劉豹 周秋建

摘要：隨著“萬物互聯(lián)”時(shí)代的到來，人工智能技術(shù)也開始對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域產(chǎn)生多維影響。人工智能技術(shù)的應(yīng)用既為傳統(tǒng)財(cái)務(wù)核算帶來了發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也帶來了挑戰(zhàn)。本文從正反兩個(gè)方面討論了人工智能對(duì)財(cái)務(wù)核算的影響，并針對(duì)人工智能財(cái)務(wù)核算可能帶來的幾個(gè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，給出了相應(yīng)的管控建議，旨在增強(qiáng)人們對(duì)人工智能財(cái)務(wù)核算的全面思考，提高風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，使人工智能作為一個(gè)有力的技術(shù)工具，更好地服務(wù)于財(cái)會(huì)領(lǐng)域的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能 ?財(cái)務(wù)核算 ?風(fēng)險(xiǎn)管控

一、人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀

國(guó)外方面，1987年，美國(guó)AICPA發(fā)表了文章《人工智能與專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》，文章從會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等方面指出了人工智能系統(tǒng)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域發(fā)揮的作用，揭開了人工智能系統(tǒng)與財(cái)務(wù)核算之間關(guān)系的研究序幕;2016年3月，德勤與Kira systems合作制造了“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”，它能夠代替人工迅速閱讀合同和文件，并從中提取有用信息;同年普華永道等事務(wù)所也相繼研發(fā)出財(cái)務(wù)機(jī)器人;Smacc公司也推出了一款人工智能財(cái)會(huì)軟件，它能夠利用機(jī)器識(shí)別和閱讀發(fā)票信息，并且該軟件擁有自主學(xué)習(xí)能力，可以跟蹤生產(chǎn)、銷售等成本情況。

國(guó)內(nèi)方面，2016年8月，北京嘉蕓匯科技股份有限公司推出了“蕓豆會(huì)計(jì)”這一款全自動(dòng)、智能化的財(cái)務(wù)系統(tǒng)，從掃描上傳票據(jù)到結(jié)賬，全程僅需1分20秒，顛覆了以往大眾對(duì)記賬的認(rèn)知;中化國(guó)際也引進(jìn)了普華永道財(cái)務(wù)機(jī)器人，在銀行對(duì)賬、增值稅進(jìn)銷項(xiàng)差額提醒、月末入賬提醒、增值稅在線驗(yàn)證等四個(gè)方面實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)核算自動(dòng)化，將財(cái)會(huì)人員從簡(jiǎn)單乏味的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作中解放出來。

總體來看，財(cái)務(wù)核算工作在20世紀(jì)90年代之前以手工處理證、賬、表為主，屬于會(huì)計(jì)1.0時(shí)代;90年代開始進(jìn)入會(huì)計(jì)2.0時(shí)代，財(cái)務(wù)軟件實(shí)現(xiàn)了手工處理證、自動(dòng)生成賬表，這一階段會(huì)計(jì)的核算效率得到了很大的提高;如今，隨著人工智能的不斷發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)逐步替代傳統(tǒng)的算賬、記賬、報(bào)賬工作，財(cái)務(wù)核算正在向會(huì)計(jì)3.0時(shí)代邁近，此時(shí)財(cái)務(wù)工作重點(diǎn)也需要轉(zhuǎn)型升級(jí)，工作職能由原來的核算拓展到分析、決策和管理，財(cái)務(wù)分析也需要從單純的財(cái)務(wù)面轉(zhuǎn)向業(yè)財(cái)結(jié)合面。

