亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于薈萃分析的出行時(shí)間價(jià)值計(jì)算方法*

        2019-08-29 01:14:22白雪蓮
        關(guān)鍵詞:效應(yīng)價(jià)值模型

        白雪蓮 羊 釗

        (南京航空航大學(xué)國家空管飛行流量管理技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 南京 210000)

        0 引 言

        時(shí)間價(jià)值是政府交通項(xiàng)目投資決策中的一個(gè)非常重要的指標(biāo),在歐洲已有較多學(xué)者針對(duì)通勤出行旅客出行時(shí)間價(jià)值開展研究[1-8],不同國家之間的時(shí)間價(jià)值存在一定的差異.例如,文獻(xiàn)[1]得到英國小汽車出行時(shí)間價(jià)值為8.7美元/h;文獻(xiàn)[2]針對(duì)巴塞羅那進(jìn)行調(diào)查分析出行時(shí)間價(jià)值為14.1歐元/h.在北美洲的學(xué)術(shù)研究[9-17]中,美國國家公路交通管理局推算得到單位出行時(shí)間價(jià)值為3美元/h;文獻(xiàn)[9]利用加利福尼亞的實(shí)際出行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到出行時(shí)間價(jià)值為22.87美元/h;文獻(xiàn)[10]對(duì)通勤者進(jìn)行分析,得到時(shí)間價(jià)值為29.46美元/h,揭示了微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)行為上的時(shí)間價(jià)值差異性.亞洲對(duì)時(shí)間價(jià)值的研究主體方向在于出行方式的選擇,其調(diào)查方法主要是傳統(tǒng)的生產(chǎn)法與收入法等,方法不同使得研究結(jié)果也不同[18-23].

        近年來,針對(duì)時(shí)間價(jià)值的研究結(jié)果之間也存在差異,這些差異主要來源于兩個(gè)方面:①由于各個(gè)國家和地區(qū)出行者文化、價(jià)值觀和被調(diào)查者個(gè)人偏好的差異,不同的地區(qū)時(shí)間價(jià)值本身存在較大差異.②從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來看,由于各個(gè)研究數(shù)據(jù)來源、樣本量、研究方法與精度的不同,會(huì)使得各研究得到的估計(jì)值與各自的真實(shí)值之間存在差異.

        綜上所述,針對(duì)單一研究,可得出在某一問題上的顯著結(jié)果,但是各研究得到的結(jié)果具有一定程度的差異性,并不能較好地反映出所在領(lǐng)域的問題特性以及各研究對(duì)相應(yīng)領(lǐng)域做出的貢獻(xiàn)大小.本文采用薈萃分析法,基于最新收集數(shù)據(jù)對(duì)不同研究結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,分析導(dǎo)致研究結(jié)果差異的異質(zhì)性來源,建立估計(jì)不同地區(qū)旅客出行時(shí)間價(jià)值的通用模型,研究成果可以為后續(xù)相關(guān)研究提供更加全面深入的綜合性概述成果.

        1 理論方法

        1.1 確定研究問題

        確定研究問題是整個(gè)薈萃分析環(huán)節(jié)中的起點(diǎn),相當(dāng)于確定文章的研究目的.主要從以下兩方面來進(jìn)行說明:①創(chuàng)新性,是指在研究某一問題上,是否有學(xué)者對(duì)其進(jìn)行研究過或研究而沒有給出實(shí)質(zhì)性的結(jié)論等.目前,薈萃分析法在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)較為成熟,而在交通經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)較少.對(duì)現(xiàn)有時(shí)間價(jià)值計(jì)算結(jié)果進(jìn)行綜合分析,可提升原本單一研究的論證強(qiáng)度.②爭(zhēng)議性,如果某一問題并不具備爭(zhēng)議性,則對(duì)其進(jìn)行薈萃分析其必要性較低.而針對(duì)時(shí)間價(jià)值來說,影響時(shí)間價(jià)值的主要因素包括個(gè)人屬性、經(jīng)濟(jì)條件和地理環(huán)境等,對(duì)應(yīng)每個(gè)國家的時(shí)間價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)也不相同,因此該問題具有一定的爭(zhēng)議性.

