蔡冬冬， 袁佳音

(沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 沈陽(yáng) 110870)

中共十八屆五中全會(huì)公報(bào)宣布，中國(guó)將“全面實(shí)施一對(duì)夫婦可生育兩個(gè)孩子政策，積極開(kāi)展應(yīng)對(duì)人口老齡化行動(dòng)”。2010—2016年的人口出生率和老年撫養(yǎng)比均呈上升趨勢(shì)，但是老年撫養(yǎng)比的增速快于人口出生率的增速，說(shuō)明人口老齡化仍然是目前需要面對(duì)的重要問(wèn)題。養(yǎng)老問(wèn)題的解決需要的不僅僅是經(jīng)濟(jì)支持，還有時(shí)間。為應(yīng)對(duì)我國(guó)人口老齡化問(wèn)題，提高人口出生率刻不容緩。我國(guó)實(shí)施全面二孩政策的目的就是為了提高人口出生率。考察普遍“二孩政策”之前的人口出生率受何種因素影響及如何受到影響，對(duì)于提高人口出生率具有重要的指導(dǎo)意義。

我國(guó)2010—2015年的基尼系數(shù)呈下降趨勢(shì)，2016年的基尼系數(shù)比2015年提高了0.003，近幾年的基尼系數(shù)均超過(guò)0.45，可見(jiàn)我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入分配差距依然很大。我國(guó)城鄉(xiāng)收入分配的差距是否會(huì)造成城鄉(xiāng)居民的生育意愿不同，進(jìn)而造成人口出生率存在差異?城鄉(xiāng)收入分配是否會(huì)成為影響人口出生率的因素?若是，又是怎樣影響的?本文旨在建立面板數(shù)據(jù)模型分析二者之間的關(guān)系，這也是本文的創(chuàng)新點(diǎn)。

一、文獻(xiàn)綜述與理論分析

1. 文獻(xiàn)綜述

人口出生率是人口結(jié)構(gòu)中最重要的一個(gè)衡量指標(biāo)，很多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了研究。王會(huì)宗等(2016)認(rèn)為我國(guó)人口的現(xiàn)實(shí)出生率已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于維持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所需的更替水平；若考慮死亡率，現(xiàn)實(shí)出生率與最優(yōu)出生率的差距更大[1]。劉曉婷等(2016)認(rèn)為，房?jī)r(jià)每上升1個(gè)百分點(diǎn)，出生率約下降0.1～0.15個(gè)百分點(diǎn)[2]。王國(guó)軍等(2016)認(rèn)為，社會(huì)保障對(duì)人口出生率影響為負(fù)，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要指標(biāo)人均GDP對(duì)人口出生率影響為正[3]。李建偉(2014)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)因素對(duì)居民生育觀念和出生率具有重要影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)保障程度、養(yǎng)育成本越高，人口出生率越低[4]。王德懷等(2017)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)保障發(fā)展水平和受教育程度對(duì)人口出生率均會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響，居民生活水平對(duì)人口出生率的影響是正向的[5]。向超(2016)研究河南省人口出生率的影響因素，認(rèn)為負(fù)擔(dān)少年系數(shù)和政府財(cái)政在醫(yī)療、教育、社會(huì)保障與就業(yè)四個(gè)方面的支出均會(huì)影響人口出生率[6]。楊曉鶴(2018)認(rèn)為，國(guó)民生產(chǎn)總值代表的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在一定范圍內(nèi)與人口出生率呈正相關(guān)關(guān)系，反之則呈負(fù)相關(guān)關(guān)系[7]。

