周瀚醇,李瑋瑋

(安徽工商職業(yè)學(xué)院 經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院，安徽 合肥 231141)

旅游業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，對經(jīng)濟發(fā)展具有較強的輻射及聯(lián)動作用。由于旅游資源要素稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施條件及經(jīng)濟發(fā)展水平等差異，使區(qū)域間旅游經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)不平衡特征，這引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注和研究。從對現(xiàn)有文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，從研究尺度看，多以全國范圍[1-3]、經(jīng)濟帶及省際間[4-7]、省內(nèi)[8-11]為研究對象進(jìn)行分析；從研究方法看，多采用赫芬達(dá)爾系數(shù)[7]、基尼系數(shù)[7,9]、變異系數(shù)[6-7]等傳統(tǒng)統(tǒng)計指標(biāo)度量。這些研究大多沒有考慮空間因素的影響，而忽視空間因素會導(dǎo)致研究結(jié)果的偏差?？臻g探索性分析正是利用一系列可視化空間分布數(shù)據(jù)的方法及技術(shù)的集合，用以揭示數(shù)據(jù)的空間依賴性及空間異質(zhì)性的可視現(xiàn)象[12]，目前已廣泛運用于區(qū)域發(fā)展、氣象、經(jīng)濟等方面研究。基于此，本文以安徽省地級市為研究對象，利用空間探索分析法對安徽省旅游經(jīng)濟的空間格局進(jìn)行推演，通過構(gòu)建空間計量模型，考察旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響因素并為安徽省旅游經(jīng)濟的均衡發(fā)展提供參考意見。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域概況

安徽省位于中國東部地區(qū)，山川壯麗，自然資源豐富，長江、淮河橫貫全境，形成了獨特的自然風(fēng)景：淮河以北地勢坦蕩遼闊，屬華北平原的一部分；江淮之間，峰巒綿延、丘陵起伏，形成了崗沖相間的綺麗風(fēng)光；長江以南，氣候濕潤，地形曲折，多山谷?，F(xiàn)有國家級風(fēng)景名勝區(qū)10處，世界地址公園2處，國家地址公園9處，國家水利風(fēng)景區(qū)25處，國家森林公園30處，國家自然保護(hù)區(qū)7處，加之深厚的歷史文化底蘊，全境留下了無數(shù)名勝古跡。

圖1反映了安徽省2011—2016年旅游收入的動態(tài)變化曲線(旅游收入按2010年物價水平進(jìn)行平減處理)，全省旅游收入逐年快速增長，增長率達(dá)170.30%，年均增速為34.06%。以2016年為例，全省旅游總收入高達(dá)4 932.47億元(國際旅游收入按全年美元平均匯率中間價6.642 3計)，占當(dāng)年全省GDP總額的20.45%；圖2從人均旅游收入角度展示了2016年安徽省各地級市的分布情況四分位圖，總體呈現(xiàn)出人均旅游收入自南向北逐漸降低，也反映出各地市間旅游經(jīng)濟發(fā)展存在較大差異。

圖1 安徽省2011—2016年旅游總收入發(fā)展動態(tài)Fig.1 Development trends of total tourism revenuein Anhui Province from 2011 to 2016

圖2 安徽省地級市2016年人均旅游收入分布情況Fig.2 The distribution of tourism income percapita in Anhui Province in 2016

1.2 空間數(shù)據(jù)的探索性分析

1.2.1 全局空間自相關(guān)分析

根據(jù)地理學(xué)第一定律，不同經(jīng)濟活動在地理空間位置上均存在相關(guān)性。利用全局Moran'sI統(tǒng)計量可以測度整個研究區(qū)域要素間的相關(guān)度，其計算公式為

(1)

1.2.2 局部空間自相關(guān)分析

局部空間自相關(guān)用以揭示區(qū)域局部單元屬性在相鄰空間上的自相關(guān)性。常用的指標(biāo)有LISA集聚圖、G統(tǒng)計量、Moran散點圖。其中LISA包括Moran局部指數(shù)，其計算公式為

(2)

正的Ii表示該空間單元與鄰近單元的屬性相似(“高-高”或“低-低”)，負(fù)的Ii表示該空間單元與鄰近單元的屬性不相似(“高-低”或“低-高”)。

1.3 數(shù)據(jù)來源

全文數(shù)據(jù)來源于2011—2016年《安徽省統(tǒng)計年鑒》及各地級市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，選取人均旅游收入作為旅游經(jīng)濟的衡量指標(biāo)，采用ArcGis 10.2,GeoDa,Matlab 2013b等軟件作計量分析。

