●王畢琰 黃宇軒 聶鈺珊

傳統物流行業(yè)的成本構成中，人工成本和運輸成本是最主要的兩個成本構成部分。隨著時代的變革，人口紅利逐漸消失，人工成本變得越來越高，物流行業(yè)之間的競爭也逐漸激烈，傳統的物流企業(yè)必須通過創(chuàng)新性變革才能保證持續(xù)的利潤增長。與此同時，大數據、云計算、智能AI、移動互聯網這些新技術的出現也開始逐漸受到重視，并取得大力發(fā)展，為物流行業(yè)的發(fā)展與變革提供了契機。在這個新技術迭出不窮的新時代，面對技術創(chuàng)新的迫切需求，順豐順應時代潮流，成功將大智移云技術運用到企業(yè)成本管理中，成為了物流行業(yè)中的獨角獸企業(yè)。

一、案例概述

（一）起于微末——快遞王國成立

1993年3月26日，順豐成立于廣東省順德市。公司成立之初主要是在廣東與香港之間的快遞市場發(fā)展，其業(yè)務范圍也只是單一的物品輸送、快遞送達。在最初的業(yè)務運作中，順豐采取了簡單的承包方式，給每一位業(yè)務員劃片、劃區(qū)，每人對自己的那一塊“責任田”負責，各個片區(qū)在負責人的帶領下，從開拓到收獲，逐漸取得成效。順豐始終把“成就客戶、推動經濟、發(fā)展民族速遞業(yè)”作為企業(yè)使命，了解客戶需求，滿足客戶需要。

（二）勵精圖變——發(fā)展模式裂變

順豐發(fā)展模式從成立起至今總共經過三次大裂變。第一次裂變：獨立布局順豐優(yōu)選電商戰(zhàn)略，主打生鮮電商，快速啟動產業(yè)直達模式。2012年5月31日，在北京獨立成立順豐優(yōu)選電商平臺；第二次裂變：全面布局中國第一張布局C端用戶的冷鏈物流網絡，試水O2O平臺，發(fā)布跨境電商；第三次裂變：開啟O2O 2.0，整合順豐優(yōu)選、豐巢（最后一公里智能柜）、順豐金融支付，涉足食品藥品領域，全面融合成順豐商業(yè)。

（三）突飛猛進——塑行業(yè)獨角獸

順豐速運從1993年成立至今，其發(fā)展過程可以分為5個階段：1993年至1997年為起步期，那時企業(yè)規(guī)模還比較小，經營范圍也主要集中在香港和廣東兩地；1997年至2002年，企業(yè)開始進入成長期，順豐的業(yè)務范圍擴大至全國，并在物流行業(yè)占有了相當的比重；2002年至2007年，順豐集團總部成立，并規(guī)范了集團網絡，全面提升，進入優(yōu)化期；2008年至2012年，順豐已進入領先期，不僅開始開拓國際市場，還建立了自由航空公司，成為國內行業(yè)首領；2012年至今，順豐正式進入轉型階段，在鞏固B2B模塊快遞領先地位的同時，開始發(fā)力電商和金融領域。

在2017年關于獨角獸企業(yè)的報告中，獨角獸企業(yè)的判定標準被定為：估值10億美金以上、企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境有一定規(guī)模、內部人才智力系統完善、業(yè)務范圍覆蓋廣等幾個條件。而順豐經過5個時期的發(fā)展，已成長為物流行業(yè)名副其實的獨角獸。具體表現如下。

企業(yè)市值方面：順豐控股在深交所正式登陸A股，總市值達2310億元，成為深市第一大市值公司。內部人才方面：順豐內部有一套自己的人才培養(yǎng)晉升通道，即三類通道，管理發(fā)展通道、專業(yè)發(fā)展通道、管理晉升通道，這為順豐發(fā)展提供了人才籌備。業(yè)務覆蓋范圍方面：順豐業(yè)務覆蓋區(qū)域廣泛?？爝f業(yè)務起于中山，逐步發(fā)展到珠三角、長三角；再從華南地區(qū)擴散至華東、華中和華北地區(qū)；在快遞業(yè)務基本覆蓋全國后，再發(fā)展到港臺，乃至全球。這三個方面的成就標志著順豐速運已經成為快遞行業(yè)的獨角獸企業(yè)。

