蘇 凱,魏道智,林文雄
福建農林大學安溪茶學院/生命科學學院, 福州 350002
改革開放40年來,我國城鎮(zhèn)化水平不斷提高,城鎮(zhèn)化率由1978年的17.92%上升到2017年的58.52%,年均增長率達到2.72%[1],由此,中國完成從農業(yè)社會結構向以城鎮(zhèn)為主導的社會結構轉變。如今,越來越復雜的城鎮(zhèn)體系對生態(tài)環(huán)境資源過量的需求及侵占勢必對生態(tài)系統和環(huán)境承載力帶來巨大壓力,損傷生態(tài)服務功能[2]。城鎮(zhèn)建設用地面積不斷擴大,消耗了包括耕地在內的諸多資源要素,導致建成區(qū)、耕地保護、生態(tài)保育之間的矛盾不斷加劇[3]。而這種資源要素消耗模式已導致許多問題發(fā)生,如建設用地結構不合理,土地利用空間分布分散,資源利用效率低下等[4]。生態(tài)環(huán)境退化和資源短缺制約著城鎮(zhèn)化的永續(xù)發(fā)展,因此,如何以最少的投入獲得最大的社會經濟效益逐漸成為科學研究和國家戰(zhàn)略決策的焦點,這引起了決策者和學者的極大關注[5]。
城鎮(zhèn)化是人類社會發(fā)展演變的最重要表現之一,而生態(tài)環(huán)境則是人類賴以生存和繁榮的自然環(huán)境支撐系統。城鎮(zhèn)化進程中存在著區(qū)域資源短缺和生態(tài)環(huán)境惡化的問題,同時,脆弱的生態(tài)環(huán)境進一步制約城鎮(zhèn)化進程,形成一種互動的脅迫關系,這種關系是城鎮(zhèn)化系統要素與生態(tài)環(huán)境子系統之間相互依存、相應制約的動態(tài)關系[6]。然而,城鎮(zhèn)化進程中的某些問題增加了生態(tài)系統的脆弱性,并威脅到自然健康與人類福祉[7],迫使人們加大關注生態(tài)系統服務價值及其對新一輪城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃中永續(xù)城鎮(zhèn)化的積極影響。因此,實現城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協調發(fā)展就顯得尤為重要。在此背景下,《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》應運而生,該規(guī)劃最引人注目的方面是由以“土地為中心”的城鎮(zhèn)化模式向“以人為本”的城鎮(zhèn)化模式轉變,打造生態(tài)宜居城鎮(zhèn)模式。新型城鎮(zhèn)化不僅是解決“三農”問題的重要途徑,也是推動區(qū)域持續(xù)健康協調發(fā)展的有力支撐[8],其要求新型城鎮(zhèn)化建設以提升城鎮(zhèn)質量為核心,而提高城鎮(zhèn)化效率則成為實現高質量城鎮(zhèn)化的重要目標[9]。當前,我國經濟已從快速增長階段向高質量發(fā)展階段轉變,這是轉變增長模式、改善經濟結構和培育新增長動力的關鍵時期。對城鎮(zhèn)化研究需將重點放在城鎮(zhèn)化效率而不是城鎮(zhèn)規(guī)模上,以便實現高效、包容和可持續(xù)的城鎮(zhèn)化[10]。目前學術界對城鎮(zhèn)化效率的定義尚未有統一的認識,魏后凱等[9]認為:城鎮(zhèn)化效率指城鎮(zhèn)化推進過程中各類要素的使用效率,主要包括資本、勞動等生產要素以及土地、能源、水資源、環(huán)境等資源環(huán)境要素在城鎮(zhèn)化推進過程中的使用效率。其中,資源環(huán)境要素的使用效率是城鎮(zhèn)化效率研究的重點,也是增強中國城鎮(zhèn)化可持續(xù)性的關鍵所在[9]。傳統單一的人口指標對城鎮(zhèn)化效率的評價無法很好的反映城鎮(zhèn)化發(fā)展的永續(xù)理念,需構建以“生態(tài)環(huán)境”為視角的城鎮(zhèn)化效率評價指標體系,科學捕捉社會經濟產出和資源投入之間的平衡就顯得尤為重要。