二、人工智能對(duì)財(cái)務(wù)核算的雙重影響

（一）人工智能的應(yīng)用對(duì)財(cái)務(wù)核算的正面影響

1、大幅度提高了財(cái)務(wù)核算效率

目前諸多企業(yè)常用的用友、金蝶等賬務(wù)處理軟件相較于手工做賬，雖然效率得到了一定程度的提高，但是并沒有改變賬務(wù)處理程序，仍然是財(cái)會(huì)人員按照原始憑證錄入系統(tǒng)，系統(tǒng)生成記賬憑證，然后財(cái)會(huì)人員按期編制明細(xì)賬和總賬，期末對(duì)賬，按期編制財(cái)報(bào)。這樣的賬務(wù)處理流程仍需要財(cái)會(huì)人員花費(fèi)大量的時(shí)間和精力在數(shù)據(jù)錄入方面，并且產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)間上具有一定的滯后性，無法實(shí)時(shí)的反映市場(chǎng)變化。而人工智能系統(tǒng)對(duì)原始單據(jù)的掃描、入賬等步驟幾乎可以同步進(jìn)行，一方面，自動(dòng)化處理流程將財(cái)會(huì)人員從重復(fù)繁瑣的基礎(chǔ)核算工作中解放了出來，為財(cái)會(huì)人員節(jié)約出更多的時(shí)間用于從事財(cái)務(wù)指標(biāo)分析，資金預(yù)算編制等更有價(jià)值的工作中;另一方面，人工智能系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的快速處理使財(cái)報(bào)的編制不再受時(shí)間的限制，可以更好的將公司的實(shí)施經(jīng)營(yíng)狀況與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合起來，并且能夠隨時(shí)出具各項(xiàng)業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)指標(biāo)和財(cái)務(wù)報(bào)表。很大程度上提高了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的生成速度及準(zhǔn)確度，能夠更好地支持企業(yè)管理層的經(jīng)濟(jì)決策。

2、提高會(huì)計(jì)信息準(zhǔn)確度

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)真實(shí)有效的反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，才能夠幫助管理層進(jìn)行正確的決策。而財(cái)會(huì)人員在實(shí)際的賬務(wù)處理時(shí)，不可避免的需要對(duì)一些會(huì)計(jì)信息進(jìn)行調(diào)整、主觀判斷和選擇性披露，這樣就有可能大大降低財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性。比如在瞬息萬變的市場(chǎng)環(huán)境中，對(duì)于資產(chǎn)的初始確認(rèn)，公允價(jià)值法顯然比歷史成本法更合理，但現(xiàn)實(shí)中單純依靠財(cái)會(huì)人員的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)公允價(jià)值的判斷是不可靠的，《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第 39 號(hào)——公允價(jià)值計(jì)量》中指出，公允價(jià)值的準(zhǔn)確計(jì)量離不開標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的評(píng)估技術(shù)，這就需要利用人工智能系統(tǒng)在技術(shù)源頭上盡量減少人為操縱，主動(dòng)降低人對(duì)特殊會(huì)計(jì)信息的處理程度，可以將特殊業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)處理所需用到的專業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)模型、邏輯推理程序輸入到人工智能系統(tǒng)中，由人工智能系統(tǒng)自主選用最優(yōu)的算法對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行邏輯推理、數(shù)據(jù)處理和分析，由此得出所需數(shù)據(jù)，甚至可以用人工智能系統(tǒng)校驗(yàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的合理性，發(fā)掘數(shù)據(jù)之間的勾稽關(guān)系，準(zhǔn)確識(shí)別不實(shí)的財(cái)務(wù)信息。

3、推進(jìn)財(cái)會(huì)人員職業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)

目前，AI系統(tǒng)已經(jīng)可以取代人工進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化電子原始憑證的錄入、記賬、算賬、編制財(cái)務(wù)報(bào)表等初級(jí)的傳統(tǒng)賬務(wù)處理，隨著AI系統(tǒng)的更新升級(jí)，更高級(jí)的AI系統(tǒng)可以通過自然語言處理、語音識(shí)別、系統(tǒng)自主學(xué)習(xí)等智能手段，識(shí)別非標(biāo)準(zhǔn)化的合同文件、音頻及視頻等原始會(huì)計(jì)信息，將其轉(zhuǎn)化成記賬憑證所需信息接入系統(tǒng)，并且AI系統(tǒng)還能夠進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，資金預(yù)算編制等原本人腦才能完成的工作。因此，AI系統(tǒng)的普及，將會(huì)弱化會(huì)計(jì)的基本核算職能，而進(jìn)一步強(qiáng)化監(jiān)督職能，推動(dòng)核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。管理會(huì)計(jì)對(duì)財(cái)會(huì)人員的要求就不僅僅是熟悉會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、會(huì)計(jì)核算原則和流程，更要求財(cái)會(huì)人員具有數(shù)據(jù)思維和價(jià)值思維，能夠?qū)⒇?cái)會(huì)、法律、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)等知識(shí)融合起來，以AI系統(tǒng)為工具，準(zhǔn)確而快速的反映企業(yè)財(cái)務(wù)信息，為管理層的經(jīng)營(yíng)決策提供業(yè)財(cái)方面的支撐。因此，AI系統(tǒng)的應(yīng)用將會(huì)推動(dòng)會(huì)計(jì)由核算型轉(zhuǎn)為管理型，由事后數(shù)據(jù)反映轉(zhuǎn)為企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的手段，不斷推進(jìn)財(cái)會(huì)人員職業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

