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AI醫(yī)療“很燒錢”，這是行業(yè)內(nèi)公認(rèn)的事實(shí)。雖然企業(yè)通常以億為單位進(jìn)行融資，但花錢如流水。一方面是由于醫(yī)療人才身價不菲，另一方面是數(shù)據(jù)成本高昂。因此，長時間進(jìn)行研發(fā)與檢驗(yàn)的“慢醫(yī)療”仍需要“快資本”的注入，2019年2月份宣布完成2億元B輪融資的數(shù)坤科技CEO馬春娥說道。

成立之初，數(shù)坤科技就拿到遠(yuǎn)毅資本的天使輪融資。短短9個月后，數(shù)坤科技的AI心腦產(chǎn)品在醫(yī)院得到驗(yàn)證，這讓它收到了資本拋來的橄欖枝，公司獲得華蓋資本、晨興資本聯(lián)合領(lǐng)投的億元A輪融資。8個月之后，隨著多款產(chǎn)品在全球多家醫(yī)院投入臨床使用，數(shù)坤科技幾乎在同一時間完成了2億元的B輪融資。過去幾年，馬春娥親睹互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場的泡沫被資本鼓吹膨脹，“可最終，企業(yè)不是在資本落地，是需要在行業(yè)落地?！睆某闪⒅跗穑瑪?shù)坤科技每一輪融資，均伴隨著公司產(chǎn)品的重大進(jìn)展?！熬芙^泡沫，腳踏實(shí)地”，馬春娥說這是數(shù)坤在AI醫(yī)療領(lǐng)域的初心。

“出走”IBM

2016年年底，馬春娥告別了工作10年的IBM，次年6月在京創(chuàng)立了數(shù)坤科技。離開之前，她在IBM創(chuàng)新研究院供職，領(lǐng)導(dǎo)IBM Watson在中國的研發(fā)和落地工作。在IBM10年的工作經(jīng)驗(yàn)讓馬春娥對行業(yè)有著深刻的理解，也看到了其中的問題與矛盾。

首先是國際企業(yè)對于中國市場的定位：無論是IBM還是GE，通常都會將歐美成熟市場的需求作為第一優(yōu)先級，而中國市場需求再大，最多只能作為第二優(yōu)先級。另外，大型國際企業(yè)的創(chuàng)新十分謹(jǐn)慎，對于任何一項(xiàng)創(chuàng)新投入都需要經(jīng)過再三論證，往往需要3—4年的時間，這與中國市場的節(jié)奏并不匹配。面對這種“有心無力”的境況，馬春娥下定決心回國創(chuàng)業(yè)。她想做一個立足中國、理解中國的醫(yī)療AI企業(yè)。

但切入點(diǎn)如何選擇？全盤考量之后，她選擇從醫(yī)學(xué)影像切入。其與醫(yī)學(xué)影像的優(yōu)勢密不可分：一方面是醫(yī)學(xué)影像由設(shè)備直接給出，數(shù)據(jù)相對標(biāo)準(zhǔn)化，有利于機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)；另一方面，醫(yī)學(xué)影像作為臨床診療的基礎(chǔ)依據(jù)，有著大量且豐富的數(shù)據(jù)。另外，計算機(jī)視覺技術(shù)相對成熟，從醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域切入，可在隨后拓展至其他各臨床科室輔助診療場景中。因此，數(shù)坤科技選擇從心腦醫(yī)學(xué)影像著手，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)和影像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)AI輔助診療。

2017年10月，數(shù)坤科技上線了冠心病智能輔助診斷系統(tǒng)Coronary Doc。Coronary Doc是迄今為止全球唯一一款針對冠心病的全自動化輔助診斷AI產(chǎn)品。為了使產(chǎn)品能夠精準(zhǔn)地做出診斷，數(shù)坤科技先后與北京友誼醫(yī)院、武漢市中心醫(yī)院、鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院等全國120家三甲醫(yī)院達(dá)成合作，在醫(yī)生的密切指導(dǎo)下，其遵循標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)標(biāo)注流程，用高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)為其AI產(chǎn)品提供“養(yǎng)料”。經(jīng)過大量病例數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，Coronary Doc目前的診斷水平已完全達(dá)到臨床可用標(biāo)準(zhǔn)，甚至能夠找出人工判讀容易遺漏的病變。目前，Coronary Doc已在全球逾100家醫(yī)院臨床測試使用。

很多AI影像醫(yī)療企業(yè)從肺結(jié)節(jié)切入，一大原因是肺部影像擁有公開數(shù)據(jù)和算法模型，能夠滿足企業(yè)快速融資的需求。但馬春娥更多考慮的還是醫(yī)療市場的真實(shí)需求——讓AI技術(shù)能夠在臨床醫(yī)療中發(fā)揮價值、全面落地。據(jù)統(tǒng)計，全世界每年死于心腦血管疾病的人數(shù)高達(dá)1500萬人，同時，作為慢性疾病的一種，老年人的心腦血管疾病發(fā)病率極高。無論是病患數(shù)量，還是疾病致死率，心腦血管疾病絕對是人類死亡病因的“頭號殺手”。

