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        企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力指數(shù)構(gòu)建及灰色關(guān)聯(lián)度分析

        2019-09-05 01:52:36楊寶珍程圓
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2019年17期
        關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)分析市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)

        楊寶珍 程圓

        基金項(xiàng)目:2016年江西省高等學(xué)校教學(xué)改革研究課題“虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)的沉浸式課程設(shè)計(jì)研究”(課題編號(hào):JXJG-16-100-2)

        中圖分類(lèi)號(hào):F831.4 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        內(nèi)容摘要:運(yùn)用數(shù)據(jù)衡量企業(yè)的市場(chǎng)能力是更加科學(xué)的思維導(dǎo)向,目前國(guó)內(nèi)對(duì)企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力的測(cè)度多以定性分析方式,采用量化方法估計(jì)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)有助于企業(yè)進(jìn)行更精確的戰(zhàn)略決策。鑒于此,本文在Fuzzy-AHP綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)上,納入盲數(shù)和分級(jí)隸屬度函數(shù),對(duì)企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力進(jìn)行了指標(biāo)化估計(jì)。并以A股上市的16家汽車(chē)制造業(yè)及12家日化行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)報(bào)表為基礎(chǔ),采用灰色關(guān)聯(lián)研究了企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力與績(jī)效之間的關(guān)系。結(jié)果表明,中國(guó)汽車(chē)制造業(yè)企業(yè)的整體市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力滯后于績(jī)效水平3年;日化行業(yè)企業(yè)的整體市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力滯后于績(jī)效水平1年。

        關(guān)鍵詞:市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo) ? A-FA指數(shù)模型 ? 企業(yè)績(jī)效 ? 灰色關(guān)聯(lián)分析

        文獻(xiàn)綜述

        市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力(Powor Of Marketing)是一個(gè)極具中國(guó)特色的理論概念,是我國(guó)學(xué)者結(jié)合管理學(xué)、職業(yè)營(yíng)銷(xiāo)及營(yíng)銷(xiāo)管理等多個(gè)概念之后,于20世紀(jì)90年代后期提出的全新理念,最早由金永生(2000)的專(zhuān)著《市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)通論》中進(jìn)行了論述。微觀(guān)層面的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力可以歸納于個(gè)人層面的營(yíng)銷(xiāo)水平培養(yǎng),例如強(qiáng)學(xué)民(2016)的研究中就微觀(guān)層面的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)展開(kāi)了論述,其核心在于培養(yǎng)個(gè)人的營(yíng)銷(xiāo)水平和策略。而關(guān)于企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)能力的研究還處于初步階段,尚未形成成熟、系統(tǒng)的理論體系。從市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的內(nèi)涵出發(fā),存在多種角度的論述:張俊杰等(2015)的研究中秉持資源能力假說(shuō),研究認(rèn)為企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的本質(zhì)是對(duì)于資源的整合,而營(yíng)銷(xiāo)能力的加強(qiáng)本質(zhì)上則是資源整合能力的強(qiáng)化;林炳坤等(2016)的研究中認(rèn)為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)能力屬于策略能力的一種,秉持市場(chǎng)策略假說(shuō),該說(shuō)法認(rèn)為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)是服務(wù)于市場(chǎng)戰(zhàn)略決策,提升企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)能力就需要整體的戰(zhàn)略決策提升;同時(shí)也有袁靖波等(2018)秉持營(yíng)銷(xiāo)競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)力假說(shuō),認(rèn)為營(yíng)銷(xiāo)行為本質(zhì)上是產(chǎn)品力的一種擴(kuò)展,并且是應(yīng)對(duì)同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的一種能力。上述假說(shuō)從不同角度闡述了企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的目的和價(jià)值,但事實(shí)上,市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)本身是一個(gè)綜合性的概念,從單一角度對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的能力進(jìn)行歸納,無(wú)法表現(xiàn)出市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的綜合特征,故需要進(jìn)一步構(gòu)建出融合上述諸多假說(shuō)的模糊性平均方法,進(jìn)而合理反饋企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力。

        研究方法與數(shù)據(jù)說(shuō)明

        (一)基本假設(shè)

        市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的價(jià)值評(píng)估和內(nèi)在特征是兩個(gè)不同的維度,需要分類(lèi)進(jìn)行討論。從市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的價(jià)值評(píng)估方面分析,指標(biāo)集的構(gòu)建并不能說(shuō)明指標(biāo)本身的集合特征,而需要更具體的量化歸納。在強(qiáng)樣本的基礎(chǔ)上,對(duì)所構(gòu)建的指標(biāo)和企業(yè)績(jī)效間進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析,能夠發(fā)掘企業(yè)內(nèi)在營(yíng)銷(xiāo)和外在績(jī)效間的適應(yīng)水平,由于當(dāng)前我國(guó)相關(guān)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)水平發(fā)展并不能完全適應(yīng)銷(xiāo)售要求,在一定程度上出現(xiàn)了產(chǎn)品力高于營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)際困境。對(duì)此,本文提出如下假設(shè):

