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        視頻大數(shù)據(jù)在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用研究

        2019-09-10 07:45:46石立陽
        現(xiàn)代信息科技 2019年13期
        關(guān)鍵詞:公共安全數(shù)據(jù)安全

        摘 ?要:大數(shù)據(jù)與公共安全的良性互動需要服從公共安全的雙重屬性。從科學(xué)方面來看,可以通過網(wǎng)絡(luò)交流、信息擴散、共同協(xié)作等機制分析。公共安全的需求可以促進大數(shù)據(jù)的發(fā)展;或者通過改良預(yù)防機制,來提升對危險的防范能力,提出一些應(yīng)急處理的措施,減少危險中可能形成新的危險的可能;反過來,大數(shù)據(jù)也可以提升公共安全管理和社會治理水平。從價值上來看,在數(shù)據(jù)雜亂不安全的背景下,隨之大數(shù)據(jù)可能會發(fā)生數(shù)據(jù)監(jiān)控、隱私泄露等風險,此時公共安全就具有重要的價值。這些大數(shù)據(jù)潛在的危險是無法從根本上消除的,只能進行適當?shù)膬?yōu)化處理,在最大程度上限制大數(shù)據(jù)的不可控發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:視頻大數(shù)據(jù);公共安全;數(shù)據(jù)安全

        中圖分類號:TP311.13 ? ? 文獻標識碼:A 文章編號:2096-4706(2019)13-0160-03

        Research on the Application of Video Big Data in Public Security

        SHI Liyang

        (PCI-Suntek Technology Co.,Ltd.,Guangzhou ?510653,China)

        Abstract:The good interaction between big data and public security needs to obey the dual attributes of public security. From the scientific point of view,it can be analyzed through the mechanism of network communication,information diffusion and cooperation. The excellence of public security can promote the formation of big data;or by improving some of the risks that will occur,to enhance the prevention of risk occurrence,put forward some emergency treatment of risk,improve the possibility of new risk between risks,in turn,big data can promote public safety management and social governance. From the value point of view,in the context of data chaos and insecurity,public security has important value,and then large data may have data monitoring,privacy leaks and other risks. The potential danger of these large data can not be fundamentally eliminated,and can only be properly optimized to limit the uncontrollable development of big data to the greatest extent.

        Keywords:video big data;public security;data security

        0 ?引 ?言

        本文對于大數(shù)據(jù)的形成過程和原因進行了詳細描述,對大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域中可能存在的問題進行了解讀。文中后半部分對什么是公共安全以及大數(shù)據(jù)和公共安全的聯(lián)系進行了講解,希望本文可以對視頻大數(shù)據(jù)和公共安全領(lǐng)域及其關(guān)系的研究有所幫助。

        1 ?大數(shù)據(jù)和公共安全的定義

        在研究公共安全和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系前,需要對大數(shù)據(jù)和公共安全的定義有所了解。

        1.1 ?大數(shù)據(jù)的定義

        (1)所謂大數(shù)據(jù)就是信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化。簡單來講就是把大量的數(shù)據(jù)放在一起,給它劃定一個范圍,并進行分類,而這個范圍就是整個數(shù)據(jù)的結(jié)合,我們稱之為大數(shù)據(jù)庫,而大數(shù)據(jù)就是整個庫中的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)的形成對于信息的發(fā)展有著重要的意義,它能夠通過分析過去并結(jié)合現(xiàn)在,預(yù)測出未來的發(fā)展路線。[1]

        (2)大數(shù)據(jù)(Big data),簡單來講就是一個非常大的資料庫,其中存放著世界范圍內(nèi)的大量資料,包括文本、語音、圖像、視頻等數(shù)據(jù),且這些資料已經(jīng)進行過整理,當用戶需要這些資料的時候,大數(shù)據(jù)以最快的速度找到用戶所需要的資料和數(shù)據(jù)。