AI系統(tǒng)的應(yīng)用將會(huì)推動(dòng)會(huì)計(jì)由核算型轉(zhuǎn)為管理型，由事后數(shù)據(jù)反映轉(zhuǎn)為企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的手段，不斷推進(jìn)財(cái)會(huì)人員職業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)

（二）人工智能的應(yīng)用對(duì)財(cái)務(wù)核算的負(fù)面影響

1、傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員面臨挑戰(zhàn)

不同企業(yè)對(duì)新技術(shù)的反應(yīng)速度不同，雖然人工智能的應(yīng)用不會(huì)使財(cái)會(huì)領(lǐng)域的發(fā)展短期內(nèi)出現(xiàn)斷崖式巨變，但是對(duì)各行各業(yè)財(cái)務(wù)核算的影響都是漸進(jìn)式的，長(zhǎng)期來看，必然使財(cái)務(wù)核算出現(xiàn)顛覆性的巨變。比如人工智能會(huì)逐步取代以往需要人工完成的原始數(shù)據(jù)錄入，記賬對(duì)賬等基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算工作，因?yàn)樵谶@方面人工智能的數(shù)據(jù)處理效率和準(zhǔn)確度都是完勝的，未來AI系統(tǒng)甚至能夠?qū)⒇?cái)務(wù)機(jī)器人所獲取的信息直接植入系統(tǒng)，自動(dòng)調(diào)用相對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則， 編制分錄，實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化會(huì)計(jì)核算。這勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致許多傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算崗位的冗余，一些財(cái)務(wù)人員面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迭代升級(jí)，會(huì)計(jì)也不再是越老越吃香的職業(yè)，因?yàn)樾录夹g(shù)對(duì)會(huì)計(jì)人員的工作技能提出了新要求，AI技術(shù)也絕不是會(huì)計(jì)電算化的加強(qiáng)版，它對(duì)會(huì)計(jì)信息的智能識(shí)別、邏輯處理和強(qiáng)大的計(jì)算功能將會(huì)對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)產(chǎn)生巨大的沖擊，甚至?xí)砣《娘L(fēng)險(xiǎn)。

2、財(cái)務(wù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)

人工智能的不斷普及，將會(huì)大大降低人工對(duì)會(huì)計(jì)核算的參與度，而人工智能對(duì)會(huì)計(jì)信息的處理，是依靠計(jì)算機(jī)代碼完成會(huì)計(jì)流程，而計(jì)算機(jī)代碼設(shè)置的輕微偏差就會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的失實(shí)，網(wǎng)絡(luò)攻擊、黑客在會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)中植入惡意代碼等情況，輕則盜取企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，泄露公司商業(yè)機(jī)密及未來發(fā)展布局;更嚴(yán)重的可能使企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)癱瘓，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)丟失，給企業(yè)帶來滅頂之災(zāi)。

3、法律風(fēng)險(xiǎn)