2 安徽省旅游經(jīng)濟的空間格局演化分析

2.1 安徽省旅游經(jīng)濟差異的全局相關(guān)性分析

根據(jù)式(1)，計算出2011—2016年安徽省16個地級市人均旅游收入的全局Moran'sI及統(tǒng)計值，計算結(jié)果見表1。

表1 2011—2016年安徽省旅游經(jīng)濟的全局Moran'sI及統(tǒng)計值
Tab.1 The Moran’s I value of tourism economy from 2011—2016 in Anhui Province

指標(biāo)201120122013201420152016Moran'sI0.280 60.306 20.323 70.336 20.335 00.374 6Z值2.967 63.062 83.096 53.183 23.050 73.166 3P-value0.007 90.006 70.005 10.003 90.006 00.003 9

從表1可知，2011—2016年安徽省人均旅游收入的Moran'sI均為正值，且各年度Moran'sI的正態(tài)統(tǒng)計值在1%水平下顯著。這說明安徽省各地市旅游經(jīng)濟存在較強的正向空間相關(guān)性；此外，各年份的Moran'sI值逐年上升，表明省內(nèi)旅游經(jīng)濟發(fā)展水平近似的地級市空間集聚分布正逐步增強，且各市間的旅游經(jīng)濟差異漸有不斷擴大趨勢。

2.2 安徽省旅游經(jīng)濟差異的局部相關(guān)性分析

圖3繪制了安徽省人均旅游收入的空間演變格局。圖3(a)反映了2011年、2016年人均旅游收入的局部Moran散點圖。它包含四個象限區(qū)間，第一象限代表旅游發(fā)展水平的高高區(qū)域，即區(qū)域自身與周邊地區(qū)人均旅游收入均較高，屬于“熱點區(qū)”；第三象限為旅游發(fā)展水平的低低區(qū)域，含義與第一象限相反，通常也是旅游經(jīng)濟發(fā)展的“盲點區(qū)”，這兩個象限表示空間呈自相關(guān)，有均質(zhì)性。第二象限為低高區(qū)域，表示自身旅游收入較低而周邊地區(qū)人均旅游收入較高；第四象限為高低區(qū)域，含義與第二象限相反，這兩個象限表示空間呈負(fù)相關(guān)，具異質(zhì)性。經(jīng)對比發(fā)現(xiàn)，從2011年到2016年，人均旅游收入的分布并非完全隨機，大部分散點落入第一、第三象限，說明存在空間集聚效應(yīng)，這也和2.1中的結(jié)論吻合。

圖3(b)進(jìn)一步展示了圖3(a)中散點對應(yīng)的各地級市旅游經(jīng)濟發(fā)展之聚集情況。能清楚看到，池州市、黃山市一直處于“高-高”區(qū)域；蕪湖市、安慶市由2011年“低-高”區(qū)域演化為2016年“高-高”區(qū)域；皖北六市及滁州市、六安市始終處于“低-低”區(qū)。在此基礎(chǔ)上可以將16個地級市劃分為三個層次，即發(fā)展型旅游經(jīng)濟，包括池州、黃山、蕪湖、安慶等市；增長型旅游經(jīng)濟，包括合肥、馬鞍山、宣城、銅陵等市；落后型旅游經(jīng)濟，包括滁州、六安、淮南、淮北、亳州、阜陽、蚌埠等市。

圖3(c)為安徽省人均旅游收入的LISA集聚圖，整體變化不大，揭示出安徽省旅游經(jīng)濟的高值區(qū)主要集中在皖南地區(qū)，尤其是池州市自身旅游經(jīng)濟發(fā)展水平較“高”，且被周邊旅游發(fā)展水平“高”值包圍；皖北各地區(qū)的旅游發(fā)展則一直相對落后。

從以上分析可以看出，安徽省各地市之間的旅游經(jīng)濟發(fā)展有著較大差異，存在顯著的正向空間關(guān)系，而且狀態(tài)較為穩(wěn)定。局部相關(guān)性分析也表明旅游經(jīng)濟發(fā)展高值區(qū)聚集在皖南各市、低值區(qū)聚集在皖北各市。因此，在分析該省旅游經(jīng)濟差異形成的影響因素時，必須考慮空間地理的作用及旅游經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。

