鄧祖濤　周玉翠

摘 要：文章運用隨機前沿超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)分析了我國旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)技術效率及其影響因素。結果表明：（1）旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)內部都存在技術非效率;旅行社和旅游景區(qū)引起的技術非效率要遠大于旅游酒店的非技術效率。（2）從縱向上看，我國旅行社技術效率呈下降態(tài)勢，而旅游酒店和旅游景區(qū)呈上升趨勢;從橫向上看，旅游企業(yè)技術效率等級的省域空間分布不均衡。（3）信息化水平和旅游產(chǎn)業(yè)地位均對旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)的技術效率產(chǎn)生顯著的正向影響，尤其是旅游產(chǎn)業(yè)地位的影響更為明顯;人力資本水平對旅行社、旅游酒店的技術效率有顯著的正向影響，但對旅游景區(qū)卻是不顯著的負向影響;時間變量對旅行社技術效率產(chǎn)生顯著的負向影響，但對旅游酒店和旅游景區(qū)技術效率卻產(chǎn)生不顯著的負向影響。在此基礎上，提出了一系列對策，以期提高我國旅游企業(yè)的技術效率。

關鍵詞：技術效率;旅游企業(yè);影響因素;隨機前沿分析;超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)

一、引言

隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展、人民生活水平的不斷提高以及旅游產(chǎn)業(yè)地位的不斷提升，我國旅游業(yè)迅猛發(fā)展，已從旅游資源大國轉變?yōu)槭澜缏糜未髧鳾1]。2018年，我國旅游總收入為5.13萬億元，比上年增長12.3%，旅游總人數(shù)56.8億人次，比上年增長10.5%。旅游產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中的地位越來越重要，已成為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展新的增長極。然而，我國省域旅游經(jīng)濟發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀依然存在，除了旅游資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平等原因外，旅游企業(yè)的技術效率差異是不可忽視的重要因素。技術效率是用來測度決策單元技術的生產(chǎn)效能和生產(chǎn)潛力的重要指標，它反映決策單元技術的發(fā)揮程度。從投入角度看，技術效率是指在產(chǎn)出一定、技術和價格不變的前提下可能所需要的最小成本與實際成本的比值[2];從產(chǎn)出角度看，它是指投入一定、價格不變的前提下實際產(chǎn)出與可能產(chǎn)生的最大產(chǎn)出的比值[3]。

旅游企業(yè)正面臨著一個激烈競爭的全球環(huán)境。制定營銷策略，加強運營管理，提升服務質量不僅對盈利能力至關重要，也對旅游企業(yè)的生存至關重要。所有這些因素都直接或間接地依賴于旅游企業(yè)的技術效率。因此，對我國省域旅游企業(yè)技術效率的測算，有利于評價和比較各省域旅游企業(yè)的綜合績效和技術的生產(chǎn)效能，為提升省域旅游企業(yè)競爭力提供實踐指導和參考依據(jù)。

二、文獻綜述

國外學者對旅游企業(yè)技術效率的研究始于20世紀90年代中期。從研究對象上看，主要包括對酒店、旅行社、旅游目的地等研究。就酒店而言，早期的文獻主要采用Charnes等提出的CCR模型來計算酒店的運營效率[4-5]。之后有學者認為，對效率前沿進行規(guī)模收益不變的限制是不合理的，于是采用由Banker等提出的BCC模型來評估酒店效率[6]。考慮到輸入減少和輸出增加可能同時發(fā)生，Sun和Lu應用SBM模型和超級SBM模型來測量臺灣觀光酒店的入住效率和餐飲效率[7]。除了采用DEA方法進行研究外，也有學者采用隨機前沿方法來評估酒店業(yè)的管理效率[8]。對旅行社效率的測度除了少數(shù)學者采用隨機前沿分析方法來測度旅行社運營效率外[9]，大多數(shù)都采用投入導向型DEA分析方法[10-12]。Bell和Morey最早運用投入導向型DEA方法分析了美國31家企業(yè)旅游部門效率。就旅游景區(qū)和旅游目的地而言，大多數(shù)文獻采用的都是傳統(tǒng)的DEA模型[13-14]。不過，Assaf和Tsionas首次發(fā)展了貝葉斯隨機前沿模型，并將旅游目的地質量納入旅游效率估計當中[15]。

