陳蓓蓓,吳呈瑜,占 敖
(浙江理工大學(xué) 信息學(xué)院,浙江 杭州 310018)
隨著無(wú)線通信技術(shù)的快速發(fā)展和無(wú)線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求的爆發(fā)式增長(zhǎng),5G網(wǎng)絡(luò)將面臨成百上千倍的數(shù)據(jù)流量增長(zhǎng)和用戶(hù)接入[1-3]。通過(guò)在宏基站覆蓋的區(qū)域內(nèi)密集部署具有較小覆蓋范圍的小基站,構(gòu)成多層次、多種接入方式并存的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),極大改善了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速率和用戶(hù)接入容量,是應(yīng)對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)流量爆發(fā)式增長(zhǎng)最為有效的解決方案之一[4-7]。
在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中,小區(qū)覆蓋擴(kuò)展(Cell Range Expansion,CRE)策略能夠在用戶(hù)進(jìn)行基站選擇過(guò)程中對(duì)小基站的參考信號(hào)接收功率設(shè)置偏置值,使更多的用戶(hù)選擇小基站進(jìn)行關(guān)聯(lián),但同時(shí)也帶來(lái)了嚴(yán)重的同頻干擾問(wèn)題。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者開(kāi)始深入研究CRE策略以?xún)?yōu)化頻譜效率、吞吐量及和效用等系統(tǒng)性能。文獻(xiàn)[8-9]考慮了CRE偏置值與幾乎空白子幀(Almost Blank Subframe,ABS)的聯(lián)合優(yōu)化,其中文獻(xiàn)[9]考慮用戶(hù)公平性,通過(guò)博弈論的方法優(yōu)化CRE偏置值與ABS。針對(duì)能效優(yōu)化的CRE策略研究相對(duì)較少,文獻(xiàn)[10]通過(guò)引入額外的偏置因子來(lái)擴(kuò)大小基站的覆蓋范圍,但并沒(méi)有針對(duì)CRE偏置值與干擾協(xié)調(diào)方案進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化。
基于上述研究,本文提出了一種基于時(shí)域eICIC的CRE策略,聯(lián)合優(yōu)化CRE偏置值與ABS比例,優(yōu)化系統(tǒng)的能效覆蓋率。
為了避免或減少宏基站對(duì)擴(kuò)展用戶(hù)的干擾,考慮在宏基站層引入ABS技術(shù),宏基站所有子幀將分為ABS和非ABS。假設(shè)ABS比例(ABS占所有子幀的比例)為θ(0<θ<1),在ABS期間宏基站保持靜默,小基站服務(wù)擴(kuò)展用戶(hù)。
為了研究CRE與ABS聯(lián)合優(yōu)化對(duì)系統(tǒng)性能的影響,進(jìn)行系統(tǒng)信干噪比(SINR)分析,獲得用戶(hù)關(guān)聯(lián)概率和用戶(hù)概率密度,從而進(jìn)行SINR覆蓋率及速率覆蓋率分析。獲得SINR覆蓋率和速率覆蓋率的表達(dá)式后,根據(jù)能效覆蓋率與SINR覆蓋率及速率覆蓋率的關(guān)系,結(jié)合系統(tǒng)能耗模型,獲得系統(tǒng)能效覆蓋率表達(dá)式。
3類(lèi)用戶(hù)分別由第k(k∈{m,p})層基站服務(wù)時(shí),其下行鏈路SINR為:
(1)
式中,Ik,l(k∈{m,p},l∈{mc,c,e})表示服務(wù)于第l類(lèi)用戶(hù)的第k層基站對(duì)用戶(hù)產(chǎn)生的干擾。