        假設(shè)1:企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力,顯著滯后于企業(yè)的績(jī)效水平。

        從市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的內(nèi)在特征角度分析。企業(yè)在進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程中,由于投入對(duì)象、空間及效果均會(huì)出現(xiàn)不可預(yù)期的情況,故存在大量的隨機(jī)信息、灰色信息及模糊信息,采用后驗(yàn)性的比例統(tǒng)計(jì)分析工具往往會(huì)造成方法適配性的問(wèn)題。處理盲信息,需要在傳統(tǒng)的模糊方法基礎(chǔ)上統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和可比性,進(jìn)而把主觀(guān)指標(biāo)(渠道控制力、營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)等)和客觀(guān)指標(biāo)(產(chǎn)品利潤(rùn)率、銷(xiāo)售利潤(rùn)率等)統(tǒng)一在同一分析框架之中。類(lèi)似研究如李香菊(2017)所采用的Fuzzy-AHP綜合評(píng)價(jià)法,順次采用了層次分析方法(AHP)、綜合模糊評(píng)價(jià)法(Fuzzy)和精確值測(cè)量法(Accurate),能夠有效的分析多種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的層次性,并有效的模糊主觀(guān)指標(biāo)與客觀(guān)指標(biāo)間的界限,并最終精確估計(jì)出指標(biāo)的量化值,但這一方法并未考慮到不同行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)模式所產(chǎn)生的天然差異,因此不具備高維度的廣泛適用性??紤]到這一情況,本文提出如下假設(shè):

        假設(shè)2:不同行業(yè)內(nèi)企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力不同,與企業(yè)績(jī)效水平之間的滯后水平也不同。

        (二)研究方法

        本文歸納了對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)需求較高的汽車(chē)制造業(yè)和日化行業(yè)的績(jī)效數(shù)據(jù),作為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)導(dǎo)向的典型行業(yè),兩者均生產(chǎn)效果近似的無(wú)差別產(chǎn)品,更具研究上的代表性。在參考李鍵等(2017)文獻(xiàn)中的相關(guān)處理后,本文引入盲數(shù)(Blind Number)理論以信度區(qū)間形式歸納盲信息,從而避免不同行業(yè)的主觀(guān)信息值賦權(quán)不同的問(wèn)題。其次,本文采用分級(jí)隸屬度函數(shù)(Degree of Membership Function)把A-FA方法的“唯一解”擴(kuò)展到“區(qū)間解”,由于營(yíng)銷(xiāo)能力測(cè)評(píng)本身就是一個(gè)模糊性問(wèn)題,采用模糊集合描述這一問(wèn)題,在性質(zhì)和量綱上都更為適應(yīng)。

        首先簡(jiǎn)要說(shuō)明盲數(shù)理論的相關(guān)特征。設(shè)G為區(qū)間灰數(shù)集合,f(x)為定義于G上的灰函數(shù),n為f(x)的階數(shù),若存在αi∈[0,1];i=1,2,…,n,且存在:

        當(dāng)i≠j時(shí),存在αi≠αj ,且∑ni=1αi=α≤1,那么f(x)為一個(gè)盲數(shù),且αi 是f(x)的信度。另設(shè)a、b為兩個(gè)實(shí)數(shù),且有a≤b,那么中位數(shù)1/2(a+b)即為灰數(shù)[a,b]的中心,記為:

        進(jìn)而可以對(duì)式(1)中的盲數(shù)進(jìn)行平均取值,均值Ef(x)為:

        其次,分級(jí)隸屬度理論采用實(shí)際觀(guān)測(cè)值y的最大分界值ymax和最小分界值ymin對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,形成一個(gè)介于[0,1]之間的隸屬度,基本公式為:

        在式(4)的基礎(chǔ)上,本文僅一步設(shè)定存在m個(gè)客觀(guān)指標(biāo),且存有5個(gè)隸屬度水平,分別為u(i)1,u(i)2,u(i)3,u(i)4,u(i)5,在式(4)對(duì)各個(gè)水平進(jìn)行估計(jì)時(shí),存在如下規(guī)則,u(i)n的最大分界值 u(i)nmax即為u(i)n+1的最小分界值u(i)n+1min,那么可以設(shè)di為隸屬度區(qū)間距離的均值:

        進(jìn)而可以把監(jiān)測(cè)限值設(shè)定為:

        在上述基礎(chǔ)理論的基礎(chǔ)上,還需要考慮到企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力中存在的主觀(guān)指標(biāo)的特征,本次采用序數(shù)排列法進(jìn)行偏差計(jì)算,記為:

        該序數(shù)排列反映了主觀(guān)判斷的不正確水平,采用正則處理即可表示序列分析的正確水平:。再將所有的信度P進(jìn)行平均,即可得到綜合信度:

        將主觀(guān)函數(shù)的綜合信度式(8)和檢測(cè)限值式(6)代入盲數(shù)式(3)中,即可得到主觀(guān)盲數(shù)估值公式:

        綜合隸屬度關(guān)系和主觀(guān)水平盲數(shù)即可構(gòu)建企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力關(guān)系矩陣R,隸屬度水平為umi{i=1,2,…,5},主觀(guān)盲數(shù)為Ft(t=1,2,…5),則企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力測(cè)量值R(xi)為:

        在測(cè)量值的基礎(chǔ)上,進(jìn)行多層次加權(quán)求積即可得到某一行業(yè)的綜合營(yíng)銷(xiāo)能力指數(shù),如式(11)所示:

        式(11)中引入了三個(gè)層次的權(quán),R(S)為行業(yè)總體營(yíng)銷(xiāo)水平,介于0-100,該值越大則表示營(yíng)銷(xiāo)能力越強(qiáng),αi和p代表了指數(shù)層權(quán)重及數(shù)量,βj和n代表了要素層權(quán)重及數(shù)量,ωk和m代表維度層R(Yk)的權(quán)重和數(shù)量。

        (三)數(shù)據(jù)說(shuō)明

        由于大數(shù)據(jù)分析興起時(shí)間并不久,本文進(jìn)行數(shù)據(jù)歸納時(shí),也存在許多收集上的困難,在考慮數(shù)據(jù)可得性和完整性的基礎(chǔ)上,本文以2008年為研究的起始節(jié)點(diǎn),并選取了16家汽車(chē)制造業(yè)相關(guān)上市企業(yè)和12家日化行業(yè)相關(guān)上市企業(yè)為研究樣本。其次,本文選取了8個(gè)主觀(guān)指標(biāo)作為企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)能力表征,分別是:渠道控制力、營(yíng)銷(xiāo)競(jìng)爭(zhēng)能力、營(yíng)銷(xiāo)人員能力、營(yíng)銷(xiāo)資源能力、營(yíng)銷(xiāo)策略能力、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)能力、公關(guān)溝通能力和市場(chǎng)反饋能力,根據(jù)隸屬度距離式(5),可以計(jì)算出主觀(guān)指標(biāo)間最優(yōu)距離為:

        第一個(gè)主觀(guān)值設(shè)定為1,那么8個(gè)主觀(guān)分界值分別為:1、15、29、43、57、71、85、100。

        實(shí)證研究

        根據(jù)上述理論分析,本文計(jì)算了2008-2016年汽車(chē)制造業(yè)和日化行業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力,上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)果如表1所示。

        由表1不難看出,作為產(chǎn)品同質(zhì)化較為嚴(yán)重的行業(yè),汽車(chē)制造業(yè)和日化行業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)水平均處在較高位置,相比之下,競(jìng)爭(zhēng)度更強(qiáng)的日化行業(yè)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)水平的投入更多,說(shuō)明本文的指標(biāo)構(gòu)建具備相應(yīng)的合理性,在這一基礎(chǔ)上計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度。設(shè)序列X0=(x0(1),x0(2),…,x0(n))為系統(tǒng)的特征序列,Xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n))為系統(tǒng)的行為序列,兩序列長(zhǎng)度均為n。本文以表1的營(yíng)銷(xiāo)指數(shù)作為系統(tǒng)特征序列,以同期企業(yè)的績(jī)效作為系統(tǒng)行為序列,序列總長(zhǎng)度n=9,子行為序列長(zhǎng)度為n=5。設(shè)X0/Xi的初始值分別為:

        式(17)中,i=(1,2,…,m),被稱(chēng)為灰色關(guān)聯(lián)度, 本文借鑒于海靜(2017)的方法,采取固定特征序列X0并將時(shí)間序列Xi向右平移1-s個(gè)單位的做法(s≤10),進(jìn)而判斷序列間的滯后關(guān)系。s值也被稱(chēng)為移動(dòng)步長(zhǎng),比較s取1-9時(shí)各個(gè)灰色關(guān)聯(lián)度ε0i的數(shù)值,ε0i達(dá)到最大時(shí)所對(duì)應(yīng)的移動(dòng)步長(zhǎng)即為滯后年數(shù)。將企業(yè)績(jī)效數(shù)據(jù)代入,從而得出企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)能力與企業(yè)績(jī)效之間的灰色關(guān)聯(lián)度水平,如表2所示。