二、大智移云新時代的到來

（一）大智移云架構模式

大智移云的概念是由中國工程院院士鄔賀銓于2013年8月在互聯網大會上首先提出來的，“大智移云”分別代表著以大數據、智能化、移動互聯網、云計算為核心的相關技術。大數據技術負責收集數據，并通過互聯網將數據上傳到云端建立數據庫。移動互聯網技術負責搜集信息，共享到云端建立信息庫。云計算技術指在接收到數據和信息之后，將數據和信息進行分類處理和計算。有用信息通過人工智能技術執(zhí)行，執(zhí)行特定指令過程中收集到的新數據又通過移動互聯技術反饋給數據庫。

（二）數據爆炸新時代——大數據助力企業(yè)管理質量

大數據指需要新處理模式才能發(fā)揮其作用的海量且多樣的信息資產，這種信息模式比傳統信息模式具有更強的決策力、流程優(yōu)化能力和洞察力。通過分析企業(yè)各個業(yè)務階段的數據，利用大數據算法進行科學的分析和預測，能夠幫助管理者找出業(yè)務管理的重要環(huán)節(jié)，有針對性地采取有效管理措施，從而提升管理質量和效率。

（三）人工智能新時代——智能化提高企業(yè)管理效率

智能化作為一門前沿交叉學科，在物流行業(yè)可表現為分揀工作智能化、硬件設備智能化、消費者服務智能化、管理決策智能化四個維度。決策智能化方面，企業(yè)可以通過業(yè)務預測系統，了解企業(yè)經營現狀，預測未來趨勢，提高決策效率，另外，線路規(guī)劃系統則能以最快速度設計出最近最合理的運輸線路，縮短運輸時間，減少運輸成本；分揀工作智能化方面，通過全自動分揀系統，順豐全面降低了分揀人員的技能要求，減輕了分揀人員的工作強度，節(jié)約了人工成本。

對于重量大的貨物，順豐使用自動化機械手臂代替人工作業(yè)，大大降低人工勞動過程中的意外風險，提高分揀效率的同時，也降低了錯誤率；硬件智能化方面，影像識別、手持終端、OCR（文字識別）設備的投入使得工作效率顯著提高；服務智能化方面，掃碼下單、APP客戶端及客服機器人的應用改善了服務質量，增強了用戶體驗。這四個維度形成合力，助推企業(yè)管理層的管理效率提升。

（四）移動網絡新時代——互聯網提升顧客服務體驗

移動互聯網，是指互聯網的平臺、技術、應用和商業(yè)模式與移動通信技術有機結合并落地實踐的活動的總稱。移動互聯網產業(yè)鏈覆蓋產業(yè)的前-中-后端，通過連接企業(yè)與服務平臺，將后端平臺的最新服務需求及時傳遞給企業(yè)，使企業(yè)能夠迅速作出反應，高效解決服務剛需，以增強用戶體驗。

（五）云端計算新時代——云計算增強信息有效輸出

云計算是基于互聯網相關服務的增多、使用和交互模式，一般包含通過互聯網來提供動態(tài)、易擴展且往往是虛擬化的資源。“云”，其實是對網絡、互聯網的一種比喻說法。設備、軟件、服務提供商分別構成云計算系統的上中下游三部分。設備優(yōu)化信息的載體，軟件優(yōu)化信息的內容，服務優(yōu)化信息的效果，共同助力信息有效輸出。

