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        主播網(wǎng)紅屬性對用戶參與價(jià)值共創(chuàng)意愿的影響研究

        2019-08-28 02:08:46王?;?/span>熊麗君
        上海管理科學(xué) 2019年4期
        關(guān)鍵詞:程序控制共創(chuàng)主播

        王?;?李 玉 熊麗君 杜 梅

        (上海大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200444)

        “網(wǎng)紅”依托互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,通過展示藝術(shù)特長、制造話題輿論性或進(jìn)行其他傳播度較強(qiáng)的行為,與大眾的品味、審美相契合,在網(wǎng)絡(luò)空間中聚集人氣,進(jìn)而由這些社交資源獲得收入。近年來,“網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)”在社交媒體持續(xù)發(fā)力,網(wǎng)紅粉絲總?cè)藬?shù)增長迅速?!?018年中國網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告》顯示,截至2018年4月,中國網(wǎng)紅粉絲總?cè)藬?shù)達(dá)到5.88億,同比增長25%。根據(jù)內(nèi)容呈現(xiàn)方式、領(lǐng)域分布的不同,“網(wǎng)紅”分為時(shí)尚網(wǎng)紅、主播網(wǎng)紅和內(nèi)容網(wǎng)紅三大主體,而通過趣味搞怪、展現(xiàn)藝術(shù)特長的主播網(wǎng)紅逐漸進(jìn)入大眾視野中,發(fā)展勢頭迅猛。《2018Q1中國在線直播行業(yè)研究報(bào)告》顯示,2017年在線直播用戶規(guī)模達(dá)到3.98億人,增長率為28.4%,預(yù)計(jì)2018年在線直播用戶規(guī)模達(dá)4.60億人,2019年達(dá)5.07億人。

        “網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)”逐漸產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,這一社會(huì)現(xiàn)象逐漸引起學(xué)者們的關(guān)注。張昊等研究了時(shí)尚網(wǎng)紅參與價(jià)值共創(chuàng)對時(shí)尚產(chǎn)品設(shè)計(jì)屬性的影響,揭示了時(shí)尚網(wǎng)紅在價(jià)值共創(chuàng)中的作用。內(nèi)容網(wǎng)紅以“知識網(wǎng)紅”為代表,可發(fā)表特定知識或具有知識產(chǎn)權(quán)的特定服務(wù),與內(nèi)容創(chuàng)新生產(chǎn)息息相關(guān)。而主播網(wǎng)紅通過直播平臺與用戶進(jìn)行信息交互,將用戶打賞等回饋?zhàn)鳛槭杖胫?,是直播平臺重要的人力資源,同樣可以作為價(jià)值共創(chuàng)的主體,現(xiàn)有企業(yè)已經(jīng)開創(chuàng)與網(wǎng)絡(luò)主播合作的先河,斗魚直播平臺以8位數(shù)的簽約費(fèi)簽約馮提莫就是典型的例證。但目前對于主播網(wǎng)紅的研究還比較缺乏,主播網(wǎng)紅對用戶參與價(jià)值共創(chuàng)意愿的影響過程還有待研究。

        鑒于以上研究現(xiàn)狀,本文以主播網(wǎng)紅為研究對象,結(jié)合價(jià)值共創(chuàng)理論,探討主播網(wǎng)紅屬性通過何種方式對用戶參與價(jià)值共創(chuàng)意愿產(chǎn)生影響,以及企業(yè)的程序控制在這一過程中的影響機(jī)制。

        1 研究假設(shè)

