周 捷， 李 健

(西安工程大學 服裝與藝術設計學院，西安 710048)

絲綢是浙江省的傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，2017年真絲綢商品出口額達到8.16億美元，占全國絲綢出口總額的22.67%[1]。然而，自2018年中美貿(mào)易摩擦加劇以來，受世界經(jīng)濟疲軟、國際貿(mào)易保護主義抬頭及越南等低要素成本國家激烈競爭等因素制約，浙江絲綢業(yè)將持續(xù)面臨出口增長乏力的困局[2-3]。因此，研究浙江絲綢貿(mào)易現(xiàn)狀及其未來趨勢，分析存在的問題，尋求振興浙江絲綢業(yè)的有效途徑十分必要和緊迫。

準確預測是政府決策的前提和基礎。近年來，大量學者側重于外貿(mào)影響因素[4-5]和預測模型[6-8]的探討，研究成果不僅能識別影響出口貿(mào)易的關鍵因素，而且實現(xiàn)了出口趨勢的快速準確預測。然而，絲綢出口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的充足性是一個非常嚴格的假設，在小樣本條件下，無論采用什么方法，做出科學預測都將是巨大的挑戰(zhàn)。實際上，絲綢貿(mào)易是一個多因素、多層次的復雜系統(tǒng)，以大樣本為建?；A的傳統(tǒng)分析方法難以進行數(shù)學表達[9]。針對其歷史數(shù)據(jù)有限且信息缺乏的灰色不確定性特征，構建具有小樣本學習特性的灰色預測模型是可行的[10-11]。同時，由于政策調整及經(jīng)濟環(huán)境的實時動態(tài)更新，早期信息對最新變化趨勢的影響逐漸減弱，此時若僅應用基礎模型則很難實現(xiàn)絲綢出口的準確預測?；诖耍疚牟捎眯玛惔xGM(1,1)模型，依據(jù)其不斷地剔除舊信息、補充新信息的建模特性，對浙江省絲綢出口數(shù)據(jù)進行了實證研究。通過與GM(1,1)、離散GM(1,1)和新陳代謝離散GM(1,1)模型的驗證比較，驗證了本文方法的有效性，進而科學預測并為政府制定針對性的絲綢出口政策提供參考。

1 現(xiàn)狀分析

1.1 市場環(huán)境

在后經(jīng)濟危機時代，受國際貿(mào)易大環(huán)境及產(chǎn)業(yè)結構轉型升級的長期影響，浙江絲綢出口貿(mào)易明顯呈回落態(tài)勢[12]。以美國為例，美國是中國最主要的絲綢出口國家，具有典型代表性，2010—2017年美國市場絲綢商品出口情況如圖1所示。圖1顯示，除2011年稍有增長外，中國對美國絲綢出口均為大幅降低。其中，2010年中美絲綢貿(mào)易額為6.89億美元，并于2011年達到峰值6.95億美元，但至2017年時則跌破4億美元，僅相當于2011年的57.12%。以美國為代表的國際市場出口銳減，可能與近年來貿(mào)易摩擦沖擊有關。

圖1 2010—2017年美國市場絲綢商品出口情況Fig.1 Exports of silk products in the US market from 2010 to 2017

綜觀全球市場，中國絲綢市場份額受到來自歐盟和印度等國家的擠壓，歐盟和印度已取代了中國絲綢出口的龍頭地位。中國進口額正迅速擴大，而出口額在銳減[13-14]。盡管浙江絲綢企業(yè)“走出去”受“一帶一路”國家政策支持，但整體出口環(huán)境仍不容樂觀。

1.2 蠶繭生產(chǎn)情況

浙江作為中國絲綢出口大省，蠶繭產(chǎn)量也是名列前茅，見表1。表1顯示，2010—2011年浙江蠶繭產(chǎn)量逐年增長，同比增長分別為5.40%和5.78%，并于2011年達到峰值50 886 t。2012—2017年則持續(xù)減少，年均跌幅達11.3%。其中，2017年產(chǎn)量為20 470 t，僅相當于2011年的40.23%。隨著“東桑西移”的推進，蠶繭生產(chǎn)等逐漸向廣西、四川和云南等中西部省份轉移[15]，浙江排名下降的趨勢可能難以逆轉。

表1 浙江省桑蠶繭生產(chǎn)情況Tab.1 Silkworm cocoon production in Zhejiang province

1.3 主要產(chǎn)品及價格

浙江絲綢產(chǎn)品包括原料和絲綢制成品，整體處于價值鏈中低端。據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計，2011—2017年，浙江生絲和真絲綢緞產(chǎn)量逐年下降，桑絲被產(chǎn)量則有回升跡象。表2顯示，生絲產(chǎn)量排名穩(wěn)定在第四位，真絲綢緞產(chǎn)量位于1～3名，而桑絲被產(chǎn)量排名在上升，于2017年高居第三位。除此之外，絲綢作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，近年來隨著要素成本的不斷攀升，絲綢產(chǎn)品的出口價格也水漲船高，這在一定程度上削弱了其價格優(yōu)勢。因而可以推測，浙江絲綢產(chǎn)量持續(xù)下滑將成為未來5年的新常態(tài)。