三、大智移云支撐順豐成本管理

（一）物流行業(yè)傳統成本分析

隨著信息技術不斷革新和電商平臺的快速發(fā)展，我國物流行業(yè)目前已進入行業(yè)生命周期中的成長期階段。進入成長階段標志著物流行業(yè)存在業(yè)務量迅速增長的機遇，激增的業(yè)務量也會給企業(yè)的管理發(fā)展帶來很大挑戰(zhàn)，同時國內的人力成本持續(xù)增長，各種成本不斷增長也將限制物流企業(yè)的發(fā)展，因此降低物流企業(yè)成本、提高物流企業(yè)運作效率是成為物流行業(yè)獨角獸的關鍵。物流行業(yè)的業(yè)務主要流程包括“收件-分揀-運輸-派件-售后服務”環(huán)節(jié)。收件由取件、接收取件信息、驗視快件、填寫快遞單和包裝快件等步驟組成，分揀主要包括快件入庫、分撥、出庫、滯留件處理及上傳快件物流信息等方面。運輸環(huán)節(jié)包括從分撥中心到中轉場到網點再到顧客手中的流轉過程。售后服務主要涉及用戶退件、更改快遞派送地址、快遞損壞責任協商問題。

物流行業(yè)業(yè)務流程的輔助活動包括財務管理、人力資源管理、信息技術應用和基礎設施建設等。在大智移云的時代背景下，財務管理也由傳統的財務管理轉向財務共享中心模式下的財務管理，而快遞行業(yè)各個環(huán)節(jié)都離不開員工的運作。因此，如何減少機械化工作的人員配置是人力資源管理的關鍵。信息技術應用和基礎設施建設則主要涉及物流企業(yè)的天網、地網、信息網的構建。

“收件-分揀-派送”環(huán)節(jié)主要涉及人力成本、包裝成本、訂單數據處理成本和倉儲成本，從而導致管理費用和倉儲費用的增加。運輸環(huán)節(jié)主要涉及運輸成本和人力成本，從而導致運輸費用和管理費用的增加。售后服務環(huán)節(jié)涉及人力成本和賠償費用，最終導致管理費用的增加。財務管理帶來的費用包括資金的占用成本和財務數據處理整合成本，人力資源管理則帶來職工薪酬的增加，信息技術應用會導致研發(fā)費用的增加，基礎設施建設及物流企業(yè)運輸工具、廠房的租金和折舊費用最后均導致管理費用的增加。因此，物流企業(yè)要想降低成本，需從運輸費用、倉儲費用和管理費用入手。運輸費用主要涉及運輸環(huán)節(jié)，而倉儲費用則涉及收件環(huán)節(jié)、分揀環(huán)節(jié)和派件環(huán)節(jié)，管理費用在所有環(huán)節(jié)都有涉及。

根據國泰安數據庫可查詢的物流行業(yè)成本費用信息，中國社會物流總費用從2010年到2016年呈現逐年增長的趨勢，2016年物流費用總額達229.7萬億元，較上年增長6.1%?？梢娽槍Ω鱾€業(yè)務流程降低物流企業(yè)成本成為每個物流企業(yè)的發(fā)展關鍵。物流行業(yè)成本占比最高的是運輸費用，占比高達54%；其次是倉儲費用，占比33%；最后是管理費用，占比13%。此外，該三個模塊的費用呈逐年上升趨勢。目前，我國物流行業(yè)運輸費與世界先進水平相比差距不大，主要差距在于管理費用和倉儲費用，因此對于這兩個模塊的成本優(yōu)化空間較大。

大智移云新時代的到來給物流行業(yè)的傳統成本管理帶來了新的挑戰(zhàn)，物流行業(yè)成本管理面臨新的思維、新的技術。時代已然激變，物流行業(yè)需要在成本管理中應用新的技術來適應這種新勢態(tài)。

（二）大智移云與行業(yè)發(fā)展共生

縱觀整個物流行業(yè)，運輸效率低下始終是各個企業(yè)無法避免的問題，也一直為消費者所詬病。人口紅利逐漸消失，導致人力成本上升，運輸效率低下，也迫使倉儲租金持續(xù)增加；另外，經濟下行的大環(huán)境亦為物流行業(yè)發(fā)展轉型再添阻力。

為了突破重重阻礙，政府實施政策減輕物流行業(yè)外患；大智移云技術加速推廣，加上前期各大物流企業(yè)積累的資本資金，清除了物流業(yè)發(fā)展的內憂，物流行業(yè)由勞動密集型轉向科技密集型的步伐勢不可擋。

