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        地表質(zhì)量負載對格陵蘭島區(qū)域GPS站點坐標時序特征的影響

        2019-09-05 08:48:38岳建平向云飛李樂樂
        測繪通報 2019年8期
        關(guān)鍵詞:格陵蘭島時序振幅

        汪 浩,岳建平,向云飛,李樂樂

        (河海大學地球科學與工程學院,江蘇 南京 211100)

        隨著GPS研究的不斷深入,已證實連續(xù)長期GPS坐標時間序列中不僅存在白噪聲(white noise,WN),還包含時空相關(guān)的有色噪聲,如譜指數(shù)分別為-1、-2的閃爍噪聲(flicker noise,F(xiàn)N)、隨機漫步噪聲(random walk noise,RW)及非整數(shù)譜指數(shù)冪律噪聲(power law noise,PL)。文獻[1—2]分析指出全球GPS站坐標時序的最優(yōu)噪聲模型為WN+FN。文獻[3]認為通過空間濾波去除共模誤差后可明顯提高香港地區(qū)GPS基準站坐標時序的信噪比,最優(yōu)噪聲模型為可變白噪聲(variable white noise,VW)+FN。實際上,GPS站點的噪聲特性較復雜,各個站點上N、E、U分量的噪聲特性可能各有不同[4- 6]。

        除上述隨機噪聲外,GPS站坐標時序中還存在諸多非構(gòu)造形變信號,其中固體潮、海洋潮與極潮改正在GPS數(shù)據(jù)后處理中多已被采納,而地表質(zhì)量負載包括大氣壓、非潮汐海洋及水文負載等引起的測站形變尚未修正。眾多研究表明,地表質(zhì)量負載形變與GPS周年運動呈強相關(guān)性。文獻[7]定量計算地表質(zhì)量負載引起的地表位移可解釋全球IGS站高程方向約40%的周年項振幅。文獻[8]利用海潮與地表質(zhì)量負載造成的地殼非構(gòu)造形變修正中國陸態(tài)網(wǎng)絡(luò)GPS基準站坐標時序,可降低其垂向周年項振幅的37%,并使RMS值降低約1 mm。文獻[9]發(fā)現(xiàn)地表質(zhì)量負載雖能改變中國區(qū)域11個IGS站的噪聲特性并降低U方向周年運動,但周日、半周日大氣潮汐才是造成其周年運動的主要因素之一。本文將著重分析地表質(zhì)量負載改正前后格陵蘭島區(qū)域GPS測站坐標時序的噪聲特性、速度場及周期項振幅的變化情況,有利于深入探究格陵蘭島的地殼構(gòu)造形變及運動規(guī)律。

        1 數(shù) 據(jù)

        1.1 GPS數(shù)據(jù)

        為了更加精確地估計噪聲特性、速度及周期等參數(shù),一般要求GPS坐標時序的時間跨度不少于2.5 a。本文選取了ITRF2008框架下格陵蘭島區(qū)域12個連續(xù)GPS觀測站2013年1月—2016年12月期間的單天坐標時間序列,數(shù)據(jù)來源于Nevada Geodetic Laboratory,采用GAMIT/GLOBK10.5對原始數(shù)據(jù)進行后處理。因格陵蘭島冰原覆蓋占總面積的83.7%,氣候嚴寒,交通不便,中南部點位密集且數(shù)據(jù)質(zhì)量較好,故所選GPS站點分布于格陵蘭島中南部沿岸地區(qū)(如圖1所示,圖幅范圍為20°W—60°W,59°N—75°N)。GPS坐標時序中普遍存在異常值及數(shù)據(jù)缺失等問題,首先采取三倍四分位距法(interquartile range,IQR)剔除粗差[10],再利用三次多項式插值法對缺失值進行插補,直至獲得連續(xù)高精度GPS站點坐標時序數(shù)據(jù)。