現有文獻對城鎮(zhèn)化的研究主要集中在城鎮(zhèn)化內涵、城鎮(zhèn)化水平等方面,而城鎮(zhèn)化效率的研究起步相對較晚。從研究視角上來看,多數是測算城鎮(zhèn)全要素生產率,少數進行城鎮(zhèn)化效率與經濟發(fā)展關系的探討[11-12]。從研究內容上看,大多集中在構建指標體系對城鎮(zhèn)化效率進行評價,而后在此基礎上進行時空差異、影響因素進行分析[13-14]。從研究方法來看,基本上集中在綜合評價法、數據包絡分析法(DEA)和隨機前沿分析法(SFA)[15-17]。從研究對象/尺度來看,全國、省域和市域等不同尺度皆有涉及[13,15-16,18]。然而,分析現有文獻,已有研究雖然取得了較多的價值成果,但仍存在幾點不足:(1) 基于生態(tài)環(huán)境視角測評城鎮(zhèn)化效率的文獻較少,使得對于資源環(huán)境效率視角下的城鎮(zhèn)化效率的相關研究缺乏深度及全面性;(2)現有研究尺度/對象大多集中在國家和省域等中大尺度,而以市域等小尺度為對象的研究還較少,且以福建省為研究對象的研究尚未見報。已有研究成果雖然可為福建城鎮(zhèn)化效率研究提供借鑒,但由于各地區(qū)的資源稟賦、產業(yè)結構以及經濟發(fā)展水平等均不相同,即使在省域內部也存在明顯差異,導致社會經濟發(fā)展的路徑選擇不同,所提出的政策建議和措施未必與每個地區(qū)的實際情況吻合,還不足以系統評價;(3) 對城鎮(zhèn)化效率的研究主要采用傳統DEA方法,由于城鎮(zhèn)化存在多產出問題,且發(fā)展存在規(guī)模效應及最優(yōu)規(guī)模問題[9],傳統DEA方法的產出多基于期望產出,未能考慮到非期望產出問題;DEA-CCR 模型假定規(guī)模收益不變、SFA法由于并不能統籌解決多產出的效率問題[9],由此,DEA-BCC模型更加適用于多投入多產出的規(guī)模報酬變化的城鎮(zhèn)化效率研究。此外,已有研究表明,城鎮(zhèn)化效率存在空間上的差異[13],因此對某個特定區(qū)域進行研究顯得尤為關鍵。而現有文獻,較少運用Super-SBM DEA 模型和空間計量模型對城鎮(zhèn)化效率評測及其影響因素進行科學有效分析。
考慮到上述不足,本研究基于生態(tài)環(huán)境視角,利用福建省9地市相關數據,運用Super-SBM DEA、Malmquist等模型,對其城鎮(zhèn)化效率進行評價研究,分析城鎮(zhèn)化效率現狀以及存在問題,同時利用空間計量模型討論城鎮(zhèn)化效率的影響因素,以便為制定相應的管理政策提供有效信息和決策支持。
福建省,作為全國首個生態(tài)文明試驗區(qū)和“21世紀海上絲綢之路核心區(qū)”,理所當然要為新型城鎮(zhèn)化建設,打造生態(tài)城鎮(zhèn)化模式做出應有的貢獻。然而,福建省的生態(tài)環(huán)境質量盡管與內陸其他省份有其優(yōu)越性,但是,傳統城鎮(zhèn)化以“重速度、輕質量,高能耗、低效率”的發(fā)展模式,加上不合理的資源消耗、人為活動以及過多的短效經濟行為已經給福建局部地區(qū)生態(tài)環(huán)境造成不同程度的影響[19]。所以,像福建省這種生態(tài)資源稟賦相對有限,而且資源消耗,特別是不可更新資源消耗的依賴性仍很大的省份,資源消耗方式如何既能保證經濟增長,不斷改善人民生活,又可以提高城鎮(zhèn)化質量,還能保護生態(tài)環(huán)境質量,是值得我們深入研究的課題。據此,基于數據可得性及穩(wěn)定性(中長期持續(xù)統計),本文選取福建省9地市作為研究對象。
1.2.1Super-SBM DEA模型
Super-Efficiency DEA模型是在傳統DEA的基礎上改進而來[20],以使得研究結果更為準確,其模型如下。
(1)
為解決投入和產出指標統一量綱的繁瑣步驟,引入SBM(Slacks Based Measure)模型,該方法的優(yōu)點在于無須對上述數據進行量綱化即可測算,且對效率值不會產生影響。綜上所述,本研究選擇投入導向(Input-oriented)的Super-SBM DEA模型進行效率評價,以MyDEA 1.0軟件作為運算平臺。
