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        新零售時(shí)代下的數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷戰(zhàn)略

        2019-09-02 21:10:40崔嘉
        清華管理評(píng)論 2019年4期
        關(guān)鍵詞:智能

        崔嘉

        坐落于西湖畔的銀泰in77是銀泰集團(tuán)旗下高端商場(chǎng)品牌,年人流量達(dá)到6000萬人次,排名全國(guó)前三。作為國(guó)內(nèi)首屈一指的商場(chǎng),銀泰in77在2016年底敏銳地感受到了行業(yè)的變化:線上平臺(tái)的發(fā)展出現(xiàn)了瓶頸,體驗(yàn)逐漸向線下發(fā)展,大的電商平臺(tái)開始不斷尋求線下合作。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),2018年10月線下零售額仍占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的74.5%。由于購(gòu)物體驗(yàn)的不可替代性,線下消費(fèi)被電商的快速增長(zhǎng)沖擊多年之后,重新煥發(fā)生機(jī)。

        然而,銀泰in77的創(chuàng)新業(yè)務(wù)部負(fù)責(zé)人邱勇認(rèn)為,在商場(chǎng)的管理和運(yùn)營(yíng)方面,一直存在著巨大的挑戰(zhàn)。“捕捉客流方面,傳統(tǒng)的解決方案只能做到對(duì)人的頭肩進(jìn)行數(shù)數(shù),準(zhǔn)確率低、采集的數(shù)據(jù)維度單一。每個(gè)顧客在商場(chǎng)內(nèi)是怎樣逛的,對(duì)哪些店鋪更感興趣,在每層停留的時(shí)間有多長(zhǎng),到店的頻率這些信息都無法獲知。而這些數(shù)據(jù)對(duì)招商、運(yùn)營(yíng)和品牌營(yíng)銷都非常重要。所以過去商場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化只能憑借經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行。”

        邱勇這位零售業(yè)老兵深入了解到人工智能視覺識(shí)別技術(shù)以后興奮了起來,與百度的合作開啟了像銀泰in77這樣的零售企業(yè)的智能升級(jí)轉(zhuǎn)型之路。銀泰in77的科技升級(jí)也是零售行業(yè)變革的縮影之一。

        過去二十年,由于科技發(fā)展的推動(dòng),中國(guó)的零售品牌經(jīng)歷了幾次大的趨勢(shì)變革,包括電商化和移動(dòng)電商化的線上變革、各渠道一體化的全渠道零售(Omni-channel Retailing)變革、以及正在發(fā)生的以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)決策的數(shù)據(jù)智能變革。國(guó)內(nèi)的電商行業(yè)經(jīng)歷了二十年的發(fā)展收集了大量的線上消費(fèi)者數(shù)據(jù),而占交易比重更大的線下零售場(chǎng)景數(shù)據(jù)相對(duì)匱乏,線下數(shù)據(jù)也是完整的消費(fèi)者洞察中必不可少的部分。對(duì)零售企業(yè)而言,只有線上線下一體,才能形成完整的消費(fèi)者數(shù)據(jù)和商業(yè)閉環(huán)。人工智能技術(shù)在線下零售店的應(yīng)用能夠很好地解決這個(gè)問題。

        零售企業(yè)需從以下幾個(gè)環(huán)節(jié)著手,打造自己的數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷戰(zhàn)略。

        數(shù)據(jù)采集,構(gòu)建營(yíng)銷管理數(shù)據(jù)庫(kù)

        數(shù)據(jù)智能的核心是通過采集大量真實(shí)的商業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù),并進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、挖掘與決策。這其中人工智能技術(shù)彌補(bǔ)了線下數(shù)據(jù)空白,零售實(shí)體店的用戶、產(chǎn)品、服務(wù)、供應(yīng)鏈、管理等信息都可以數(shù)據(jù)化、智能化,與線上數(shù)據(jù)融合,在人工智能技術(shù)助力下產(chǎn)生新的價(jià)值。

        銀泰in77在一個(gè)試點(diǎn)區(qū)域的出入口、中堂、邊店安裝具有AI功能的攝像頭,通過人臉抓拍,可以精準(zhǔn)地統(tǒng)計(jì)客流量以及顧客在各個(gè)區(qū)域停留的時(shí)間和運(yùn)動(dòng)軌跡,作為發(fā)現(xiàn)問題及決策的依據(jù)?!白鳛橘?gòu)物中心,顧客停留時(shí)長(zhǎng)是我們考核的一個(gè)比較重要的指標(biāo)。因?yàn)橥A魰r(shí)間越長(zhǎng),消費(fèi)可能性就越高?!鼻裼屡e例,“AI系統(tǒng)能夠捕捉到每位顧客的精準(zhǔn)時(shí)長(zhǎng)。例如消費(fèi)者通常在一層、二層停留一個(gè)多小時(shí)、而在三層餐飲區(qū)普遍停留時(shí)間較短,可能只有二十分鐘,就需要思考原因了。”每天AI捕捉到的數(shù)據(jù)結(jié)合交易、會(huì)員等數(shù)據(jù),形成銀泰獨(dú)有的大數(shù)據(jù)庫(kù),為銀泰運(yùn)營(yíng)管理提供分析的基礎(chǔ),使商業(yè)決策不再是盲人摸象。數(shù)據(jù)智能的基石是消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)的建立。理想的消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該包括三個(gè)維度的數(shù)據(jù):購(gòu)買信息、消費(fèi)者心理信息和消費(fèi)者注意力信息。

