王 容，王文軍，趙黛青,

（1.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 熱科學(xué)和能源工程系，合肥 230026；2.中國科學(xué)院廣州能源研究所，廣州 510650）

0 引 言

區(qū)域低碳發(fā)展是全球溫室氣體減排行動的空間載體。我國簽署《巴黎氣候協(xié)議》后，在向聯(lián)合國氣候變化框架公約（United Nations Framework Convention on Climate Change, UNFCCC）秘書組提交的中國國家自主減排貢獻(xiàn)文本中，將主體功能區(qū)差異化低碳發(fā)展作為一項重要的應(yīng)對氣候變化區(qū)域政策單列提出。由于區(qū)域發(fā)展和功能定位不同，各功能區(qū)之間在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)與結(jié)構(gòu)、人口數(shù)量等方面有較大的差異，碳排放驅(qū)動要素不同，不同主體功能區(qū)的低碳發(fā)展重點(diǎn)也相應(yīng)體現(xiàn)這種差異性。近年來，國內(nèi)外學(xué)者對不同空間尺度的碳排放測算和碳排放驅(qū)動因素開展了豐富的研究，大多集中于國家、省級和地市級層面。在國家層面的研究中，WANG等[1]對我國化石燃料燃燒所產(chǎn)生的碳排放進(jìn)行核算和分析，趙領(lǐng)娣等[2]從能源供給側(cè)分析了我國碳排放空間格局；在省級層面的研究中，學(xué)者們分別對廣東、江蘇、河北省進(jìn)行了碳排放影響因素分析[3-5]；在城市尺度上，崔凱旋等[6]對江陰市能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行了實證分析。通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，從主體功能區(qū)角度對區(qū)域低碳發(fā)展進(jìn)行研究的成果尚不多見，主要原因在于主體功能區(qū)是以縣、區(qū)為基本單位，而縣級層面的能源和碳排放數(shù)據(jù)較難獲取。項目組對廣東省四大主體功能區(qū)進(jìn)行了為期4個多月的調(diào)查，獲取了廣東省主體功能區(qū)低碳發(fā)展數(shù)據(jù)，對廣東省主體功能區(qū)碳排放特征和碳排放驅(qū)動要素進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)差異，提出深化主體功能區(qū)低碳發(fā)展的建議。

1 廣東省主體功能區(qū)碳排放現(xiàn)狀及特征分析

1.1 廣東省主體功能區(qū)經(jīng)濟(jì)社會現(xiàn)狀與差異性分析

2012 年印發(fā)的《廣東省主體功能區(qū)規(guī)劃》，將廣東省國土空間分為優(yōu)化開發(fā)、重點(diǎn)開發(fā)、生態(tài)發(fā)展和禁止開發(fā)四類區(qū)域，各類主體功能區(qū)域有著明確的功能定位和區(qū)位條件差異。從地理空間看，優(yōu)化開發(fā)、重點(diǎn)開發(fā)、生態(tài)發(fā)展三類區(qū)域合計占全省的比重為100%，另有點(diǎn)狀分布在這三類區(qū)域的各類禁止開發(fā)區(qū)域（優(yōu)化開發(fā)、重點(diǎn)開發(fā)、生態(tài)發(fā)展區(qū)域以縣級行政區(qū)為基本單元，面積包含基本農(nóng)田和禁止開發(fā)區(qū)域的面積；禁止開發(fā)區(qū)域以自然或法定邊界為基本單元，分布在其他主體功能區(qū)域之中）。由于禁止開發(fā)區(qū)實行強(qiáng)制性保護(hù)，能源消費(fèi)幾乎為零，因此本文研究范圍為優(yōu)化開發(fā)區(qū)、重點(diǎn)開發(fā)區(qū)和生態(tài)發(fā)展區(qū)。