1.4 出口情況

受國際市場動蕩的影響，2010—2017年浙江絲綢出口總體呈減少趨勢(圖2)。2010年，浙江絲綢出口額為13.53億美元，2015年以后大幅下降，2016年首次跌破10億美元，跌幅達14.48%，至2017年僅為8.16億美元，創(chuàng)歷史新低。不難發(fā)現(xiàn)，浙江絲綢的世界競爭力已大幅回落，探究和驗證其演化趨勢具備現(xiàn)實意義。

表2 浙江省絲綢主要產(chǎn)品的產(chǎn)量情況Tab.2 Output of major silk products in Zhejiang province

注：“*”表示數(shù)據(jù)未公布。

圖2 2010—2017年浙江絲綢出口數(shù)據(jù)及波動幅度Fig.2 Silk export data and data fluctuation range in Zhejiang from 2010 to 2017

2 趨勢分析

2.1 研究方法

GM(1,1)是灰色預測的核心模型，具有小樣本建模、短期預測精度高的優(yōu)勢[16]。然而，經(jīng)典GM(1,1)模型只在x(0)(n)后的第1、2個數(shù)據(jù)值預測效果較好，越往后發(fā)展，模型精度就越低[17]。為解決這個問題，學者在GM(1,1)模型的基礎上不斷更新信息，進一步構建新陳代謝GM(1,1)模型，模型的構建過程見文獻[18-19]，限于篇幅，在此不再贅述。將該模型用于預測浙江省未來5年的絲綢出口貿(mào)易趨勢，具有理論和現(xiàn)實意義。

2.2 維數(shù)確定

本文以圖2中2010—2017年浙江絲綢出口數(shù)據(jù)構建原始序列。在灰色預測中，選擇合適的數(shù)據(jù)序列長度n至關重要。若n<4，則不滿足建模條件；若n太長，系統(tǒng)不確定因素增多反而會降低精度。鑒于GM(1,1)模型是灰色模型的基礎，這里以GM(1,1)模型為例，探討n的確定方法。

為篩選最優(yōu)維數(shù)，分別以2010—2017年、2010—2016年、2010—2015年、2010—2014年和2010—2013年時間序列建立8～4維的GM(1,1)模型。本文以平均絕對誤差值[20](mean absolute error，EMAE)為精度檢驗指標，EMAE越小，表示精度越高。不同維數(shù)GM(1,1)模型的模擬值和相對誤差見表3。

表3 原始數(shù)據(jù)的模擬結果和相對誤差Tab.3 Simulation results and relative errors of raw data

注：“—”表示數(shù)據(jù)未參與建模，下同。

表3顯示：1)不同維數(shù)n的擬合效果不同，且EMAE均在5%以下；2)8～4維GM(1,1)模型的EMAE分別為4.74%、4.18%、1.35%、1.08%和0.99%，說明在n較小時模型具有較高精度，當n較大時精度反而下降；3)4維GM(1,1)模型對歷史數(shù)據(jù)的擬合效果最好，即4維模型為最優(yōu)模型。

2.3 模型比較

為篩選最優(yōu)灰色模型，分別以GM(1,1)、離散GM(1,1)(DGM(1,1))、新陳代謝GM(1,1)及新陳代謝離散GM(1,1)(新陳代謝DGM(1,1))模型預測2010—2017年浙江省絲綢商品出口額，結果如表4所示。

表4 4種GM(1,1)模型的預測值和誤差值Tab.4 Predicted values and error values for four GM(1,1) models

由表4可知：1)四類灰色模型僅需4個數(shù)據(jù)建模，EMAE均在6%以內(nèi)，平均總誤差在3%以內(nèi)，體現(xiàn)了灰色理論的優(yōu)勢；2)GM(1,1)和DGM(1,1)模型在前幾期擬合精度較高，隨著時間的推移，預測精度也明顯降低，表明常規(guī)灰色模型較適合短期預測；3)新陳代謝灰色模型的預測精度顯著優(yōu)于常規(guī)模型，且新陳代謝GM(1,1)模型為本文的最優(yōu)模型，預測精度達到96.19%。這表明新陳代謝灰色模型預測穩(wěn)定性更高，適合短期或中長期預測；4)DGM(1,1)模型是GM(1,1)模型的精確形式[17]，但精度并非任何情況下都優(yōu)于GM(1,1)模型。本文中GM(1,1)和DGM(1,1)模型的精度相同，新陳代謝DGM(1,1)的精度甚至低于新陳代謝GM(1,1)模型。這是由于浙江絲綢出口數(shù)據(jù)并非單調序列(圖2)，不適合DGM(1,1)模型建模。

為適應不同序列的建模需要，本文進一步探討各種GM(1,1)模型的適用范圍。圖3為4種GM(1,1)模型對平均預測誤差和平均總體誤差的比較分析。由圖3可知，新陳代謝GM(1,1)模型的總體平均誤差和EMAE均最小，而GM(1,1)與DGM(1,1)模型的預測性能相似，但低于新陳代謝灰色模型。