        (3)大數(shù)據(jù)這個名詞是抽象的,只是一個概念。大數(shù)據(jù)雖然為信息的檢索帶來了巨大的便利,但同時也為儲存方面帶來了巨大的難題,大數(shù)據(jù)的容量超過了任何的單一數(shù)據(jù),尤其是其中的視頻大數(shù)據(jù),它的存儲數(shù)據(jù)量巨大,在大數(shù)據(jù)中的容量占比超過半數(shù),而視頻大數(shù)據(jù)在普通的計算機中無法進行大規(guī)模的查找,所以對于計算機的要求又有了進一步的提高。

        (4)大數(shù)據(jù)具備五大特征,即數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)種類多、價值密度低、速度快時效高以及數(shù)據(jù)需要在線查找和獲取。

        (5)大數(shù)據(jù)可以幫助用戶從網(wǎng)絡(luò)繁雜的數(shù)據(jù)中找到所需的數(shù)據(jù),并通過事先對數(shù)據(jù)的整理,使用戶更好地了解數(shù)據(jù)內(nèi)容的使用價值,為用戶提供數(shù)據(jù)的最佳使用方法和途徑。

        本文主要研究視頻大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,視頻大數(shù)據(jù)和前文提到的大數(shù)據(jù),都是為了更好更方便地幫助人們查找數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)中的一部分。

        1.2 ?對公共安全的認識

        公共安全管理就是指國家的公安機關(guān)、行政管理機關(guān)來維護社會秩序保障公民權(quán)益做出的各種行政活動的總稱,而公共安全是公共安全管理的簡稱,因此,公共安全就是對社會和公民個人的正常生活秩序的安全管理,其屬性包括科學(xué)屬性和價值屬性。

        2 ?公共安全與大數(shù)據(jù)間的關(guān)系

        2.1 ?公共安全事件與大數(shù)據(jù)生成

        對大數(shù)據(jù)的分析需要一個前提,這個前提是:大數(shù)據(jù)是從何而來?總體來看,數(shù)據(jù)來源于社會和不同空間,從空間角度進行劃分,大數(shù)據(jù)可以分為兩類:物理空間數(shù)據(jù)(即來源于現(xiàn)實中的數(shù)據(jù))和網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù),如圖1所示。來源于社會的數(shù)據(jù)就是一些重要地方部門儲存的業(yè)務(wù),同時,生活的一些數(shù)據(jù)大部分也來源于社會網(wǎng)絡(luò),這些普通的社會數(shù)據(jù)可以直接被公安所管理。從空間角度來說,來源于現(xiàn)實中的數(shù)據(jù),比如某個街道的監(jiān)控視數(shù)據(jù),也直接被公安系統(tǒng)所監(jiān)控;還有來源于網(wǎng)絡(luò)的虛擬數(shù)據(jù),也同樣被公安系統(tǒng)所監(jiān)控。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可以劃分為兩類:媒體數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)。媒體數(shù)據(jù)簡單來說就是上網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),包括聊天軟件產(chǎn)生的日常聊天記錄、瀏覽的視頻所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等;日志數(shù)據(jù)包括在網(wǎng)頁上搜索引擎的瀏覽痕跡、運營商管理、人們消費記錄等網(wǎng)絡(luò)服務(wù)所產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù),這一類數(shù)據(jù)涉及的范圍較廣,對于公共安全的管理來講會比較復(fù)雜。

        2.1.1 ?大數(shù)據(jù)從科學(xué)角度出發(fā)促進公共安全

        從社會信息傳播角度來看:當某一事件發(fā)生后,就會有人在網(wǎng)絡(luò)平臺上留言來發(fā)表一些觀點等做法被稱為“社會信息傳播”,還可以包括求助、對某事看法評價等。媒體網(wǎng)絡(luò)推送一些有看點的信息,人們通過網(wǎng)絡(luò)進行轉(zhuǎn)發(fā)和評論,通過網(wǎng)絡(luò)將信息擴散的過程也是大數(shù)據(jù)生成的過程。社會信息傳播的部分根源就是個人信息、感悟、技能、心情在網(wǎng)絡(luò)空間上的記錄表達,社會信息傳播也促成大數(shù)據(jù)的生成。通過大數(shù)據(jù)的分析可以識別這些數(shù)據(jù)是否可以為人利用,或者說是否可以幫助到人,還有是否會有不良信息傳播出來。