1.2.2Malmquist指數
為深入分析福建省城鎮(zhèn)化效率各被評價單位效率的穩(wěn)定性,且觀察各被評價單位效率值的變動趨勢,本文運用Malmquist指數(簡稱ML指數)對2008—2016年各地市的面板數據進行效率變動值計算。當ML>1時,代表決策單位從第p期到第q期的全要素生產率(TFP)呈現進步;當ML=1時,代表決策單位從第p期到第q期的全要素生產率維持固定不變;當ML<1時,代表決策單位從第p期到第q期的全要素生產率呈現衰退。
1.2.3空間自相關
空間自相關 (Spatial Autocorrelation)用于處理變量在鄰近觀測單元之間的協變關系,即比較觀測值的相似性和它們空間位置之間的相似性[21]。本研究以全局自相關Moran′sI來描述整個研究區(qū)域上所有空間單元之間的平均關聯程度,其計算公式如下:
(2)
空間權重矩陣W的定義如下:
(3)
式中,當區(qū)域i和區(qū)域j相鄰時,W中的wij取值為1;反之,取值為0。
Moran′sI的取值范圍為-1I1,當I越接近1時,表示地區(qū)間空間正相關的程度越強;越接近-1時,表示地區(qū)間空間負相關的程度越強;接近0時,表示地區(qū)間不存在空間自相關性。
1.2.4空間計量模型
傳統計量模型忽視了地理區(qū)域對經濟發(fā)展的影響,無法客觀反映地理空間對經濟發(fā)展的作用,本文采用空間計量模型進行測度和分析影響城鎮(zhèn)化效率的因素??臻g計量模型有兩種常用的基本形式:空間滯后模型(Spatial Lag Model, SLM)和空間誤差模型(Spatial Error Model, SEM)??臻g滯后模型主要探討各變量在空間上是否具有擴散現象或溢出效應,而空間誤差模型主要探討因變量之間的彼此影響。
空間滯后模型的形式為:
y=ρWy+Xβ+ε,ε—N[0,σ2]
(4)
式中,y為被解釋變量,X是解釋變量矩陣,ρ為空間效應系數,β為參數向量,Wy為因變量的空間滯后向量。
空間誤差模型可被表示為:
y=Xβ+ε,ε=λWε+μ,μ—N[0,σ2]
(5)
式中,λ是誤差項的空間自回歸系數,Wε是空間誤差項的空間滯后向量,μ為不相關的、均值為0、同方差的誤差項。
1.2.5投入產出指標體系建構
由于城鎮(zhèn)化發(fā)展涉及眾多方面,考慮到福建作為全國首個國家生態(tài)文明試驗區(qū),指標選取側重于生態(tài)環(huán)境方面,在參考現有文獻的基礎上[9,14-16,18],基于數據可得性及穩(wěn)定性,結合福建省情,本文最終選取如表1所示的評價體系。
表1 城鎮(zhèn)化效率評價的投入產出指標體系
I和O分別表示投入(Input)和產出(Output)
1.2.6城鎮(zhèn)化效率影響因素
自改革開放以來,我國一直在追求加速和不平衡的城鎮(zhèn)化模式[22],這導致土地用途從農業(yè)用途急劇轉變?yōu)榉寝r業(yè)用途,土地資源不僅是投入要素,也是城鎮(zhèn)化效率的驅動因素。因此,本文基于《國家新型城市化計劃(2014—2020年)》的有關內容結合以往研究結果[18],考慮到福建省的發(fā)展特征,選取主要影響城鎮(zhèn)化效率的因素如下:人均GDP(元) (x1)、科學技術支出占一般公共預算支出比重(%)(x2)、第三產業(yè)產值比重(%)(x3)、建成區(qū)占市區(qū)總面積的比例(%)(x4)、市轄區(qū)總人口(萬人)(x5)。
1.2.7數據來源
本文所有數據均來源于《福建省統計年鑒(2009—2017)》、《中國城市統計年鑒(2009—2017)》、各市歷年統計年鑒及部分城市的統計信息網和統計公報。
借助MyDEA 1.0軟件測算福建省各市域城鎮(zhèn)化效率(表2),同時為更加直觀觀察福建各市域城鎮(zhèn)化效率值,繪制各市域城鎮(zhèn)化率均值變化趨勢(圖1),以此對福建城鎮(zhèn)化效率做出客觀評價。
