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        基于隨機(jī)波動率條件下三叉樹模型的可轉(zhuǎn)換債券定價研究

        2019-08-30 08:45:56諸興鵬
        債券 2019年7期

        諸興鵬

        摘要:如何對可轉(zhuǎn)換債券進(jìn)行定價是債券發(fā)行人及投資者都關(guān)注的問題。目前將隨機(jī)波動率與三叉樹模型相結(jié)合,對可贖回可回售可轉(zhuǎn)換債券進(jìn)行定價的研究還很少。本文將Heston模型的隨機(jī)波動率路徑與三叉樹模型相結(jié)合,推導(dǎo)出隨機(jī)波動率條件下三叉樹模型在可贖回可回售可轉(zhuǎn)換債券中的定價過程,再以鼎信轉(zhuǎn)債數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析。結(jié)果表明,隨機(jī)波動率條件下的三叉樹模型更貼近實際,其計算精度高于傳統(tǒng)的定價模型。

        關(guān)鍵詞:Heston模型 ?三叉樹模型 ?可轉(zhuǎn)換債券 ?定價方法

        隨著中國資本市場的發(fā)展,上市公司融資手段逐漸豐富,目前主要通過增資擴(kuò)股和發(fā)行企業(yè)債券進(jìn)行再融資。但目前股票市場相對低迷,經(jīng)濟(jì)下行壓力增加,投資者對新股的認(rèn)購積極性有所下降;若是購買債券,可能又擔(dān)心違約風(fēng)險。在此情況下,上市公司通過發(fā)行新股和企業(yè)債券進(jìn)行融資的難度有所增加??赊D(zhuǎn)換債券作為一種兼具股性與債性的混合金融產(chǎn)品,很適合作為當(dāng)前形勢下的再融資工具。

        可轉(zhuǎn)換債券是由公司發(fā)行的債券,債券持有人有權(quán)在未來某些時刻將債券轉(zhuǎn)換為公司股票。因此,可轉(zhuǎn)換債券也可被視為一種內(nèi)嵌股票看漲期權(quán)的金融產(chǎn)品。為防止公司股票突然暴漲導(dǎo)致可轉(zhuǎn)換債券的股性收益過大,進(jìn)而增加公司融資成本,債券發(fā)行人在發(fā)行可轉(zhuǎn)換債券時大多會內(nèi)嵌一個贖回權(quán),即債券發(fā)行人有權(quán)在某些條件下按事先約定的價格向債券持有人購買其所持有的債券。此外,為更好地吸引投資者,還可將債券內(nèi)嵌一個回售權(quán),即債券持有人有權(quán)在某些條件下按照約定的價格向債券發(fā)行人出售其所持有的債券,從而將投資者的最大損失鎖定在一定范圍內(nèi)。無論是對于發(fā)行可轉(zhuǎn)換債券進(jìn)行融資的企業(yè),還是對于那些要對可轉(zhuǎn)換債券進(jìn)行合理估值并以此進(jìn)行投資及決策的投資者來說,債券發(fā)行價格都至關(guān)重要。因此,對于可轉(zhuǎn)換債券定價進(jìn)行研究是非常必要的。