與國外相比，國內旅游企業(yè)效率測度文獻研究較晚，主要集中在最近幾年。既有對單一酒店類型的技術效率進行了評估[16]，也有對不同星級酒店的經(jīng)營效率及其差異進行了測度[17]。既有以單個省域旅行社為研究對象[18]，也有以全國省域或地區(qū)省域旅行社為研究對象[19]來進行效率測算。國內對旅游景區(qū)和旅游目的地技術效率測度的文獻主要側重于國家風景名勝區(qū)[20]、森林公園[21]。此外，有學者對旅游產(chǎn)業(yè)和旅游企業(yè)整體的技術效率進行了評價[22-23]。

就旅游企業(yè)技術效率的影響因素而言，國外學者主要研究了區(qū)位、經(jīng)營類型、規(guī)模、國際旅游吸引力、員工受教育程度、工資對酒店企業(yè)效率的影響[24-26];區(qū)位、所有制類型、國際化對旅行社效率的影響[12，27];旅游地類型、文化、自然、環(huán)境因素、犯罪率和世界遺產(chǎn)數(shù)對旅游目的地效率的影響[28-29];人力資源、信息技術等對整個旅游企業(yè)或旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響[30-31]。而國內學者則主要研究地理位置、所有制結構、星級、人力資本、交通可達性、經(jīng)濟發(fā)展水平、信息化等對酒店效率的影響[32-33];交通條件、市場化程度、信息化程度、資本狀況等對旅行社效率的影響[34];地理位置、制度、規(guī)模、多元化程度對旅游景區(qū)效率的影響[35];旅游產(chǎn)業(yè)地位、勞動力素質、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)集聚度、基礎設施建設水平、產(chǎn)業(yè)結構水平對整個旅游企業(yè)或旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響[22-23，36]。

綜上所述，國內外關于旅游企業(yè)效率及其影響因素的研究已取得了較為豐碩的成果，但也存在以下不足：（1）側重于單一旅游企業(yè)類型效率的研究，而忽視對多個旅游企業(yè)類型效率的比較，尤其較少關注它們的區(qū)域比較;（2）較多地采用數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）方法，而較少運用隨機前沿分析（SFA）方法。隨機生產(chǎn)前沿是一種利用與生產(chǎn)前沿距離來計算經(jīng)濟效率的參數(shù)方法。它作為一個統(tǒng)計方法由Afriat在1972年引入，目的是處理觀測誤差和可能的偏離校正。1977年，Aigner、Lovell和Schmidt，Meeusen和van den Broeck分別獨立提出隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)[37]。通過在參數(shù)模型中引入組合誤差項來進行廣泛的統(tǒng)計推斷。最初設定是為截面數(shù)據(jù)提供一個有誤差項的生產(chǎn)函數(shù)，該誤差項由兩部分構成：一個是來解釋隨機效應;另一個是來解釋技術非效率。之后它被應用在各個領域，同時也不斷被修正和擴展[38-39]。與傳統(tǒng)C-D生產(chǎn)函數(shù)方法相比，隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)方法放寬了中性技術進步的假定，克服了其不能反映偏性技術進步的缺陷[40];與DEA方法相比，SFA方法更具有穩(wěn)健性，其優(yōu)勢主要有兩點，其一對前沿函數(shù)模型中參數(shù)進行估計和檢驗;其二考慮了隨機因素對產(chǎn)出的影響，使研究結論更接近現(xiàn)實[41];（3）絕大多數(shù)學者在進行旅游企業(yè)效率測度時都是采用C-D生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿方法，很少有學者運用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿方法來進行研究。相對于傳統(tǒng)的C-D生產(chǎn)函數(shù)而言，超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)放寬了技術進步中性和產(chǎn)出彈性固定的假定，并能夠較好地避免由于生產(chǎn)函數(shù)形式設定錯誤而帶來的估計偏差[42];（4）旅游企業(yè)效率影響因素的評估大多采用相關分析和Tobit模型，較少將隨機前沿的生產(chǎn)函數(shù)模型和技術非效率模型同步估算。早期的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)對技術非效率誤差項uit影響因素的研究通常采取兩階段回歸分析方法，不過兩階段回歸方法違背了兩階段估計中技術非效率獨立性的假定。為解決這個問題，學者們將技術非效率uit表達為一個明確的函數(shù)形式和一個隨機誤差之和[38]，這樣生產(chǎn)函數(shù)和技術非效率模型可以同時被估計出來，從而避免了兩階段回歸對技術非效率假定前后不一致的情況。鑒于此，本文在研究方法上，采用穩(wěn)健的隨機前沿超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)方法，并應用隨機前沿的生產(chǎn)函數(shù)模型和技術非效率模型同步估算旅游企業(yè)技術效率影響因素，以克服既有文獻研究的不足;在研究內容上，比較旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)三種類型旅游企業(yè)技術效率演變特征及其影響因素，剖析資本和勞動力兩要素產(chǎn)出彈性變化趨勢及其原因，對比不同省域三種類型旅游企業(yè)技術效率的高低及所屬等級，以期為我國省域旅游企業(yè)競爭力的提升提供參考依據(jù)。