        1.2 地表質(zhì)量負載形變

        采用的地表質(zhì)量負載形變由法國斯特拉斯堡大學下屬機構(gòu)EOST Loading Service提供。大氣壓、非潮汐海洋與水文負載形變分別由歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)、海洋環(huán)流及氣候估值(ECCO)模型與全球路面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)(GLDAS)等提供的數(shù)據(jù)計算獲得[11- 12],三者時間分辨率有所差異,大氣壓與水文負載為3 h,而非潮汐海洋負載則是24 h,空間分辨率相同,均為0.25°×0.25°。圖2顯示了MIK2站地表質(zhì)量負載形變時間序列,從圖2及其他站點計算結(jié)果可知,U方向地表質(zhì)量負載形變最大,E、N方向次之,與文獻[7—9]研究成果一致。針對所選站點而言,地表質(zhì)量負載形變U方向振幅在10 mm以上,E、N方向振幅約為2~3 mm,在高精度GPS地殼形變應用中其影響不可忽略。

        2 數(shù)據(jù)分析方法

        2.1 極大似然估計

        GPS坐標時序噪聲分析可選用極大似然估計(maximum likelihood estimation,MLE)、最小范數(shù)二次無偏估計法(minimum norm quadratic unbiased estimation,MINQUE)等進行[13]。本文采用的CATS軟件是通過MLE對GPS坐標時序的噪聲特性、速度及周期項振幅等進行估計的[14]?;驹頌椋横槍o定的GPS日解坐標時間序列x建立線性函數(shù)模型,在估計噪聲分量和線性函數(shù)待求參數(shù)時必須使其發(fā)生概率(l,即似然)達到最大,即

        (1)

        (2)

        2.2 數(shù)據(jù)處理策略

        GPS站坐標時序的噪聲模型可為白噪聲+有色噪聲,但白噪聲模型中VW只能反映GPS站坐標分量質(zhì)量的好壞,不可作為最優(yōu)噪聲模型[5],在此不予考慮,僅考慮WN與其他有色噪聲的組合情況,利用CATS軟件估計WN、WN+FN、WN+RW、WN+FN+RW及WN+PL 5種噪聲模型的MLE值[9,15],并以文獻[4]提出的保守估計準則判斷最優(yōu)噪聲模型,即當噪聲模型的擬合自由度(具體見表1)相同時,MLE值較大則較優(yōu);不同時,則顯著區(qū)分的閾值為:ΔMLE=擬合自由度差×2.6。

        表1 不同噪聲模型擬合自由度

        3 地表質(zhì)量負載改正前后GPS坐標時序特征變化分析

        3.1 譜指數(shù)變化分析

        采用WN+PL模型估計各個站點地表質(zhì)量負載改正前后的譜指數(shù),結(jié)果見表2。地表質(zhì)量負載改正后各個站點N、E、U方向譜指數(shù)普遍減小,分別占GPS站總數(shù)的75.0%、91.7%、91.7%,且U方向譜指數(shù)范圍發(fā)生明顯變化,由-1.280 2~-0.749 5變?yōu)?1.273 5~-0.952 3,即更加接近-1,意味著閃爍噪聲的成分隨之增加,N、E方向的譜指數(shù)雖有一定程度減小,但其范圍仍主要集中在-0.8~-0.5之間,表明冪律噪聲可能是有色噪聲的主要成分。

        表2 地表質(zhì)量負載改正前后譜指數(shù)

        3.2 確定最優(yōu)噪聲模型

        僅譜指數(shù)分析無法明確各站點的噪聲特性,進一步利用MLE值判斷最優(yōu)噪聲模型,所選站點的最優(yōu)噪聲模型主要為WN+PL,少量為WN+FN,具體表現(xiàn)為:地表質(zhì)量負載改正前KSNB(N)、VFDG(E)、LYNS/MIK2/SRMP/WTHG(U)6個站點方向分量,以及地表質(zhì)量負載改正后KSNB/MIK2(E)、DGJG/KELY/KSNB/MSVG/RINK/VFDG/WTHG(U)9個站點方向分量的最優(yōu)噪聲模型為WN+FN,其余均為WN+PL。統(tǒng)計可知:地表質(zhì)量負載改正使得8.3%、25.0%、75.0%的N、E、U方向最優(yōu)噪聲模型發(fā)生改變,說明地表質(zhì)量負載對U方向噪聲特性影響最大,E、N方向次之,與前文結(jié)果一致。由圖3可知,地表質(zhì)量負載改正后,U方向WN+FN比例提升25.0%,甚至超過WN+PL的16.7%,證明其可增加U方向閃爍噪聲的成分,對其他方向影響較小,與譜指數(shù)分析結(jié)果相同。