馬春娥稱Coronary Doc是一款“專家級AI智慧助手”，極大程度提高了醫(yī)生的效率。而數(shù)坤科技也正是因?yàn)閺膹?fù)雜的心腦血管入手，占據(jù)了臨床應(yīng)用領(lǐng)域的“醫(yī)療診斷高地”。它能對冠脈CT影像自動進(jìn)行三維重建和判讀，并支持一鍵輸出結(jié)構(gòu)化報告。這套系統(tǒng)省去了血管識別、去除靜脈噪聲、冠脈分支命名、恢復(fù)中心線、圖像處理和導(dǎo)出等繁雜的人工后處理過程，審核醫(yī)師只需要對系統(tǒng)輸出的結(jié)構(gòu)化報告進(jìn)行確認(rèn)或修正。單個病例的處理時間由40分鐘縮短至10分鐘，大大提高了影像科醫(yī)生的診治效率，把醫(yī)生從超飽和的重復(fù)性工作中解放出來。有了Coronary Doc，醫(yī)生可以投入到更需要“人類智慧”的工作中去。

先發(fā)優(yōu)勢穩(wěn)固

據(jù)馬春娥介紹，數(shù)坤科技的團(tuán)隊成員大多來自IBM、GE和西門子等公司的醫(yī)療健康部門，他們對醫(yī)療行業(yè)有著相對清晰的判斷和準(zhǔn)確的把握，并將巨頭的經(jīng)驗(yàn)復(fù)用到公司戰(zhàn)略和產(chǎn)品中。眼下，數(shù)坤科技的團(tuán)隊即將突破百人，今年會繼續(xù)引入相關(guān)的技術(shù)和市場人才，在鞏固心腦產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，繼續(xù)擴(kuò)充產(chǎn)品線，團(tuán)隊計劃從心腦血管診斷延伸到腦腫瘤和神經(jīng)診斷，研發(fā)多款新產(chǎn)品。

截至目前，數(shù)坤科技擁有成熟的產(chǎn)品包括：冠心病智能診斷系統(tǒng)Coronary Doc，冠脈FFRCT輔助評估系統(tǒng)、主動脈智能輔助診斷系統(tǒng)、頭頸CT智能輔助診斷系統(tǒng)等全系血管AI產(chǎn)品，并已落地數(shù)百家醫(yī)院開始測試。除此之外，數(shù)坤科技已經(jīng)構(gòu)建完成了三大AI產(chǎn)品線，即數(shù)坤智慧影像平臺、數(shù)坤智慧科研平臺、數(shù)坤智慧科室管理平臺，它們分別用于醫(yī)生日常臨床工作、疾病科學(xué)研究和醫(yī)院科室管理建設(shè)。

心腦是最大的臨床應(yīng)用場景，數(shù)坤會鞏固其在心腦血管方面的優(yōu)勢；同時根據(jù)市場需求，布局腫瘤、神經(jīng)系統(tǒng)等臨床領(lǐng)域。如果按照這個思路來布局產(chǎn)品，你會發(fā)現(xiàn)幾乎每家醫(yī)院都有AI輔助的需求，馬春娥表示。她坦言，數(shù)坤科技最初并沒有過多考慮商業(yè)競爭，更多的是希望緩解臨床剛需的問題。“我們做的事，競爭對手都沒在做。不過，競爭永遠(yuǎn)都不可避免，商業(yè)環(huán)境缺乏競爭，企業(yè)也做不大?！?/p>

但同時，馬春娥認(rèn)為數(shù)坤科技在AI醫(yī)療影像領(lǐng)域筑建的“護(hù)城河”足夠深。除了數(shù)據(jù)壁壘之外，數(shù)坤科技有望在2019年率先獲得三類醫(yī)療器械審批，正式開啟商業(yè)化進(jìn)程。馬春娥表示，醫(yī)療產(chǎn)品的成熟過程相對漫長，新玩家若想順利獲得三類證，至少還需要兩年時間，“誰擁有先發(fā)優(yōu)勢，誰就有機(jī)會占據(jù)更大的市場份額”。數(shù)坤科技希望在一年半之后，市場占有率達(dá)到70%。

馬春娥強(qiáng)調(diào)，只有贏得醫(yī)生信賴，才能讓產(chǎn)品順利地進(jìn)入臨床試驗(yàn)，讓AI技術(shù)在行業(yè)內(nèi)落地。目前，數(shù)坤科技在醫(yī)生中已樹立起積極良好的口碑，這讓馬春娥對于未來的發(fā)展充滿信心。