三類區(qū)域在經(jīng)濟(jì)、人口、能源消費(fèi)方面存在較大差異。從經(jīng)濟(jì)規(guī)模來看（圖1、圖2），優(yōu)化開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)總量最大，歷年地區(qū)生產(chǎn)總值在三類主體功能區(qū)中都是居于首位，2016年優(yōu)化開發(fā)區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值6.4萬億元，占三類主體功能區(qū)的76%，經(jīng)濟(jì)規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過重點(diǎn)開發(fā)區(qū)和生態(tài)發(fā)展區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷優(yōu)化。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看（圖3），優(yōu)化開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)以第三產(chǎn)業(yè)和高附加值產(chǎn)業(yè)為主，2016年第三產(chǎn)業(yè)增加值占比達(dá)到56.8%。重點(diǎn)開發(fā)區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占比最大，生態(tài)發(fā)展區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過優(yōu)化開發(fā)區(qū)和重點(diǎn)開發(fā)區(qū)。從人口數(shù)量來看，人口主要集中于優(yōu)化開發(fā)區(qū)，其常住人口占全省常住人口的48%，重點(diǎn)開發(fā)區(qū)和生態(tài)發(fā)展區(qū)均占26%（圖4）。從能源消費(fèi)總量看，優(yōu)化開發(fā)區(qū)的能源消費(fèi)量最大，占總能源消費(fèi)量的66%（圖5）。從能源結(jié)構(gòu)看，優(yōu)化開發(fā)區(qū)2016年天然氣消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放占比達(dá)到17%，石油消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放占比約為15%～30%；重點(diǎn)開發(fā)區(qū)的能源消費(fèi)以煤炭和石油為主，有少量天然氣消費(fèi)，石油消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放占比約為30%～40%；生態(tài)發(fā)展區(qū)中煤炭消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放平均占比在98%左右，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他兩類能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，生態(tài)發(fā)展區(qū)大都處于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，有工業(yè)發(fā)展需求，低碳意識較為薄弱，基礎(chǔ)設(shè)施有待加強(qiáng)，能源運(yùn)輸成本高，工業(yè)生產(chǎn)有尋求廉價能源的意愿。

圖1 廣東省主體功能區(qū)歷年人均GDPFig.1 Per capita GDP in each main functional area of Guangdong province from 2010 to 2016

圖2 廣東省歷年各主體功能區(qū)GDP總值Fig.2 GDP in each main functional area of Guangdong province from 2010 to 2016

圖3 2016年廣東省主體功能區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Fig.3 Industrial structure in each main functional area of Guangdong province in 2016

圖4 2016年廣東省主體功能區(qū)人口Fig.4 Population in each main functional area of Guangdong Province in 2016

圖5 2016年廣東省主體功能區(qū)能源消費(fèi)量Fig.5 Energy consumption in each main functional area of Guangdong province in 2016

1.2 廣東省主體功能區(qū)碳排放特征

1.2.1 廣東省主體功能區(qū)功能定位與碳排放總體特征

《廣東省主體功能區(qū)規(guī)劃》對不同區(qū)域進(jìn)行了明確的發(fā)展定位，直接影響到廣東未來碳排放格局，在一定程度上決定了不同區(qū)域的低碳發(fā)展路徑。優(yōu)化開發(fā)區(qū)的功能定位為我國參與經(jīng)濟(jì)全球化的主體區(qū)域、全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，是我國人口聚集最多、創(chuàng)新能力最強(qiáng)、綜合實力最強(qiáng)的區(qū)域之一，巨大的經(jīng)濟(jì)總量和人口規(guī)模決定了優(yōu)化開發(fā)區(qū)的碳排放總量水平較高。重點(diǎn)開發(fā)區(qū)是推動廣東省經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的重要增長極，也是全省重要的人口和經(jīng)濟(jì)聚集區(qū)，同時該區(qū)域積極有序、有選擇地承接了珠三角核心區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，未來將是廣東省最大的工業(yè)碳排放區(qū)域。生態(tài)發(fā)展區(qū)的功能定位為保障全省生態(tài)安全，以生態(tài)保護(hù)和農(nóng)產(chǎn)品供給安全保障為主體功能，土地利用排放將是這類區(qū)域的主要碳排放源。

圖6 廣東省各主體功能區(qū)歷年碳排放總量Fig.6 Total carbon emissions in each main functional area of Guangdong province from 2010 to 2016