收入分配差距是衡量國(guó)民貧富差距的重要因素，學(xué)者們積極地對(duì)其開(kāi)展了研究。黃仰玲(2016)認(rèn)為，我國(guó)國(guó)民收入分配不均程度持續(xù)惡化，已經(jīng)到了非常嚴(yán)重的階段[8]。聶榮等(2015)認(rèn)為，農(nóng)村居民收入分配的總體差距正在緩慢擴(kuò)大[9]。李權(quán)葆等(2013)認(rèn)為，農(nóng)村的基尼系數(shù)顯著高于城市，農(nóng)村收入不平等程度較大[10]。蔣志華等(2014)利用基尼系數(shù)以空間分析方法分析了居民收入差距，指出近10年中國(guó)的收入分配差距呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)[11]。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)人口結(jié)構(gòu)和收人分配的研究可以說(shuō)自古希臘的柏拉圖就開(kāi)始了，但是始終沒(méi)有統(tǒng)一的結(jié)論。我國(guó)對(duì)于人口結(jié)構(gòu)與收入分配差距的研究起步較晚。戴玲等(2009)認(rèn)為，縮小城鄉(xiāng)人力資本存量水平的差距，提高市場(chǎng)化程度以及降低人口出生率，才能從根本上消除我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距[12]。王鑫鑫(2013)考慮多維人口結(jié)構(gòu)變遷的情況，認(rèn)為中國(guó)未來(lái)20年貧困發(fā)生率將不斷下降，而收入差距將進(jìn)一步擴(kuò)大[13]。陳建寶等(2013)通過(guò)實(shí)證分析認(rèn)為，城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大和城鄉(xiāng)人口比例的上升減少了生存型消費(fèi)支出的比例，增加了享受型和發(fā)展型消費(fèi)支出比例[14]。趙錦春等(2014)指出，造成我國(guó)項(xiàng)目經(jīng)常持續(xù)順差的重要原因是無(wú)限勞動(dòng)力供給與收入分配的不平等[15]。

2. 理論分析

在上述研究基礎(chǔ)上，本文認(rèn)為城鄉(xiāng)收入分配差距可能會(huì)對(duì)人口出生率產(chǎn)生一定程度影響，對(duì)于我國(guó)“二孩政策”的實(shí)施具有一定的指導(dǎo)意義?；诖?，本文選取各個(gè)省、市、自治區(qū)人口出生率為因變量，城鄉(xiāng)居民的收入分配差距為自變量。

現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，影響人口出生率的重要因素是人均生產(chǎn)總值，城鎮(zhèn)居民的比重會(huì)造成各省、市、自治區(qū)的生育意愿差異，間接地影響人口出生率，因此將人均生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)居民比重作為控制變量。

考慮到2015年10月實(shí)施普遍“二孩政策”會(huì)存在一定的時(shí)滯性，本文選取的數(shù)據(jù)時(shí)間截取到2016年。利用我國(guó)各省、市、自治區(qū)2001—2016年的面板數(shù)據(jù)，建立線性模型以研究城鄉(xiāng)居民收入分配差距怎樣影響人口出生率。

二、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1. 模型構(gòu)建

為了反映城鄉(xiāng)收入分配差距對(duì)人口出生率的影響，構(gòu)建靜態(tài)面板模型，即

brit=cit+αiigit+β1iurit+β2ipgdpit+uit
(1≤i≤31，2001≤t≤2016)

(1)

式中：i表示省份；t表示年份；αi表示第i個(gè)省份城鄉(xiāng)收入分配差距系數(shù)；β1i表示第i個(gè)省份城鎮(zhèn)人口比重系數(shù)；β2i表示第i個(gè)省份人均生產(chǎn)總值系數(shù)；brit表示第i個(gè)省份第t年的人口出生率；igit表示第i個(gè)省份第t年的城鄉(xiāng)收入分配差距；urit表示第i個(gè)省份第t年的城鎮(zhèn)人口比重；pgdpit表示第i個(gè)省份第t年的人均生產(chǎn)總值；cit為面板模型中的常數(shù)項(xiàng)，表示在不受任何情況影響時(shí)的人口出生率，即自然出生率；uit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2. 數(shù)據(jù)說(shuō)明

選取2002—2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中31個(gè)省的人口出生率、城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)村居民可支配收入、人均生產(chǎn)總值、總?cè)丝诤统擎?zhèn)人口作為研究對(duì)象。

選取各省的人口出生率作為模型的因變量，用城鎮(zhèn)居民可支配收入與農(nóng)村居民可支配收入的比值來(lái)衡量收入分配差距，原因是在選取其他控制變量時(shí)也用到了比值，為了統(tǒng)一量綱，故在尋找變量衡量收入分配差距時(shí)選取了比值的方法。

選取各省市自治區(qū)城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎岛饬砍擎?zhèn)人口比重。需要說(shuō)明的是2011年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中沒(méi)有各省市自治區(qū)城鎮(zhèn)人口數(shù)量和總?cè)丝跀?shù)量，因此分別用2010年和2012年相應(yīng)變量的平均數(shù)來(lái)代替。選取人均生產(chǎn)總值并作取對(duì)數(shù)處理。

三、實(shí)證分析

1. 假設(shè)的提出

本文提出假設(shè)H1和H2，即

H1α1=α2=…=αi=…=α31

H2c1=c2=…=ci=…=c31

在H1成立時(shí)，表示該面板模型為變截距模型；在H1、H2同時(shí)成立時(shí)，表示該面板數(shù)據(jù)為無(wú)個(gè)體影響不變系數(shù)模型；在H1和H2均不成立時(shí)，表示該面板數(shù)據(jù)為變系數(shù)模型。