        1.2 制定納入和剔除文獻(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)

        采用科學(xué)引文索引(SCI)、工程索引(EI)、科技會(huì)議錄索引(ISTP)、中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)等幾種檢索方式相結(jié)合進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集.首先,根據(jù)研究發(fā)表的年限,篩選了2000年之后發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行研究;再根據(jù)研究樣本的大小來確定該文獻(xiàn)是否滿足要求;最后,利用引用次數(shù)來進(jìn)行納入,引用次數(shù)越多,說明該文章的重要程度就越高.共收集文獻(xiàn)165篇,由于研究的時(shí)間價(jià)值數(shù)據(jù)屬于連續(xù)性數(shù)據(jù),需要收集文獻(xiàn)提供相應(yīng)的計(jì)量資料,則符合規(guī)定的樣本量要求的文獻(xiàn)為56篇.為了減少收集過程中的誤差,要避免數(shù)據(jù)重復(fù)收集、數(shù)據(jù)不完整及統(tǒng)計(jì)方法錯(cuò)誤.

        1.3 文獻(xiàn)收集與數(shù)據(jù)處理

        為了不同研究結(jié)果之間具有可比性,本文將收集數(shù)據(jù)的單位用美元來進(jìn)行表示,根據(jù)最新匯率和膨脹因子將數(shù)據(jù)折合成2017年的時(shí)間價(jià)值數(shù)據(jù).表1~2為匯率和膨脹因子數(shù)據(jù).

        表1 匯率情況

        表2 膨脹因子數(shù)據(jù)

        1.4 異質(zhì)性檢驗(yàn)

        目前關(guān)于異質(zhì)性問題,運(yùn)用最有效且公認(rèn)的檢驗(yàn)方法有Q值統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)法和I2統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)法.本文采用這兩種方法對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),其中Q值統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)法的原理是統(tǒng)計(jì)樣本的實(shí)際觀測(cè)值與理論推斷平均值之間的偏離程度來決定Q值的大小,計(jì)算式為

        (1)

        (2)

        (3)

        由于Q服從自由度為n-1的χ2分布,Q值越小,偏差越小,越趨于符合,當(dāng)Q值對(duì)應(yīng)p值小于0.1時(shí),認(rèn)為異質(zhì)性存在,否則沒有異質(zhì)性.I2統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式為

        (4)

        式中:Q為χ2統(tǒng)計(jì)量;df為自由度(n-1);其I2值在0%~100%之間變化,I2值越大,異質(zhì)性越大.當(dāng)I2=25%時(shí),代表該研究存在輕度異質(zhì)性,I2=50%時(shí),代表存在中度異質(zhì)性,I2=75%時(shí),則代表存在高度異質(zhì)性.本文中Q統(tǒng)計(jì)量的值為194.24,對(duì)應(yīng)的p值為0.210,大于0.1,I2統(tǒng)計(jì)量為37.7%,在輕度異質(zhì)性到中度異質(zhì)性之間,p值小于0.05(p=0.000),說明有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.

        1.5 薈萃回歸分析

        為進(jìn)一步了解異質(zhì)性的來源,根據(jù)調(diào)查地點(diǎn)、交通方式和調(diào)查對(duì)象三個(gè)方面進(jìn)行薈萃回歸分析,其中調(diào)查地點(diǎn)主要分為亞洲、歐洲和北美洲,交通方式主要包括汽車、高鐵、地鐵、出租車和飛機(jī),調(diào)查對(duì)象主要分為通勤人員和非通勤人員.表3為將三個(gè)影響因素引入回歸模型后,研究間方差分量的變化情況.

