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        校園快遞包裝智能回收系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)選址分析研究

        2019-09-10 14:23:09丁曉倩王鋼李娜
        現(xiàn)代信息科技 2019年16期
        關(guān)鍵詞:快遞包裝逆向物流

        丁曉倩 王鋼 李娜

        摘 ?要:隨著快遞行業(yè)的繁榮興盛以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展,網(wǎng)購現(xiàn)象已經(jīng)變得越來越普遍,網(wǎng)購現(xiàn)象的形成使得快遞包裝廢棄物數(shù)不勝數(shù),而由快遞包裝廢棄物產(chǎn)生的資源浪費(fèi)、環(huán)境污染等問題引起了人們的普遍關(guān)注,因此綠色物流、逆向物流也隨之產(chǎn)生,并成為當(dāng)今物流發(fā)展的主要趨勢。本文以山東華宇工學(xué)院為例,基于高??爝f包裝產(chǎn)量大、回收難、易浪費(fèi)等特點(diǎn),提出了快遞包裝逆向智能回收系統(tǒng)的概念,分析了高??爝f包裝回收的現(xiàn)狀,并結(jié)合該校的布局建設(shè),對快遞包裝智能回收系統(tǒng)的設(shè)置進(jìn)行了重心選址分析。

        關(guān)鍵詞:快遞包裝;逆向物流;智能回收系統(tǒng);重心選址分析

        中圖分類號:TP29 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-4706(2019)16-0087-03

        Abstract:With the prosperity of express industry and the development of internet industry,online shopping has become more and more common.The formation of online shopping atmosphere makes the number of express packaging wastes countless. The waste of resources and environmental pollution caused by express packaging wastes have aroused widespread concern. Therefore,green logistics and reverse logistics also emerge,and become the main trend of logistics development today. Shandong Huayu University of Technology as an example,this paper puts forward the concept of reverse intelligent recycling system of express packaging based on the characteristics of high output,difficult recycling and easy waste of express packaging in colleges and universities,analyses the current situation of express packaging recycling in colleges and universities,and combines with the layout construction of the university,carries out an analysis of the center choose location of the intelligent recycling system of express packaging.

        Keywords:express packaging;reverse logistics;intelligent recovery system;center choose location analysis

        0 ?引 ?言

        近幾年,隨著我國互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和人民生活水平不斷提高,網(wǎng)購似乎成為了每個人生活中不可或缺的一部分。在最近的十年之間,我國的快遞數(shù)量每年以約40%的速度在增長,其發(fā)展前景十分巨大。然而網(wǎng)購在為大眾帶來了便利的同時也產(chǎn)生了諸多的問題,如產(chǎn)生的收不完的快遞以及扔不完的快遞包裝廢棄物。

        對于人群密集、消費(fèi)集中的高校來說,一所高校代收點(diǎn)每年產(chǎn)生的快遞量更是只多不少,大多數(shù)人都是將快遞包裝作為垃圾去處理的,但是,快遞包裝作為一種可回收利用的資源,其處理方式不應(yīng)該是丟棄,而應(yīng)該是有效的回收和利用,現(xiàn)代社會“綠色生活”已經(jīng)成為潮流,我們也同樣應(yīng)該提倡“綠色物流”,快遞包裝的回收和利用,不僅僅是對資源的節(jié)約,更是對環(huán)境的保護(hù)。

        對此,本文以山東華宇工學(xué)院(以下簡稱“本?!保槔?,構(gòu)建了逆向快遞包裝智能回收系統(tǒng),并將快遞包裝智能回收系統(tǒng)在校園內(nèi)投放使用,為此進(jìn)行了逆向物流回收系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的選址設(shè)計(jì),希望找到一個最有效的回收系統(tǒng)投放點(diǎn),以充分利用資源,節(jié)約成本。

        1 ?高??爝f包裝現(xiàn)狀分析

        本校目前設(shè)有三個快遞代收點(diǎn),申通由快遞超市代收,規(guī)模比較小,天天、百世由淘寶城代收,韻達(dá)、圓通、中通、EMS、郵政等全部由菜鳥驛站代收,菜鳥驛站為最大的快遞代收點(diǎn),每天的快遞代收量較大。據(jù)相關(guān)工作人員統(tǒng)計(jì),除去“雙11”購物節(jié)的影響,菜鳥驛站每天的快遞代收量就多達(dá)5000件以上,快遞超市每天的代收量為500件左右,淘寶城也有600件以上,因此本校的每日快遞代收總量多達(dá)6000件,其中有約3500件的快遞是由紙箱進(jìn)行包裝的,預(yù)計(jì)產(chǎn)生5980m的膠帶以及2600個塑料袋,如此龐大的快遞數(shù)量就導(dǎo)致學(xué)校每天產(chǎn)生的快遞包裝垃圾達(dá)1450kg。