在大智移云的大背景下，物流行業(yè)的轉型方式得以明確。以大數據管理和智能化裝備為軟硬件的升級基礎，進而確定云計算處理的技術升級路線，最終在移動互聯網大環(huán)境的支持下三者有機互通，形成網狀交織的、相互補充的整體。

（三）大智移云與順豐興旺互補

盡管順豐早已認識到大智移云技術對企業(yè)發(fā)展的重要性，也為此投入了大量的研發(fā)資金，但是卻始終無法滿足需要，企業(yè)內部技術的更新換代已經迫在眉睫，需要“大輸血”。

1、運輸成本飆升——急需大數據挖掘。順豐目標客戶定位于中高端市場，采用高價格高質量的競爭策略，因此順豐快遞的單位運價與中低層市場的同行業(yè)其他企業(yè)相比顯著偏高。如表1所示，經過分析，2015年在取樣的7個城市運送平均運費的對比中，順豐比申通和圓通的價格高約120%。在2016至2017年，公司的年單票成本不降反升，由17.82元增至18.51元，低于單票收入增幅。大數據和云計算的結合，能有效分析各個環(huán)節(jié)成本的占比，進而針對高成本環(huán)節(jié)提供降成本方案。因此，順豐需要深度挖掘大數據，降低運輸成本。

表1 國內申通、順豐和圓通快遞企業(yè)競爭力指標

2、配送人力不足——急需智能化管理。由于順豐各地網點大多數是自營管理，網點眾多，但人力成本偏高將限制企業(yè)人員數量上限，所以人員配備數量經常性不足，尤其在多人寄取快遞的時候容易造成混亂和包裹遺失冒領等現象。負責承包快遞公司末端業(yè)務的智能柜企業(yè)則能有效緩解人手不足的困境，其提供的智能化產物“智能柜”，不僅能提升取件效率，還不易造成混亂，一件一柜，輸碼取件，大大減少了包裹遺失或錯拿的現象；網點工作人員所配備的“掃描槍”也經過移動互聯網和智能化升級，與數據庫直連使其能更高效搜索并核實快遞取件信息。

3、揀配失誤頻繁——急需互聯網優(yōu)化。大多數快遞包裹由快遞員運輸到站點后，先由快遞員在軟件上逐個輸入快遞包裹上的收貨人手機號，然后再統一發(fā)送取貨短信，費時費力，效率低下。而當快遞件數量增多時，尤其是“雙十一”“雙十二”這種購物狂歡節(jié)前后，快遞件數量以數倍暴增，人工輸入更是難以應對，出現包裹滯留、配送效率低的情況也就在所難免了。另外，人工輸入很容易出錯，漏件或者錯派的發(fā)生率會更高。而人工智能所能解決的問題之一，就是大大提高了收發(fā)件的效率。比如，新型的智能機器人的應用，能夠實現快速自動識別每個包裹快遞單上的條形碼和編號，并迅速準確地完成分揀工作，不僅大大減少識別的時間成本，還提高了分揀準確率。此外，不同類型的人工智能可以分別應用于智能柜取件、智能車配送、智能槍攬件等業(yè)務流程。

（四）大智移云與成本管理同存

1、順豐主要業(yè)務活動及其成本。收件環(huán)節(jié)的成本主要涉及人力成本、包裝成本、訂單數據處理成本。收件主要包括預約取件、收件準備、接收取件信息、驗視快件、快遞單填寫和快件包裝等方面。隨著現代社會對網購需求的增大以及物聯網的發(fā)展，人們對快遞業(yè)務的需求逐漸增大，因此訂單數量也呈指數式增多，特別是“雙11”等重要節(jié)日，有序、規(guī)?；靥幚碛唵纬蔀闇p少收件成本、提高收件效率的關鍵。