由表2結合圖1可知,2008—2016年福建9地市城鎮(zhèn)化效率的變動趨勢存在明顯差異,除省會福州和寧德雖偶有波動外,其余城市均大體呈現上升趨勢。其中,廈門與南平兩市的上升勢頭較于其他區(qū)域大,而漳州與寧德兩市提升城鎮(zhèn)化效率的動力卻顯得不足。此外,莆田、龍巖、三明和南平四市效率值達到DEA無效的年份最多,而處于生產前沿面年數最多的則是廈門、泉州及福州,這3市城鎮(zhèn)化效率值長期處于有效狀態(tài),其次為漳州、寧德和三明。其中,廈門城鎮(zhèn)化效率均值處于全省領先地位,其效率均值達到1.531,遠高于莆田的0.722,達到兩倍之多。
表2 2008—2016年福建省各市城鎮(zhèn)化效率
除此之外,2008—2016年福建省城鎮(zhèn)化效率均值整體走勢相對平穩(wěn),城鎮(zhèn)化效率均值從2008年開始持續(xù)增長,增長趨勢一直延續(xù)到2015年才出現轉折,此時,效率均值從2014年的1.112下跌至1.090,而后又上升至歷史最高點,達到1.194,表明福建省城鎮(zhèn)化效率均值已實現穩(wěn)定增長。
就上述福建省城鎮(zhèn)化效率所呈現出來的特征,為揭示福建城鎮(zhèn)化過程中各種資源要素配置及利用效率損失的來源,本文進一步測算投入指標的松弛變量取值(投入冗余值)和產出指標的松弛變量取值(產出不足值),結果如表3所示。
觀察表3,2016年福建省9地市的效率損失原因大相徑庭。福州、莆田、龍巖與三明四市均存在投入冗余且非期望產出過量的現象,說明這些城市存在資源浪費,資源投入規(guī)模與結構上存在不合理情況,導致資源的無效利用和過量的廢水廢氣排放。此外,2016年福建省DEA無效的城市普遍存在期望產出不足和非期望產出過量的情況,其中,莆田、龍巖兩市最為明顯。
圖1 2008—2016年福建省各市域城鎮(zhèn)化率變化趨勢Fig.1 Urbanization efficiency of various cities in Fujian Province from 2008 to 2016
城市City效率值Efficiency value投入冗余Inputs redundancy產出不足Outputs insufficient產出過量Excess outputI1I2I3I4O1O2O3O4福州0.893271.9709207.27400001348.837廈門1.76100000000寧德1.07700000000莆田0.8073.3095299.701247105.91610.094000.3543892.983泉州1.31700000000漳州1.08000000000龍巖0.79378.012966.47943906.2427.871001.5323315.541三明0.832072.944172.959.954000.6621475.124南平1.09200000000
通過DPS17.10軟件測算2008—2016年福建省城鎮(zhèn)化效率的技術效率變化(Efficiency change, Effch)、技術進步(Technical change, Tech)、全要素生產率(Total factor productivity, TFP)、純技術效率(Pure technical efficiency, PTE)和規(guī)模效率(Scale efficiency, SE),結果如表4所示。
由表4可知: 2008—2016年福建省TFP增長率為14.55%,技術進步率和技術效率變動率分別為13.09%和1.29%,說明技術進步和技術效率都對TFP的增長具有貢獻。此外,從各區(qū)域的TFP來看,除漳州降低0.35%外,其余區(qū)域的TFP均增長。其中,廈門TFP增長率最快,達到24.92%,說明其非常重視科學技術的作用,對城鎮(zhèn)化進程中的資源投入利用合理。然而,漳州TFP增長率為全省最低,主要原因是漳州市的技術進步增長率為-0.35%,表明該地區(qū)對技術進步的重要性重視還不夠,需進一步重視科學技術的作用,以便提高資源配置和利用率。從技術效率來看,除三明下降0.07%外,其余各市均呈現不同程度增長。除此之外,閩西地區(qū)(龍巖、三明)的技術進步最大,平均達到18.55%;隨后為閩南(廈門、泉州和漳州)、閩東(龍巖、三明),其技術進步率均值分別為12.60%和11.66%,最后為閩北地區(qū)(南平),達到9.97%。