三、模型構建與變量選擇

（一）隨機前沿模型的構建

根據(jù)前文隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)和傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)的比較，本文將采用Battese和Coelli[38]構建的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，其表達式為：

Y=F（X，β）exp（v-u）? ? ? ? ? （1）

TE=exp（-u）（2）

式（1）中，Y代表產(chǎn)出變量，X代表投入向量，i代表地區(qū)，時間t代表技術進步，代表隨機生產(chǎn)前沿面的變動，反映技術進步對旅游企業(yè)生產(chǎn)的影響，β為待估參數(shù)向量，誤差項vit-uit為復合結構，且vit與uit相互獨立。其中，vit是隨機誤差項，服從獨立同分布的正態(tài)分布N（0，σv2），表示諸如天氣等隨機因素對于旅游企業(yè)產(chǎn)出的影響。uit為技術非效率誤差項，服從均值為zitδ，方差為σu2的截斷正態(tài)分布，且有uit=ηtui=exp（-η（t-T））ui。η表示時間對技術非效率誤差項uit的影響。式（2）中的TEit表示第i個省域旅游企業(yè)在第t時期內的技術效率水平。當uit=0時，則TEit=1，表明旅游企業(yè)處于技術效率狀態(tài);當uit&gt;0時，則0<TEit<1，表明旅游企業(yè)處于技術非效率狀態(tài)，旅游企業(yè)的技術非效率（uit）值越大，則意味著其技術效率（TEit）值越低。

在實證應用中，隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)通常選擇柯布-道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)。盡管C-D生產(chǎn)函數(shù)形式簡潔，容易使用，但其技術中性和產(chǎn)出彈性固定的假定卻不能很好地反映旅游企業(yè)生產(chǎn)活動實際情況，而超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)考慮了資本和勞動相互作用對于產(chǎn)出的影響，克服了C-D生產(chǎn)函數(shù)替代彈性固定為1的缺點[43]。為此，本文采用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿模型來反映旅游企業(yè)的生產(chǎn)行為。模型的具體形式為：

lnY=β+βlnK+βlnL+β（lnK）2+β（lnL）+βlnKlnL+βt+βt+βlnKt+βlnLt+v-u（3）

式（3）中的Yit表示第i個省域旅游企業(yè)（旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)）在第t年的營業(yè)收入，Kit和Lit分別表示第i個省域旅游企業(yè)在第t年的固定資產(chǎn)與從業(yè)人員。β0為常數(shù)項，β1—β9均為待估計的參數(shù)其余變量如上文所述。

進一步對式（3）中的技術非效率誤差項（u）進行建模，以檢驗相關因素對我國旅游企業(yè)技術效率的影響。技術非效率模型的設定借鑒Battese和Coelli[39]研究成果，其基本形式為：u=zδ+w。其中，z為技術非效率解釋變量，δ表示待估計的參數(shù)向量，w～N⁺（zδ，σ）。

前已述及，國內外學者對旅游企業(yè)技術效率的影響因素進行了一定研究，但考慮到本文是對旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)三種類型的旅游企業(yè)進行比較研究，鑒于數(shù)據(jù)的共同性、可獲得性、完整性，在這里僅選取人力資本水平、信息化水平和旅游產(chǎn)業(yè)地位作為旅游企業(yè)技術非效率的影響因素，其中人力資本水平變量反映了旅游企業(yè)的內部環(huán)境，信息化水平和旅游產(chǎn)業(yè)地位變量反映了旅游企業(yè)的外部環(huán)境。同時，考慮到技術效率可能具有隨時間變化的時變特征，引入時間趨勢變量。由此，將旅游企業(yè)技術非效率模型設定為如下形式：

u=δ+δEdu+δInf+δTin+δtim（4）

（4）中的Eduit、Infit、Tinit分別代表人力資本水平、信息化水平和旅游產(chǎn)業(yè)地位。tim為時間趨勢變量。δ0為常數(shù)項，δ1、δ2、δ3和δ4為待估計參數(shù)。如果某一個變量的待估計參數(shù)值大于0，表示該變量對旅游企業(yè)的技術效率產(chǎn)生負向影響，反之，如果小于0，表示該變量對旅游企業(yè)的技術效率產(chǎn)生正向影響。e表示第i個省域旅游企業(yè)在第t年的生產(chǎn)技術效率水平，uit值越大，表示該省域旅游企業(yè)的技術無效程度越高，即技術效率水平越低，反之，表明技術無效程度越低。

在隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型中，需要判斷該模型是否存在技術非效率效應。如果該模型存在技術非效率，表明運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型來分析是合理的，反之，如果該模型不存在技術非效率，就無須用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型來分析，直接用傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)模型分析即可。判斷該模型是否存在技術非效率常用方法是檢驗技術非效率誤差項uit在總誤差結構（v-u）中的比例及其顯著性，這等同于檢驗變差系數(shù)γ的大小及其顯著性。變差系數(shù)γ公式為：γ=σ/（σ+σ）。如果γ顯著為0，表明該模型不存在技術非效率，如果γ顯著異于0，表明該模型存在技術非效率。γ值越接近1，表明模型中前沿產(chǎn)出與實際產(chǎn)生之間的差距主要由技術非效率項引起的。

判斷隨機前沿超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)是否比隨機前沿C-D生產(chǎn)函數(shù)效果好，一般引入似然比LR檢驗。其公式為：λ=-2[lnL（H）-lnL（H）]～χ2（q）。ln（H）和ln（H）為零假設H0和備選假設H1設定下的對數(shù)似然值，自由度q是H0中的零約束個數(shù)。這里的零假設是假定生產(chǎn)函數(shù)中所有二次項系數(shù)都約束為0，在給定的顯著性水平下，如果LR統(tǒng)計量λ大于單邊廣義似然比檢驗的臨界值，應拒絕零假設，即采用隨機前沿超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型，反之，則采用C-D生產(chǎn)函數(shù)[44]。

（二）變量選擇

本文選取2003—2017年中國31個省域的旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。因西藏自治區(qū)在旅游景區(qū)上的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)大部分缺失，所以在構建旅游景區(qū)面板數(shù)據(jù)時予以剔除。旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)分別來自2004—2018年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》（副本）中的固定資產(chǎn)原價、從業(yè)人數(shù)和營業(yè)收入。使用31個省域的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)和居民消費價格指數(shù)，將旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)的固定資產(chǎn)原值和營業(yè)收入分別平減為2003年不變價格的實際值。

人力資本水平（Edu）反映了從業(yè)人員在科學技術、生產(chǎn)技能等方面所掌握的程度。高素質的人力資本能給旅游企業(yè)帶來新的理念和技術，并推動旅游企業(yè)技術效率不斷提升。20世紀80年代，Romer和Lucas將人力資本理論引入新增長理論中，認為人力資本是技術進步的載體，人力資本水平的高低會直接影響技術進步程度。已有學者[45]以各省從業(yè)人口中受教育程度所占百分比為權重，對不同的受教育年數(shù)進行加權平均來表示該地人力資本總體水平。計算公式：各地就業(yè)人員平均受教育年數(shù)=（未上過學比重+小學比重）×6+初中比重×9+高中比重×12+大專比重×15+本科比重×16+研究生比重×19。人力資本水平數(shù)據(jù)來源于2004—2018年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》中的分地區(qū)從業(yè)人員受教育年數(shù)。

信息化水平（Inf）是指充分利用信息技術，開發(fā)利用各類信息資源，使之成為推動產(chǎn)業(yè)增長的重要手段。信息化在旅游產(chǎn)業(yè)中已有廣泛的應用。各地區(qū)旅游企業(yè)的信息化水平是隨著地區(qū)信息化水平提高而提高，因此，地區(qū)信息化水平基本上能反映地區(qū)旅游企業(yè)的信息化水平。目前測量地區(qū)信息化水平有兩種方法：一是采用多種指標來計算信息化指數(shù)，二是采用信息化替代變量。前者雖然很全面，但涉及的指標太多，統(tǒng)計口徑很難得到統(tǒng)一?？紤]到郵電業(yè)務額包括固定電話、移動電話、互聯(lián)網(wǎng)、函件、包裹、快遞、報刊期發(fā)數(shù)等內容，本文借鑒俞立平和金鵬的觀點，以地區(qū)郵電業(yè)務總量作為地區(qū)信息化替代變量，基本上反映了地區(qū)旅游企業(yè)的信息化水平[46]。信息化水平數(shù)據(jù)來自2004—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》中的郵電業(yè)務總量。使用居民消費價格指數(shù)，將郵電業(yè)務總量平減為2003年不變價格的實際值。