分揀環(huán)節(jié)主要涉及人力成本和數據處理成本。分揀主要包括快件入庫、分撥、出庫、滯留件處理及快件物流信息上傳等方面。準確度高的層層分揀，以合理的時間出庫來保證及時將貨物送到客戶手中是該步驟的關鍵；運輸環(huán)節(jié)以運輸成本和人力成本為主。順豐的運輸環(huán)節(jié)包括從分撥中心到中轉場到網點，運輸過程中除了必要的運輸成本外，還包括運輸中的損耗成本，對路線規(guī)劃不當額外造成的時間耗誤和人力耗用成本。國內合理的線路規(guī)劃，載重計算與貨物維護是該步驟的關鍵；派件環(huán)節(jié)涉及的成本有人力成本和運輸成本。目前的派件方法主要有快遞員派件和顧客自提兩種，快遞員派件存在的增加快遞公司成本的問題有快遞員與顧客溝通不當，導致快遞難以一次配送成功，或者快遞員對某一單的配送時間過長、降低日配送量。還存在快遞員因個人身體條件因素導致配送效率隨著配送量的增多而降低，即難以維持長時間的最優(yōu)效率，存在邊際效率遞減的問題。而即使客戶自提，也存在客戶排隊時間過長、取件效率低下的問題；售后服務環(huán)節(jié)涉及的最主要成本是數據處理成本、人工成本和賠償成本?？爝f運輸流程由于快遞數量大、種類繁多，中轉流程冗雜，難以管理，很容易造成快遞的損壞和丟失現象，從而導致不必要的賠償費用和人工處理費用。

2、順豐輔助業(yè)務活動及其成本。快遞行業(yè)的輔助活動包括基礎設施建設、財務管理、信息技術的處理、人力資源的管理?；A設施建設主要包括分撥中心、網點的建設和運輸體系的建設，其中涉及的成本包括房屋、飛機、火車、輪船、汽車的租賃和購買成本。財務管理方面的成本包括資金本身的占用成本和對財務數據的整合和處理成本。由于順豐各個網點覆蓋我國31省，世界53個國家，各個地區(qū)的財務處理存在差異化的問題，會計處理的不一致會導致額外的溝通成本和財務處理成本。

信息技術的應用會幫助企業(yè)提高運作效率，降低運營成本，但其本身也會帶來一定的研發(fā)成本。如果企業(yè)信息技術的發(fā)展跟不上時代要求，反而會降低企業(yè)的運作效率，降低競爭優(yōu)勢。整個物流過程從接單到分揀到配送到售后，人力資源成本是不可避免的成本，加強對物流人員的培訓和管理，優(yōu)化配送流程，提高人工效率，削減冗余人力是順豐成本管理的關鍵。

3、快遞成本分析。從2007年以來，快遞行業(yè)毛利率從約30%的水平，下滑至目前5%-10%的水平。不僅是順豐，可以說整個物流行業(yè)的利潤率都偏低，而現實中各家快遞公司愈演愈烈的價格戰(zhàn)，導致快遞公司在運費收費上很難上揚。因此，每單快遞運費成本的控制成為企業(yè)利潤率提高的關鍵鑰匙。

大智移云時代的到來，則恰好為這一關鍵鑰匙開啟盈利大門再次加速。人工智能可以有效替代人力，減少運輸損耗；大數據與云計算的宏觀調控能將成本信息及時處理并反映到管理層，管理層進而借此調整成本戰(zhàn)略、削減單件成本；移動互聯網有效傳遞信息讓企業(yè)各部門互聯互通，增加溝通效率，消減溝通成本。

綜合看來，大智移云與成本管控共生，且大智移云將有效補上成本管控的漏洞。同時，大智移云與成本管控共同融合、相互輔助的趨勢將愈發(fā)明顯。

四、大智移云助力順豐成本管理

從前文的分析中可以看出順豐單件產品的成本還是集中在人工費用與運輸費用，這也是傳統快遞行業(yè)成本最高的兩個環(huán)節(jié)。隨著人工成本的逐步上升，順豐迫切需要技術革新和成本管理革新來保證凈利潤的穩(wěn)步增長。信息時代背景下，順豐運用大智移云的技術手段達到降低成本保證利潤的目的。

（一）大數據與成本管理共融

1、數據燈塔融入物流透視化，全面提高運作效率。順豐通過數據燈塔的快遞探照燈、全物流分析、倉儲儀表盤三個模塊，實現物流運輸流程的透視化分析和監(jiān)控，全面提高物流流程運作效率。