表4 城鎮(zhèn)化效率Malmquist指數及其分解
通過軟件ArcGIS 10.5對Moran′sI進行測算,得到2008—2016年福建省城鎮(zhèn)化效率值Moran′sI如表5所示。
由表5可知,2008—2010年,福建省各市域城鎮(zhèn)化效率Moran′sI值小于0,表示不同區(qū)域的城鎮(zhèn)化效率間存在負相關性,在空間分布上具有空間擴散或空間溢出(Dispersed)特征,這說明不同地域由于自然資源稟賦、社會經濟發(fā)展水平及其產業(yè)結構等不同而產生空間差異。緊接著,以2011年為轉折點,各市域城鎮(zhèn)化效率Moran′sI值皆大于0,表示不同區(qū)域的城鎮(zhèn)化效率間存在正相關性,在空間分布上具有空間聚集(Clustered)特征。除此之外,Moran′sI隨著時間推移而不斷增加,則說明不同地區(qū)的分布因相互聚集而顯得越來越均勻,反映各區(qū)域空間相依性隨著城市群發(fā)展而越來越高。
表5 2008—2016年各市域城鎮(zhèn)化效率Moran′s I值
圖2 福建省城鎮(zhèn)化效率的空間格局Fig.2 Spatial pattern of urbanization efficiency in Fujian Province
由圖2可知,2008—2016年福建省城鎮(zhèn)化效率空間格局大體上變動不大??傮w上,各區(qū)域城鎮(zhèn)化效率隨時間推移而不斷提高,整個區(qū)域空間集聚格局相對較為平穩(wěn),且各城鎮(zhèn)化效率類型在數量上出現小部分變動,這也進一步驗證了上述Moran′sI值所反映出的各區(qū)域空間集聚和分散的特征。以城鎮(zhèn)化效率均值來看,泉州與廈門屬于高效率區(qū),其效率值分別達到1.445與1.531;福州、寧德與漳州屬于中效率區(qū),效率值分別達到1.079、1.030和1.076;其余城市屬于低效率區(qū)。其中,通過多年努力,莆田、龍巖和南平三市從2008年的低效率梯隊上升至2016年的中等效率區(qū),而三明卻從中等效率區(qū)下降至低效率區(qū),這也進一步印證了上述城鎮(zhèn)化無效率原因分析的結果。
Moran′sI表明城鎮(zhèn)化效率存在一定的空間相關性,在測算城鎮(zhèn)化效率影響因素時必須把空間權重的影響考慮在內。因此,本文通過構建空間誤差模型和空間滯后模型,運用軟件RStudio Version 1.1.456 測算城鎮(zhèn)化效率影響因素,結果如表6所示。
由表6可知,所有變量對福建省城鎮(zhèn)化效率皆有顯著作用,兩種模型的決定系數R2分別達到0.9699和0.8919,表明模型分析的效果較為理想。人均GDP對城鎮(zhèn)化效率在空間上的影響在5%水平下顯著且影響系數最大,表明區(qū)域經濟在城鎮(zhèn)化建設中起到關鍵作用,對推動提升城鎮(zhèn)化效率有重要影響,促使各城市在城鎮(zhèn)化建設中更加注重合理利用資源。第三產業(yè)產值比重對城鎮(zhèn)化效率在1%水平下有顯著的正向作用,影響系數大,意味著產業(yè)結構的演變反映了各城市發(fā)展的階段與發(fā)展能力,產業(yè)結構調整與升級方向應轉向“低耗能、高附加值”的產業(yè)轉型,如高科技產業(yè)、服務業(yè)、旅游業(yè)等。此外,建成區(qū)占市區(qū)總面積比例也在1%水平下對城鎮(zhèn)化效率在空間上的顯著影響,但影響系數最小,說明該變量在一定程度上有利于提高空間集聚效率的增長。除此之外,市轄區(qū)總人口代表城市規(guī)模,對城鎮(zhèn)化效率在空間上具有正向影響。值得注意的是,科學技術支出占一般公共預算支出比重在兩種模型中均降低了城鎮(zhèn)化效率,表明各級政府應加強科學技術支出的管理,確??茖W技術支出真正用在有利于效率提升的基礎研究、應用研究和試驗發(fā)展上。