經(jīng)測算，從2010年到2016年，廣東省各主體功能區(qū)碳排放量均呈現(xiàn)增長趨勢（圖6）。其中，優(yōu)化開發(fā)區(qū)的碳排放量最大，從2010年的38 293萬t增加到2016年的46 866萬t，但增速最低，且呈日益放緩趨勢。2013-2016年優(yōu)化開發(fā)區(qū)碳排放平均增速為2.6%，明顯慢于2010-2013年的4.2%。重點(diǎn)開發(fā)區(qū)碳排放總量僅次于優(yōu)化開發(fā)區(qū)，碳排放量從2010年的7 916萬t增加到2016年的11 396萬t，碳排放增速相對較高，曾一度出現(xiàn)增速下降趨勢（2010-2013年平均增速9.1%，2013-2016年平均增速5.8%），但2016年碳排放增速有明顯加快趨勢（7.4%），與廣東省2012年將重點(diǎn)開發(fā)區(qū)定位為廣東未來“新的經(jīng)濟(jì)增長極”模式后產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移完成出現(xiàn)碳排放上升的事實基本吻合。優(yōu)化開發(fā)區(qū)和重點(diǎn)開發(fā)區(qū)的碳排放之和占碳排放總量的比重達(dá)86%以上，是節(jié)能減排的重點(diǎn)區(qū)域。

1.2.2 優(yōu)化開發(fā)區(qū)碳排放特征

優(yōu)化開發(fā)區(qū)因人口密集、產(chǎn)業(yè)集中，碳排放總量在全省占比超過70%，人均碳排放量約8 t CO2/人。在碳排放總量中，第一產(chǎn)業(yè)在優(yōu)化開發(fā)區(qū)的碳排放量占比較小，第二產(chǎn)業(yè)的碳排放量約占總量的60%，第三產(chǎn)業(yè)碳排放量占比較高，約為30%，居民消費(fèi)碳排放量約占10%。盡管優(yōu)化開發(fā)區(qū)的碳排放總量最大，但是其歷年單位GDP碳排放強(qiáng)度卻在各類主體功能區(qū)中最低，約為重點(diǎn)開發(fā)區(qū)和生態(tài)發(fā)展區(qū)的80%，并且從2010年至2016年呈現(xiàn)持續(xù)下降的趨勢，2016年優(yōu)化開發(fā)區(qū)的碳排放強(qiáng)度為0.72 t CO2/萬元，達(dá)到英國碳排放強(qiáng)度水平。碳排放總量高，人均碳排放量高、碳排放強(qiáng)度低是優(yōu)化開發(fā)區(qū)的主要特征。由于優(yōu)化開發(fā)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，能源利用效率相對較高，可再生能源和新能源應(yīng)用程度較高，能源結(jié)構(gòu)相對優(yōu)化，但進(jìn)一步節(jié)能減排空間有限?！稄V東省“十三五”控制溫室氣體排放工作實施方案》和《廣東省節(jié)能減排“十三五”規(guī)劃》按照行政轄區(qū)下達(dá)了節(jié)能減碳任務(wù)，與主體功能區(qū)對應(yīng)比較發(fā)現(xiàn)，大部分定位為優(yōu)化開發(fā)區(qū)的城市面臨嚴(yán)峻的節(jié)能減排任務(wù)，在碳排放強(qiáng)度下降和單位GDP能耗下降方面都比其他功能區(qū)承擔(dān)了更重的節(jié)能減排任務(wù)。

1.2.3 重點(diǎn)開發(fā)區(qū)碳排放特征

重點(diǎn)開發(fā)區(qū)碳排放量總體呈上升趨勢，2013年出現(xiàn)短暫下降，后增加到2016年的11 396萬t CO2。人均碳排放量與優(yōu)化開發(fā)區(qū)相比較低，約3 t CO2/人。第二產(chǎn)業(yè)的碳排放量在重點(diǎn)開發(fā)區(qū)也是主要的碳排放產(chǎn)業(yè)，占比超過50%，居民消費(fèi)碳排放量占比較優(yōu)化開發(fā)區(qū)有所增加，約為20%。在主體功能區(qū)規(guī)劃下，工業(yè)制造業(yè)逐步向重點(diǎn)開發(fā)區(qū)轉(zhuǎn)移，重點(diǎn)開發(fā)區(qū)的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，在全省能源結(jié)構(gòu)清潔化、低碳化的過程中，碳排放強(qiáng)度整體呈現(xiàn)下降趨勢，從1.27 t CO2/萬元（2010年）下降到0.93 t CO2/萬元（2016年），降幅約為27%，但是重點(diǎn)開發(fā)區(qū)的碳排放強(qiáng)度相對優(yōu)化開發(fā)區(qū)仍然較高。