(a1)2011年 (a2)2016年(a)人均旅游收入的局部散點圖對比

(b1)2011年 (b2)2016年(b)人均旅游收入的城市分布對比

(c1)2011年 (c2)2016年(c)人均旅游收入的LISA集聚圖對比圖3 2011、2016年安徽省人均旅游收入散點圖及空間關(guān)聯(lián)分布對比圖Fig.3 The scatter diagram of per capita tourism incomeand spatial association of Anhui Province

3 安徽省旅游經(jīng)濟差異的影響因素分析

3.1 基礎(chǔ)模型及變量說明

結(jié)合已有文獻(xiàn)，從國民經(jīng)濟、交通因素、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)情況、人均收入、旅游總?cè)舜蔚确矫孢x出旅游經(jīng)濟的解釋變量，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建安徽省旅游經(jīng)濟差異影響因素的傳統(tǒng)計量模型為

(3)

式中：i代表第i個地區(qū)，包括全省16個地級市；t表示年份；plysr為被解釋變量，代表2011—2016年安徽各地級市的人均旅游收入；Xit為解釋變量，包括pgdp、gllc、dscyrs、pkzp、lyrs等，分別代表人均GDP、公路里程總數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、人均可支配收入、旅游人數(shù)；α0為常數(shù)項；ε為隨機誤差項；αi為解釋變量的回歸系數(shù)。

3.2 空間計量模型設(shè)定

鑒于安徽省旅游經(jīng)濟具有明顯的空間自相關(guān)性，普通的最小二乘法估計會導(dǎo)致結(jié)果無效或有偏，需要建立空間計量模型獲得更為準(zhǔn)確的估計結(jié)果。在空間計量的實證檢驗中，多采用空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)或空間杜賓模型(SDM)實現(xiàn)，三種模型的公式分別為：

(4)

(5)

(6)

式中：βi表示解釋變量空間滯后項的回歸系數(shù)；ρ為被解釋變量空間滯后項的回歸系數(shù)；λ為空間誤差系數(shù)；W為空間權(quán)重矩陣，此處選擇空間鄰接權(quán)重矩陣，用以體現(xiàn)研究區(qū)域的空間接壤關(guān)系。

3.3 實證結(jié)果分析

經(jīng)Hausman檢驗可知，基礎(chǔ)模型的統(tǒng)計量為-42.753，伴隨概率為0，在1%顯著水平上拒絕原假設(shè)，即接受“固定效應(yīng)模型有效”的備擇假設(shè)，應(yīng)建立面板固定效應(yīng)模型分析。表2給出了在空間鄰接權(quán)重矩陣下，分別構(gòu)建固定效應(yīng)面板的空間滯后模型、空間誤差模型、空間杜賓模型，對安徽省16個地級市進(jìn)行旅游經(jīng)濟影響因素分析的實證結(jié)果。

回歸結(jié)果顯示，LM和穩(wěn)健LM檢驗中，僅LM(lag)通過1%的顯著性檢驗； 三個模型的空間自相關(guān)系數(shù)ρ或λ，只有SAR和SDM模型通過了1%、5%水平下的顯著性檢驗，在此基礎(chǔ)上排除SEM模型；根據(jù)擬合度R2和對數(shù)似然值log-l值，SDM擬合效果比SAR的好，因此最終確定采用SDM模型進(jìn)行影響因素分析。

表2 空間回歸模型實證分析結(jié)果
Tab.2 Estimation results of spatial regression model

SARSEMSDMlnpgdp1.084 0*(0.000 0)1.317 9*(0.000 0)1.007 0*(0.000 0)lngllc0.254 1*(0.000 3)0.338 0*(0.000 0)0.218 6*(0.001 6)lndscyrs0.094 0(0.264 1)0.255 2*(0.004 7)0.087 0(0.299 1)lnpkzp0.097 3(0.382 6)0.398 3*(0.000 0)0.070 5(0.536 8)lnlyrs0.062 5*(0.007 0)0.097 1*(0.000 0)0.043 5***(0.084 4)Wlnpgdp0.157 4(0.519 6)Wlngllc-0.068 8(0.648 9)Wlndscyrs0.461 2**(0.014 8)Wlnpkzp0.135 8(0.492 3)Wlnlyrs-0.011 7(0.747 8)ρ0.363 0*(0.000 0)0.207 0**(0.025 0)λ-0.003 0(0.985 7)R20.995 10.995 6corr-squared0.951 60.956 6log-likelihood120.012 084.176 3126.057 5LMlag統(tǒng)計量16.066 8*R-LMlag21.213 1LMerr統(tǒng)計量0.000 1R-LMerr5.146 5**