我國(guó)政府及社會(huì)各界目前對(duì)于人工智能都是采取較為開放的態(tài)度，這種狀態(tài)難免會(huì)出現(xiàn)人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)超出現(xiàn)有法律約束范疇的情況，比如人工智能對(duì)于會(huì)計(jì)流程的實(shí)現(xiàn)需要大數(shù)據(jù)作為支撐，而大數(shù)據(jù)在采集客戶資料、消費(fèi)偏好等信息時(shí)可能會(huì)存在侵犯客戶隱私的情況;人工智能在調(diào)用歷史案例以解決企業(yè)當(dāng)前的財(cái)務(wù)問題時(shí)，也可能會(huì)產(chǎn)生侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)的風(fēng)險(xiǎn);并且人工智能在運(yùn)算時(shí)單純依靠數(shù)據(jù)和模型，缺乏道德倫理等人文思考，可能會(huì)因缺乏價(jià)值觀、道德感和社會(huì)責(zé)任觀而對(duì)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生不利影響;人工智能的初衷就是讓機(jī)器去做過去只有人才能完成的工作，而當(dāng)我們對(duì)人工智能賦予“人”的定義，那么人工智能產(chǎn)生的法律問題和經(jīng)濟(jì)后果由誰來承擔(dān)？如何區(qū)分“自然人”和“智能人”的法律責(zé)任？怎樣對(duì)人工智能實(shí)行法律限制和制裁？這些問題都需要進(jìn)一步研究。

三、人工智能的應(yīng)用對(duì)財(cái)務(wù)核算影響的風(fēng)險(xiǎn)管控措施

（一）財(cái)會(huì)人員不斷提升專業(yè)技能

上文提到人工智能的普及會(huì)釋放出大量會(huì)計(jì)基礎(chǔ)核算人員，而這些人需要根據(jù)時(shí)代的新要求，提高自己專業(yè)技能，加強(qiáng)自身財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)與計(jì)算機(jī)知識(shí)的深度融合，同時(shí)立足于公司一線業(yè)務(wù)，將自身財(cái)務(wù)知識(shí)融入到業(yè)務(wù)中，為公司開展新業(yè)務(wù)提供業(yè)財(cái)方面的建議;利用人工智能在道德判斷方面的缺陷，加強(qiáng)自身在公司戰(zhàn)略、社會(huì)責(zé)任，道德判斷等方面的優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)管理層決策出謀劃策，這樣才能減少被新技術(shù)淘汰的可能。

（二）建立信息防火墻，加強(qiáng)系統(tǒng)自主防攻功能

由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的不安全性，要求我們要建立會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的安全威脅情報(bào)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)機(jī)制，及時(shí)采取風(fēng)險(xiǎn)管控應(yīng)對(duì)措施，推進(jìn)信息安全機(jī)制的落地;利用算法深度開發(fā)系統(tǒng)的自主防攻功能，在軟件漏洞、病毒檢測(cè)和自主防攻等方面深入探索，在預(yù)設(shè)程序時(shí)就建立多重風(fēng)險(xiǎn)防火墻，并在人工智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中嵌入人工控制程序，將風(fēng)險(xiǎn)控制的最終落腳點(diǎn)回歸到人身上，而不是完全交給人工智能系統(tǒng)。采用以上多重手段確保企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息安全完整，人工智能系統(tǒng)有條不紊的為財(cái)務(wù)核算服務(wù)。

（三）適用人工智能發(fā)展趨勢(shì)，建立健全相關(guān)法律體系

適當(dāng)提高市場(chǎng)準(zhǔn)入門檻，從源頭上防范惡意軟件進(jìn)入市場(chǎng)，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)正版財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)的保護(hù)，打擊山寨人工智能產(chǎn)品;另外，要從法律和倫理的角度清楚的界定“自然人”與“智能人”的界限，明確人工智能系統(tǒng)的法律責(zé)任歸屬，完善相關(guān)的財(cái)務(wù)核算標(biāo)準(zhǔn)體系和配套機(jī)制，加快修訂并出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)，防止人工智能系統(tǒng)反客為主，實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)為財(cái)務(wù)核算提供高效服務(wù)的目標(biāo)。

四、總結(jié)與展望

人工智能系統(tǒng)的出現(xiàn)和應(yīng)用，是科技進(jìn)步的產(chǎn)物，也為財(cái)務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展帶來了新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)，在以開放的態(tài)度鼓勵(lì)人工智能系統(tǒng)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的普及，享受人工智能系統(tǒng)的高效率服務(wù)的同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)警惕其可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)，事先建立對(duì)人工智能系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管控方案，這樣才能夠促進(jìn)人工智能長(zhǎng)久的為財(cái)務(wù)核算服務(wù)，提升企業(yè)的綜合經(jīng)濟(jì)效益。

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