1.2.4 生態(tài)發(fā)展區(qū)碳排放特征

生態(tài)發(fā)展區(qū)作為全省的生態(tài)屏障，以保護(hù)和修復(fù)生態(tài)環(huán)境、提供生態(tài)產(chǎn)品為主要任務(wù)。因此生態(tài)發(fā)展區(qū)在三類主體功能區(qū)中的碳排放量最低，2016年為7 585萬t，約為最高的優(yōu)化開發(fā)區(qū)碳排放總量的1/6，占全部碳排放總量的11%。同時，生態(tài)發(fā)展區(qū)的人均碳排放量也是三類功能區(qū)中最低的，約為2 t CO2/人，然而該區(qū)域第一產(chǎn)業(yè)的碳排放占比相比另外兩類區(qū)域較大。生態(tài)發(fā)展區(qū)的碳排放強(qiáng)度在三類主體功能區(qū)中最高。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，生態(tài)發(fā)展區(qū)的能源結(jié)構(gòu)以煤為主，以梅州市生態(tài)發(fā)展區(qū)（興寧市、平遠(yuǎn)縣、蕉嶺縣、大埔縣、豐順縣 五華縣）和韶關(guān)市生態(tài)發(fā)展區(qū)（樂昌市、南雄市、始興縣、仁化縣、乳源縣、翁源縣、新豐縣）為例，這兩個地區(qū)碳排放結(jié)構(gòu)中煤炭占到90%以上。生態(tài)發(fā)展區(qū)碳排放總量低，碳排放強(qiáng)度高，能源結(jié)構(gòu)高碳是其碳排放特征。

圖7 廣東省各主體功能區(qū)歷年碳排放強(qiáng)度Fig.7 Carbon intensity in each main functional area of Guangdong province from 2010 to 2016

圖8 廣東省主體功能區(qū)歷年人均碳排放量Fig.8 Per capita carbon emissions of the main functional areas of Guangdong Province

圖9 廣東省主體功能區(qū)歷年產(chǎn)業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)Fig.9 Industrial carbon emission structure of the main functional areas of Guangdong province

2 廣東省主體功能區(qū)碳排放驅(qū)動因素差異分析

由于主體功能區(qū)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱，通過調(diào)查收集取得的數(shù)據(jù)存在統(tǒng)計口徑不一、數(shù)據(jù)不完整的問題，借鑒參考文獻(xiàn)[7]方法，計算了主體功能區(qū)下每個縣的能源碳排放量，按照功能區(qū)加總得到每個主體功能區(qū)的能源碳排放量，再運(yùn)用KAYA方程和LMDI方法對廣東主體功能區(qū)2010-2016年的碳排放進(jìn)行因素分解[8-10]。

2.1 數(shù)據(jù)收集及說明

由于能源消費(fèi)是CO2的主要排放源，因此主要考慮由于能源消費(fèi)產(chǎn)生的CO2排放，從終端消費(fèi)的角度對主體功能區(qū)進(jìn)行CO2排放量進(jìn)行估算。能源品種根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒中終端能源消費(fèi)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行進(jìn)一步合并，主要分為5種能源品種：煤炭、石油、天然氣、電力、熱力。電力、熱力作為二次能源，在使用過程中不會造成溫室氣體排放，排放來自火電生產(chǎn)過程。采用“使用者”角度進(jìn)行碳排放測算，將發(fā)電、熱力生產(chǎn)排放歸入電力、熱力消費(fèi)進(jìn)行計算。