快遞探照燈：順豐通過快遞探照燈實現快遞數據秒更新，實時直播物流企業(yè)快遞在途件數、派送件數、轉寄退回件數、轉寄第三方件數、已到貨件數及其比重，便于進行物流監(jiān)控；全物流分析：順豐通過全物流分析整合快遞簽收狀態(tài)，即通過統計24小時、48小時、72小時簽收的快遞件數和比重，判斷快遞時效分布，進行精準預測；倉儲儀表盤：順豐通過倉儲儀表盤實現云倉即日、云倉次日。即通過實時監(jiān)控訂單、庫齡分析、庫存預警分析，進行分倉模擬，提前備貨到與客戶較近的順豐倉庫，縮短運送周期，降低運輸費用。

2、大數據助力網店選址，全面提升送貨速度。順豐運用大數據技術進行全面分析，根據不同地區(qū)的快遞日接單量和配送量的數量分析，確定不同地區(qū)設置的網點個數。另外根據順豐后臺顧客訂單分析主要客戶分布情況，從而確定順豐派送點的安排位置，方便客戶領取快遞，節(jié)約客戶時間。

（二）智能化與成本管理共融

1、智能化融入物流設備——優(yōu)化前端業(yè)務。運用手持終端、便攜式打印機、無人機等技術，節(jié)約人力成本并挖掘前端收件派件業(yè)務數據，打造全數據實時交互平臺，提升工作效率。

手持終端：通過特別制定的第六代手持終端能夠完成前端海量數據的采集工作，實現與終端系統的實時互聯；便攜式打印機：以往用戶寄件，多采用手寫填單的方式，存在字跡不清、填寫錯誤涂改、難以辨認、費時費力等諸多弊端。而如今各個大小快遞網點都配備便攜式打印機，用戶通過掃描二維碼寄件，線上填寫快遞單信息，確認無誤后，工作人員可以直接完成運單打印，整個寄件流程更便捷高效；無人機推廣：順豐推行的無人機項目具有智能化、低成本、高效靈活的特點，用于進行不同網點之間的配送，主要是將貨物運送到人力配送較難、較慢的偏遠地帶。有助于解決快遞行業(yè)“最后一公里”難題及為中西部偏遠地區(qū)客戶提供高品質的無差別服務。

2、智能化融入物流服務——優(yōu)化后端體驗。順豐開通了掃碼寄件、微信客戶端、客服機器人等新型服務，為客戶提供更具人性化的服務體驗，提升服務效能，降低服務成本。

掃碼寄件：客戶掃碼后形成二維碼電子運單，比手寫運單更快實現信息前置，提升寄件流程透明度和客戶服務滿意度；微信客戶端：客戶可以通過微信隨時寄件、查件；客服機器人：智能客服“豐小滿”采用NLP技術分析客戶對話中的意圖并自動做出回復，高效解決客戶需求，將人工客服資源從重復單調的工作中轉移到更定制化的場景中，提升服務效能。

（三）云計算與成本管理共融

順豐于2015年開始著手建立財務共享中心，2016年開啟智能財務轉型，2017年研發(fā)財務機器人推廣應用。目前財務共享中心在為國內各地提供服務的同時，也將服務范圍輻射到海外地區(qū)，與此同時順豐也在準備無人機、同城速運等新服務。

順豐財務共享中心利用OCR、影像識別、機器人、智能客服等逐漸成熟的技術搭建了共享中心的底盤，通過對科技和共享中心的投入，完成了共享中心的建設和市場化運營，提升了財務部門的運轉效率。財務共享作業(yè)平臺由智能分單系統、表單集成系統、內部工單系統、客服管理系統、知識管理系統、管理者駕駛艙六個板塊構成，外部搭載智慧合同管理、移動報銷APP、員工往來平臺、核算標準化等體系共同服務于提升運營效率，降低人工成本。