        1.1 主播網(wǎng)紅屬性與情感體驗(yàn)價(jià)值

        近年來“網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)”發(fā)展迅速,主要原因包括如下兩點(diǎn):一是由于“重話題”退位而“輕話題”補(bǔ)位,公共性實(shí)務(wù)傳播走向衰敗,私人性浮躁喧囂乘虛而入,二是由于“網(wǎng)紅”具有超出預(yù)期的吸金能力。最典型的案例是Papi醬,其借助視頻直播平臺,以直播視頻的形式進(jìn)行內(nèi)容傳播和形象塑造,一上市估值便有1.2億元,這種吸金能力超出人們預(yù)想,因此,“網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)”被定義為全新產(chǎn)業(yè)。已有學(xué)者對網(wǎng)紅進(jìn)行了定義,周延風(fēng)等認(rèn)為網(wǎng)紅除憑借互聯(lián)網(wǎng)媒介獲得高知名度、高影響力的的人之外,還包括以“喜茶”為代表的網(wǎng)紅品牌,也有學(xué)者認(rèn)為網(wǎng)紅是指借助網(wǎng)絡(luò)平臺成功走入公眾視野的人。根據(jù)主體的性質(zhì)不同,網(wǎng)紅的定義存在差異,但憑借強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)影響力和傳播度,網(wǎng)紅均對用戶產(chǎn)生巨大的情感支持和影響。在營銷方面,網(wǎng)紅區(qū)別于一般領(lǐng)先用戶、現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的名人和傳統(tǒng)意義上的忠誠消費(fèi)者,其市場敏感度及觀察角度與眾不同,甚至優(yōu)于某些商家的前端反應(yīng)模式,網(wǎng)紅與企業(yè)合作生產(chǎn)、營銷的模式逐漸顯現(xiàn),網(wǎng)紅亦可成為價(jià)值共創(chuàng)的主體。

        主播網(wǎng)紅自身的觀點(diǎn)、態(tài)度等行為特征能夠影響用戶對互動(dòng)內(nèi)容的判斷和感知,針對用戶消費(fèi)心理和需求設(shè)計(jì)具有辨識度和獨(dú)特性的內(nèi)容可打破流量瓶頸,與用戶建立信任關(guān)系,增強(qiáng)用戶情感體驗(yàn)價(jià)值。在探討主播網(wǎng)紅屬性對用戶參與價(jià)值共創(chuàng)意愿的影響過程中,本文引用張昊在探討時(shí)尚網(wǎng)紅屬性對產(chǎn)品設(shè)計(jì)的影響中關(guān)于時(shí)尚網(wǎng)紅的三個(gè)屬性:網(wǎng)絡(luò)流行性、目的性和親民性。網(wǎng)絡(luò)流行性主要指主播網(wǎng)紅經(jīng)自媒體渲染后的網(wǎng)絡(luò)傳播度,這種憑借網(wǎng)絡(luò)平臺宣傳的主播多是通過平臺層級考核,被平臺置頂?shù)浇缑骘@著位置,成為用戶體驗(yàn)的首選;親民性指的是主播網(wǎng)紅所表現(xiàn)出的態(tài)度親和、平等對話的行為,這能夠拉近其與用戶的距離,將用戶置于與主播地位平等的狀態(tài);目的性指的是網(wǎng)紅與電商的結(jié)合實(shí)現(xiàn)營銷變現(xiàn),其對時(shí)尚的敏感度、專業(yè)性較強(qiáng),更易引發(fā)用戶情感上的信任,進(jìn)而產(chǎn)生購買傾向。同時(shí),主播網(wǎng)紅對雙方的交流方式具有體驗(yàn)感知及控制程度等心理感受,人際間互動(dòng)可對用戶情感體驗(yàn)價(jià)值產(chǎn)生正向影響,進(jìn)而對用戶參與價(jià)值共創(chuàng)的意愿產(chǎn)生積極影響??梢姡脩裟軌?qū)?dòng)質(zhì)量進(jìn)行判斷和認(rèn)知、形成用戶情感體驗(yàn),故本文將互動(dòng)性作為主播網(wǎng)紅的屬性之一。因此,我們得到假設(shè):

        假設(shè)1:主播網(wǎng)紅屬性對情感體驗(yàn)價(jià)值存在顯著正向影響。

        假設(shè)1a:網(wǎng)絡(luò)流行性對情感體驗(yàn)價(jià)值存在顯著正向影響;

