據進行數據整理形成數據庫，對其進行科學化分析形成一套智能評估與反饋系統(tǒng)，用于不斷完善黨支部的自身建設。

2.2運用大數據技術可實現對高校學生黨支部成員的智能化管理

“大數據”處理模式可給黨支部管理帶來更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力。運用大數據技術可實現對學生黨員數據信息進行隨時動態(tài)掌握，精確掌握每一個學生黨員的基本信息，可將三會一課、兩學一做等活動開展情況實現智能化管理，精確了解和實時反饋學生黨員的學習狀態(tài)，并根據反饋情況進行精準施策，有效提高學生黨支部管理效率，增強黨支部的戰(zhàn)斗力。

2.3運用大數據技術有助于高校學生黨建穩(wěn)固大學生主流意識形態(tài)的重要陣地

互聯(lián)網+大數據黨建是當前新時代下加強高校思想政治教育實效性的重要手段。在高校學生黨支部建設中充分發(fā)揮互聯(lián)網+黨建的巨大作用，依靠大數據技術和智能移動終端，打破空間、時間上限制，開展黨支部線上線下學習活動，全方位、多層次開展沉浸式黨員、學生教育，加強大學生主流意識的引導，可幫助高校搶占高校主流輿論高地，建立起全方位無死角的主流意識形態(tài)教育陣地。

3基于大數據生態(tài)理念加強高校學生黨支部建設新路徑探析

3.1筑牢基層黨支部堡壘，運用大數據技術加強學生黨支部學習建設

要運用大數據技術加強學生黨支部學習，加強思想統(tǒng)一，提升理論水平。應充分發(fā)揮和使用當前的學習系統(tǒng)，如下載學習強國APP，利用其學生黨員和入黨積極分子的教育和培養(yǎng)，線上線下相結合，做到隨時隨地學;利用大數據技術實時反饋學習情況，通過積分排名功能開展學習大比拼，引導學生黨員比著學、搶著學;要發(fā)揮大數據技術的優(yōu)勢，加強黨員之間的交流與意見建議收集，集思廣益助發(fā)展，不斷增強黨支部的凝聚力;要采用大數據技術建立完善學生黨員考核評價系統(tǒng)，通過知識問答、理論考核并對日常數據的抓取分析，建立學生黨員畫像，利用分析結果指導加強學生黨支部的學習建設。

3.2增強基層黨支部戰(zhàn)斗力，運用大數據技術創(chuàng)新學生黨支部組織生活建設

高效有序的做好組織生活是加強學生黨支部建設的重要法寶，要采用大數據技術實現對組織生活的精確管理。如利用山東省燈塔系統(tǒng)建立學生黨員動態(tài)數據庫，實時更新，對黨費繳納、入黨積極分子考核等進行跟蹤預警，實現科學化管理;如利用燈塔系統(tǒng)進行組織生活線上痕跡化管理，對組織不到位的情況進行及時預警和反饋，大大提高工作效率;民主評議通過數字化的分解，讓評議結果更科學民主，并對評議結果進行大數據分析;將大數據采集分析的結果進行數據公開，確保公平公正，接受大家監(jiān)督;開設網上意見箱，征求學生黨員意見和建議，進一步暢通民主渠道，不斷加強黨支部組織生活建設。

3.3占據基層黨支部管理制高點，運用大數據技術科學提升學生黨支部管理水平

學生黨員是學生中間的意見領袖和輿論中心，要充分發(fā)揮大數據技術的作用提升學生黨支部管理水平以加強對學生黨員的管理和引導。要利用大數據技術精準掌握每一名學生黨員的詳細信息，形成數據庫;要綜合分析不斷完善大數據庫，通過日常交流數據和多途徑掌握隱形數據，形成科學的評價反饋系統(tǒng)，為黨員的思想狀況分析提供強大支撐;結合黨員日常學習等行為數據利用大數據技術建立對學生黨員在校綜合表現評估系統(tǒng)，進行排名公示，引導支部建設創(chuàng)優(yōu)爭先的氛圍;建立對異常數據的報警機制，對黨支部出現的不合理數據進行風險提示，并查找分析原因，有效避免和化解黨支部存在風險。

3.4刀刃向內，聚焦問題，運用大數據技術實現黨支部問題癥結的精準定位

學生黨支部作為學校黨建工作的重要組成部分，其重要性不言而喻，學生黨支部建設需要不斷發(fā)現自身問題，通過自我革命，不斷增強黨支部生命力和創(chuàng)造力。利用大數據技術對數據抓取分析，綜合研判并科學定位黨支部理論學習落后、組織生活不積極的黨員，科學高效精準定位并采取針對性的相關措施;利用大數據技術建設黨支部的綜合考評系統(tǒng)，定期分析，預警機制，迅速發(fā)現不合格支部并通過大數據比對尋找差距，發(fā)現問題，協(xié)助整改;利用大數據技術對學生黨員活動和學習進度形成流程圖和工作推進表，發(fā)揮其追蹤顯示功能，增強緊迫性，嚴抓責任落實推進;運用大數據技術設置提醒、預警、結果“雙向”反饋的生態(tài)機制，實現對學生黨支部建設的精準化科學化管理。

參考文獻

[1]張宇.關于運用大數據技術推動基層“互聯(lián)網+黨建”問題的思考[J].觀察與思考，2019（02）：104-112.

[2]賈婧鎣，呂峰，李麗嬌.運用“互聯(lián)網+黨建”探索高校黨建工作的路徑創(chuàng)新[J].科教導刊（下旬），2019（03）：76-78.

作者簡介

苗清（1991—），男，山東泰安人，青島科技大學機電學院，助教。

王偉（1979—），女，山東青島人，青島科技大學機電工程學院黨總支副書記兼副院長，講師。