        針對這種情況,我們對山東華宇工學(xué)院300名經(jīng)常網(wǎng)購的同學(xué)進(jìn)行了現(xiàn)場問卷調(diào)查,共得到300份有效的問卷結(jié)果,在這300份問卷中,對于快遞包裝的處理方式這一問題,無論男生還是女生基本都選擇了直接扔到附近的垃圾桶這一選項(xiàng),而對于是否愿意將快遞包裝回收處理,很多的同學(xué)都選擇了愿意這一項(xiàng)。可見,只要有一個完善的回收體系,學(xué)生還是十分愿意配合的。

        2 ?快遞包裝智能回收系統(tǒng)選址分析

        通過調(diào)查發(fā)現(xiàn),本校存在著快遞包裝資源浪費(fèi)的問題,一部分同學(xué)選擇在菜鳥驛站取完快遞直接將快遞包裝扔到附近垃圾箱,另一部分同學(xué)會選擇將快遞帶回宿舍,然后再次下樓時將快遞包裝扔到宿舍樓下的垃圾箱,因此,校園快遞垃圾最常出現(xiàn)的地方就是菜鳥驛站附近的垃圾箱以及宿舍樓下的垃圾箱。針對這種情況,在逆向物流的基礎(chǔ)上,通過重心法建立一個模型,將快遞包裝智能回收站點(diǎn)設(shè)立在宿舍樓和菜鳥驛站之間,并進(jìn)行合理的規(guī)劃,建立一個完善的網(wǎng)絡(luò),達(dá)到快遞包裝資源再利用的目的。

        2.1 ?模型的假設(shè)

        由于現(xiàn)實(shí)中存在著許多不確定性以及人為因素,所以本文對快遞包裝智能回收系統(tǒng)站點(diǎn)的選址模型做出以下幾點(diǎn)理想化的假設(shè)。

        (1)假設(shè)將扔到宿舍樓下和菜鳥驛站附近垃圾箱的快遞包裝全部投放到智能回收系統(tǒng)。

        (2)假設(shè)所有投放到回收系統(tǒng)的快遞包裝廢棄物全部由專門負(fù)責(zé)人統(tǒng)一處理,送到合作的回收廠。

        (3)假設(shè)整個模型的建立處于一個封閉的校園環(huán)境下,校園內(nèi)部產(chǎn)生的所有快遞包裝能夠全部回收到合作的回收廠。

        (4)假設(shè)在該模型下選擇的回收廠是離學(xué)校最近的,由逆向物流的特點(diǎn)可知,該回收廠不僅是快遞包裝廢棄物的處理商,而且也是快遞包裝的生產(chǎn)商。

        (5)假設(shè)快遞包裝運(yùn)輸?shù)交厥諒S的運(yùn)費(fèi)只與運(yùn)送的距離有關(guān),不考慮燃油費(fèi)、人工費(fèi)等其他費(fèi)用,不考慮未來運(yùn)輸費(fèi)率的改變,并且假設(shè)運(yùn)送的路線為直線。

        (6)假設(shè)回收的快遞包裝的數(shù)量是在一定范圍內(nèi)變化的,不考慮數(shù)量極大或者極小的特殊情況。

        (7)假設(shè)在不同的地方進(jìn)行選址產(chǎn)生的固定成本、人工費(fèi)、庫存成本可以忽略不計(jì)。

        2.2 ?模型的構(gòu)建

        本文采用重心法對模型進(jìn)行構(gòu)建,用重心法計(jì)算出在男生、女生宿舍樓和菜鳥驛站之間最合適的點(diǎn)設(shè)立快遞包裝回收站,使建設(shè)總成本及運(yùn)輸費(fèi)用最小。在建立模型時主要考慮學(xué)生將快遞包裝從宿舍或者菜鳥驛站送到智能回收系統(tǒng)的距離與時間,以學(xué)生的需求與意愿為主,其次還要考慮從智能回收系統(tǒng)將快遞包裝送到回收廠的距離與費(fèi)用。