        假設(shè)1b:親民性對情感體驗(yàn)價(jià)值存在顯著正向影響;

        假設(shè)1c:目的性對情感體驗(yàn)價(jià)值存在顯著正向影響;

        假設(shè)1d:互動(dòng)性對情感體驗(yàn)價(jià)值存在顯著正向影響。

        1.2 情感體驗(yàn)價(jià)值對其參與價(jià)值共創(chuàng)意愿的影響

        情感體驗(yàn)價(jià)值是用戶自我表現(xiàn)和社會(huì)需求的滿足,主要體現(xiàn)為用戶對社區(qū)的認(rèn)同。情感體驗(yàn)價(jià)值是用戶對產(chǎn)品或服務(wù)的無形屬性的感知,這種情境化、差異化、個(gè)性化的體驗(yàn)感知可增強(qiáng)用戶黏性,進(jìn)而促進(jìn)用戶的消費(fèi)傾向。直播平臺可創(chuàng)建一種主播與用戶共同構(gòu)建個(gè)性化體驗(yàn)的環(huán)境,用戶可以與主播網(wǎng)紅積極對話,進(jìn)行討論、評說、發(fā)彈幕、打賞,實(shí)時(shí)分享觀點(diǎn)和看法,用戶不只作為觀看者,而與直播平臺、主播的收益緊密聯(lián)系。在這個(gè)過程中,用戶對價(jià)值的生成過程所具有的整體控制感會(huì)增加用戶的滿意度,用戶若認(rèn)為在價(jià)值創(chuàng)造中自身能夠有所貢獻(xiàn),且能體驗(yàn)到對價(jià)值共創(chuàng)的影響力,便會(huì)增加對產(chǎn)品或服務(wù)的正向評價(jià),并積極參與到價(jià)值共創(chuàng)過程中。卓越的用戶價(jià)值可以帶來諸如正向口碑、再次消費(fèi)等正向行為傾向。這種正向行為還表現(xiàn)在一是可以購買不同價(jià)值的禮物贈(zèng)予主播,二是通過訂閱會(huì)員的方式,每月支付固定的費(fèi)用以獲得消除廣告、訂閱頻道等普通用戶無法享受到的優(yōu)勢,這兩種方式構(gòu)成了直播平臺的主要營收來源。因此,我們假設(shè):

        假設(shè)2:情感體驗(yàn)價(jià)值對用戶參與價(jià)值共創(chuàng)意愿存在顯著正向影響。

        1.3 情感體驗(yàn)價(jià)值的中介作用

        主播網(wǎng)紅通過調(diào)整態(tài)度行為特征,并發(fā)布有價(jià)值、與用戶利益相關(guān)并且吸引人的內(nèi)容,與用戶產(chǎn)生情感共鳴,而情感體驗(yàn)價(jià)值可通過用戶對直播社區(qū)的認(rèn)同來體現(xiàn),用戶的認(rèn)同是驅(qū)動(dòng)其參與企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)的重要因素,對其參與產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新有積極影響。用戶基于情感判斷,積極參與到產(chǎn)品或服務(wù)的創(chuàng)新過程,也可根據(jù)自身體驗(yàn)為平臺建設(shè)提供建議,形成用戶反饋機(jī)制??梢?,主播網(wǎng)紅并不直接影響用戶參與價(jià)值共創(chuàng)意愿,而是主播的態(tài)度行為會(huì)向用戶發(fā)出一種信號,用戶基于自我判斷和情感認(rèn)同,進(jìn)而表現(xiàn)出價(jià)值共創(chuàng)傾向。因此,我們假設(shè):