注：①括號內(nèi)為相應(yīng)估計量的概率值，*、**、***分別表示在1%、5%、10%水平下顯著;②使用的Matlab源代碼來自http://www.spatialeconometrics.com

具體來說，從國民經(jīng)濟角度看，人均GDP對旅游經(jīng)濟有顯著的正向效應(yīng)，說明區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)，旅游經(jīng)濟發(fā)展水平也較高；該項的空間滯后項參數(shù)雖為正值卻不顯著，反映周邊地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平對本地區(qū)的旅游經(jīng)濟發(fā)展有一定促進(jìn)作用，但作用不夠明顯。值得一提的是，本文在此處僅考慮了本省人均GDP對旅游收入的影響效應(yīng)，而其他周邊省份的人均GDP同樣會對安徽省的旅游收入產(chǎn)生影響，這種影響程度值得深入研究并作進(jìn)一步確認(rèn)。

從交通因素角度看，公路里程對旅游經(jīng)濟也有顯著的正向作用。一個地區(qū)公路里程數(shù)越多，往往意味著交通越暢達(dá)，其旅游經(jīng)濟發(fā)展水平也較高。而公路里程的空間滯后項參數(shù)為負(fù)且不顯著，從側(cè)面印證了當(dāng)周邊地區(qū)交通不夠便利時，對本地旅游經(jīng)濟的發(fā)展有一定阻礙作用，只是這種作用的效應(yīng)尚不明顯。

從第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)情況看，本地第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)對旅游經(jīng)濟雖呈正相關(guān)，但作用不明顯。而其空間滯后項參數(shù)通過了5%的顯著性水平，這與經(jīng)驗判斷有悖?？赡艿脑蚴且环矫娴谌a(chǎn)業(yè)種類較多，本地從事第三產(chǎn)業(yè)的人未能直接對旅游經(jīng)濟發(fā)展形成促進(jìn)作用；另一方面表明本地的第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)對周圍旅游經(jīng)濟的發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)，可以利用這一點，大力推進(jìn)本地周邊游、自駕游、鄉(xiāng)村游等多種短途旅游。

從人均收入角度看，人均可支配收入及其空間滯后項參數(shù)均未能通過10%的顯著性水平檢驗，這意味著人均可支配收入對安徽省地級市的旅游經(jīng)濟差異影響不顯著。

從旅游總?cè)藬?shù)角度看，在10%檢驗水平下和旅游經(jīng)濟顯著正相關(guān)，這符合經(jīng)驗判斷。但是其空間滯后項參數(shù)為負(fù)值且未能通過顯著性檢驗，這說明地級市間尚未形成良好的空間溢出效應(yīng)，即周邊旅游人次的增加未能引起本地區(qū)旅游人數(shù)的增加，未能形成聯(lián)動進(jìn)而帶動本地區(qū)的旅游發(fā)展水平。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本文采用2011—2016年安徽省16個地級市的面板數(shù)據(jù)，分析了安徽省旅游經(jīng)濟的空間格局演化特征，并采用空間計量模型探究影響旅游經(jīng)濟發(fā)展的因素，得到如下結(jié)論：

1)安徽省旅游收入近年來逐年上升；人均旅游收入方面，皖南地區(qū)高于皖中地區(qū)和皖北地區(qū)。

2)安徽省旅游經(jīng)濟存在較強的空間自相關(guān)性，表現(xiàn)為各地市間存在空間依賴性和空間溢出效應(yīng)。

3)采用固定效應(yīng)的空間杜賓模型(SDM)能更好地解釋安徽省旅游經(jīng)濟的影響因素。

4)人均GDP、公路里程、旅游總?cè)藬?shù)對安徽省旅游經(jīng)濟發(fā)展有顯著的正向作用，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)和人均可支配收入對旅游經(jīng)濟發(fā)展的作用不明顯；本地第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)對鄰近城市的旅游經(jīng)濟發(fā)展有顯著空間溢出效應(yīng)。

4.2 旅游發(fā)展建議

根據(jù)以上結(jié)論分析，基于安徽省各地市在經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游資源稟賦、區(qū)位特點、交通因素以及旅游資源開發(fā)程度等方面存在差異，須制定有效、合理的旅游發(fā)展策略。