        文獻(xiàn)綜述

        在可轉(zhuǎn)換債券定價方面,國內(nèi)外已有很多研究。JohnC.Hull(2014)假設(shè)股票價格服從幾何布朗運動,將股票價格為零視作公司違約,公司違約概率為 ,以二叉樹方法對債券進(jìn)行定價。Ingersoll(1977)提出一種以Morton模型為基礎(chǔ)的可轉(zhuǎn)換債券定價方法,將公司股權(quán)、可轉(zhuǎn)換債券及其他與資產(chǎn)價值相關(guān)的債券作為資產(chǎn)方面的待定權(quán)益。當(dāng)資產(chǎn)價值超出負(fù)債價值時,債券持有人才能得到全部付款,再運用Morton模型得出可轉(zhuǎn)換債券的價值。在國內(nèi)學(xué)者中,蔣志遠(yuǎn)、張順明、李江峰(2013)對付息的可贖回可回售可轉(zhuǎn)換債券進(jìn)行研究,以基于單因子無套利模型的擴(kuò)展Black-Scholes模型(以下“B-S模型”)進(jìn)行定價研究,并對確認(rèn)的各參數(shù)進(jìn)行彈性分析。在研究方法上,PhelimBoyle(1986)以上升和下跌對稱為前提,對二叉樹模型進(jìn)行改進(jìn)得到三叉樹模型,并進(jìn)行數(shù)值推導(dǎo)。國內(nèi)學(xué)者多運用隨機(jī)波動率模型和三叉樹模型進(jìn)行期權(quán)研究,由于三叉樹模型比二叉樹模型更符合實際,節(jié)點也更多,計算精度會高于二叉樹模型。宮文秀、高凌云(2016)運用三叉樹模型推導(dǎo)出以金融期權(quán)本身作為標(biāo)的的復(fù)合期權(quán)定價模型,并對模型相關(guān)變量進(jìn)行敏感性分析。因此,三叉樹模型適用于對一些較為復(fù)雜的期權(quán)進(jìn)行定價。但目前將隨機(jī)波動率與三叉樹模型結(jié)合起來,并對可轉(zhuǎn)換債券進(jìn)行定價的研究還很少,多是分別對隨機(jī)波動率與三叉樹方法的單一研究。武斌、王玉蘭(2016)在隨機(jī)波動率和隨機(jī)利率條件下通過風(fēng)險中性假設(shè)對歐式期權(quán)進(jìn)行定價。何偉康(2017)將波動率不確定性與B-S模型相結(jié)合,得出基于B-S模型的可轉(zhuǎn)換債券內(nèi)嵌看漲期權(quán)的解析值。王力(2018)將巨災(zāi)債券與可轉(zhuǎn)換債券相結(jié)合,在二叉樹模型的基礎(chǔ)上研究建立了帶發(fā)行人破產(chǎn)條件的巨災(zāi)可轉(zhuǎn)換債券定價模型。謝百帥、張衛(wèi)國、廖萍康、陳雅娜(2013)在三叉樹模型的基礎(chǔ)上研究建立了帶破產(chǎn)違約風(fēng)險的可轉(zhuǎn)換債券定價模型,并比較了有效差分法與三叉樹法在可轉(zhuǎn)換債券定價方面的效果。研究發(fā)現(xiàn),三叉樹法在定價效率方面更有優(yōu)勢。由此可見,對于可轉(zhuǎn)換債券的研究不僅有利于上市公司融資,還有利于中國金融市場的發(fā)展。

        可贖回可回售可轉(zhuǎn)換債券模型設(shè)計

        (一)可贖回可回售可轉(zhuǎn)換債券的定價機(jī)制

        在進(jìn)行可轉(zhuǎn)換債券定價時,要考慮三個參數(shù):贖回價格 、轉(zhuǎn)換價格 、回售價格 。此外,下文中T為債券期限, 為股票價格,M為轉(zhuǎn)股數(shù)。

        可贖回可回售可轉(zhuǎn)換債券是一個內(nèi)嵌贖回權(quán)、回售權(quán)、股票看漲期權(quán)的混合金融產(chǎn)品。贖回權(quán)基于債券發(fā)行人可按約定價格 向債券持有人購買債券的約定,債券持有人持有的債券價值為 。回售權(quán)指債券持有人可按約定價格 向債券發(fā)行人出售債券,債券持有人持有的債券價值為 。內(nèi)嵌的股票看漲期權(quán)是指當(dāng)股票價格高于轉(zhuǎn)換價格時,債券持有人將可轉(zhuǎn)換債券全部轉(zhuǎn)換為股票,債券價值為 。同時,考慮贖回權(quán)與回售權(quán),當(dāng)股票價格上漲至 時,債券價值為 ;當(dāng)股票價格上漲至 時,債券價值為 ;當(dāng) ,債券價值等于可轉(zhuǎn)換債券的債性價值;當(dāng)股票價格下跌至 時,若債券持有人將持有的債券全部出售給發(fā)行人,則債券價值鎖定為 。

        (二)隨機(jī)波動率條件下的三叉樹模型

        傳統(tǒng)的B-S模型假設(shè)波動率為常數(shù),而實際上波動率是隨時間變化的函數(shù)。J.C.Hull和A.White將B-S的方差率改為期權(quán)期限內(nèi)方差率的均值,并證明當(dāng)波動率隨機(jī)并與資產(chǎn)價格無關(guān)時,歐式期權(quán)價格等于B-S模型價格以平均方差率在期權(quán)期限內(nèi)分布上的積分,并給出了級數(shù)形式的近似解,這也意味著期權(quán)期限內(nèi)的平均方差率依舊服從風(fēng)險中性假設(shè),可將平均方差率視為標(biāo)的資產(chǎn)在風(fēng)險中性假設(shè)中隨時間變化的隨機(jī)波動率。Heston則給出了隨機(jī)波動率模型的解析結(jié)果。本文所用隨機(jī)波動率路徑即為Heston模型的波動率路徑。