        表3 研究間方差分量的變化情況

        注:ES-效應(yīng)量.

        由表3可知,將調(diào)查地點(diǎn)引入回歸模型中,研究間方差由194.24降為133.6,計(jì)算得(194.24-133.6)/194.24=31%,說明引入調(diào)查地點(diǎn)后產(chǎn)生31%的異質(zhì)性來源;相應(yīng)地,對(duì)于交通方式和調(diào)查對(duì)象,分別產(chǎn)生(194.24-145.6)/194.24=25%,(194.24-140)/194.24=28%的異質(zhì)性來源.

        2 模型建立與選擇

        2.1 模型建立

        2.1.1可行廣義最小二乘模型

        (5)

        式中:εi為擾動(dòng)隨機(jī)項(xiàng),取對(duì)數(shù)可得

        (6)

        (7)

        2.1.2固定效應(yīng)模型

        常用的回歸模型為

        i=1,2,…,N;t=1,2,…,T

        (8)

        設(shè)

        yi=eαi+xiβ+εii=1,2,…,N

        (9)

        (10)

        Qyi=Qeαi+Qxiβ+Qε=Qxiβ+Qεi

        (11)

        (12)

        對(duì)于N個(gè)個(gè)體,有

        (13)

        從中可以估計(jì)出參數(shù)β,即

        (14)

        (15)

        2.1.3隨機(jī)效應(yīng)模型

        該模型的常見形式為

        i=1,2,…,N;t=1,2,…,T

        (16)

        式中:(γ+αi)為截距項(xiàng),αi為個(gè)體影響(假定為隨機(jī)變量);xit為k×1向量;β為k×1向量;εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),且與xit不相關(guān),與固定效應(yīng)最大的區(qū)別在于參數(shù)αi與變量xit和隨機(jī)項(xiàng)εit不相關(guān).令uit=εit+αi,則有

        (17)

        設(shè)

        (18)

        此時(shí)會(huì)出現(xiàn)兩種情況:①W已知:令

        (19)

        (20)

        ②W未知:此時(shí)利用可行廣義最小二乘方法估計(jì),即

        (21)

        式中:

        2.2 模型選擇

        由于采集數(shù)據(jù)的類型不同,所以選取的面板模型也會(huì)存在一定的區(qū)別.利用F檢驗(yàn)對(duì)固定效應(yīng)模型進(jìn)行個(gè)體效應(yīng)檢驗(yàn),將F檢驗(yàn)的原假設(shè)定義為個(gè)體效應(yīng)顯著,若拒絕原假設(shè)則說明個(gè)體效應(yīng)不顯著;利用BP檢驗(yàn)對(duì)隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行個(gè)體效應(yīng)檢驗(yàn),將BP檢驗(yàn)的原假設(shè)定義為個(gè)體效應(yīng)顯著,若拒絕原假設(shè)則說明個(gè)體效應(yīng)不顯著;利用Hausman檢驗(yàn)來確定該數(shù)據(jù)樣本應(yīng)該選取固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,將Hausman檢驗(yàn)的原假設(shè)定義為選擇隨機(jī)效應(yīng)模型,若拒絕原假設(shè)則選擇固定效應(yīng)模型;由于當(dāng)數(shù)據(jù)存在異方差時(shí),固定效應(yīng)模型可能會(huì)出現(xiàn)較大的誤差,所以利用Wald檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)異方差檢驗(yàn),將原假設(shè)定義為存在異方差,結(jié)果見表4.由表4可知,固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型都存在個(gè)體效應(yīng),經(jīng)過檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)模型,但是由于存在異方差,最終選擇可行廣義最小二乘模型進(jìn)行估計(jì).