旅游產(chǎn)業(yè)地位（Tin）反映旅游產(chǎn)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展中的重要程度。一般而言，旅游收入占國內生產(chǎn)總值比重越大的地區(qū)，旅游產(chǎn)業(yè)地位就越高，即旅游產(chǎn)業(yè)得到地方政府更多的政策傾斜和資金支持，并由此獲得更多的技術創(chuàng)新機會。本文借鑒楊勇的觀點，用各省域的旅游總收入與其國內生產(chǎn)總值的比值來表征旅游產(chǎn)業(yè)地位[36]。旅游總收入和國內生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)均來自2003—2017年各省域《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展公報》。

四、模型估計結果及其分析

（一）模型的適用性檢驗

采用Frontier 4.1軟件對旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)進行極大似然估計，參數(shù)估計結果如表1所示。由表1可知，旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)隨機前沿模型的變差系數(shù)γ都通過了1%顯著性水平，表明三個旅游企業(yè)內部都存在技術非效率問題。其中旅游景區(qū)的γ值最大，為0.795，表明旅游景區(qū)前沿產(chǎn)出與實際產(chǎn)出之間的差距的79.5%都是由技術非效率引起的，而旅游酒店的γ值最小，為0.263，表明旅游酒店前沿生產(chǎn)函數(shù)的誤差僅有26.3%來源于技術非效率。旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)隨機前沿模型的LR檢驗值在1%水平上拒絕了零假設，表明三類旅游企業(yè)所構建的隨機前沿下的超越對數(shù)生產(chǎn)模型比傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)模型更有效。

（二）技術效率分析

根據(jù)公式（3）可以計算出2003—2017年各省域旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)生產(chǎn)技術效率。從縱向上來看，我國旅行社技術效率呈下降態(tài)勢（圖1）。喻書馨在研究中指出，對于目前我國大部分旅行社，尤其是國內旅行社來講，只看到眼前的短期利益，不注重長遠戰(zhàn)略規(guī)劃，導致規(guī)模無法發(fā)展壯大，這是我國旅行社業(yè)整體績效逐年下降的一個重要原因[47]。當然，旅行社中高素質人才流失、從業(yè)人員的服務意識薄弱、決策人員的戰(zhàn)略眼光短淺、信息技術利用不充分也是造成旅行社創(chuàng)新能力不足和技術效率下降的重要原因。武瑞杰則認為，生產(chǎn)技術、勞動力和資本等要素的效用不能在旅行社的運營過程中得到充分發(fā)揮是其主要原因[19]。

旅游酒店和旅游景區(qū)技術效率呈上升趨勢，酒店技術效率年均增長率為3.92%，而旅游景區(qū)為1.28%。與旅行社相比，旅游酒店和旅游景區(qū)在集團化發(fā)展、人才培訓、信息技術利用、市場定位等方面可能做得相對好些，這也成為其技術效率不斷提升的重要原因。