        假設(shè)3:情感體驗(yàn)價(jià)值在主播網(wǎng)紅屬性對用戶參與價(jià)值共創(chuàng)意愿的影響中起中介作用。

        1.4 程序控制的調(diào)節(jié)作用

        由于直播平臺準(zhǔn)入門檻較低,主播網(wǎng)紅行為屬性、互動(dòng)內(nèi)容的質(zhì)量成為直播平臺可持續(xù)發(fā)展的重要保證。為給平臺發(fā)展提供決策依據(jù),本文選取程序控制作為調(diào)節(jié)變量,驗(yàn)證企業(yè)的參與行為對價(jià)值共創(chuàng)過程的影響。價(jià)值共創(chuàng)強(qiáng)調(diào)企業(yè)與用戶共同創(chuàng)造體驗(yàn),企業(yè)的作用雖然會(huì)減弱,但企業(yè)更熟悉環(huán)境、流程和工具的使用,企業(yè)參與具有輔助作用,但價(jià)值共創(chuàng)理念正是由于價(jià)值的創(chuàng)造要擺脫企業(yè)的控制而提出的,標(biāo)志著企業(yè)控制行為的程序控制會(huì)降低用戶的價(jià)值創(chuàng)造。Armstrong的流體驗(yàn)實(shí)驗(yàn)也表明,群體受到的規(guī)則限制越多,成員的主動(dòng)性就會(huì)越差,成員之間的交流互動(dòng)越少,無法獲得流體驗(yàn),也說明企業(yè)過多的參與行為會(huì)抑制用戶互動(dòng)和體驗(yàn)的產(chǎn)生。由于直播平臺建立了一系列的行業(yè)規(guī)范、平臺約束準(zhǔn)則,主播網(wǎng)紅在直播過程中的行為、態(tài)度、言論具有一定的限制和約束。這雖在一定程度上避免了違規(guī)行為,但用戶相對開放性的問題難以得到解答,且用戶在情緒高漲時(shí)收到平臺對操作與使用的提示,會(huì)降低情感體驗(yàn)價(jià)值感知,所以企業(yè)過多參與不利于價(jià)值共創(chuàng)。因此,得到假設(shè)4:

        假設(shè)4:程序控制負(fù)向調(diào)節(jié)主播網(wǎng)紅屬性與情感體驗(yàn)價(jià)值之間的關(guān)系。

        假設(shè)4a:程序控制負(fù)向調(diào)節(jié)主播網(wǎng)絡(luò)流行性與情感體驗(yàn)價(jià)值之間的關(guān)系;

        假設(shè)4b:程序控制負(fù)向調(diào)節(jié)主播親民性與情感體驗(yàn)價(jià)值之間的關(guān)系;

        假設(shè)4c:程序控制負(fù)向調(diào)節(jié)主播目的性與情感體驗(yàn)價(jià)值之間的關(guān)系;

        假設(shè)4d:程序控制負(fù)向調(diào)節(jié)主播互動(dòng)性與情感體驗(yàn)價(jià)值之間的關(guān)系。

        圖1 理論模型

        2 研究設(shè)計(jì)

        2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)收集

        在用戶與網(wǎng)絡(luò)接觸點(diǎn)越來越多的時(shí)代,用戶在泛娛樂化直播平臺的涉入度較高,且貼近生活,故本文選取泛娛樂化平臺為研究對象,以日常觀看直播和觀看過程中有過消費(fèi)經(jīng)歷的用戶為樣本,以線上問卷調(diào)查法為主、現(xiàn)場訪談法為輔來收集數(shù)據(jù)。線上收集的方式主要有2種:一是加入主播粉絲QQ群,向粉絲群體發(fā)送問卷鏈接,二是通過社交軟件滾雪球的方式來獲取一部分樣本。

        問卷發(fā)放從2018年3月份開始,至2018年8月份結(jié)束。共發(fā)放問卷300份,紙質(zhì)問卷110份、電子問卷190份,共回收278份,剔除漏填、明顯雷同等不合格問卷后,得到有效問卷237份,問卷的有效回收率為79%,調(diào)查樣本的基本情況如表1所示。