        由表2可以看到,汽車(chē)行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)指數(shù)滯后于績(jī)效收入3階,可以理解為汽車(chē)制造行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)水平落后于績(jī)效水平3年,與之對(duì)應(yīng)的是,日化行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)水平僅落后績(jī)效水平1年,考慮到這兩個(gè)行業(yè)是最為依賴(lài)營(yíng)銷(xiāo)建設(shè)的行業(yè),相比于其他行業(yè)而言,所計(jì)算出來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)指標(biāo)也處于較高水平,這一結(jié)果證明了本文的假設(shè)1“企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)水平滯后于績(jī)效水平”成立。僅就灰色關(guān)聯(lián)度而言,在同等滯后期日化行業(yè)的關(guān)聯(lián)度均大于汽車(chē)制造行業(yè)的關(guān)聯(lián)度,證明本文假設(shè)2“不同行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)水平并不一致”成立,還說(shuō)明了日化行業(yè)的更加依賴(lài)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)能力的構(gòu)建。由于產(chǎn)品力上并不存在本質(zhì)區(qū)別,日化行業(yè)為攫取剩余利潤(rùn),只能通過(guò)進(jìn)行高成本的營(yíng)銷(xiāo)推廣進(jìn)而加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)水平,這一行為同時(shí)滿(mǎn)足營(yíng)銷(xiāo)競(jìng)爭(zhēng)假說(shuō)和營(yíng)銷(xiāo)策略假說(shuō)。

        政策建議

        我國(guó)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)能力發(fā)展滯后,是因?yàn)樵谳^長(zhǎng)時(shí)間內(nèi),企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員沒(méi)有采取科學(xué)的方法培養(yǎng)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力,而始終抱有“藝術(shù)”的視角來(lái)理解營(yíng)銷(xiāo)行業(yè),盲目的對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行分析和培養(yǎng),導(dǎo)致了大量資源錯(cuò)配和冗余規(guī)劃的存在,使得營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中頻繁出現(xiàn)“吃力不討好”的場(chǎng)景。缺乏合理的營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略和理論指導(dǎo),是企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展滯后根本原因。

        企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)不應(yīng)該盲目就某些因素進(jìn)行發(fā)展,而應(yīng)該制定全面的指導(dǎo)計(jì)劃。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō),可以針對(duì)下述問(wèn)題發(fā)展企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力:第一,企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的利用不夠充分,無(wú)法達(dá)成精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。我國(guó)企業(yè)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃的規(guī)劃往往依賴(lài)于市場(chǎng)部門(mén)的評(píng)估,這一評(píng)估既無(wú)法深度反饋市場(chǎng)的需求,也無(wú)法抓準(zhǔn)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的導(dǎo)向,以美國(guó)P&G公司的成功經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,該公司注重大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè),在企業(yè)發(fā)展中不斷更新市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù),在進(jìn)行對(duì)應(yīng)營(yíng)銷(xiāo)時(shí)就可以做到有條不紊。第二,企業(yè)長(zhǎng)期戰(zhàn)略與短期營(yíng)銷(xiāo)決策之間并不協(xié)調(diào),中國(guó)企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)中往往存在大量結(jié)構(gòu)性問(wèn)題,是因?yàn)槿狈σ粋€(gè)整體的企業(yè)戰(zhàn)略觀(guān)念,總是期望于個(gè)體營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)整體效果,而忽視了鏈?zhǔn)綘I(yíng)銷(xiāo)的重要性。第三,對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力的培養(yǎng)并不科學(xué)。中國(guó)企業(yè)往往無(wú)法充分的教育市場(chǎng),培養(yǎng)市場(chǎng),而總是采取低效率的分發(fā)方式進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。一方面會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的整體營(yíng)銷(xiāo)思維慣性,最終導(dǎo)致市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力下降,另一方面會(huì)導(dǎo)致基層營(yíng)銷(xiāo)人員的思維惰性,導(dǎo)致微觀(guān)層面的營(yíng)銷(xiāo)水平下降。

        總的來(lái)看,企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力的滯后是普遍存在于我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的共性問(wèn)題。改善這一問(wèn)題,需要企業(yè)利用量化營(yíng)銷(xiāo)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和大數(shù)據(jù)等新興工具,加強(qiáng)營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)水平;解決這一問(wèn)題,需要企業(yè)從戰(zhàn)略層面出發(fā),組織系統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)能力發(fā)展方法,立足長(zhǎng)遠(yuǎn);發(fā)展這一問(wèn)題,就要用更優(yōu)的視角觀(guān)察問(wèn)題的有益面,從問(wèn)題中得到收獲,進(jìn)而提升企業(yè)的效益。

        參考文獻(xiàn):

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