為了更好地了解各省域旅游企業(yè)平均技術效率所處地位，本文依據(jù)相關文獻對技術效率劃分的標準[41]，將2003-2017年各省域旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)的平均技術效率分為較高型（TE≥80）、中間型（0.6≤TE<0.8）和較低型（TE<60）三個等級（表2）。結果顯示，旅游企業(yè)平均技術效率的等級在數(shù)量上呈現(xiàn)少-多-少的格局。具體而言，旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)高技術效率的省域分別為3個、9個和6個，而中間型的省域則達到15個、18個和21個，低效率的省域分別為13個、4個和3個。技術效率的等級在空間上分布也不均衡。對于旅行社和旅游酒店，高技術效率的省域主要集中在東部地區(qū)，其中，旅行社有2個（北京、上海）在東部地區(qū)，旅游酒店除河南之外，其他8個也都位于東部地區(qū)。低技術效率的省域分布則有較大差異，旅行社在東、中、西的省域都有，旅游酒店全都位于西部地區(qū)，而旅游景區(qū)則分布在中、西部地區(qū)。為了進一步考察不同地區(qū)技術效率的差異，本文分別計算了旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)在東、中、西三個地區(qū)的技術效率平均值。旅行社平均技術效率在東、中、西的值分別為0.699、0.548和0.586。旅游酒店平均技術效率的值分別為0.856、0.737和0.62。旅游景區(qū)平均技術效率的值分別為0.762、0.695和0.711。由此可見，東部地區(qū)的旅游企業(yè)技術效率平均值都大于中西部地區(qū)的平均技術效率值。造成這種現(xiàn)象的原因可能是東部地區(qū)擁有發(fā)達的經(jīng)濟發(fā)展水平，其從業(yè)人員的綜合素質、信息網(wǎng)絡發(fā)展、旅游基礎設施建設都要強于中西部地區(qū)[16]。西部地區(qū)在旅行社和旅游景區(qū)上的平均技術效率值要強于中部地區(qū)，可能是因為西部地區(qū)有豐富的旅游資源，更重要的是西部大開發(fā)為其發(fā)展提供了戰(zhàn)略機遇，另外，地方政府的強烈支持是一個重要因素。為了快速發(fā)展旅游業(yè)，西部12個省域都將旅游業(yè)作為地區(qū)的支柱產(chǎn)業(yè)來建設。隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的持續(xù)開展，中西部地區(qū)旅游企業(yè)技術效率都將得到進一步提升。

（三）效率影響因素分析

運用隨機前沿超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型還可以考察各省域旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)技術效率的影響因素（表1）。

結果顯示，人力資本水平對旅行社、旅游酒店的技術效率有顯著的正向影響，影響系數(shù)分別為-0.149和-0.153。這與簡玉峰[32]通過實證分析所得出的酒店經(jīng)營效率的平均水平與學歷層次成正相關的觀點是一致的。人力資本是旅游企業(yè)競爭力的核心要素，人力資本的全面提升，可以加快旅游企業(yè)制度創(chuàng)新和人員結構優(yōu)化，提升旅游企業(yè)的績效和技術效率[48]。需要說明的是，人力資本水平對旅游景區(qū)產(chǎn)生的卻是負向影響，盡管不顯著，但與預期假設相反?？赡艿脑蚴谴蟛糠志皡^(qū)位于較偏僻的鄉(xiāng)村，對高素質的人才吸引力下降，導致其工作積極性下降，進而影響了技術效率的提升。此外，人力資本與資金、信息化等要素的投入的不匹配導致其利用能力下降，在一定程度上也會對旅游景區(qū)技術效率的提升產(chǎn)生抑制作用。

信息化水平對旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)的技術效率產(chǎn)生顯著的正向作用，影響系數(shù)分別為-0.034、-0.229和-0.486。這與杜源源等[18]、胡宇娜[33]的觀點是一致的。金鵬等認為，信息化對旅游企業(yè)增長的貢獻是顯著的，信息化建設能推動旅游企業(yè)快速發(fā)展，能顯著提升地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)增長水平[46]。目前，我國有不少的旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)充分應用旅游電子商務來開展業(yè)務，并取得了不凡的績效。東部沿海地區(qū)由于信息化水平較高，使得旅游企業(yè)的技術效率平均值高于中西部地區(qū)[33]。未來旅游企業(yè)應考慮如何運用信息技術來增強企業(yè)的技術創(chuàng)新和管理創(chuàng)新能力，推動旅游供給側改革，提高旅游產(chǎn)業(yè)競爭力。旅游產(chǎn)業(yè)地位對旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)技術效率的影響因素分別為-1.77、-1.487和-10.27，且都通過了1%顯著性水平，表明旅游產(chǎn)業(yè)地位對旅游企業(yè)技術效率有顯著的正向作用機制。旅游產(chǎn)業(yè)地位對旅游景區(qū)的影響遠大于旅行社和旅游酒店的影響。旅游產(chǎn)業(yè)地位較高的省域，其旅游企業(yè)技術效率也會得到相應的提高[36]。旅游產(chǎn)業(yè)地位的提升離不開地方政府的政策支持和資金傾斜。為了促進本地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，地方政府會加大投入旅游基礎設施及配套設施的建設，提高旅游景區(qū)的可進入性。在旅游市場失靈的領域內，政府出臺的相關法律，如《旅游法》，能較好地規(guī)范本地旅游市場秩序，促進旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)等健康發(fā)展。一般來說，旅游產(chǎn)業(yè)地位較高的省域會加大國內、入境和出境三大旅游市場的培育力度，推動旅游企業(yè)向集團化方向發(fā)展。時間虛擬變量對旅行社技術效率產(chǎn)生顯著的負向影響。即，隨著時間的增加，旅行社的技術效率不斷下降，而技術非效率不斷增強。造成這種情況的原因可能是：我國大多數(shù)旅行社為控制成本開支，聘用較多廉價的、臨時的、低素質的勞動力，導致人員結構不合理、服務意識淡化和利用信息技術的能力不足，再加上經(jīng)營管理體制缺乏創(chuàng)新，規(guī)模效應亟待提高等問題，嚴重影響了旅行社技術效率的提升。武瑞杰認為，目前我國旅行社基本完成了由政府控制向市場主導的轉型，進入旅行社行業(yè)的資本和技術限制性條件被取消，一方面帶來旅行社數(shù)量的快速增長，另一方面也應由于制度保障和資本投入的缺失而引起旅行社技術水平和效率的下降[19]。時間虛擬變量對旅游酒店和旅游景區(qū)的影響盡管是負作用，但表現(xiàn)不顯著，表明時間變量不是旅游酒店和旅游景區(qū)技術效率變化的主要原因。