表6 福建省城鎮(zhèn)化效率空間計量分析
*、**分別表示在1%和5%的水平上顯著
本研究以生態(tài)環(huán)境為視角,基于2008—2016年福建省9個地級市相關數據,建構投入產出指標體系,運用super-SBM DEA、Malmquist等模型,對城鎮(zhèn)化效率進行深入研究,分析城鎮(zhèn)化效率現狀以及存在問題,而后采用空間計量模型討論城鎮(zhèn)化效率的影響因素,旨在新型城鎮(zhèn)化建設背景下,為制定相應的管理政策提供適當的信息和決策支持。具體結論如下:
(1) 資源是否有效配置是導致市域城鎮(zhèn)化效率區(qū)域間發(fā)展不均衡關鍵因素。
本研究結果表明,綜合考量生態(tài)環(huán)境資源的合理利用上,總體上廈門城鎮(zhèn)化效率最高,其次是泉州,再往后由高到低依次是福州、漳州、寧德、南平、三明和龍巖,城鎮(zhèn)化效率最低的則為莆田。其中,廈門城鎮(zhèn)化水平已達到高級階段,這得益于廈門在城鎮(zhèn)化推進過程中,保證城鎮(zhèn)化進程速度與其發(fā)展水平、經濟實力及生態(tài)環(huán)境等相匹配,使得各方面資源要素利用率高,進而促進城鎮(zhèn)化效率不斷提高。值得注意的是,通過城鎮(zhèn)化無效率原因分解可以發(fā)現莆田和龍巖兩市在推進城鎮(zhèn)化進程中,資源未得到有效配置,出現投入冗余,非期望產品產出過量等不合理現象,這意味著過去千篇一律的城鎮(zhèn)化發(fā)展模式并不適合所有地區(qū),容易導致“水土不服”;還可能與其城鎮(zhèn)化建設中征遷土地資源大多為平原良地,產業(yè)集群科技含量不高,生態(tài)空間格局不合理等有關。所以,兩市各級政府應在政策探索中選擇適合當地市情的經濟發(fā)展模式,再加上產業(yè)結構調整到位,這些區(qū)域在后續(xù)城鎮(zhèn)化進程中整體資源投入利用率有望提高,使得產出高效穩(wěn)定的規(guī)模收益。此外,樣本期間各地市均出現非期望產品過量產出的情況,也就是城鎮(zhèn)化建設所帶來的生態(tài)環(huán)境污染問題,但已有研究表明城鎮(zhèn)化本身并不是造成生態(tài)環(huán)境問題的主要因素,關鍵在于城鎮(zhèn)化發(fā)展模式與生態(tài)環(huán)境之間是否相協調[3]。由于各區(qū)域的發(fā)展理念、生態(tài)環(huán)境政策以及技術水平等因素,不同城鎮(zhèn)化模式產生的生態(tài)環(huán)境效應是不同的。以廈門為例,其城鎮(zhèn)化水平已達到高級階段且城鎮(zhèn)化效率領先全省,其生態(tài)環(huán)境并未因此而受到嚴重破壞,這得益于廈門市政府較早選擇走新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展模式,這也符合Pasche[23]、劉耀彬等[24]的研究結論。因此,各地區(qū)在后續(xù)新型城鎮(zhèn)化推進過程中,應以提升生態(tài)環(huán)境質量為突破口,為生態(tài)環(huán)境和資源劃定紅線,探尋區(qū)域城鎮(zhèn)化效率不同影響因素的最佳組合。
(2)地域自然資源稟賦、社會經濟發(fā)展水平及其產業(yè)結構等組合差異是造成區(qū)域城鎮(zhèn)化效率差異和空間格局不同的主導因素。
本研究結果認為,在城鎮(zhèn)化進程中,區(qū)域產業(yè)形成及發(fā)展受自然資源稟賦多寡的影響,生態(tài)資源開發(fā)及利用也會影響區(qū)域經濟發(fā)展,所以,先天因素必然會導致城鎮(zhèn)化的區(qū)域差異。如廈門、泉州等地,地處福建沿海地區(qū),地勢相對平坦,地區(qū)交通發(fā)達,其人口聚集較高,城鎮(zhèn)化的優(yōu)勢比較明顯。而閩北和閩西,如南平、三明等地,因其地勢多為山地丘陵,交通相對不便且人口外移,城鎮(zhèn)化水平也相應滯后。