廣東省能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》中各省的能源平衡表，市縣級歷年的產(chǎn)業(yè)增加值、常住人口等數(shù)據(jù)來源于各地市2018年《統(tǒng)計年鑒》。對于能源消費(fèi)部門的劃分，按照中國能源統(tǒng)計年鑒“分行業(yè)能源消費(fèi)”分為第一產(chǎn)業(yè)（農(nóng)林牧漁業(yè)）、第二產(chǎn)業(yè)（工業(yè)、建筑業(yè)），居民生活部門以及第三產(chǎn)業(yè)。由于縣級GDP和人口數(shù)據(jù)與省級數(shù)據(jù)之間存在差異，為保證主體功能區(qū)之間數(shù)據(jù)具有可比性，在計算過程中將省級GDP以及人口數(shù)據(jù)由縣級GDP、人口數(shù)據(jù)加總獲得。

2.2 碳排放影響因素分解

運(yùn)用LMDI模型，計算出廣東省各主體功能區(qū)2010-2016年人口、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度以及產(chǎn)業(yè)碳排放系數(shù)對碳排放總量的影響效應(yīng)。分解公式如下：

式中：C為碳排放總量；Ci為i產(chǎn)業(yè)碳排放量；Ei為i產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)量；Gi為i產(chǎn)業(yè)增加值；G為研究區(qū)域總產(chǎn)業(yè)增加值；P表示研究區(qū)域常住人口；i=1、2、3，分別表示第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)；為i產(chǎn)業(yè)碳排放系數(shù)（t CO2/t標(biāo)煤）；為i產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度，t標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元為i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，%；為人均生產(chǎn)總值，元/人。

式中：t和0分別表示研究期與基期，ΔCI、ΔCQ、ΔCM、ΔCY、ΔCP分別為碳排放因子效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)和人口效應(yīng)，其計算公式分別如下。

碳排放因子效應(yīng)：

能源強(qiáng)度效應(yīng)：

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)：

經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)：

人口效應(yīng)：

各因素的貢獻(xiàn)率為：

其中：γk為各影響因素對碳排放總量貢獻(xiàn)率，k=I、Q、M、Y、P，分別表示碳排放因子效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)以及人口效應(yīng)。

本文選取2010年為基期，分解結(jié)果如表1所示。

表1 廣東省各主體功能區(qū)碳排放影響因素分解結(jié)果Table 1 Decomposition results of factors affecting carbon emissions in each development priority area of Guangdong Province 單位：萬t CO2

由表1可見，2010年至2016年，廣東省三類主體功能區(qū)的碳排放量整體呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢，經(jīng)濟(jì)要素對不同功能區(qū)的碳排放驅(qū)動作用有差異。

優(yōu)化開發(fā)區(qū)碳排放增量最大，2016年各影響因素的總貢獻(xiàn)量為6 511萬t CO2，經(jīng)濟(jì)規(guī)模變動使CO2排放量增加18 937萬t，人口變動使CO2排放量增加2 614萬t，產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化則使得優(yōu)化開發(fā)區(qū)的CO2排放量分別減少19 063萬t和2 041萬t。

重點(diǎn)開發(fā)區(qū)碳排放量增長量相較于優(yōu)化開發(fā)區(qū)相對較低，2016年重點(diǎn)開發(fā)區(qū)的CO2排放量比2010年增加2 411萬t，其中經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人口變動是重點(diǎn)開發(fā)區(qū)CO2排放量的主要因素，分別貢獻(xiàn)CO24 867萬t和114萬t。同樣的產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化使得重點(diǎn)開發(fā)區(qū)的CO2排放量減少。

生態(tài)發(fā)展區(qū)在三類主體功能區(qū)中的碳排放量增長是最低的，這與生態(tài)發(fā)展區(qū)的主體功能定位相符。2016年生態(tài)發(fā)展區(qū)的CO2排放量比2010年增長了1 192萬t。

綜合看來，經(jīng)濟(jì)規(guī)模變化和人口數(shù)量的變化是碳排放量增加的主要驅(qū)動因素，產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化是碳排放量降低的主要因素。

2.3 碳排放驅(qū)動要素對功能區(qū)的貢獻(xiàn)率差異分析

對于不同主體功能區(qū)，碳排放主要影響因素在驅(qū)動方向和程度存在較大差異，以下就各影響因素對不同主體功能區(qū)碳排放增長的貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析。