因此，本文采用新陳代謝GM(1,1)模型預測2018—2022年浙江絲綢出口趨勢。經(jīng)計算，模型后驗差比值C=0.094，小誤差概率P=1，模型精度為一級[11]，適合建模預測。預測結果見表5。

圖3 4種模型的平均預測誤差和平均總誤差比較Fig.3 Comparison of average prediction error and average total error of four models

年份出口額/萬美元增長率/%201874776.64-8.33201967920.21-9.17202062077.21-8.60202156452.10-9.06202251500.99-8.77

從表5預測結果來看，未來5年浙江絲綢外貿(mào)年均增長率為-8.79%，結論與專家最新預測一致[1]。整體而言，浙江省絲綢出口形勢依然嚴峻，其出口額持續(xù)負增長將成為新常態(tài)。基于研究結果，必須采取針對性較強的政策措施，才能實現(xiàn)浙江絲綢業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。

3 對策建議

本文通過對浙江省絲綢出口特征及預測分析，發(fā)現(xiàn)浙江絲綢出口下行壓力大，振興浙江絲綢業(yè)任重而道遠。

3.1 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，增加絲綢產(chǎn)品附加值

浙江絲綢產(chǎn)品具有較高的競爭力，但競爭力已顯著下降。浙江絲綢多以附加值較低的生絲、桑絲被和真絲綢緞為主，技術含量有限，更容易受到發(fā)展中國家的價格競爭及發(fā)達國家技術壁壘的沖擊。隨著“一帶一路”政策的深入，世界絲綢消費也將呈現(xiàn)多元化。因此，浙江省應致力于絲綢產(chǎn)品深加工，鼓勵產(chǎn)業(yè)轉型，使絲綢出口從單一品類向多品種轉變，提高浙江絲綢的國際競爭力[21]。目前，中國絲綢貿(mào)易的進口額同比增長超過出口，證實了加強自主創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級的必要性。同時，浙江省還應建立政府、行業(yè)協(xié)會與企業(yè)的三方聯(lián)動機制，針對國際市場需求特點，重點擴大優(yōu)勢絲綢產(chǎn)品的出口，加快浙江絲綢企業(yè)“走出去”的步伐[22]。

3.2 降低成本，積極布局新興市場

浙江是絲綢出口大省，但非絲綢強省，高成本的蠶繭生產(chǎn)方式已喪失價格優(yōu)勢。絲綢產(chǎn)品有質次價高的現(xiàn)狀，使得近年來在傳統(tǒng)出口國中貿(mào)易額迅速滑坡?；趯φ憬∥磥?年絲綢產(chǎn)品貿(mào)易額的預測數(shù)據(jù)，不難發(fā)現(xiàn)浙江絲綢業(yè)將危機四伏，迫切需要采取措施降低成本以提高產(chǎn)品競爭優(yōu)勢。在實踐中，一方面應因地制宜，實現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)，提高機械化水平，降低人工成本；另一方面，絲綢出口企業(yè)應積極布局“一帶一路”沿線國家等新興市場，向世界推廣物美價廉的絲綢產(chǎn)品，以獲得新興市場的青睞。

3.3 建立預警機制，及時分析絲綢市場變化

隨著2018年中美貿(mào)易摩擦的不斷加劇，以環(huán)境、貿(mào)易壁壘為主的貿(mào)易保護主義正逐漸強化[23-24]。作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，貿(mào)易壁壘大大削弱了浙江絲綢出口的競爭優(yōu)勢，以致整個國際絲綢市場具有較高的風險和不確定性。面對來自美國、歐盟和日本等國的貿(mào)易壁壘，政府要健全貿(mào)易預警機制，讓浙江絲綢出口企業(yè)及時應對市場變化，規(guī)避貿(mào)易風險。同時，企業(yè)自身必須積極應對，將國際標準推廣到絲綢生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，提高產(chǎn)品和服務質量，以獲得設置貿(mào)易壁壘國家的認可[25]。

4 結 論

本文分析了浙江省絲綢出口特征，并采用新陳代謝GM(1,1)模型預測了浙江省絲綢貿(mào)易發(fā)展趨勢，以期為政府制定貿(mào)易政策提供參考。

1)在時間有限且信息缺乏的情況下，與GM(1,1)、DGM(1,1)和新陳代謝DGM(1,1)模型相比，新陳代謝GM(1,1)模型具有更高的預測精度，更符合浙江省絲綢出口貿(mào)易的實際。提高了預測的精度與科學性。

2)2018—2022年，浙江絲綢出口額將以年均-8.79%的幅度下滑，浙江絲綢業(yè)迅速衰落將成為新常態(tài)。該結果對制定浙江絲綢出口貿(mào)易政策具有參考意義。

3)浙江絲綢出口貿(mào)易下行壓力大，需采取提高絲綢產(chǎn)品附加值、降低生產(chǎn)成本和建立預警機制等具體措施，以促進浙江絲綢業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。