引入ABS策略后,當(dāng)宏基站服務(wù)于宏用戶(hù)時(shí),服務(wù)于擴(kuò)展用戶(hù)的小基站保持靜默,宏用戶(hù)只受到宏基站層內(nèi)部干擾及服務(wù)于小基站中心用戶(hù)的小基站干擾;當(dāng)小基站服務(wù)于擴(kuò)展用戶(hù)時(shí),由于宏基站保持靜默,故只受到小基站層內(nèi)部的干擾;服務(wù)于小基站中心用戶(hù)的小基站一直保持工作狀態(tài),故小基站中心用戶(hù)除了受到內(nèi)部干擾外,在ABS期間還受到服務(wù)于擴(kuò)展用戶(hù)的小基站干擾,而在非ABS期間則受到來(lái)自于宏基站的干擾。
用戶(hù)隨機(jī)分布在網(wǎng)絡(luò)中,可以分為上述3類(lèi)用戶(hù),定義Al=P(u∈Ul),l∈{mc,c,e}為用戶(hù)關(guān)聯(lián)概率,根據(jù)文獻(xiàn)[12]中定理1的證明,可得3類(lèi)用戶(hù)關(guān)聯(lián)概率為:
(2)
根據(jù)文獻(xiàn)[13]中定理2的證明,典型用戶(hù)與其服務(wù)基站間距離的概率密度函數(shù)可以表示為:
(3)
(4)
(5)
根據(jù)文獻(xiàn)[8]附錄中的證明及文獻(xiàn)[14]對(duì)定理1的證明,進(jìn)行適當(dāng)變形,可得宏基站用戶(hù)、小基站中心用戶(hù)以及擴(kuò)展用戶(hù)的SINR覆蓋率分別為:
(6)
(7)
(8)
與基站間干擾相比,噪聲可以忽略不計(jì),即假設(shè)σ2=0,上述3類(lèi)用戶(hù)的SINR覆蓋率可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化為:
(9)
(10)
(11)
根據(jù)3類(lèi)用戶(hù)的SINR覆蓋率公式,進(jìn)一步得到宏基站用戶(hù)速率覆蓋率為:
(12)
同理可以得到小基站中心用戶(hù)及擴(kuò)展用戶(hù)的速率覆蓋率為:
(13)
(14)
本文使用文獻(xiàn)[15]中的功耗模型,該功耗模型中每層中每個(gè)基站的功耗固定,因?yàn)榭紤]了大量的基站,故每個(gè)基站的功耗可以理解為恒定的平均基站功率?;镜墓挠伸o態(tài)功耗和發(fā)射功耗組成,其中發(fā)射功耗與負(fù)載相關(guān),基站功耗可表示為:
Pk,total=akPk+bk(k∈{m,p}),
(15)
式中,ak為第k層基站與負(fù)載相關(guān)的功耗系數(shù),使功耗與發(fā)射功率成線性關(guān)系;bk為第k層基站進(jìn)行信號(hào)處理或備用電池帶來(lái)的靜態(tài)功耗。
當(dāng)l∈mc時(shí),用戶(hù)由第m層基站服務(wù),故Pmc,total=Pm,total。同理,當(dāng)l∈{c,e}時(shí),Pc,total=Pe,total=Pp,total。
獲得用戶(hù)的速率及功耗后,3類(lèi)用戶(hù)的能量效率可表示為:
(16)
根據(jù)上述SINR覆蓋率及速率覆蓋率的定義,定義用戶(hù)的能效覆蓋率為用戶(hù)能效大于閾值t的概率,可表示為:El(t)=Ρ(EEl≥t),根據(jù)能效表達(dá)式,可以進(jìn)一步將能效覆蓋率轉(zhuǎn)化成速率覆蓋率的表達(dá)式:
Ρ(Rl≥tPl,total)=Rl(tPl,total)。
(17)
根據(jù)上述能效覆蓋率表達(dá)式, 3類(lèi)用戶(hù)的能效覆蓋率分別為:
(18)
(19)
(20)
系統(tǒng)整體的平均能效覆蓋率可以表示為:
E(t)=AmcEmc(t)+AcEc(t)+AeEe(t)=
EEmc(t)+EEc(t)+EEe(t),
(21)
式中,
EEmc(t)=AmcEmc(t)=
EEc(t)=AcEc(t)=
系統(tǒng)平均能效覆蓋率最大化問(wèn)題可以建模為:
(22)
(23)
式中,
其中,
其中,
其中,
通過(guò)簡(jiǎn)化,得到系統(tǒng)平均能效覆蓋率的具體表達(dá)式,可通過(guò)迭代聯(lián)合優(yōu)化算法對(duì)系統(tǒng)平均能效覆蓋率求解。
針對(duì)具有2個(gè)變量的系統(tǒng)平均能效覆蓋率問(wèn)題,首先分開(kāi)求解各變量的最優(yōu)值,再通過(guò)迭代法,求解聯(lián)合最優(yōu)值。其中分開(kāi)求解各變量的最優(yōu)值時(shí),先選擇固定一個(gè)變量,對(duì)另一個(gè)變量進(jìn)行搜索尋找最優(yōu)值。針對(duì)偏置值B優(yōu)化的算法具體如算法1所示。
算法1 偏置值B優(yōu)化的主要步驟
輸入:λm,λp,λu,Pm,Pp,B,θ
1:固定θ值,初始化步長(zhǎng)Bstep,閾值ε
2:計(jì)算初始最優(yōu)能效覆蓋率EEBopt
3:當(dāng)B≤50 dB時(shí),執(zhí)行:
4:B=B+Bstep;
5: 根據(jù)式(23)計(jì)算能效覆蓋率EE
6: 如果EE≥EEBopt,則
7:Bsubopt=B;
8:EEBopt=EE;
9: 判斷EEBop增長(zhǎng)是否小于閾值ε,若是
10: 跳出循環(huán);
11: 否則
12: 繼續(xù)重復(fù)執(zhí)行步驟3。
ABS比例θ優(yōu)化的思想同算法1,具體算法如算法2所示。
算法2 ABS比例θ優(yōu)化的主要步驟
輸入:λm,λp,λu,Pm,Pp,B,θ
1:固定B值,初始化步長(zhǎng)θstep,閾值ε
2:計(jì)算初始最優(yōu)能效覆蓋率EEθopt
3:當(dāng)θ<1時(shí),執(zhí)行:
4:θ=θ+θstep;
5: 根據(jù)式(23)計(jì)算能效覆蓋率EE
6: 如果EE≥EEBopt,則
7:θsubopt=θ;
8:EEθopt=EE;
9: 判斷EEθopt增長(zhǎng)是否小于閾值ε,若是
10: 跳出循環(huán);
11: 否則
12: 繼續(xù)重復(fù)執(zhí)行步驟3。
算法1和算法2得到的均是在一個(gè)變量為固定值時(shí)的最優(yōu)值,為了得到使系統(tǒng)平均能效覆蓋率最大的聯(lián)合優(yōu)化最優(yōu)值,需要通過(guò)迭代法對(duì)2個(gè)變量進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化。迭代聯(lián)合優(yōu)化算法具體如算法3所示。
算法3 迭代聯(lián)合優(yōu)化的主要步驟
1:初始化λm,λp,λu,Pm,Pp,B,θ,最優(yōu)能效覆蓋率EEopt=0,迭代次數(shù)iternum,閾值ε
2:重復(fù)執(zhí)行:
3:iternum=iternum+1;
4: 根據(jù)算法1,更新偏置值B;
5: 將更新后的B代入算法2,更新ABS比例θ;
6: 將更新后的B,θ代入式(23),計(jì)算得到能效覆蓋率EEopt;
7: 判斷EEopt增長(zhǎng)是否大于閾值ε,若是
8: 獲得最優(yōu)偏置值Bopt和最優(yōu)ABS比例θopt;
9: 跳出循環(huán);
10: 否則
11: 繼續(xù)重復(fù)執(zhí)行步驟2。
在算法3中,利用算法1和算法2對(duì)2個(gè)變量進(jìn)行更新,再通過(guò)外層迭代,尋求聯(lián)合優(yōu)化最優(yōu)值。