然而,山區(qū)由于生態(tài)資源較為豐富,尤其林業(yè)資源優(yōu)勢明顯,可以發(fā)展綠色產業(yè),走生態(tài)城鎮(zhèn)發(fā)展模式,形成與沿海城市資源互補。 空間自相關分析結果表明,2016年,福建省城鎮(zhèn)化效率的Moran′ s I值達到0.226,意味著不同區(qū)域城鎮(zhèn)化效率在空間分布上的空間聚集效應達到歷史最強。新型城鎮(zhèn)化的集約化發(fā)展模式有助于降低生態(tài)環(huán)境資源消耗的強度和數量[5],因此,福建省政府應進一步加強優(yōu)化資源利用方式和空間布局,加快 “福州、廈漳泉”兩大都市區(qū)同城化建設,發(fā)揮空間集聚效應,使各區(qū)域間深度融合與聯動發(fā)展,可以進一步提高經濟社會發(fā)展的協調性,形成水資源、土地資源、生態(tài)環(huán)境資源等節(jié)約利用,提升投入產出合理性。同時,應進一步加快培育發(fā)展中小城市和中心鎮(zhèn),推動形成合理的資源、生態(tài)共享格局,提高城鄉(xiāng)一體化發(fā)展水平和整體竟爭力。同時,建設新型城鎮(zhèn)化將有利于優(yōu)化城鎮(zhèn)規(guī)模結構,加快核心城市產業(yè)轉型升級,將產業(yè)和服務鏈延伸到腹地,增強城鎮(zhèn)功能。值得強調的是,在新型城鎮(zhèn)化進程中,不可忽略鄉(xiāng)村作用,同時也不應該犧牲鄉(xiāng)村發(fā)展。鄉(xiāng)村與城鎮(zhèn)共同構成一個復合生態(tài)系統,是一個生態(tài)命運共同體,其生態(tài)資源及生態(tài)環(huán)境相互依存,為此,要轉變過去鄉(xiāng)村服務于城鎮(zhèn)發(fā)展的觀念,在后續(xù)發(fā)展規(guī)劃中應建立城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村優(yōu)勢互補關系,形成融合發(fā)展、協同發(fā)展的全局觀。此外,也要促進城鄉(xiāng)資源要素平等交換,實現公共資源均衡配置,引導農民積極參與新型城鎮(zhèn)化及美麗鄉(xiāng)村建設,以便促使鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標早日實現。
(3) 城鎮(zhèn)化效率影響因素與城鎮(zhèn)化無效率原因分解結果一定程度上反映出政府部門在提升城鎮(zhèn)化效率科學決策與有效管理上存在亟待改進的問題。
傳統城鎮(zhèn)化是過度浪費資源、長期高耗能、破壞生態(tài)環(huán)境和建設成本高為特點的模式,以土地資源為例,在城鎮(zhèn)化進程中,政府按農業(yè)產值所計算出來的極低價格征用土地,價格的扭曲極易造成土地使用上的極大浪費[25]。此外,部分城市城鎮(zhèn)化效率出現DEA無效或低下的現象,很大程度上源于各級政府行政管理水平不高,對資源投入規(guī)模把控和產業(yè)結構布局存在不嚴格、不合理的情況。當然,隨著城鎮(zhèn)規(guī)模不斷擴大也會導致管理難度加大,因此,各級政府應充分吸收國內外先進管理經驗的基礎上,繼續(xù)完善社會管理制度以及提高綜合管理能力,同時應轉變傳統發(fā)展理念和績效評估方式,在城鎮(zhèn)化建設中應充分考慮到生態(tài)退化和環(huán)境可持續(xù)性,使得城鎮(zhèn)化建設達到規(guī)模與質量的雙贏。
總之,由于福建省陸地面積多為山地丘陵,土地資源有限且人口眾多,提高城鎮(zhèn)化效率已成為促進區(qū)域可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)文明的關鍵所在。優(yōu)化城鎮(zhèn)化效率應從生態(tài)文明、綠色低碳等多元化視角入手,城鎮(zhèn)化發(fā)展模式要充分考慮區(qū)域人文地理、自然資源稟賦等因素,因地制宜科學規(guī)劃,走特色新型城鎮(zhèn)化模式,避免同質化;此外,城鎮(zhèn)功能差別定位、產業(yè)結構錯位發(fā)展對提升城鎮(zhèn)化品質至關重要。