陳善賓

摘要：中國官方發(fā)布的GDP數(shù)據(jù)由于人為因素等原因，學者對GDP數(shù)據(jù)的真實性表示質疑。本文利用Arcgis軟件提取夜晚燈光數(shù)據(jù)，驗證夜晚燈光數(shù)據(jù)與GDP之間的相關性關系，同時建立模型將夜晚燈光數(shù)據(jù)與GDP數(shù)據(jù)進行加權以降低人為因素造成的誤差，力求更加客觀反映中國的經(jīng)濟活動情況。通過對2002-2006年夜晚燈光數(shù)據(jù)與縣級GDP數(shù)據(jù)進行計量分析發(fā)現(xiàn)，夜晚燈光數(shù)據(jù)與縣級GDP數(shù)據(jù)具有著顯著的正相關關系，表明夜晚燈光數(shù)據(jù)是GDP數(shù)據(jù)的優(yōu)良的替代變量。

關鍵詞：全球夜晚燈光數(shù)據(jù) 縣級GDP數(shù)據(jù) 中國經(jīng)濟發(fā)展水平

一、引言

中國自改革開放以來，各方面發(fā)展突飛猛進，尤其是在經(jīng)濟方面，2016年官方統(tǒng)計GDP已經(jīng)突破10萬億美元，成為僅次于美國的第二大經(jīng)濟體，但是從改革開放以來，對于官方發(fā)布GDP的質疑便不斷地存在，尤其是在亞洲經(jīng)濟危機爆發(fā)時，中國官方發(fā)布1997年中國經(jīng)濟增速為8.8%，這個數(shù)據(jù)引起了巨大的爭議。對于中國官方發(fā)布GDP數(shù)據(jù)，一些學者認為雖然官方發(fā)布的GDP存在著一些不足，但是基本符合中國經(jīng)濟的實際情況，同時也有另外一些經(jīng)濟學家表示中國官方GDP數(shù)據(jù)存在著人為因素影響的誤差，GDP數(shù)據(jù)高于實際的經(jīng)濟發(fā)展水平，不符合中國經(jīng)濟實際情況。GDP作為衡量一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的一個標準，GDP數(shù)據(jù)是否準確對于政策制定者與學者來說都具有著十分重要的意義。

二、數(shù)據(jù)說明及處理

（一）數(shù)據(jù)說明

夜晚燈光數(shù)據(jù)是根據(jù)地球表面夜晚燈光亮度來進行對經(jīng)濟活動進行反映的一種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要通過美國的氣象觀測衛(wèi)星獲得，因此夜晚燈光可以作為人類活動的表現(xiàn)形式，因此利用OLS傳感器的特性獲取的夜晚燈光數(shù)據(jù)，可以作為反映經(jīng)濟活動的良好數(shù)據(jù)來源。美國空軍氣象局（AFWA）負責對早期的OLS數(shù)據(jù)進行整理收集，1992年美國地理信息中心（NGDC）成立，開始接替美國空軍氣象局處理OLS數(shù)據(jù)，并且發(fā)布全球夜晚燈光數(shù)據(jù)，全球夜晚燈光數(shù)據(jù)主要包括四種產(chǎn)品，分別是平均可見燈光產(chǎn)品、穩(wěn)定燈光產(chǎn)品、能觀察的無云覆蓋次數(shù)、平均燈光xPct，在這四種數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，研究中應用最多的是穩(wěn)定燈光產(chǎn)品。

（二）數(shù)據(jù)處理

對于夜晚燈光數(shù)據(jù)的處理，我們利用Arcgis軟件，對2002-2006年數(shù)據(jù)進行掩膜提取，獲得中國的夜晚燈光數(shù)據(jù)圖，在將數(shù)據(jù)提取到表，獲得夜晚平均亮度數(shù)據(jù)。下圖中表示提取出的中國整體燈光亮度圖，在圖中顏色越白表示燈光亮度越高。從圖中可以看出，中國燈光亮度數(shù)據(jù)與中國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平有著較高的相關性，在東部沿海經(jīng)濟發(fā)達的地方，夜晚燈光亮度較高，而中部地區(qū)經(jīng)濟相對于東部沿海來說經(jīng)濟發(fā)展水平較差，因此燈光亮度高于西部地區(qū)但低于東部地區(qū)，西部地區(qū)的燈光亮度處于最低的水平。燈光亮度也存在著城市聚集現(xiàn)象，中國亮度最高的地方分別是上海、北京、廣州、深圳，東北地區(qū)主要集中在沈陽、長春、哈爾濱、齊齊哈爾四個城市，中西部地區(qū)主要集中在重慶、成都、昆明、西安、烏魯木齊等城市。因此中國不僅存在著區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡現(xiàn)象，也存在著大城市與小城市、農村經(jīng)濟發(fā)展的不平衡現(xiàn)象。

三、夜晚光亮數(shù)據(jù)與縣級GDP數(shù)據(jù)的關聯(lián)性檢驗

（一）模型

為了驗證夜晚光亮數(shù)據(jù)與縣級GDP數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，本文選用Henderson et a1.（2012）文章中分析方法，做出如下假設：

其中，yi代表著每個地區(qū)的官方發(fā)布的的生產(chǎn)總值GDP，i表示不同的縣（區(qū)）yi*代表著不同的地區(qū)的實際生產(chǎn)總值GDP，Li代表著夜晚燈光亮度，￡表示計量模型中的誤差項，a代表著不同地區(qū)實際生產(chǎn)總值與夜晚燈光亮度之間的系數(shù)。方程（1）表示官方發(fā)布GDP數(shù)據(jù)等于實際GDP與誤差項兩者之和，方程（2）表示夜晚燈光亮度與實際GDP兩者之間的關系。依據(jù)假設，方程（1）的誤差項￡yi與方程（2）的誤差項εxi是不相關的。

依據(jù)上述兩個方程，我們可以設定地方發(fā)布GDP與夜晚燈光亮度之間關系的模型如下：

方程（3）中代表了夜晚燈管數(shù)據(jù)與地方發(fā)布GDP之間關系的模型，其中p代表著夜晚燈光亮度的系數(shù)，表示地方發(fā)布GDP與夜晚燈光亮度之間的相關程度。

通過計量模型分析可以發(fā)現(xiàn)，對于中國縣級GDP與夜晚光亮數(shù)據(jù)之間具有著高度相關性，相對于其他替代變量比如電力消費量、城市化水平、第三產(chǎn)業(yè)所占比重等，夜晚燈光數(shù)據(jù)具有著不受收入、通貨膨脹、統(tǒng)計誤差等人為因素的影響的優(yōu)良特點，因此夜晚燈光數(shù)據(jù)可以作為客觀反映一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的替代變量。事實上，已經(jīng)有學者研究過夜晚燈光亮度與GDP之間的關系，我們將數(shù)據(jù)進行進一步的細化，精確到縣級的數(shù)據(jù)，支持了夜晚燈光亮度與GDP之間的顯著相關性關系。