智能分單系統主要應用于應付審批環(huán)節(jié)，應付結算各系統于2017年上線，運行良好，提升了報銷、付款流程的時效，保障了緊急付款并使全流程可視化。該系統統一管理所有需審核單據，并按業(yè)務緊急程度排定派單順序，員工在系統中自定義接單量并隨時上傳已審批單據或需轉辦單據，由共享中心單據池進行再次派單，自動派單、靈活作業(yè)的特點為員工提供了搶單機會，促進薪酬改革。管理者可以通過能力矩陣配置調整員工權限范圍，并在電子監(jiān)控看板實時獲取單據處理情況，對于超時單據作出及時反應，合理調配資源并防范風險。

圖1 順豐FSSC總體架構

內部工單系統在2018年陸續(xù)上線新項目，主要針對各項信息的反饋，包括增值稅差異原因反饋和線下支付跟進及反饋等項目。管理者在該系統中可隨時進行任務過程管控，超時反饋預警及提醒，提高反饋時效性。該系統不僅實現共享中心組織內交互，并在BG與共享中心、地區(qū)與共享中心之間實現了組織間交互，利于組織間融合；系統也能自動統計分析反饋情況，助力運營分析。

管理者駕駛艙專注于提升管理效率。通過共享實時看板實現實時監(jiān)控、實時預警。業(yè)務數據觀察模塊可以實現事前預測、事中監(jiān)控、多維分析、保障資源。共享審核數據處理環(huán)節(jié)可以到單預測、預判風險，進行可視化操作和多維分析，實現多維預警、合理調配。共享作業(yè)分析保證了全流程監(jiān)控，多環(huán)節(jié)展示。

移動報銷APP項目可以線上進行填單報銷、報銷進度查詢、開票資料查詢、VIP優(yōu)先支付等，方便員工在手機端進行借款、還款、報銷等業(yè)務操作，提升員工滿意度。員工往來管理平臺目前包括數據傳遞、賬務處理、往來清理等功能，預期將會開發(fā)員工確認、員工查詢、員工還款等功能模塊，提升員工工作效率和工作滿意度。

財務共享核算標準化是共享中心目前處于建設進程中的項目，著眼于文本規(guī)范化、監(jiān)控智能化、業(yè)財一體化建設，提升月結效率。在現行業(yè)務狀態(tài)下，規(guī)范統一的文本摘要，進一步提升線上集成比率并使線上操作更簡潔，實現預實差異報表的自動編制和數據、業(yè)務的自動整理及推送，對接業(yè)務系統并自動校檢，提升線上數據準確性。目前該項目已梳理20余項業(yè)務痛點，并通過系統優(yōu)化方案解決了10余項問題，項目收益達到每年100萬。

智慧合同項目。通過標準化、結構化各項合同指標，實現系統對于合同處理的自動操作，具體實施效果如圖2所示。

圖2 財務共享中心改造前后對比圖

（四）移動互聯網與成本管理共融

1、物聯網提升物流全環(huán)節(jié)。順豐快遞主要涉及四個業(yè)務環(huán)節(jié)：收件環(huán)節(jié)、運輸環(huán)節(jié)、倉儲環(huán)節(jié)和配送環(huán)節(jié)。而將物聯網技術運用于四個環(huán)節(jié)中，將大大提高物流效率，節(jié)約物流成本。

在收件環(huán)節(jié)，順豐主要采用光電掃描設備和手持終端設備，掃描快遞單上的條形碼，快速準確地將快遞單上的物流信息導入互聯網，減低出錯率，提高了收件效率。在運輸環(huán)節(jié)，順豐公司把每一輛運輸車輛信息都錄入網絡云端，并將貨物與車輛的信息都一一匹配，時刻追蹤管理；在配送環(huán)節(jié)，順豐推行的無人機項目用于進行不同網點之間的配送，主要是將貨物運送到人力配送較難、較慢的偏遠地帶，為中西部偏遠地區(qū)客戶提供高品質的無差別服務。

2、車聯網打造運輸生態(tài)圈。順豐公司在自己的每輛運輸車上都安裝了智能車載設備，配備的實時警告系統能夠對車輛行駛狀況數據進行監(jiān)測，一旦發(fā)現異常狀況，可以迅速發(fā)出警報或采取緊急安全機制。此外順豐還建立了駕駛行為多維度評分機制，收集駕駛行為數據，按照一定標準進行打分，有效改善不良駕駛行為習慣，提升安全管控。