1)要因地制宜，根據(jù)各地旅游經(jīng)濟發(fā)展水平，制定適合的發(fā)展方向。發(fā)展型旅游經(jīng)濟城市，如黃山、安慶、池州、蕪湖等，要繼續(xù)增強其引領(lǐng)作用。安慶擁有著名的天柱山風(fēng)景區(qū)，又是黃梅戲的發(fā)源地，歷史文化深厚悠久，應(yīng)進(jìn)一步借力寧安沿江城際高鐵、合福高鐵、黃杭高鐵打造升級版高鐵旅游網(wǎng)；池州坐擁佛教圣地九華山、太平湖，應(yīng)進(jìn)一步借勢宗教旅游，擴大市場的供給對象，使游客不只局限于佛教群眾；蕪湖應(yīng)繼續(xù)著眼現(xiàn)代游樂旅游，結(jié)合鳩茲古鎮(zhèn)的開發(fā)，以帶動餐飲、住宿等多日游的旅客數(shù)量為發(fā)展重點。

增長型旅游經(jīng)濟城市要繼續(xù)保持穩(wěn)定發(fā)展。這類城市亟待從旅游市場的供需關(guān)系入手，充分利用旅游信息化發(fā)展短途休閑項目，拓展當(dāng)?shù)赜巍⒅苓吶r自駕游等特色項目，利用通勤班車打開大眾旅游市場，加大開發(fā)旅游資源的深度并形成獨特的旅游文化。比如合肥利用行政區(qū)劃的改變打造“大湖名城”品牌，重點發(fā)展過境游、鄉(xiāng)村游、度假游；馬鞍山以采石磯作為旅游品牌；宣城作為“文房四寶”之鄉(xiāng)，開拓歷史文化旅游區(qū)?？傊脜^(qū)位優(yōu)勢爭取擴大旅游規(guī)模，依托交通便利創(chuàng)建形式、形態(tài)多樣的短途旅游項目。

落后型旅游經(jīng)濟城市要主動尋求轉(zhuǎn)變。這類城市經(jīng)濟發(fā)展水平偏弱，自然資源稀少且旅游基礎(chǔ)薄弱，導(dǎo)致旅游發(fā)展水平較低。一方面，應(yīng)繼續(xù)深挖當(dāng)?shù)氐臍v史旅游資源，比如六安應(yīng)持續(xù)開發(fā)“紅色”旅游資源，亳州應(yīng)結(jié)合曹操華佗故里、中藥材產(chǎn)地等“三國”題材，打造歷史文化品牌；另一方面如淮南、淮北等煤炭資源產(chǎn)地，應(yīng)引入外來資本加大旅游投資建設(shè)，引導(dǎo)資源向城區(qū)周邊集中，可嘗試冒險型、鄉(xiāng)村游等旅游形式，鼓勵城市居民的旅游消費熱情；再次，在皖北地區(qū)如滁州、阜陽等人口密集的城市，可仿效省內(nèi)蕪湖方特人造旅游景區(qū)模式，引入大型現(xiàn)代旅游項目，以吸引來自河南、蘇北等地的目標(biāo)客源。

2)良好的道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是發(fā)展旅游經(jīng)濟的重要保障，要繼續(xù)加大交通基礎(chǔ)設(shè)施的投入。根據(jù)國家發(fā)改委公布的《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》和安徽省編制的《安徽省高速公路網(wǎng)規(guī)劃(2016—2030年)》，一方面合肥將成為“八橫八縱”鐵路建設(shè)的重要樞紐城市，以其為中心修筑的10條城際鐵路，將打通省內(nèi)11個地市的聯(lián)系。另一方面，全省將形成“五縱九橫”的高速公路網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)省際互通、市市直通、縣縣聯(lián)通。依托高鐵、高速公路產(chǎn)生的“同城效應(yīng)”，不僅可實現(xiàn)區(qū)域間的旅游資源共享，也可借助經(jīng)濟發(fā)展的“區(qū)域集聚效應(yīng)”加快旅游經(jīng)濟的空間集聚。

3)繼續(xù)完善區(qū)域合作機制，由旅游發(fā)展型城市帶動增長型、落后型城市。增長型、落后型的部分城市營銷力度不夠，尤其體現(xiàn)為宣傳推廣滯后。為了讓其特色優(yōu)質(zhì)旅游資源為人們熟知，應(yīng)利用各類媒體平臺，通過提升交通便利、周到服務(wù)來引導(dǎo)游客旅游意愿的延伸。各地市還可嘗試共同開發(fā)旅游資源、使旅游基礎(chǔ)設(shè)施、旅游信息共享，加強南北地區(qū)合作交流，發(fā)揮合肥、蕪湖區(qū)域中心城市經(jīng)濟輻射作用，在突出旅游增長極的同時全面提升安徽省旅游經(jīng)濟發(fā)展水平。