2. 結(jié)果分析

根據(jù)以上假設(shè)，基于2001—2016年31個(gè)省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建變系數(shù)模型、變截距模型和無(wú)個(gè)體影響不變系數(shù)模型。變系數(shù)模型中的殘差平方和為S1，數(shù)值為342.462 9；變截距模型中的殘差平方和為S2，數(shù)值為447.027 7；無(wú)個(gè)體影響不變系數(shù)模型中的殘差平方和為S3，數(shù)值為2 787.045 0；N表示省份個(gè)數(shù)，取值31；T表示面板數(shù)據(jù)選取的年度跨度，取值17；K為面板模型中的自變量和控制變量的總數(shù)，取值3。

對(duì)面板模型進(jìn)行F檢驗(yàn)，以確定是否接受以上假設(shè)，判斷面板模型的類型，首先計(jì)算F2，公式為

(2)

經(jīng)過(guò)查表得F0.05為15.98，此時(shí)F2=23.973>F0.05，因此拒絕假設(shè)H2，該面板模型不是無(wú)個(gè)體影響不變系數(shù)模型。接著計(jì)算F1，公式為

(3)

此時(shí)F1=1.367

表1 變截距模型的實(shí)證結(jié)果

表2 固定效應(yīng)(交叉)值

3. 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

(1) 單位根檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

由表3可知，該面板模型在5%的顯著性水平下通過(guò)了Levin，Lin & Chut*和PP-Fisher Chi-square檢驗(yàn)，但是未通過(guò)ADF-Fisher Chi-square檢驗(yàn)。按照少數(shù)服從多數(shù)的規(guī)則，認(rèn)為該面板模型在5%的顯著性水平下是具有平穩(wěn)性的。

(2) ADF檢驗(yàn)。未進(jìn)行差分的ADF檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

表4 未進(jìn)行差分的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

由表4可知，在顯著性5%甚至是10%的水平下ADF的檢驗(yàn)都沒(méi)有通過(guò)，所以本文進(jìn)行了進(jìn)一步的一階差分，以檢驗(yàn)該面板模型是否平穩(wěn)。一階差分的ADF檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

表5 一階差分的ADF檢驗(yàn)結(jié)果

由表5可知，在顯著性5%甚至是1%的水平下該面板模型都通過(guò)了ADF檢驗(yàn)，說(shuō)明其回歸結(jié)果仍然平穩(wěn)，結(jié)果仍然可用。

該變截距模型說(shuō)明各省市自治區(qū)的人口出生率受到地區(qū)收入分配差距的影響是相同的，但是在不受任何情況影響時(shí)的人口出生率不同。

由表1、2可知，在顯著性水平為5%時(shí)，城鄉(xiāng)收入分配差距對(duì)人口出生率的影響是顯著且正向的；城鎮(zhèn)人口比重對(duì)人口出生率的影響是顯著且負(fù)向的；人均生產(chǎn)總值對(duì)人口出生率的影響是不顯著的；自然出生率對(duì)各省市自治區(qū)人口出生率的影響也是不顯著的，但是在10%的顯著性水平下對(duì)人口出生率的影響是顯著且正向的，并且可以看到西藏和新疆在不受任何情況影響時(shí)人口出生率較高，而北京、遼寧、吉林、上海地區(qū)在不受任何情況影響時(shí)人口出生率較低。

四、結(jié)論與政策建議

1. 結(jié) 論

在變截距的面板模型中，城鄉(xiāng)收入分配差距對(duì)人口出生率的影響是顯著且正向的，說(shuō)明城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的人口出生率存在差異。城鄉(xiāng)收入分配差距對(duì)人口出生率的影響是顯著正向的，其原因可能是城鄉(xiāng)收入分配差距較大時(shí)，農(nóng)村居民更希望通過(guò)增加勞動(dòng)力來(lái)改善自己的貧困狀況，進(jìn)而造成了農(nóng)村地區(qū)人口出生率上升，而城鎮(zhèn)居民的生育觀念受收入的影響不大，因此這種情況下人口出生率的增長(zhǎng)主要來(lái)自農(nóng)村。農(nóng)村居民相較于城鎮(zhèn)居民更易忽視孩子的教育問(wèn)題，因此單純地提高收入并不能帶來(lái)良性的人口出生率的增長(zhǎng)。