        Heston模型中波動率滿足:

        Euler-Maruyama離散化處理結(jié)果為:

        其中, 為標(biāo)的資產(chǎn)的隨機(jī)波動率, 為波動率的均值回歸速度, 為波動率均值, 為波動率的波動率, 與 為標(biāo)準(zhǔn)布朗運動, 為 與 的相關(guān)系數(shù)。

        可轉(zhuǎn)換債券的定價過程可視為對一個美式看漲期權(quán)的定價。目前,學(xué)界對美式看漲期權(quán)的定價主要通過擴(kuò)展的B-S模型和二叉樹模型實現(xiàn)。本文所用的三叉樹模型是對二叉樹模型的一種擴(kuò)展。在二叉樹模型中,樹形的每個節(jié)點上資產(chǎn)價格的變化僅為上升和下降兩種,而實際上資產(chǎn)價格的變化還會有不變的情形。三叉樹模型就是考慮在資產(chǎn)價格不變的情形下,將未來資產(chǎn)價格變化分為上升、不變、下降三種情況,這樣劃分將更加符合實際。此外,在考慮 為時間函數(shù)的這一更符合實際的情形下,使用三叉樹模型來計算可以使計算結(jié)果更為精確。

        在使用隨機(jī)波動率條件下的三叉樹模型進(jìn)行計算時,首先假設(shè)股票價格服從幾何布朗運動。在每段時間 后,價格上漲、價格不變、價格下跌的概率分別為 ,上漲幅度和下跌幅度分別為 和 。

        參數(shù) 要確保波動率相吻合,隨機(jī)波動率是關(guān)于時間的函數(shù),確認(rèn)隨機(jī)波動率需要進(jìn)行大量計算。因此,本文運用蒙特卡羅模擬法確定隨機(jī)波動率 。 蒙特卡羅估計為:

        將方程組求解結(jié)果利用泰勒展開式進(jìn)行化簡,其結(jié)果為:

        三叉樹模型計算結(jié)果的精確性依賴于步數(shù)。以步數(shù)和上漲下跌幅度生成樹的節(jié)點,從樹尾倒推至樹的起點,在每一節(jié)點上都需要計算行權(quán)價值與繼續(xù)持有的價值??哨H回可回售可轉(zhuǎn)換期權(quán)在每個節(jié)點上除計算轉(zhuǎn)換價值與持有價值外,還需判斷是否已符合贖回和回售條件。為更詳細(xì)地說明定價過程,本文在此考慮一個簡單的兩步三叉樹過程:

        令可轉(zhuǎn)換債券面值為100,票面利率為 ,無風(fēng)險利率為r,年限為兩年,每一步代表1年。將可轉(zhuǎn)換債券視為一個美式看漲期權(quán),則在三叉樹每一個節(jié)點上都需要考慮股票價格 與贖回價格 、轉(zhuǎn)換價格 、回售價格 的關(guān)系。假設(shè): ,由于考慮付息因素,則在每個節(jié)點上,以債券不被轉(zhuǎn)換為前提來計算債券價值,未來債券所需支付券息的貼現(xiàn)值都應(yīng)被考慮在內(nèi)。例如,當(dāng)價格在第一步上漲至 時,在這一時點上的債券價值為 ,這一價值低于 ,債券不會被贖回;但當(dāng)這一時點上的股票價格高于贖回價格、轉(zhuǎn)換后的價值大于債券不被轉(zhuǎn)換的價值時,則債券將被強(qiáng)制贖回,這一時點上的價值將是 。最后,對樹形結(jié)構(gòu)進(jìn)行倒推得到債券價格K,再將節(jié)點上的價值與券息以無風(fēng)險利率r進(jìn)行貼現(xiàn)。

        實證分析

        本文分別選取鼎信通訊在2016年10月11日至2018年12月19日期間每個交易日的收盤價,以及鼎信轉(zhuǎn)債在2018年10月22日至2018年12月19日期間每個交易日的收盤價,對隨機(jī)波動率條件下的三叉樹模型在可轉(zhuǎn)換債券上的定價進(jìn)行實證分析。