五、結論與討論

運用隨機前沿超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)對2003—2017年中國31個省域旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)的生產(chǎn)技術效率進行測度，分析其生產(chǎn)要素（資本和勞動力）的產(chǎn)出彈性和平均技術效率時空特征，在此基礎上剖析了技術效率損失的主要影響因素，并得出如下結論：

（1）旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)的變差系數(shù)γ分別為0.756、0.263和0.795，且都通過了1%顯著性水平，表明旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)內部都存在技術非效率;旅行社和旅游景區(qū)引起的技術非效率要遠大于旅游酒店的非技術效率。

（2）從縱向上看，我國旅行社技術效率呈下降態(tài)勢，而旅游酒店和旅游景區(qū)呈上升趨勢。旅游企業(yè)技術效率被劃出較高型（TE≥80）、中間型（0.6≤TE<0.8）和較低型（TE<60）三個等級。從橫向上看，旅游企業(yè)技術效率的分布不均衡。旅游酒店和旅游景區(qū)中較高型和較低型的省域數(shù)量相對較少，而中間型的省域數(shù)量較多。旅行社中效率較高的省域較少，而效率中間型和較低型的省域較多;從地區(qū)平均技術效率來看，東部地區(qū)大于中西部地區(qū)。具體而言，旅行社和旅游景區(qū)效率呈現(xiàn)“東部>西部>中部”格局，而旅游酒店呈現(xiàn)“東部>中部>西部”格局。

（3）人力資本水平對旅行社、旅游酒店的技術效率有顯著的正向影響，對旅游景區(qū)產(chǎn)生的卻是負向影響，但不顯著。信息化水平和旅游產(chǎn)業(yè)地位對旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)的技術效率產(chǎn)生顯著的正向作用。時間變量對旅行社技術效率產(chǎn)生顯著的負向影響，對旅游酒店和旅游景區(qū)技術效率產(chǎn)生不顯著的負向影響。

基于以上結論，為提高我國旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)技術效率，實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展，本文分別提出如下有針對性的對策：

（1）旅行社效率提升對策。東部地區(qū)的旅行社不僅資本產(chǎn)出彈性和勞動力產(chǎn)出彈性普遍較高，技術效率也都處于中高型等級。未來應充分利用其較高質量的人力資本和先進的信息化水平，實施旅行社的規(guī)模化、網(wǎng)絡化、專業(yè)化[19]，同時依托其良好的旅游政策環(huán)境，進行旅行社制度和管理體制的創(chuàng)新，引導旅行社走高效率、可持續(xù)發(fā)展之路;中部地區(qū)的旅行社資本產(chǎn)出彈性和勞動力產(chǎn)出彈性居于東部和西部之間，但其效率除湖南省屬于中間型以外，其它省份都分布在較低型區(qū)內。中部地區(qū)的旅行社既不像東部地區(qū)擁有先進的信息化管理水平和較高質量的人力資本，也不像西部地區(qū)擁有豐富的旅游產(chǎn)品和重要的旅游產(chǎn)業(yè)地位，未來應加快旅行社信息化、規(guī)?；ㄔO，加強從業(yè)人員的服務意識和技能培訓，建立科學的人才管理機制，同時，加強旅游產(chǎn)品的宣傳，提高其知名度和美譽度;西部地區(qū)一方面擁有豐富的旅游資源條件和西部大開發(fā)契機，另一方面，也因經(jīng)濟發(fā)展水平較低，服務設施建設滯后，客源市場相對狹小。未來應加快其旅行社信息化等軟件設施的建設，加強和東部、中部地區(qū)旅游合作，擴大旅游客源市場，促使西藏、甘肅、青海三省旅行社效率從較低型提升到中間型，其他省域旅行社效率從中間型進入到較高型。