        表1 調(diào)查對象基本信息

        2.2 變量測量

        量表中各變量均采用Likert 5點(diǎn)量表進(jìn)行測量(1=完全不符合、2=有點(diǎn)不符合、3=一般、4=比較符合、5=完全符合)。為使量表更加準(zhǔn)確且有實(shí)際價(jià)值,筆者首先注冊為直播平臺用戶,觀察和體驗(yàn)直播社區(qū)中主播的行為特征、用戶的行為及自身體驗(yàn)感知,對直播社區(qū)形成初步認(rèn)識;其次,筆者搜集了大量有關(guān)價(jià)值共創(chuàng)和直播行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的相關(guān)文獻(xiàn),涉及的變量部分借鑒了前人的研究成果。

        (1)主播網(wǎng)紅屬性。借鑒了張昊等和趙宏霞等的量表,主播網(wǎng)絡(luò)流行性包含“他/她們網(wǎng)絡(luò)曝光度高”等3個(gè)題項(xiàng),主播親民性包含“他/她們的行為大眾化”等3個(gè)題項(xiàng),主播目的性包含“他/她們?yōu)榱送茝V產(chǎn)品”等3個(gè)題項(xiàng),主播互動(dòng)性包含“他/她們非常樂意與我溝通”等3個(gè)題項(xiàng)。

        (2)情感體驗(yàn)價(jià)值。借鑒Sweeney的情感體驗(yàn)價(jià)值量表,情感體驗(yàn)價(jià)值包含“融入直播社區(qū)讓我不再孤獨(dú)和無聊”等4個(gè)題項(xiàng)。

        (3)用戶參與價(jià)值共創(chuàng)的意愿。借鑒了Zwass和李朝輝開發(fā)的量表,用戶參與價(jià)值共創(chuàng)的意愿包含“我經(jīng)常參加企業(yè)或社區(qū)發(fā)起的新產(chǎn)品創(chuàng)意征集活動(dòng)”等4個(gè)題項(xiàng)。

        (4)程序控制。借鑒了王新新、萬文海的量表,包含“當(dāng)成員不遵守規(guī)則時(shí),組織方會(huì)不停地說明”等4個(gè)題項(xiàng)。

        (5)控制變量。結(jié)合直播平臺特征及用戶研究情境需要,選擇調(diào)研對象的性別、年齡、學(xué)歷、平臺用戶規(guī)模、登錄頻率及用戶觀看支出作為控制變量。

        3 實(shí)證分析結(jié)果

        3.1 信效度檢驗(yàn)

        本文采用探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析檢驗(yàn)量表的信效度。首先,本文使用SPSS 22.0軟件對量表進(jìn)行探索性因子分析,運(yùn)用最大方差法提取因子(見表2),結(jié)果顯示KMO檢驗(yàn)值為0.848,Bartlett球形檢驗(yàn)的近似卡方值為2508.223,顯著水平為0.000。因子分析的結(jié)果表明,所提取的因子累計(jì)解釋71.269%的信息,且所有題項(xiàng)的因子載荷均大于0.5,表示量表的內(nèi)容效度良好。Cronbach′s α系數(shù)值均大于0.7,說明量表的信度較好。

        為了檢驗(yàn)研究量表的區(qū)別效度,本文采用AMOS 21.0軟件檢驗(yàn)?zāi)P椭?個(gè)變量的驗(yàn)證性因子分析(見表3)。由表3可知,七因子模型(網(wǎng)絡(luò)流行性、親民性、目的性、互動(dòng)性、情感體驗(yàn)價(jià)值、程序控制、用戶參與價(jià)值共創(chuàng)的意愿)的適配度更好(X2/df=1.014<3,CFI=0.999>0.9,TLI=0.998>0.9,RMSEA=0.008<0.08),表明量表中的7個(gè)變量具有較好的區(qū)別效度。

        3.2 描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析

        本文涉及的各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及變量間的相關(guān)系數(shù)如表4所示。由表4可知,相關(guān)性矩陣表明變量之間均存在相關(guān)性,適合做進(jìn)一步的分析與檢驗(yàn)。

        表2 探索性因子分析

        表3 驗(yàn)證性因子分析結(jié)果

        注:1-絡(luò)流行性,2-民性,3-的性,4-動(dòng)性, 5-序控制,6-感體驗(yàn)價(jià)值,7-戶參與價(jià)值共創(chuàng)意愿