        表4 檢驗(yàn)結(jié)果

        3 結(jié)果分析

        依據(jù)收集數(shù)據(jù)采用STATA軟件建立可行廣義最小二乘模型,影響因素主要分為調(diào)查地點(diǎn)、交通方式、調(diào)查對(duì)象和GDP,其中由于調(diào)查地點(diǎn)比較廣泛,文中將其歸為歐洲、亞洲和北美洲三大類;交通方式劃分為出租車、地鐵、高鐵、飛機(jī)和汽車;調(diào)查對(duì)象分為通勤與非通勤兩類,研究結(jié)果見表5.

        表5 模型結(jié)果

        由表5可知,影響航空旅客出行時(shí)間價(jià)值的因素包括調(diào)查地點(diǎn)、交通方式和調(diào)查對(duì)象,其中交通方式的系數(shù)為正,表示旅客為了節(jié)省出行時(shí)間費(fèi)用而選擇該交通方式的程度,系數(shù)越大,說明旅客選擇該交通方式的可能性就越大,系數(shù)的絕對(duì)值表示選擇該交通方式使得航空旅客每小時(shí)所產(chǎn)生的費(fèi)用;調(diào)查地點(diǎn)中,亞洲的系數(shù)為負(fù),而北美洲和歐洲的系數(shù)為正,系數(shù)的大小與各地區(qū)發(fā)達(dá)程度和個(gè)人愛好相關(guān),調(diào)查發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)國家主要分布在歐洲和北美洲,而日本是唯一在亞洲的發(fā)達(dá)國家,則亞洲的經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)較為薄弱,也可以理解為亞洲人不愿意花費(fèi)額外的費(fèi)用來節(jié)省時(shí)間;調(diào)查對(duì)象中,可以看出通勤出行的時(shí)間價(jià)值系數(shù)為正,說明旅客為了商務(wù)工作,希望能夠節(jié)省出行時(shí)間來做更有意義的工作;GDP的系數(shù)為正,說明GDP對(duì)時(shí)間價(jià)值具有同向增長效果.

        根據(jù)可行廣義最小二乘模型估計(jì)結(jié)果,地鐵、高鐵、飛機(jī)、汽車、歐洲、亞洲、北美洲和通勤變量系數(shù)顯著.對(duì)于交通方式而言,表中系數(shù)表示選擇該種交通方式每小時(shí)所需要付出的費(fèi)用;對(duì)于調(diào)查地點(diǎn),其系數(shù)表示是否愿意為節(jié)省單位小時(shí)而額外支付的費(fèi)用,根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果,歐洲和北美洲的出行者相較于亞洲出行者更愿意支付額外的費(fèi)用節(jié)省出行時(shí)間;對(duì)于調(diào)查對(duì)象,由于系數(shù)都為正,表示兩種目的的出行者均愿意為節(jié)省出行時(shí)間額外支付一定費(fèi)用.若TS為交通方式中的地鐵,TH為高鐵,TC為汽車,TF為飛機(jī),PE為調(diào)查地點(diǎn)為歐洲,PA為亞洲,PN為北美洲,OC為調(diào)查對(duì)象中通勤人員,Y為行程費(fèi)用,則可以得出

        Y=7.19TSt1+88.53THt2+102.34TFt3+40.36TCt4+9.96PEt5-9.57PAt6+20.86PNt7+14.36OCt8+1.24GDP+12.51

        (22)

        式中:t1為選擇的交通方式為地鐵時(shí)在出行中所花費(fèi)的時(shí)間,h;t2為選擇的交通方式為高鐵時(shí)在出行中所花費(fèi)的時(shí)間,h;t3為選擇的交通方式為飛機(jī)時(shí)在出行中所花費(fèi)的時(shí)間,h;t4為選擇的交通方式為汽車時(shí)在出行中所花費(fèi)的時(shí)間,h;t5為歐洲旅客愿意為出行額外花費(fèi)的時(shí)間,h;t6為亞洲旅客愿意為出行額外花費(fèi)的時(shí)間,h;t7為北美洲旅客愿意為出行額外花費(fèi)的時(shí)間,h;t8為通勤人員愿意為出行額外花費(fèi)的時(shí)間,h;TS,TH,TC,TF為0-1變量,選擇相應(yīng)的交通方式記為1,未選擇則為0;PE,PA,PN為0-1變量,選擇對(duì)應(yīng)屬性,則記為1,否則為0,若多人出行,則可進(jìn)行多項(xiàng)選擇,但與之對(duì)應(yīng)的額外時(shí)間也需要根據(jù)不同旅客的意愿進(jìn)行調(diào)整;OC也為0-1變量,通勤人員記為1,否則為0;ε為常數(shù).由此可以從宏觀上得到關(guān)于出行者的時(shí)間價(jià)值計(jì)算公式,為出行者的出行決策提供參考.