        通過在店鋪安裝帶有AI識(shí)別功能的攝像頭可有效地捕捉線下信息。AI技術(shù)通過人臉識(shí)別、商品識(shí)別、人體識(shí)別進(jìn)行信息的提取、對(duì)應(yīng)與分析,使管理者即時(shí)了解店鋪每個(gè)時(shí)段的流量與趨勢(shì)、消費(fèi)者屬性、消費(fèi)者軌跡等關(guān)鍵營(yíng)銷信息。這些帶有AI功能的攝像頭猶如店內(nèi)的智能巡檢員,將店內(nèi)實(shí)時(shí)情況數(shù)據(jù)化,輔助管理者制定營(yíng)銷策略。

        挖掘目標(biāo)顧客需求,指導(dǎo)新品開發(fā)

        基于大量數(shù)據(jù)形成的目標(biāo)顧客畫像和需求,能夠幫助品牌開發(fā)更符合需求的產(chǎn)品。

        名創(chuàng)優(yōu)品是迅速崛起的居家生活品牌連鎖店,自2013年成立至今已在全球開設(shè)2600家門店,進(jìn)店購(gòu)買率達(dá)到70%。在門店受到電商強(qiáng)烈沖擊的環(huán)境下,名創(chuàng)優(yōu)品總是能推出深受顧客喜愛的爆款產(chǎn)品,它在設(shè)計(jì)新品與擴(kuò)張方面的成功與其對(duì)數(shù)據(jù)智能化的應(yīng)用是分不開的。

        名創(chuàng)優(yōu)品選取試點(diǎn)店鋪安裝人臉識(shí)別攝像頭進(jìn)行數(shù)據(jù)捕捉到店、購(gòu)買人群的用戶畫像和到店頻次來指導(dǎo)新品設(shè)計(jì)。通過小批量的短期試銷收集顧客購(gòu)買及反饋信息,實(shí)現(xiàn)高效低成本的產(chǎn)品迭代,使產(chǎn)品開發(fā)更具針對(duì)性。配合高效、規(guī)?;墓?yīng)鏈,名創(chuàng)優(yōu)品能夠向數(shù)百家供應(yīng)商下達(dá)海量訂單,實(shí)現(xiàn)以量控價(jià),通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)降低成本,使優(yōu)質(zhì)低價(jià)成為名創(chuàng)優(yōu)品在顧客心目中的定位標(biāo)簽。

        個(gè)性化營(yíng)銷,巧獲顧客

        在數(shù)據(jù)智能時(shí)代,營(yíng)銷可以越來越懂顧客。營(yíng)銷以顧客為中心,通過細(xì)分目標(biāo)顧客并進(jìn)行個(gè)性化甚至個(gè)人化的營(yíng)銷能更好地滿足潛在顧客需求,將其轉(zhuǎn)化為忠實(shí)顧客。

        對(duì)實(shí)體店而言,線下理解顧客,線上進(jìn)行營(yíng)銷是一種非常有效的策略。利用網(wǎng)絡(luò)、社交媒體進(jìn)行商品、促銷信息的個(gè)性化推送和推廣,做好與粉絲的互動(dòng),能夠幫助品牌商增強(qiáng)與顧客的心理聯(lián)系,擴(kuò)大品牌影響力。

        一些服飾、美妝品牌通過實(shí)體店的AI產(chǎn)品為顧客帶來新奇的體驗(yàn)。優(yōu)衣庫(kù)在自己的店鋪裝上AR虛擬試衣鏡,顧客在照鏡子的時(shí)候,試衣鏡收集顧客的體型數(shù)據(jù)構(gòu)建顧客的虛擬模型,顧客可以選擇喜愛的商品進(jìn)行虛擬試穿。這大大節(jié)約了顧客購(gòu)衣試穿的時(shí)間,緩解了試衣間的使用緊張的問題,這些有創(chuàng)意性的用戶體驗(yàn)很好的增強(qiáng)了用戶粘性。

        零售創(chuàng)業(yè)企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)將會(huì)員管理和精準(zhǔn)促銷融合到了一起。開為科技在店鋪的支付臺(tái)上安裝帶有人臉識(shí)別與AR互動(dòng)功能的智能屏幕,并與店鋪的ERP系統(tǒng)打通。當(dāng)顧客來到支付臺(tái),屏幕中基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)設(shè)計(jì)的3D AR人臉特效能在第一時(shí)間吸引顧客注意力,吸引顧客注冊(cè)人臉會(huì)員,其會(huì)員轉(zhuǎn)化率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于一般便利店的情況。會(huì)員購(gòu)物時(shí)刷臉可自動(dòng)累計(jì)積分和等級(jí),并收到個(gè)性化的廣告及優(yōu)惠券推送,這能為店鋪提升10~20%的客單價(jià),獲得了大量品牌商的認(rèn)可。