        3.3 假設(shè)檢驗(yàn)

        本文采用Amos 21.0構(gòu)造結(jié)構(gòu)方程模型,結(jié)果如圖2、表5所示。可看出,主播網(wǎng)紅網(wǎng)絡(luò)流行性、親民性、互動(dòng)性對情感體驗(yàn)價(jià)值均有顯著正向影響(β=0.278,p<0.001;β=0.215,p<0.01;β=0.300,p<0.001),H1a、H1b、H1d均得到驗(yàn)證;目的性對情感體驗(yàn)價(jià)值的影響不顯著,H1c未得到驗(yàn)證;情感體驗(yàn)價(jià)值對用戶參與價(jià)值共創(chuàng)的意愿具有顯著正向影響(β=0.594,p<0.001),假設(shè)2得到驗(yàn)證。

        本研究參照Hayes提出的Bootstrap法檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)情感體驗(yàn)價(jià)值的中介效應(yīng),表5數(shù)據(jù)顯示,95%置信區(qū)間分別為[0.023,0.133]、[0.013,0.114]和[0.026,0.135],均不包含0,說明情感體驗(yàn)價(jià)值在主播網(wǎng)紅網(wǎng)絡(luò)流行性、親民性和互動(dòng)性對用戶參與價(jià)值共創(chuàng)意愿的影響中發(fā)揮的中介作用均顯著,假設(shè)3得到驗(yàn)證。

        表4 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果和相關(guān)系數(shù)矩陣

        注:N=237;*表示p<0.05,**表示p<0.01

        圖2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

        表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

        效應(yīng)估計(jì)值p值標(biāo)準(zhǔn)誤LLCIULCI網(wǎng)絡(luò)流行性→情感體驗(yàn)價(jià)值→用戶參與價(jià)值共創(chuàng)的意愿0.0630.0020.0280.0230.133親民性→情感體驗(yàn)價(jià)值→用戶參與價(jià)值共創(chuàng)的意愿0.0480.010.0230.0130.114互動(dòng)性→情感體驗(yàn)價(jià)值→用戶參與價(jià)值共創(chuàng)的意愿0.0670.0020.0270.0260.135

        注:LLCI、ULCI分別為95%置信區(qū)間的上限和下限

        本文采用多層回歸分析方法檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng),首先對變量進(jìn)行了中心化處理(Aiken和West,1991),以減少多重共線性問題,結(jié)果見表6。由表6數(shù)據(jù)可知,程序控制在主播網(wǎng)紅互動(dòng)性和情感體驗(yàn)價(jià)值之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著(β=-0.144,p<0.5),這表明企業(yè)或平臺的程序控制水平越高,主播網(wǎng)紅互動(dòng)性對用戶參與價(jià)值共創(chuàng)意愿的正向影響越小,反之就越大,H4d得到驗(yàn)證;其次,程序控制在主播網(wǎng)紅網(wǎng)絡(luò)流行性和情感體驗(yàn)價(jià)值之間的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著(β=0.197,p<0.01),這表明企業(yè)或平臺的程序控制水平越高,主播網(wǎng)紅網(wǎng)絡(luò)流行性對用戶參與價(jià)值共創(chuàng)意愿的正向影響越大,反之就越小,H4a未得到支持。

        表6 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

        注:*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001

        圖3 程序控制在互動(dòng)性與情感體驗(yàn)價(jià)值間的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖

        3.4 實(shí)證結(jié)果討論

        本文以價(jià)值共創(chuàng)理論為基礎(chǔ),通過對直播平臺用戶的深度訪談和實(shí)證研究,探討主播網(wǎng)紅屬性、情感體驗(yàn)價(jià)值及用戶參與價(jià)值共創(chuàng)意愿之間的關(guān)系,從用戶視角和企業(yè)視角探討直播平臺價(jià)值創(chuàng)造的作用機(jī)理。本文的主要結(jié)論及管理啟示如下:

        (1)主播網(wǎng)紅網(wǎng)絡(luò)流行性、親民性及互動(dòng)性對情感體驗(yàn)價(jià)值的影響均得到驗(yàn)證,目的性對情感體驗(yàn)價(jià)值的影響未得到支持。

        網(wǎng)絡(luò)流行性反映的是主播網(wǎng)紅通過平臺考評、用戶推薦的綜合情況,更能引發(fā)用戶的話題及審美傾向,從而獲得用戶的情感信任;主播網(wǎng)紅親民性可減少其與用戶的距離感,使用戶感受到與主播網(wǎng)紅處于同等地位,產(chǎn)生情感認(rèn)同;同時(shí),互動(dòng)儀式鏈理論和社區(qū)融合理論都表明,各種形式的互動(dòng)都能讓參與主體產(chǎn)生情感體驗(yàn),主播網(wǎng)紅可通過音樂舞蹈、知識傳授、游戲評說等形式為用戶創(chuàng)造個(gè)性化體驗(yàn)。主播網(wǎng)紅目的性對情感體驗(yàn)價(jià)值的影響未得到驗(yàn)證,原因可能是部分主播網(wǎng)紅通過平臺宣傳的途徑進(jìn)行自我營銷,有嘩眾取寵、獲取用戶信賴的傾向,而用戶更多想在直播社區(qū)放松心情、從日常的壓力和責(zé)任中解脫出來,所以對營銷廣告比較排斥。

        (2)情感體驗(yàn)價(jià)值在主播網(wǎng)紅屬性與用戶參與價(jià)值共創(chuàng)的意愿間的中介作用。

        本研究證實(shí)了情感體驗(yàn)價(jià)值成為主播網(wǎng)紅屬性與用戶參與價(jià)值共創(chuàng)的意愿間的連接機(jī)制,主播網(wǎng)紅行為特征不會(huì)直接促使用戶的價(jià)值共創(chuàng)行為,而是通過為用戶創(chuàng)造高層級的內(nèi)在情感體驗(yàn)促使其積極參與到價(jià)值共創(chuàng)過程中。這與武文珍等通過實(shí)證研究證實(shí)的非效應(yīng)性的情感體驗(yàn)對用戶態(tài)度和行為產(chǎn)生的影響日益明顯這一結(jié)論保持一致。主播網(wǎng)紅的態(tài)度、行為特征伴隨其輸出內(nèi)容的質(zhì)量,優(yōu)質(zhì)的互動(dòng)內(nèi)容會(huì)帶給用戶價(jià)值觀、消費(fèi)觀、人生觀的啟迪,通過用戶的情感體驗(yàn)價(jià)值影響其參與價(jià)值共創(chuàng)。

        (3)程序控制在主播網(wǎng)紅屬性與情感體驗(yàn)價(jià)值間的調(diào)節(jié)作用。

        研究發(fā)現(xiàn):程序控制負(fù)向調(diào)節(jié)主播網(wǎng)紅互動(dòng)性與情感體驗(yàn)價(jià)值的關(guān)系,H4d得到了驗(yàn)證;程序控制正向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)流行性與情感體驗(yàn)價(jià)值間的關(guān)系,H4a沒有得到驗(yàn)證。原因可能是因?yàn)橹鞑ゾW(wǎng)紅的網(wǎng)絡(luò)流行性本身對其積累粉絲、積聚人氣是有益的,但平臺對于主播網(wǎng)紅的曝光頻率進(jìn)行控制,使主播網(wǎng)紅不會(huì)得到過度追捧,反而會(huì)凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,避免追星、粉絲應(yīng)援集資等現(xiàn)象的出現(xiàn),有利于用戶的情感體驗(yàn)。