        2.3 ?模型中變量的含義

        A={A1,A2,A3,…,An}表示準(zhǔn)備設(shè)立的回收站點(diǎn)的集合;B={B1,B2,B3,…,Bn}表示宿舍樓與菜鳥驛站的集合;Xi表示重心橫坐標(biāo);Yi表示重心縱坐標(biāo);Di表示每個智能回收系統(tǒng)站點(diǎn)到各個宿舍樓和回收廠的距離;C表示進(jìn)行一次運(yùn)輸需要的成本;Ri表示運(yùn)輸車輛的運(yùn)費(fèi)率。

        2.4 ?模型的求解

        快遞包裝主要是泡沫、紙箱、塑料袋等,這些包裝材料質(zhì)量不會很大,除了塑料袋以外,其他的包裝材料的體積會比較大,所以通常以體積計(jì)量。本模型的數(shù)據(jù)以本校2017—2018年的“雙11狂歡節(jié)”和“雙12購物節(jié)”產(chǎn)生的快遞量為例,每年這兩個購物節(jié)的快遞量都會有一個新突破,因此產(chǎn)生的快遞包裝的數(shù)量也會有一個新突破,通過對這兩個節(jié)日在菜鳥驛站和宿舍樓所產(chǎn)生的快遞包裝進(jìn)行整理并根據(jù)實(shí)地考察,可以設(shè)出本校的公寓以及菜鳥驛站的坐標(biāo),得出各公寓位置坐標(biāo)與快遞包裝體積關(guān)系,如表1所示。

        因此,計(jì)算出重心點(diǎn)的坐標(biāo)為(9.6,4.6),即快遞包裝智能回收系統(tǒng)站點(diǎn)A1的位置為(9.6,4.6),由于B7距離站點(diǎn)A1比較遠(yuǎn),從運(yùn)輸費(fèi)用這一方面考慮,可以在B7點(diǎn)附近再設(shè)置一個回收站點(diǎn)A2,其位置坐標(biāo)為(14.0,6.0),這樣就確定了回收站點(diǎn)的投放位置。

        然后通過點(diǎn)到點(diǎn)的距離公式,即Di= [(X-Xi)2+(Y-Yi)2]?,計(jì)算出每個回收站點(diǎn)到公寓樓以及菜鳥驛站的距離,列表如表2所示。

        最后,可以通過運(yùn)輸車輛的運(yùn)費(fèi)公式C=DiRi計(jì)算出每次運(yùn)輸所需要的運(yùn)費(fèi)。至此重心法選址模型結(jié)束。通過該模型可以有效地節(jié)約成本與時間,真正意義上使快遞包裝廢棄物的逆向回收變得可行。

        3 ?結(jié) ?論

        快遞包裝智能回收箱的選址決策會在很大程度上對后期的快遞包裝回收量、增值服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)生影響,也會影響設(shè)備后期的維護(hù)處理工作,增加設(shè)備的使用成本。而影響設(shè)備選址的主要因素有人流密集度、快遞包裝丟棄密集區(qū)、后期設(shè)備維護(hù)和垃圾處理的工作量、運(yùn)營成本等,在進(jìn)行選址時要綜合考慮以上所有因素,防止出現(xiàn)盲目選址等不合理選址的現(xiàn)象。本文基于成本最小化、利潤最大化、以學(xué)生態(tài)度為主的原則,采用重心選址法確定了快遞包裝智能回收系統(tǒng)站點(diǎn)的位置,提出了建立快遞包裝智能回收系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)選址的模型,有效地回收快遞包裝,以達(dá)到節(jié)約資源、保護(hù)環(huán)境的目的。

        參考文獻(xiàn):

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        [2] 薛云峰,李燕.大學(xué)校園快遞包裝回收再利用研究——以上海海洋大學(xué)為例 [J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2019(4):386.

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        [4] 李芳,于苗苗.包裝廢棄物逆向物流存在的問題及發(fā)展建議 [J].納稅,2019,13(8):268.

        作者簡介:丁曉倩(1997.06-),女,漢族,山東濰坊人,生物流工程專業(yè)本科在讀,研究方向:物流快遞運(yùn)作管理。

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