2.3.1 產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度的驅(qū)動作用

廣東省三類主體功能區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化整體上是碳排放量降低的主要因素，且在三類主體功能區(qū)中產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度的影響效應(yīng)均為負(fù)，可以看出廣東省的能源利用效率相對較高。但是不同主體功能區(qū)之間的貢獻(xiàn)率各有不同，因此在不同主體功能區(qū)之間仍然存在很大的發(fā)展差異，也表明仍有很大的提升空間。優(yōu)化開發(fā)區(qū)的產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度對碳排放量減少的貢獻(xiàn)率最大，其中2014年產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度對優(yōu)化開發(fā)區(qū)碳排放量降低的貢獻(xiàn)率達(dá)到420%，這與優(yōu)化開發(fā)區(qū)的功能定位有密切關(guān)系，根據(jù)2012年《廣東省主體功能區(qū)規(guī)劃》，優(yōu)化開發(fā)區(qū)要加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，提高科技創(chuàng)新能力、優(yōu)化發(fā)展方式。隨著科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，能源效率提高，新增產(chǎn)值的技術(shù)含量提高使得能源強(qiáng)度對碳排放量降低的貢獻(xiàn)率增加。2016年產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度對優(yōu)化開發(fā)區(qū)碳排放量降低的貢獻(xiàn)量達(dá)到19 063萬t CO2，使碳排放增加的趨勢得到一定緩解。生態(tài)發(fā)展區(qū)的產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度對碳排放量的貢獻(xiàn)率居第二位，盡管生態(tài)發(fā)展區(qū)中產(chǎn)業(yè)能源對碳排放量降低的貢獻(xiàn)量相較其他兩類主體功能區(qū)較小，但是其貢獻(xiàn)率卻處于中間位置，說明生態(tài)發(fā)展區(qū)能源利用效率的提高對促使碳排放量降低的作用顯著。三類主體功能區(qū)中，能源強(qiáng)度對碳排放降低貢獻(xiàn)率最低的是重點(diǎn)開發(fā)區(qū)，這與重點(diǎn)開發(fā)區(qū)承接珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的主體功能定位有關(guān)。

2.3.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的驅(qū)動作用

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動整體上使廣東省各主體功能區(qū)碳排放量降低，但其貢獻(xiàn)率在五個因素中相對較小，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使廣東省各主體功能區(qū)碳排放降低的作用還較為微弱。優(yōu)化開發(fā)區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化從2012年開始成為降低其碳排放量的影響因素，且其對碳排放量降低的貢獻(xiàn)率相較重點(diǎn)開發(fā)區(qū)和生態(tài)發(fā)展區(qū)最大，說明優(yōu)化開發(fā)區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對碳排放量增長的抑制作用較為明顯。第三產(chǎn)業(yè)占比逐年加大，從而使能源消費(fèi)從粗放型逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型，在帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時實現(xiàn)低碳發(fā)展。重點(diǎn)開發(fā)區(qū)和生態(tài)發(fā)展區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對碳排放量的影響效應(yīng)沒有優(yōu)化開發(fā)區(qū)顯著，這也與其主體功能定位符合，重點(diǎn)開發(fā)區(qū)主要以第二產(chǎn)業(yè)為主，在短期內(nèi)第二產(chǎn)業(yè)的占比變動較小，因此產(chǎn)業(yè)變動帶來的碳排放量降低也相對較小。同樣的生態(tài)發(fā)展區(qū)包含農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)和重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)，主要以第一產(chǎn)業(yè)為主，因此其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的總體變動對碳排放量降低的影響較為微弱。