        4 結(jié) 束 語

        通過薈萃分析法對(duì)不同研究中的出行者的時(shí)間價(jià)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,共收集有效文獻(xiàn)56篇,利用STATA軟件計(jì)算得出總體異質(zhì)性為37.7%,為可接受水平.利用Q檢驗(yàn)和I2檢驗(yàn)進(jìn)一步確定異質(zhì)性來源,結(jié)果顯示將調(diào)查地點(diǎn)引入回歸模型中,產(chǎn)生31%的異質(zhì)性,而交通方式和調(diào)查對(duì)象分別產(chǎn)生25%和28%的異質(zhì)性來源.為了研究時(shí)間價(jià)值對(duì)交通決策和出行者所需費(fèi)用的影響,通過統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)選取可行廣義最小二乘模型進(jìn)行分析,最終得到了關(guān)于時(shí)間價(jià)值與各個(gè)影響因素之間的關(guān)系,可以從宏觀角度為各地區(qū)出行者提供方案和費(fèi)用參考,但由于調(diào)研數(shù)據(jù)的限制,并未將所有影響因素進(jìn)行分析,在今后的研究中,可以進(jìn)一步繼續(xù)考慮其他影響因素,使得結(jié)果更加符合實(shí)際.

        猜你喜歡
        效應(yīng)價(jià)值模型
        一半模型
        鈾對(duì)大型溞的急性毒性效應(yīng)
        懶馬效應(yīng)
        重要模型『一線三等角』
        重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
        應(yīng)變效應(yīng)及其應(yīng)用
        一粒米的價(jià)值
        “給”的價(jià)值
        3D打印中的模型分割與打包
        国产成人亚洲综合无码精品| 日本xxxx色视频在线观看免费| 无套中出丰满人妻无码| 久久伊人色av天堂九九| 日韩中文在线视频| 久久蜜臀av一区三区| 亚洲最大中文字幕熟女| 久久超碰97人人做人人爱| 亚洲精品国产成人AV| 视频精品熟女一区二区三区| 人妻精品人妻一区二区三区四区| 亚洲精品少妇30p| 国精产品一区二区三区| 国产丝袜免费精品一区二区 | 可以免费看亚洲av的网站| 久久精品噜噜噜成人| www插插插无码视频网站| 国产在线拍91揄自揄视精品91| 中文字幕本久久精品一区| 亚洲人成网址在线播放| 久久久久欧洲AV成人无码国产| 亚洲免费av第一区第二区| 色欲色香天天天综合网www| 国产高颜值大学生情侣酒店| 乱人伦人妻中文字幕无码| 国产激情小视频在线观看| 欧洲熟妇色xxxx欧美老妇性| 一本一本久久a久久精品综合麻豆 国产va免费精品观看 | 婷婷色婷婷开心五月四房播播| 狠狠色狠狠色综合| 日本高清二区视频久二区| 精品人妻一区二区三区久久| 成人激情五月天| 国产精品亚洲国产| 亚洲熟女乱一区二区三区| 男女啪动最猛动态图| 四虎影视国产在线观看精品| 亚洲处破女av一区二区| 香蕉成人伊视频在线观看| 亚洲av无码日韩精品影片| 无码8090精品久久一区|