在變截距的面板模型中，城鎮(zhèn)人口比重對(duì)人口出生率的影響是顯著且負(fù)向的，說(shuō)明城鎮(zhèn)人口比重上升，人口出生率下降。這可能是因?yàn)槌擎?zhèn)居民在工作中獨(dú)生子女的補(bǔ)貼津貼使其更傾向于只生一個(gè)孩子。另外農(nóng)村居民受重男輕女封建思想的影響較大，如果生的是女孩，他們會(huì)更傾向于再生一個(gè)孩子。因此，城鎮(zhèn)人口的比重越大，人口出生率可能會(huì)越低。

在變截距的面板模型中，人均生產(chǎn)總值對(duì)人口出生率的影響是不顯著的，說(shuō)明人均生產(chǎn)總值對(duì)人口出生率的影響不大。這可能是因?yàn)闊o(wú)論人均生產(chǎn)總值是多少都不會(huì)影響居民的生育意愿。

在變截距的面板模型中，顯著性水平為10%時(shí)，自然出生率對(duì)人口出生率的影響是顯著且正向的，這是因?yàn)闊o(wú)論在什么情況下，人口出生率都是正的，總會(huì)有新生人口。模型中可以觀察到西藏和新疆的自然出生率較高，可能是因?yàn)榈貐^(qū)生活節(jié)奏比較慢，消費(fèi)水平較低，孩子的養(yǎng)育成本較低；北京、上海地區(qū)的自然出生率較低，可能是因?yàn)榈貐^(qū)生活節(jié)奏太快，消費(fèi)水平過(guò)高，孩子的養(yǎng)育成本過(guò)高，因此更傾向于獨(dú)生子女政策；而遼寧、吉林的自然出生率較低的原因與北京、上海不同，可能是由于地區(qū)雖經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后，但生活成本和消費(fèi)水平卻不低，孩子的養(yǎng)育成本較高，因此也更傾向于獨(dú)生子女政策。

2. 政策建議

(1) 提升農(nóng)村新生人口質(zhì)量。城鄉(xiāng)收入分配差距增大帶來(lái)的人口出生率上升不是良性的，因此要在保證人口出生率的條件下縮小收入分配差距，防止惡性的人口出生率的上升，提高新生人口的質(zhì)量。政府可以對(duì)農(nóng)村居民的生育行為進(jìn)行補(bǔ)貼，對(duì)農(nóng)村的新生兒給予教育撫養(yǎng)費(fèi)補(bǔ)貼，對(duì)其小學(xué)至大學(xué)的學(xué)費(fèi)適當(dāng)補(bǔ)貼，并制定一定的標(biāo)準(zhǔn)按月發(fā)放生活費(fèi)。同時(shí)，國(guó)家可以出臺(tái)更多的政策，為農(nóng)村地區(qū)的學(xué)校引進(jìn)師資力量，對(duì)自愿去偏遠(yuǎn)山區(qū)支教的大學(xué)生給予大力補(bǔ)貼，在招聘中優(yōu)先考慮有支教經(jīng)驗(yàn)的大學(xué)生。這樣不僅可以保證人口出生率，還能提高農(nóng)村新生人口的教育質(zhì)量。

(2) 提高城鎮(zhèn)地區(qū)的人口出生率。在模型中，城鎮(zhèn)人口比重對(duì)人口出生率的影響是顯著且負(fù)向的，說(shuō)明雖然城鎮(zhèn)居民的生育觀念受外在因素的影響較小，但仍需出臺(tái)政策以提高城鎮(zhèn)地區(qū)的人口出生率。政府可以在勞動(dòng)法中大力保障女性孕期和產(chǎn)期享有的權(quán)利，適當(dāng)延長(zhǎng)女性產(chǎn)假以提高城鎮(zhèn)地區(qū)的人口出生率。

(3) 實(shí)施地區(qū)相機(jī)而定的政策。針對(duì)以上分析，地區(qū)不同實(shí)施的政策也應(yīng)該不同。如西藏、新疆可以大力宣傳優(yōu)生優(yōu)育思想；北京、上海應(yīng)在“二孩政策”中提高優(yōu)惠政策比例，如實(shí)施“二孩補(bǔ)貼”、降低幼兒園學(xué)費(fèi)等；遼寧、吉林應(yīng)在加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)適當(dāng)降低生活成本，如增加義務(wù)教育年限、建設(shè)更多的基礎(chǔ)設(shè)施等。