        無論是人工智能的技術(shù)、方案、部署、成本,還是數(shù)據(jù)的打通、管理流程的整合等,都仍有許多有待改進(jìn)的地方。

        像銀泰in77這樣的購(gòu)物商場(chǎng)的數(shù)據(jù)智能化也會(huì)對(duì)品牌商的營(yíng)銷產(chǎn)生巨大的影響。購(gòu)物商場(chǎng)作為品牌商與客流的聚集地,當(dāng)會(huì)員系統(tǒng)與人臉I(yè)D對(duì)應(yīng)后,商場(chǎng)將擁有精準(zhǔn)客流的大數(shù)據(jù)庫(kù),并成為品牌商的精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)。商場(chǎng)可以對(duì)用戶畫像進(jìn)行屬性分析并分類貼上不同的標(biāo)簽,再通過運(yùn)營(yíng)的手段將符合品牌商目標(biāo)用戶的客流導(dǎo)給品牌商、將品牌商的促銷信息推送給目標(biāo)會(huì)員,實(shí)現(xiàn)雙向精準(zhǔn)匹配,提高轉(zhuǎn)化率。通過在商場(chǎng)擺放帶有人臉識(shí)別攝像頭的屏幕,廣告的展示和互動(dòng)也將變得新奇、有趣、極富個(gè)性化,邱先生說:“當(dāng)系統(tǒng)識(shí)別出你是某個(gè)品牌的會(huì)員,屏幕廣告將展示該品牌的優(yōu)惠促銷信息?!边@種新型的廣告展示方式為品牌帶來更多的流量和轉(zhuǎn)化。

        策略演進(jìn),提高轉(zhuǎn)化

        智能化的營(yíng)銷策略是能不斷優(yōu)化演進(jìn)的策略。一個(gè)目標(biāo)顧客從知曉品牌到成為品牌的忠實(shí)顧客,通常有六個(gè)轉(zhuǎn)化過程:知曉、產(chǎn)生興趣、嘗試、成為近期用戶、成為定期用戶、成為忠實(shí)顧客。除了用個(gè)性化營(yíng)銷吸引顧客,品牌商可以根據(jù)AI統(tǒng)計(jì)的實(shí)時(shí)效果,不斷調(diào)整營(yíng)銷策略,來滿足顧客需求,減少顧客流失、延長(zhǎng)顧客關(guān)系,逐步將顧客轉(zhuǎn)化為忠實(shí)顧客。

        在實(shí)體店,選品和陳列對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買行為有很大的影響。因此,公司可以通過優(yōu)化選品和陳列來提升購(gòu)買率。過去這憑借店長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)來執(zhí)行。AI能夠成為善于統(tǒng)計(jì)分析的店鋪管理員,幫助店長(zhǎng)更清晰地了解顧客的選品偏好、停留更久的區(qū)域和逛店軌跡等信息,哪塊區(qū)域是顧客喜歡停留的區(qū)域,顧客逛店的軌跡等。這些分析數(shù)據(jù),能夠輔助店長(zhǎng)根據(jù)單店顧客的喜好調(diào)整選品和擺放,最大化顧客滿意度和坪效。

        通過對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘,零售企業(yè)經(jīng)營(yíng)者能夠發(fā)現(xiàn)以前無法注意到的商業(yè)洞察,并制定出優(yōu)化策略,增加用戶粘性和滿意度。銀泰in77采用AI系統(tǒng)后,發(fā)現(xiàn)了以前無法得到的入駐品牌之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,邱勇解釋道:“可以發(fā)現(xiàn)特定的消費(fèi)群里到過某個(gè)化妝品店的同時(shí)也會(huì)去某個(gè)運(yùn)動(dòng)品牌店鋪消費(fèi)。通過數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)幾個(gè)品牌共享同樣的潛在用戶,進(jìn)而進(jìn)行聯(lián)合營(yíng)銷。”

        零售行業(yè)的數(shù)據(jù)智能革命尚處早期階段,管理者利用數(shù)據(jù)智能賦能商業(yè),實(shí)施高效的數(shù)字化營(yíng)銷戰(zhàn)略仍面臨許多挑戰(zhàn)。無論是人工智能的技術(shù)、方案、部署、成本,還是數(shù)據(jù)的打通、管理流程的整合等,都仍有許多有待改進(jìn)的地方。然而,毫無疑問的是,數(shù)據(jù)智能化已經(jīng)成為零售品牌行業(yè)必然的趨勢(shì),行業(yè)的先驅(qū)者已經(jīng)感受到AI帶來的價(jià)值。品牌商唯有乘著時(shí)代的趨勢(shì),了解擁抱新的科技變革,才能追上時(shí)代、引領(lǐng)時(shí)代。

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