        4 結(jié)論與啟示

        本研究以直播行業(yè)為背景,以價(jià)值共創(chuàng)理論為基礎(chǔ),探討了主播網(wǎng)紅屬性通過情感體驗(yàn)價(jià)值對用戶參與價(jià)值共創(chuàng)意愿的影響機(jī)制,以及程序控制在主播網(wǎng)紅屬性對情感體驗(yàn)價(jià)值的影響過程中所起到的作用,建立了直播網(wǎng)紅—用戶情感體驗(yàn)價(jià)值—用戶參與價(jià)值共創(chuàng)意愿這一路徑的研究。

        4.1 研究啟示

        第一, 提升主播網(wǎng)紅素質(zhì),差異化輸出內(nèi)容。主播網(wǎng)紅的言論、態(tài)度及行為會(huì)影響互動(dòng)內(nèi)容的輸出,用戶對平臺的依賴歸根到底是由服務(wù)質(zhì)量所決定的,這與Vargo和Lusch提出的基于服務(wù)主導(dǎo)邏輯的價(jià)值共創(chuàng)理論一致,該理論認(rèn)為服務(wù)是一切經(jīng)濟(jì)交換的根本基礎(chǔ)。主播網(wǎng)紅直播通過言語表達(dá)所闡釋的內(nèi)容是否符合主流、新穎、有個(gè)性,會(huì)影響用戶對直播平臺整體形象的定位,進(jìn)而影響用戶規(guī)模;企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對主播網(wǎng)紅培訓(xùn)的力度,提高主播網(wǎng)紅對所提供服務(wù)的專業(yè)性,減少低俗化內(nèi)容的輸出,實(shí)現(xiàn)直播平臺的可持續(xù)發(fā)展。

        第二,加大用戶授權(quán),優(yōu)化用戶環(huán)境。在平臺建設(shè)中實(shí)現(xiàn)與用戶信息的交互、融入用戶反饋機(jī)制,不僅需要企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),也需要企業(yè)授予更多的自主權(quán)給用戶,這可以增加用戶對價(jià)值共創(chuàng)的成員感、影響力和沉浸感,從而促進(jìn)用戶參與價(jià)值共創(chuàng)的過程。在價(jià)值共創(chuàng)模式下,用戶更多追求個(gè)性化體驗(yàn),尤其是對較高層次的情感體驗(yàn)價(jià)值的需求。因此,企業(yè)需關(guān)注主播網(wǎng)紅與用戶間的互動(dòng)水平,同時(shí)將與用戶體驗(yàn)相關(guān)的因素考慮進(jìn)去,包括系統(tǒng)流暢程度、平臺環(huán)境及互動(dòng)策略等。

        第三,加強(qiáng)程序控制,提高平臺準(zhǔn)入門檻。主播網(wǎng)紅作為直播平臺不可或缺的人力資源,所傳達(dá)的網(wǎng)絡(luò)流行性、親民性及互動(dòng)性能夠創(chuàng)造良好的直播氛圍,但由于平臺監(jiān)管機(jī)制不完善,主播網(wǎng)紅行為、言論不當(dāng)?shù)默F(xiàn)象時(shí)常出現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)環(huán)境無法得到凈化。平臺應(yīng)全面禁止“擦邊球”行為,通過用戶反饋、平臺評估等多種方式對主播網(wǎng)紅定期考核;同時(shí),完善平臺準(zhǔn)入制度、實(shí)名登記制度及檔案管理制度,在程序和制度上進(jìn)行明文規(guī)定,為用戶創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的互動(dòng)環(huán)境。

        4.2 研究展望

        本研究主要以泛娛樂化平臺用戶為主要研究對象,受到樣本類型和問卷數(shù)量的限制,研究的普適性有待考證。本文探討了主播網(wǎng)紅屬性對用戶參與價(jià)值共創(chuàng)意愿的影響,網(wǎng)絡(luò)流行性、互動(dòng)性、目的性和親民性較好地反映了情感體驗(yàn)價(jià)值,目的性維度的效果不是太理想。未來的研究中,可對維度進(jìn)行深入系統(tǒng)的分析,采用扎根理論、深度訪談法等對主播網(wǎng)紅的維度做深入分析,劃分出更為具體的維度。

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