        2.1.2 ?大數(shù)據(jù)從價值角度出發(fā)促進公共安全

        大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)監(jiān)控。在任何使其,安全都是非常重要的價值。面對各種各樣的危險和潛在風險,公共安全越來越成為一種最根本最實用的價值。將公共安全作為一種根本的價值進行大數(shù)據(jù)分析,可以實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的監(jiān)管控制,從而避免由于大數(shù)據(jù)而引起的突發(fā)危險。對于大數(shù)據(jù)而言,一旦大數(shù)據(jù)在公共安全上產(chǎn)生的危害對社會產(chǎn)生一定危害時,公共安全管理就會對這一部分危害數(shù)據(jù)進行處理,從而保證大數(shù)據(jù)對于公共安全的平衡。從大數(shù)據(jù)的總結(jié)構(gòu)的平衡概念拿來分析:當現(xiàn)存社會結(jié)構(gòu)的總結(jié)構(gòu)的平衡的危險數(shù)值明顯增大時,這對大數(shù)據(jù)的移植會造成危險性的提高、保持不往反向發(fā)展的壓力增大。也就是說當大數(shù)據(jù)對于公共安全的造成危險大于對其有利時,總結(jié)構(gòu)的平衡便會難以保持。因此,要保持大數(shù)據(jù)與公共安全的優(yōu)良性互動的平衡,就要盡可能地壓制大數(shù)據(jù)的危險數(shù)據(jù)增大。

        2.2 ?大數(shù)據(jù)分析與公共安全管理

        在大數(shù)據(jù)和公共安全管理的關(guān)系上,對于公共安全體系而言,公共安全領(lǐng)域范圍龐大,體系分支眾多,但是總的來說,公共安全管理就是對于危險數(shù)據(jù)的管理,對于突發(fā)情況的應(yīng)急管理和存在一定危機幾率的危機管理。大數(shù)據(jù)分析與公共安全管理的內(nèi)在可以從這三個方面來分析體現(xiàn)。

        2.2.1 ?大數(shù)據(jù)分析與危險管理

        危險管理的目的在于預(yù)防危險、防止危險發(fā)生。那么如何預(yù)防呢?從不同的角度來分析,得到的結(jié)論也不會相同。比如,如果從危險的社會角度出發(fā),危險來源于社會的各個因素,我們無法預(yù)知和提前處理,能夠做到的只能盡量把危險幾率降到最低,如果將危險管理說得更直白一些,那就是危險相當于一顆火星,如果在它的旁邊圍滿了水,那么即使它突然燃燒起來也無法對周圍環(huán)境造成任何傷害,這樣就可以進行預(yù)防控制了;大數(shù)據(jù)分析和這個道理一樣,對大數(shù)據(jù)進行分析可以避免危險幾率的提升。

        2.2.2 ?大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)急管理

        從信息的某些方面來講,其實已經(jīng)規(guī)定了應(yīng)急管理的適用能力。大數(shù)據(jù)主要就是信息的集合,在大數(shù)據(jù)的環(huán)境中,信息會隨著人類使用數(shù)據(jù)或者下載數(shù)據(jù)來改變它們的容量大小和格式。隨著科技飛速的發(fā)展,大數(shù)據(jù)的增長速度也在不斷提高,大數(shù)據(jù)管理和傳統(tǒng)的信息獲取速度來比,大數(shù)據(jù)的信息獲取速度更為快速。其次,由于互聯(lián)網(wǎng)體系的建設(shè)完成,信息的獲取成了人類生活必需的一部分,而獲取數(shù)據(jù)的范圍也隨之擴大。雖然在互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體上有的人會散播出一些有害言論,不過大數(shù)據(jù)通過程序的檢驗和篩選對這些言論進行分析,就可以很輕松地識別出這些言論是否屬于違規(guī)言論,如果是違規(guī)言論,則會對這些言論進行刪除和禁止,隨著這些功能的不斷完善,以此來保證大數(shù)據(jù)的價值特征。由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)種類繁多,而通過大數(shù)據(jù)分析可以獲得最為合理的數(shù)據(jù)分類。從這些特征來看,大數(shù)據(jù)具備完善的數(shù)據(jù)搜索功能,可以更好地提升對信息的獲取能力。也可以增加大數(shù)據(jù)與應(yīng)急管理之間的協(xié)作。[2]