（2）旅游酒店效率提升對策。東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，信息化水平和人力資本水平普遍較高，但人才流失較為嚴重。未來應建立較為完善的人才管理機制和科學用人機制，同時，要引領和推動以信息技術為代表的新型技術在酒店業(yè)中的應用，促使酒店由粗放型向集約型轉變，從投資驅動轉向創(chuàng)新驅動[33]。中部地區(qū)的酒店平均資本產(chǎn)出彈性居于東部地區(qū)和西部地區(qū)之間，其技術效率均值也位于兩地區(qū)之間。未來應通過走集約化發(fā)展之路，而不是走傳統(tǒng)增加固定資產(chǎn)投入的粗放型增長之路來提高對酒店資本的利用率[49]。同時，引進發(fā)達地區(qū)信息化技術和優(yōu)秀的人力資源，有利于酒店效率的提升。西部地區(qū)的酒店企業(yè)資本產(chǎn)出彈性較低，尤其是貴州、西藏、青海和寧夏居于末尾，而勞動力產(chǎn)出彈性與其他兩地區(qū)沒有顯著性差異。西部地區(qū)雖然旅游資源稟賦良好，旅游產(chǎn)業(yè)地位較高，但酒店業(yè)信息化水平和人力資本水平普遍偏低，加之酒店入住率不高等原因，使得西部地區(qū)大多數(shù)省域酒店業(yè)技術效率處于中低型等級。未來應加強對西部地區(qū)酒店資本投入利用率，引用先進的信息化技術，加強客戶關系管理，重視旅游人才教育，加強從業(yè)人員培訓，提高旅游服務質量。

（3）旅游景區(qū)效率提升對策。東部地區(qū)的旅游景區(qū)平均資本產(chǎn)出彈性偏低，而平均勞動力產(chǎn)出彈性偏高，旅游景區(qū)效率居首位。未來應減少對資金的投入，提高現(xiàn)有資金和基礎設施的利用率，加強景區(qū)管理模式和制度的創(chuàng)新，同時，要依托區(qū)內較高質量的從業(yè)人員，實施互聯(lián)網(wǎng)的訂票、查詢等技術的逐步普及，不斷促進東部地區(qū)旅游景區(qū)技術效率的穩(wěn)步提升。中部地區(qū)的旅游景區(qū)資本產(chǎn)出彈性和勞動力產(chǎn)出彈性均居于東部和西部之間，而景區(qū)平均技術效率卻排在兩地區(qū)之后。未來應不斷挖掘區(qū)內旅游產(chǎn)品特色，并通過互聯(lián)網(wǎng)技術和手段，擴大旅游市場，同時，進一步改善旅游投資環(huán)境，適當增加景區(qū)旅游設施投入，著力構建較為完善的人才培育和管理機制。西部地區(qū)的旅游景區(qū)平均資本產(chǎn)出彈性普遍偏高，而平均勞動力產(chǎn)出彈性偏低。除青海省以外，其它省域都位于中高型效率等級區(qū)，其中，四川、貴州景區(qū)效率位于較高型。未來應加大對景區(qū)的投入，加強對景區(qū)從業(yè)人員的培訓，提高從業(yè)人員的服務技能和服務質量，同時，要加強對西部地區(qū)旅游資源的宣傳，培育旅游客源市場，并引進新的技術，提升旅游信息化水平。

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基金項目：國家社會科學基金一般項目“長江經(jīng)濟帶旅游空間結構動態(tài)評價、影響機理及優(yōu)化路徑研究”（15BJY128），湖北省教育廳科技處項目（T201613）

作者簡介：鄧祖濤（1969-），男，湖北經(jīng)濟學院旅游與酒店管理學院教授，博士，研究方向為旅游經(jīng)濟;周玉翠（1968- ），女，衢州學院經(jīng)貿管理學院教授，博士，研究方向為旅游開發(fā)與管理。