通過(guò)上述系統(tǒng)能效覆蓋率分析,本節(jié)利用Matlab對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行仿真分析??紤]網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍1 000 m×1 000 m的區(qū)域,宏基站、小基站以及用戶(hù)根據(jù)PPP進(jìn)行部署,其中典型用戶(hù)部署在原點(diǎn)。假設(shè)用戶(hù)密度λu=10-4m-2,宏基站密度λm=10-6m-2,小基站密度λp=10-5m-2,系統(tǒng)帶寬W=10 MHz。小基站發(fā)射功率Pp=0.1 W,小基站靜態(tài)功率bp=56 W,小基站層功耗系數(shù)ap=2.6,宏基站發(fā)射功率Pm=10 W,宏基站靜態(tài)功率bm=130 W,宏基站層功耗系數(shù)am=4.7。
為了凸顯引入ABS技術(shù)與CRE進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化對(duì)系統(tǒng)能效的提升,圖1將所提方案與不使用ABS技術(shù)的CRE進(jìn)行比較。
圖1 不同ABS比例下能效覆蓋率與偏置值的關(guān)系
圖1顯示了不同ABS比例下能效覆蓋率與偏置值的關(guān)系,不同ABS比例下的能效覆蓋率均隨偏置值的增加先增大再減小,說(shuō)明具有一定偏置值的CRE技術(shù)可提高系統(tǒng)性能。使用ABS技術(shù)的能效覆蓋率均高于不使用ABS技術(shù)的能效覆蓋率,說(shuō)明引入ABS技術(shù)后,減輕了宏基站對(duì)擴(kuò)展用戶(hù)的干擾,系統(tǒng)的性能明顯提高。對(duì)于均使用了ABS技術(shù)但具有不同ABS比例的曲線而言,隨著ABS比例的提高,系統(tǒng)能效覆蓋率也有相應(yīng)提高。
圖2顯示了不同偏置值下能效覆蓋率與ABS比例的關(guān)系曲線,不同偏置值下的能效覆蓋率都隨ABS比例的增加先增大再減小。從圖中可以明顯觀察到,不同偏置值下的能效覆蓋率達(dá)到一定值后都開(kāi)始減小,但不同偏置值的曲線達(dá)到最高點(diǎn)時(shí)對(duì)應(yīng)的ABS比例不同,因?yàn)樾∑弥档那闆r下,如果ABS比例過(guò)高,則會(huì)過(guò)多抑制宏基站工作,導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降,而對(duì)于大偏置值的情況,適當(dāng)提高ABS比例,可以滿(mǎn)足擴(kuò)展用戶(hù)的需求,且不會(huì)過(guò)多抑制宏基站工作,因此可以提高系統(tǒng)性能。
圖2 不同偏置值下能效覆蓋率與ABS比例關(guān)系
圖3顯示了迭代聯(lián)合優(yōu)化中能效覆蓋率與迭代次數(shù)的關(guān)系。
圖3 能效覆蓋率與迭代次數(shù)的關(guān)系
由圖可知,當(dāng)?shù)螖?shù)為2時(shí),能效覆蓋率接近最優(yōu)值,之后曲線基本保持不變,說(shuō)明迭代聯(lián)合優(yōu)化算法在迭代2次后收斂,迭代聯(lián)合優(yōu)化算法的計(jì)算復(fù)雜度較低。
以系統(tǒng)能效覆蓋率為優(yōu)化目標(biāo),通過(guò)系統(tǒng)SINR覆蓋率及能耗模型分析得到能效覆蓋率表達(dá)式。針對(duì)具有偏置值及ABS比例約束的問(wèn)題,首先對(duì)帶有積分的能效覆蓋率表達(dá)式進(jìn)行簡(jiǎn)化,隨后提出了一種迭代聯(lián)合優(yōu)化算法,通過(guò)對(duì)偏置值及ABS比例進(jìn)行更新迭代,最終獲得問(wèn)題的最優(yōu)解。通過(guò)仿真分析,與不使用ABS技術(shù)的系統(tǒng)能效覆蓋率進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了ABS技術(shù)對(duì)系統(tǒng)性能的提升,同時(shí)通過(guò)對(duì)ABS及CRE的迭代聯(lián)合優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)能效的優(yōu)化。