2.3.3 經(jīng)濟(jì)規(guī)模

經(jīng)濟(jì)規(guī)模的變動均促進(jìn)廣東省各主體功能區(qū)中碳排放量的增加，且促進(jìn)作用較強(qiáng)，表明經(jīng)濟(jì)增長因素在廣東省碳排放增長中起到了主導(dǎo)作用。其中優(yōu)化開發(fā)區(qū)的貢獻(xiàn)率最為明顯，重點(diǎn)開發(fā)區(qū)與生態(tài)發(fā)展區(qū)的貢獻(xiàn)率比優(yōu)化開發(fā)區(qū)小。這是由于優(yōu)化開發(fā)區(qū)的首要任務(wù)為帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時，對碳排放量增加的貢獻(xiàn)也是同步的。重點(diǎn)開發(fā)區(qū)和生態(tài)發(fā)展區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模拉動效應(yīng)均在2013年達(dá)到峰值，之后有所下降。但是目前來看，能源消費(fèi)仍然是經(jīng)濟(jì)增長過程中一項重要投入，經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要大量的能源消費(fèi)，這會導(dǎo)致CO2等溫室氣體排放量逐年增加。

2.3.4 人口數(shù)量

人口數(shù)量的增長對碳排放量的增長起到了促進(jìn)的作用，在三類主體功能區(qū)總?cè)丝诘脑鲩L均導(dǎo)致碳排放量的增長，這也不難理解，人口的增加必然會導(dǎo)致溫室氣體的排放，因此對碳排放量的增加起到正向作用。在優(yōu)化開發(fā)區(qū)中，由于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來人口數(shù)量的增加，人口數(shù)量的增加拉動能源消費(fèi)，從而帶來碳排放，并且優(yōu)化開發(fā)區(qū)的人口正效應(yīng)貢獻(xiàn)率在三類主體功能區(qū)中是最為顯著的，這也與優(yōu)化開發(fā)區(qū)的人口聚集主體功能相符合。重點(diǎn)開發(fā)區(qū)和生態(tài)發(fā)展區(qū)的人口數(shù)量與碳排放量呈現(xiàn)正相關(guān)性。

2.3.5 碳排放因子

碳排放因子是單位能源消費(fèi)所產(chǎn)生的CO2排放量（其變動是由于歷年在不同產(chǎn)業(yè)中煤炭、石油、天然氣的消費(fèi)量占比不同導(dǎo)致）。碳排放因子效應(yīng)對廣東省三類主體功能區(qū)碳排放呈現(xiàn)出不同的影響效應(yīng)。優(yōu)化開發(fā)區(qū)和重點(diǎn)開發(fā)區(qū)近年來天然氣（碳排放因子小）消費(fèi)比重增加，煤炭（碳排放因子大）消費(fèi)比重減小，使得這兩類區(qū)域中碳排放因子整體上使其碳排放量降低；生態(tài)發(fā)展區(qū)碳排放因子的變動還是促進(jìn)該區(qū)域碳排放量的增長。

圖10 廣東省各主體功能區(qū)歷年碳排放量影響因素貢獻(xiàn)率Fig.10 Contribution rate of influencing factors of carbon emissions in each main functional area of Guangdong Province from 2010 to 2016

3 結(jié)論與建議

以2010-2016年廣東省各主體功能區(qū)為研究對象，對廣東省優(yōu)化開發(fā)區(qū)、重點(diǎn)開發(fā)區(qū)、生態(tài)發(fā)展區(qū)三類主體功能區(qū)進(jìn)行了碳排放分析，并運(yùn)用LMDI指數(shù)分解法將能源消費(fèi)碳排放增長量分解成產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)、人口效應(yīng)以及碳排放因子效應(yīng)五個影響因素，得出各影響因素的貢獻(xiàn)值與貢獻(xiàn)率。

從碳排放分析中可以看出，廣東省各類主體功能區(qū)的碳排放量均在逐年增加，優(yōu)化開發(fā)區(qū)的碳排放量最大，但其增長速度在逐年變緩。盡管碳排放強(qiáng)度目前是三類主體功能區(qū)中最低的，優(yōu)化開發(fā)區(qū)仍是全省重點(diǎn)減排地區(qū)。重點(diǎn)開發(fā)區(qū)和生態(tài)發(fā)展區(qū)的碳排放量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于優(yōu)化開發(fā)區(qū)，但仍然處在高速增長中。