        3.3 測站速度場變化

        根據(jù)最優(yōu)噪聲模型估計測站速度場,所選12個GPS站點N、E、U方向的速度范圍分別為-21.63~-11.83 mm/a、9.96~20.02 mm/a、0.82~17.45 mm/a,均值為-15.92、16.15、6.32 mm/a;經(jīng)地表質(zhì)量負載改正后,N、E、U方向速度范圍變?yōu)?21.67~-11.87 mm/a、9.99~20.08 mm/a、0.81~17.44 mm/a,均值為-15.93、16.18、5.94 mm/a。由此可知:若不考慮非構(gòu)造因素的影響,格陵蘭島地區(qū)每年約向東南方向偏移22.71 mm,向上抬升5.94 mm,進一步揭示了該地區(qū)的地殼運動規(guī)律。圖4顯示了地表質(zhì)量負載改正前后站點三維速度差值,水平方向速度差值在0.1 mm/a以內(nèi);垂向差值為-0.8~0 mm/a,均為負值,表明地表質(zhì)量負載對測站速度場影響較小(特別是水平方向),平均能夠降低高程方向速度約0.36 mm/a。

        3.4 周期項振幅變化

        GPS站點各個分量的周期特性可由功率譜分析法得出,如圖5所示,KELY站存在明顯的1 a項和0.5 a項,且U方向1 a項功率譜能量在地表質(zhì)量負載改正后明顯降低,分析其他站點時結(jié)果大致相同,鑒于SOPAC在進行GPS站坐標時序線性擬合時均考慮了1 a項與0.5 a項,本文功率譜分析結(jié)果與其一致。計算最優(yōu)噪聲模型下各方向分量的1 a項與0.5 a項振幅(如圖6所示),U方向周期項振幅(6 mm以內(nèi))遠大于N、E方向(2 mm以內(nèi))。地表質(zhì)量負載改正后,N、E方向1 a項振幅普遍增加,平均增幅約為18.5%、46.4%,0.5 a項振幅增加不明顯,平均增幅約為2.9%、6.6%;U方向1 a項、0.5 a項振幅降低明顯,平均降幅44.1%、14.2%。綜上,地表質(zhì)量負載引起的非構(gòu)造形變是造成格陵蘭島GPS站垂向季節(jié)性信號(特別是1 a項與0.5 a項)的重要原因之一,卻增強水平方向的季節(jié)性運動,但不排除受水平方向季節(jié)性運動較弱和其他系統(tǒng)誤差等影響。

        4 結(jié) 論

        本文利用地表質(zhì)量負載形變修正格陵蘭島區(qū)域12個GPS站4年的坐標時間序列,主要探討了地表質(zhì)量負載對GPS坐標時序噪聲特性、速度場及周期項振幅的影響,得出了以下結(jié)論:

        (1) 地表質(zhì)量負載改正后,GPS站坐標時序噪聲特性發(fā)生一定的改變,譜指數(shù)普遍降低,且U方向譜指數(shù)更接近-1,即閃爍噪聲成分有所增加;最優(yōu)噪聲模型仍以WN+PL和WN+FN為主,但N、E、U方向8.3%、25.0%、75.0%的測站噪聲模型發(fā)生改變,特別是U方向WN+FN模型比例提高25.0%,比WN+PL高16.7%,與譜指數(shù)分析結(jié)果一致。

        (2) 地表質(zhì)量負載對測站N、E方向速度影響較小(±0.1 mm/a以內(nèi)),但可平均降低U方向速度約0.36 mm/a,所選格陵蘭島區(qū)域地殼運動規(guī)律為:東南方向偏移22.71 mm/a,向上抬升5.94 mm/a。

        (3) 地表質(zhì)量負載形變修正后可降低U方向1 a項、0.5 a項的44.1%、14.2%振幅,相反,加大了N、E方向周期項振幅,1 a項振幅提升18.5%、46.4%,0.5 a項振幅增加較少,但水平方向周期項振幅因量級(2 mm以內(nèi))較小,可能受系統(tǒng)誤差影響較大,有待進一步研究及驗證。

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