朱佳樂

摘? 要：隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，建設(shè)智能化工廠的已成為行業(yè)重要發(fā)展趨勢。如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)利用于工廠生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)管理，減少工廠生產(chǎn)設(shè)備故障次數(shù)，減少非計劃停車都有著重要的指導(dǎo)意義。利用大數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)可以進(jìn)行及時的故障診斷和排除，提高工廠管理水平，進(jìn)而提高工廠的競爭力。文章將通過淺談大數(shù)據(jù)背景下的智能化工廠建設(shè)來論述如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到智能工廠，大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下智能化工廠建設(shè)的重要目的以及意義。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智能化工廠;設(shè)施設(shè)備;工廠建設(shè);故障診斷

中圖分類號：F425? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2019）23-0080-02

Abstract： With the rapid development of information technology， the construction of intelligent chemical plants has become an important development trend of the industry. How to apply big data technology to the maintenance and management of factory production equipment， reduce the number of failures of factory production equipment， and reduce unplanned parking has important guiding significance. The use of big data monitoring technology can carry out timely fault diagnosis and troubleshooting， improve the level of factory management， and then improve the competitiveness of the factory. By talking about the construction of intelligent chemical plant under the background of big data， this paper discusses how to apply big data technology to intelligent plant and the important purpose and significance of intelligent chemical plant construction under the background of big data technology.

Keywords： big data; intelligent chemical plant; facilities and equipment; factory construction; fault diagnosis

引言

大數(shù)據(jù)技術(shù)是通過云計算的方式利用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)合理的利用計算資源提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。大數(shù)據(jù)背景下的智能化工廠建設(shè)可以有效的降低成本，實現(xiàn)綠色計算，在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)發(fā)展推動之下，大數(shù)據(jù)技術(shù)尤為突出。該技術(shù)不斷的完善已經(jīng)被應(yīng)用到了社會中的各行各業(yè)，不僅僅提高了工作質(zhì)量，還提高了工作效率，提高了管理水平和管理技術(shù)。文中就大數(shù)據(jù)背景下的建設(shè)的應(yīng)用進(jìn)行探究。

1 大數(shù)據(jù)背景下國內(nèi)智能工廠發(fā)展現(xiàn)狀分析

當(dāng)前我國的制造企業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型的巨大壓力，由于勞動力成本的不斷提高、生產(chǎn)產(chǎn)能過剩、企業(yè)之間競爭日益激烈、個性化的需求等等因素，迫使企業(yè)采取差異化的競爭優(yōu)勢，提高其競爭能。并且隨著當(dāng)今信息化、智能化等新興技術(shù)的迅速興起，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)推動智能化工廠建設(shè)有著良好的技術(shù)支撐，并且隨著國家和地方政府相關(guān)政策的實施，有遠(yuǎn)見的工廠都已經(jīng)不約而同的向智能化趨勢發(fā)展。

1.1 典型智能化工廠案例分析

雖然目前世界上并沒有完整意義上的智能工廠案例，但是各國都在進(jìn)行積極的探索。智能化工廠建設(shè)中要實現(xiàn)的物流追蹤，信息自動采集，倉儲應(yīng)用，自動化生產(chǎn)等信息同步離不開射頻模塊（RFID）的幫助，射頻模塊是物聯(lián)網(wǎng)的和核心，能夠容納大量信息，并且讀取速度快并且識別功能強(qiáng)，可以同時識別多個高速移動的物體，受環(huán)境影響小（產(chǎn)品上有污漬時仍可識別），并且安全性好。從理論上講，裝上射頻標(biāo)簽后，全世界的物品都將擁有獨(dú)一無二、功能強(qiáng)大、非接觸快速讀取的“身份證”。