根據(jù)LMDI指數(shù)分解分析可以得出，人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)規(guī)模是促進(jìn)廣東省各主體功能區(qū)能源消費(fèi)碳排放量增長的重要因素。其中，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的貢獻(xiàn)率最大，成為廣東省各主體功能區(qū)能源消費(fèi)碳排放量增長的關(guān)鍵主導(dǎo)因素，人口數(shù)量增長的促進(jìn)作用相對較弱。優(yōu)化開發(fā)區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人口數(shù)量對碳排放量增長的貢獻(xiàn)率最為顯著，在三類主體功能區(qū)中最大，重點(diǎn)開發(fā)區(qū)和生態(tài)發(fā)展區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人口數(shù)量對碳排放量增長的貢獻(xiàn)率相當(dāng)。產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體上是使廣東省各主體功能區(qū)碳排放降低的主要因素，其中產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度對能源消費(fèi)碳排放量的降低貢獻(xiàn)率較大。優(yōu)化開發(fā)區(qū)的產(chǎn)業(yè)能源效應(yīng)對碳排放量降低的貢獻(xiàn)率最大，生態(tài)發(fā)展區(qū)次之，重點(diǎn)開發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)率較低。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放量降低的貢獻(xiàn)率相對較小，對碳排放的影響較為微弱。

根據(jù)以上結(jié)論，各主體功能區(qū)的碳排放水平以及影響因素存在顯著差異，應(yīng)結(jié)合各自的主體功能戰(zhàn)略定位以及碳排放情況制定低碳發(fā)展路徑，提出以下建議：

（1）優(yōu)化開發(fā)區(qū)低碳發(fā)展路徑建議

建議優(yōu)化開發(fā)區(qū)繼續(xù)加大第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重，提高科技水平，建設(shè)高質(zhì)低碳產(chǎn)業(yè)體系和低碳城市基礎(chǔ)設(shè)施；同時珠三角地區(qū)作為廣東省常住人口最多的區(qū)域，隨著大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展和集聚，居民消費(fèi)的碳排放將逐漸成為優(yōu)化開發(fā)區(qū)的主要碳排放源，對于居民碳排放管理還處于有待開發(fā)的領(lǐng)域，建議優(yōu)化開發(fā)區(qū)提前部署相關(guān)工作。優(yōu)化開發(fā)區(qū)碳排放量降低有助于廣東省整體碳排放量的降低，有利于盡快實現(xiàn)廣東省到2030碳排放量達(dá)峰目標(biāo)。

（2）重點(diǎn)開發(fā)區(qū)低碳發(fā)展路徑建議

未來重點(diǎn)開發(fā)區(qū)應(yīng)加大低碳技術(shù)推廣應(yīng)用力度，加強(qiáng)低碳技術(shù)集中示范應(yīng)用，建立低碳技術(shù)推廣應(yīng)用的激勵機(jī)制，提高能效是實現(xiàn)低碳發(fā)展的重要舉措。同時提高核心技術(shù)研發(fā)、制造、系統(tǒng)集成和產(chǎn)業(yè)化能力，對減排效果好、應(yīng)用前景廣闊的關(guān)鍵產(chǎn)品組織低碳化生產(chǎn)。清潔生產(chǎn)、節(jié)能技術(shù)應(yīng)用將是重點(diǎn)開發(fā)區(qū)實施低碳發(fā)展的重要手段。

（3）生態(tài)發(fā)展區(qū)低碳發(fā)展路徑建議

生態(tài)發(fā)展區(qū)要實現(xiàn)低碳發(fā)展，應(yīng)保證其主體功能區(qū)定位，控制開發(fā)強(qiáng)度，優(yōu)化開發(fā)方式，推動清潔能源利用也是關(guān)鍵。同時由于生態(tài)發(fā)展區(qū)限制發(fā)展部分工業(yè)，因此可以大力發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)，加快農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步和創(chuàng)新，重視生態(tài)碳匯系統(tǒng)的建設(shè)，全面加強(qiáng)森林經(jīng)營，探索更多生態(tài)碳匯試點(diǎn)，在不破壞當(dāng)?shù)丨h(huán)境的前提下，積極提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，既實現(xiàn)減少碳排放，也使生態(tài)發(fā)展取得經(jīng)濟(jì)水平得到相應(yīng)提高，有利于強(qiáng)化生態(tài)發(fā)展區(qū)作為生態(tài)屏障的功能。