        2.2.3 ?大數(shù)據(jù)分析與危機管理

        危機管理和應(yīng)急管理較為相似。危機管理主要在于對危機的管理,也就是我們所講的對于隱藏的危機或可能發(fā)生的危機進行管理,而應(yīng)急管理就是在危機發(fā)生后對于危機的緊急措施,主要從后期責任的最小化出發(fā),盡量減少損失。通過大數(shù)據(jù)進行危機管理,需要對大數(shù)據(jù)進行分析。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜的背景下,與危機之間的溝通已經(jīng)成為公共安全管理的重要部分。

        3 ?大數(shù)據(jù)在視頻方面的應(yīng)用

        大數(shù)據(jù)在視頻方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在對視頻監(jiān)控的視頻數(shù)據(jù)挖掘。從不同處理方法、研發(fā)方法或者多數(shù)據(jù)的結(jié)合,可以得到不同價值的數(shù)據(jù)應(yīng)用。從多個方面分析主要可以分為以下幾點。[3]

        (1)從對不同場合的人流變化監(jiān)控,預(yù)測人流聚集可能會造成的事故指數(shù),根據(jù)預(yù)測來對可能的事故多發(fā)地進行危險管理。

        (2)從對空間中行車道路變化的監(jiān)控,主要是對道路堵塞情況進行監(jiān)控,實現(xiàn)交通規(guī)劃調(diào)節(jié)的管理。

        (3)通過多數(shù)據(jù)的結(jié)合,以及數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系,來實現(xiàn)大范圍的搜尋,對人、事、物進行跟蹤處理。

        (4)對不同的隨機事件發(fā)生的過程進行分析。這些隨機因素會是社會治安的重要因素,對不同的事物狀態(tài)進行分析并對一些可能發(fā)生的危險事情進行分析演練,可以對危險的發(fā)生進行有效的預(yù)防。

        (5)對一些高頻發(fā)的危險進行監(jiān)控和多重危險關(guān)聯(lián)分析,對社會進行大范圍的監(jiān)控,多方面分析制定防止危險高頻發(fā)的指數(shù)提高的措施。

        (6)高危險區(qū)域活動的安全管理。可以運用大數(shù)據(jù)來對危險發(fā)生的可能性進行分析,結(jié)合一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和各種可能造成危險的案例進行分析,建立數(shù)據(jù)分析的大型數(shù)據(jù)庫,通過數(shù)據(jù)之間的結(jié)合與對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,建立對危險的管理方案,促進公共安全管理系統(tǒng)建設(shè)。

        4 ?結(jié) ?論

        大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展不僅為公共安全應(yīng)用研究帶來了新的發(fā)展方向,也造成了一些復(fù)雜的難題。本文在了解大數(shù)據(jù)與公共安全之間的關(guān)系上,從公共安全的兩大屬性出發(fā),從科學(xué)角度和價值角度分別講述了對大數(shù)據(jù)與公共安全的相互協(xié)調(diào)用處。從現(xiàn)在來看,在危險無時無處不在的背景下,公共安全越來越重要。要形成大數(shù)據(jù)與公共安全的良性互動,需要圍繞公共安全的兩大屬性。只有處理好大數(shù)據(jù)與公共安全之間的相互關(guān)系,才可以將公共安全作為社會管理的新方針。

        參考文獻:

        [1] 胡傳平.智能視頻分析檢索助力大數(shù)據(jù)的實現(xiàn) [J].中國公共安全,2015(8):68-71.

        [2] 高冠東.基于大數(shù)據(jù)平臺的智能監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用 [J].科技視界,2015(2):72-73.

        [3] 孟祥廣.大數(shù)據(jù)時代和智能視頻分析技術(shù) [J].中國安防,2013(12):44-47.

        作者簡介:石立陽(1985-),男,漢族,河北保定人,本科,工學(xué)學(xué)士,研究方向:視頻大數(shù)據(jù)。

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