目前許多有遠(yuǎn)見的智能工廠的企業(yè)的基本戰(zhàn)略都是使用射頻模塊（RFID）來實現(xiàn)制造企業(yè)生產(chǎn)過程執(zhí)行系統(tǒng)（MES）和倉庫管理系統(tǒng)（WMS）的實時可追溯性，智能工廠的設(shè)施設(shè)備和生產(chǎn)產(chǎn)品的信息及時由RFID發(fā)出，并借助MES和WMS來實時監(jiān)控，倉儲調(diào)配，質(zhì)量跟蹤，自動化生產(chǎn)并根據(jù)以往的生產(chǎn)信息來判斷如何調(diào)整生產(chǎn)方式才能提高生產(chǎn)效率并作出改進(jìn)，以此來最大程度的節(jié)約生產(chǎn)資料，降低生產(chǎn)成本并提高產(chǎn)品質(zhì)量。

1.2 智能化工廠的政策環(huán)境

智能化制造是當(dāng)今全球制造業(yè)的發(fā)展趨勢和核心技術(shù)，也是工廠轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要方向。我國針對智能工廠提出了一系列的政策?！吨袊圃?025》中描繪了中國成為制造強(qiáng)國的藍(lán)圖，希望通過30年的努力，把中國從制造大國轉(zhuǎn)變?yōu)槭澜缫涣鞯闹圃鞆?qiáng)國，把工廠智能化制造作為當(dāng)前中國制造的重要突破口，鼓勵企業(yè)建設(shè)智能工廠，推動企業(yè)轉(zhuǎn)型，發(fā)展智能制造。并且國家已經(jīng)開展了許多的智能制造試點以及智能制造的專項活動，這些試點和活動已經(jīng)擴(kuò)展到了全國范圍。根據(jù)智能化工廠發(fā)展的新模式，智能工廠建設(shè)包括兩類，一類是智能標(biāo)準(zhǔn)試驗驗證類的工程項目;另一類是制造新模式的工程項目。在2017年國家已經(jīng)把智能工廠列入了工信部第4個季度的標(biāo)準(zhǔn)計劃當(dāng)中;在2018年我國工信部正式發(fā)印了《智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)和新模式應(yīng)用項目管理細(xì)則》，為進(jìn)一步推動智能工廠的建設(shè)提供了良好的政策環(huán)境。

2 大數(shù)據(jù)背景下智能工廠的優(yōu)勢

智能化工程的建設(shè)主要依托于軟硬件產(chǎn)品以及設(shè)施設(shè)備，對于工廠建設(shè)如何使設(shè)施設(shè)備的運(yùn)作更加智能化依賴依托于工業(yè)硬件的集成和發(fā)展，這也將成為智能工廠發(fā)展的重點。由于軟件和硬件是密不可分的，所以未來智能化工程硬件設(shè)施設(shè)備建設(shè)將朝著模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化的方向發(fā)展?？傊?，未來的智能工廠會變得更加自動化、平臺化、信息化、準(zhǔn)確化，并且實現(xiàn)人、產(chǎn)品、以及設(shè)施設(shè)備的實時連通，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，大數(shù)據(jù)云平臺技術(shù)有效的實現(xiàn)對工廠設(shè)施設(shè)備的智能控制，對工廠的運(yùn)作進(jìn)行精準(zhǔn)識別，幫助企業(yè)建立安全，綠色，高效節(jié)能的生產(chǎn)工廠，進(jìn)而提高工廠的經(jīng)濟(jì)實力和社會效益。

2.1 數(shù)據(jù)采集可以對設(shè)施設(shè)備進(jìn)行及時維護(hù)

對于智能工廠的正常運(yùn)行必須依靠設(shè)施設(shè)備的正常運(yùn)作。大數(shù)據(jù)監(jiān)測可以通過對比設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)時的各種數(shù)據(jù)，得出設(shè)備的實時工作情況，計算其維護(hù)成本，在最合理的時間對設(shè)備進(jìn)行維護(hù)，在保證生產(chǎn)的高效進(jìn)行的同時降低設(shè)備的維護(hù)成本，以此來提高生產(chǎn)效率。

2.2 數(shù)據(jù)計算背景的考評制度

利用大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的計算，建立科學(xué)合理的考評制度能夠積極的調(diào)動員工的積極性，還能夠有效的保證工廠完成工作目標(biāo)，在工廠運(yùn)作當(dāng)中能夠保證人員之間的信息流暢，降低運(yùn)行成本。在大數(shù)據(jù)背景下，以各種考核因素作為基本指標(biāo)，再根據(jù)日常工作表現(xiàn)、工作時長、工作嚴(yán)謹(jǐn)度作為核算因子，可以得出一份公平公正的考核表，讓員工能夠及時的發(fā)現(xiàn)自己的問題，減少錯誤行為的出現(xiàn)，讓考評制度成為提高工廠效率的重要制度。