        為說明波動率在實務(wù)中是隨時間變化的函數(shù),本文選擇隨機(jī)波動率來描述股票的波動性而非假定波動率為常數(shù),這樣更具合理性,再運用SPSS軟件對鼎信通訊股票價格及其對數(shù)收益率進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析。圖1是鼎信通訊股價、對數(shù)收益率的正態(tài)Q-Q圖以及顯示正態(tài)曲線的直方圖。由圖1可見,鼎信通訊股價和對數(shù)收益率存在明顯的尖峰厚尾特征。圖2為對鼎信通訊股價與對數(shù)收益率進(jìn)行K-S檢驗后得到的結(jié)果。結(jié)果顯示,鼎信通訊股價與對數(shù)收益率的雙側(cè)顯著性均小于0.05,表明其分布不服從正態(tài)分布。因此,常數(shù)波動率無法充分刻畫鼎信通訊的動態(tài)性,使用隨機(jī)波動率可以更好地進(jìn)行定價研究。

        本文以連續(xù)計算復(fù)利的上海銀行間同業(yè)拆借利率(Shibor)作為無風(fēng)險利率。對于隨機(jī)波動率 選擇M=2000的蒙特卡羅模擬估計結(jié)果。模型所用參數(shù)見表1。

        在模型中,債券期限為5年。為方便計算,以五步三叉樹模型進(jìn)行定價。由于模型計算結(jié)果是完整的5個年度的可轉(zhuǎn)換債券價格,而鼎信轉(zhuǎn)債上市已有一段時間,其價值并不是完整的5個年度價值,因此還需對鼎信轉(zhuǎn)債的價格進(jìn)行修正。以鼎信轉(zhuǎn)債價格加上債券發(fā)行日現(xiàn)值與當(dāng)日現(xiàn)值的差額作為債券實際價值,再分別以B-S模型、二叉樹模型和隨機(jī)波動率條件下的三叉樹模型對鼎信轉(zhuǎn)債進(jìn)行定價。定價結(jié)果見表2(考慮到篇幅,本文僅展示2018年10月22日至2018年11月26日的部分?jǐn)?shù)據(jù))。

        均方誤差可反映估計量與被估計量之間的差異度,是評價點估計的最一般標(biāo)準(zhǔn)。均方誤差越小,代表估計量與被估計量之間的差異度越小。本文在此通過比較運用不同模型計算所得價格的均方誤差,得到可靠性最強(qiáng)的模型價格(見表3)。

        由表3可見,本文運用隨機(jī)波動率條件下的三叉樹模型計算所得可轉(zhuǎn)換債券價格的均方誤差為0.915409,分別小于二叉樹模型下的均方誤差1.584981和B-S模型下的均方誤差1.094625。這說明運用隨機(jī)波動率條件下的三叉樹模型對可贖回可回售可轉(zhuǎn)換債券進(jìn)行定價更符合實際,其測量精度要高于傳統(tǒng)的定價模型。

        結(jié)論

        本文通過將隨機(jī)波動率與三叉樹模型相結(jié)合,對可贖回可回售可轉(zhuǎn)換債券進(jìn)行定價,并以鼎信轉(zhuǎn)債數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,發(fā)現(xiàn)其定價結(jié)果更加精確,這也證明了這一定價方法優(yōu)于傳統(tǒng)的二叉樹模型和B-S模型。

        可轉(zhuǎn)換債券兼具股性與債性特征,是一種有效的再融資工具,具有較大的發(fā)展空間。但上市公司在發(fā)行可轉(zhuǎn)換債券進(jìn)行再融資時,應(yīng)注意發(fā)行規(guī)模及發(fā)行時機(jī)的選擇。張松(2018)通過對37家上市公司發(fā)行可轉(zhuǎn)換債券后一段時間內(nèi)股價變動的研究發(fā)現(xiàn),在中國、美國、英國等金融監(jiān)管體系健全的國家,可轉(zhuǎn)換債券的發(fā)行對公司股價具有顯著的負(fù)向影響,且發(fā)行規(guī)模越大,對二級市場的沖擊越大,股價下降幅度也越大。因此,上市公司在選擇發(fā)行可轉(zhuǎn)換債券進(jìn)行再融資時,應(yīng)選擇合理的發(fā)行規(guī)模和發(fā)行時機(jī)。一般來說,應(yīng)選擇在股票市場上漲階段發(fā)行可轉(zhuǎn)換債券。對于投資者來說,可在股市低迷的情況下利用本文所述模型對可轉(zhuǎn)換債券進(jìn)行合理估值,從而挑選出價值被嚴(yán)重低估的可轉(zhuǎn)換債券。

        作者單位:新疆財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院

        責(zé)任編輯:周舟? 印穎

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