3、人聯網構建用戶全網絡。順豐通過人聯網技術對客戶數據進行集中管理。人聯網技術還能夠對順豐的客戶群體進行畫像分析，將客戶按不同的行為特點進行分類，對不同的客戶群體提供定制化服務，同時識別潛在客戶，擴大目標客戶群，增加市場份額。同時，系統還會分析業(yè)務中各個環(huán)節(jié)收集到的數據，利用各環(huán)節(jié)的結果服務于客戶，提升客戶的消費體驗，樹立良好的業(yè)績口碑。

五、順豐大智移云技術運用成果

順豐大智移云技術的運用已經取得一定成果，下文將從成本和利潤兩個角度具體探討順豐大智移云技術的運用成果。

（一）大智移云降成本

順豐2015-2017年的營業(yè)收入與營業(yè)成本都呈逐年上升趨勢，但成本的增長速度卻遠低于收入的增長速度，這說明順豐大智移云的應用在降低成本方面取得了一定成果。自2016年順豐財務共享中心建成以來，順豐財務共享中心3年累計人員優(yōu)化率達到30%，而累計業(yè)務增長量卻達到了86%。大智移云技術在財務共享中心的應用，在大大降低了人工成本，同時提升了工作效率。

與此同時，順豐財務共享中心碳排減少量20.48噸/每年，節(jié)約工時6228小時/月；各崗合計節(jié)約44.5人/月，節(jié)約成本320萬/年。順豐財務共享中心截至2018年上半年已上線財務機器人6個，VBA工具1個，節(jié)約工時2500h/月，實現收益26萬/月。

（二）大智移云保利潤

大智移云技術的應用保證了順豐領先行業(yè)的獲利能力。

2016年至2018年上半年，順豐凈利潤分別為：41.61億元、47.52億元和22.08億元，同行業(yè)其他幾家上市公司的凈利潤都在15-20億人民幣左右。大智移云技術應用全面提升了順豐業(yè)務運行的效率，大大降低了順豐運營成本，充分整合順豐現有的各種資源，在一定程度上給企業(yè)降低了成本，增加了利潤。

由于凈利潤指標受到企業(yè)體量的影響，并不能真實反應順豐的盈利能力。同時，順豐目前處于企業(yè)轉型的關鍵期，正在迅速拓展尚未成熟的快遞件業(yè)務，剛起步的重貨、冷運、同城配業(yè)務和國際業(yè)務的網絡尚未完成，這些領域的投入極高，順豐在這些領域的投入基本處于入不敷出的階段。這些領域的巨大投入使得順豐凈利率的數據也并不出色，但卻是順豐戰(zhàn)略轉型過程中一個必不可少的組成部分，也將成為順豐后來的利潤增長點。因此，單單用凈利率指標評價順豐的盈利能力并不完全客觀，此時需要引入單票利潤的概念。

表2 2017年快遞行業(yè)上市公司單票利潤表

由表2可以看出，順豐的單票利潤達到1.563元/票，遠高于同行業(yè)其他幾家上市公司，單票利潤這一指標充分顯示了順豐高出同行其他上市公司一籌的獲利能力。大智移云技術的應用在降低成本、提升效率的同時也給順豐帶來了超強的單票盈利能力。

從綜合凈利潤和單票利潤兩個指標來看，大智移云技術的應用給順豐帶來了遠超行業(yè)平均水平的盈利能力，并且順豐在新型技術上的投入也不斷加大，這些技術在以后都將給順豐帶來更強的盈利能力。

為應對人工成本提高、行業(yè)競爭加劇的局面，順豐需要全面擁抱新的技術。面對這種需求性創(chuàng)新，順豐重視新技術的革新與運用，將大智移云技術運用在企業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)，并且達到了降低成本、提升效率的效果，這一效果也將在未來持續(xù)顯現，幫助順豐應對新時代的挑戰(zhàn)。■