2.3 建立故障診斷制度

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對工廠設(shè)施設(shè)備運(yùn)行實現(xiàn)實時的狀態(tài)監(jiān)測，能夠?qū)μ囟ㄐ畔⑦M(jìn)行檢測、記錄、處理，對設(shè)備出現(xiàn)的故障能夠進(jìn)行基本的診斷。大數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)主要是利用設(shè)備運(yùn)行當(dāng)中的各種信息，如溫度、壓力、噪聲、轉(zhuǎn)速、震動等通過傳感器輸送到系統(tǒng)中進(jìn)行檢測，與正常運(yùn)行的設(shè)備狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行對比，做到實時監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，如果設(shè)施設(shè)備運(yùn)行不當(dāng)，或者是有一些隱患問題，則能夠幫助檢測人員及時的進(jìn)行故障排除，利用各種儀器確定隱患的位置危險等級，減少因故障而造成的停工，提高生產(chǎn)效率。

3 智能工廠的發(fā)展的問題及解決方案

3.1 智能工廠的發(fā)展問題

就當(dāng)前我國大部分的工廠而言，只有一些有經(jīng)濟(jì)實力雄厚的企業(yè)才能夠建設(shè)智能化工廠。在智能工廠的建設(shè)中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合振動技術(shù)可以有效的為智能工廠的設(shè)備維修系統(tǒng)提供良好的解決方案，對工廠的設(shè)施設(shè)備做到及時維護(hù)，減少工廠經(jīng)濟(jì)損失。但是在智能工廠的建設(shè)初期需要巨大的成本投入，并且其收益在初始階段難以直接的體現(xiàn)出來，相關(guān)企業(yè)需要一段時間的發(fā)展才能充分發(fā)現(xiàn)其優(yōu)勢。

3.2 解決方案

就智能工廠的發(fā)展趨勢而言，一方面從全球角度來看，工業(yè)控制領(lǐng)域巨頭紛紛將互聯(lián)網(wǎng)和人工智能作為核心進(jìn)行產(chǎn)業(yè)模式協(xié)同發(fā)展，為工廠建設(shè)搭建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，進(jìn)一步提高工業(yè)的近期工業(yè)發(fā)展水平，從整個工業(yè)大數(shù)據(jù)背景的智能化工廠競爭的格局來看，相關(guān)企業(yè)應(yīng)該著眼于長遠(yuǎn)利益，未來的智能工廠發(fā)展浪潮是大數(shù)據(jù)技術(shù)走向平臺化、系統(tǒng)化，進(jìn)一步提高信息技術(shù)對工廠建設(shè)的背景，固步自封只會讓自己變得落后。加大對于智能工廠的投入眼前看似沒有明顯的收益提高，但是對于未來企業(yè)的發(fā)展有著重要的戰(zhàn)略意義。

4 結(jié)束語

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的實時分析和計算，可以顯著的提高工廠的生產(chǎn)效率，在減少人工成本同時提高生產(chǎn)的質(zhì)量和效益;利用大數(shù)據(jù)獲取各種生產(chǎn)設(shè)備的實時參數(shù)，解決當(dāng)前生產(chǎn)中存在的問題并優(yōu)化生產(chǎn)方法;利用大數(shù)據(jù)科學(xué)地對工廠設(shè)施設(shè)備使用和維護(hù)，合理地進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷，以此來提高經(jīng)濟(jì)效益，帶動生產(chǎn)力的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]呂先華.智能化工程管理中存在的問題及對策分析[J].工廠管理學(xué)理論，2014（11）：81-82.

[2]付永偉.論智能工廠中大數(shù)據(jù)計算中存在的問題及對策[J].管理信息化，2015（09）：30.

[3]鄧芳芳.精細(xì)化管理工廠管理中的應(yīng)用和實踐[J].工廠界，2017（12）：45-46.