王思靜
摘要:在新舊動能轉(zhuǎn)換背景下,本文以山東省為例,基于1978-2018年山東省物流業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),建立VAR模型,實證分析物流業(yè)對新動能發(fā)展的影響效果。結(jié)果發(fā)現(xiàn),山東省物流業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,但物流業(yè)的短期波動對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的短期變化影響程度不明顯?;诖?,本文提出了多種途徑來促進物流業(yè)培育新動能。研究結(jié)果不僅能為山東省助推新動能提供可具操作性的對策建議,對其他省市物流業(yè)的發(fā)展也具有一定的參考價值。
Abstract: In the context of the transformation of old and new drivers, this paper takes Shandong province as an example and establishes the VAR model based on the relevant data of logistics and high-tech industries in Shandong province from 1978 to 2018 to empirically analyze the effect of logistics on the development of new drivers. The results show that there is a long-term stable equilibrium relationship between the logistics industry and the high-tech industry in Shandong province, but the short-term fluctuation of the logistics industry has no obvious influence on the short-term change of the high-tech industry. Based on it, this paper proposes a variety of ways to promote the logistics industry to cultivate new drivers. The research results can not only provide operable countermeasures and suggestions for Shandong province to boost the new drivers, but also have certain reference value for the development of logistics industry in other provinces and cities.
關(guān)鍵詞:物流業(yè);新動能;VAR模型;山東省;新舊動能轉(zhuǎn)換
Key words: logistics;new drivers;VAR model;Shandong province;conversion of old and new drivers
0? 引言
當前,我國已步入工業(yè)化后期,傳統(tǒng)工業(yè)依靠土地、勞動力、環(huán)境等資源要素的發(fā)展模式在科技化時代已失去競爭優(yōu)勢。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)不斷崛起,日益改變著競爭市場結(jié)構(gòu),新舊動能轉(zhuǎn)換工程應(yīng)運而生。從現(xiàn)階段經(jīng)濟發(fā)展的大方向上看,新舊動能轉(zhuǎn)換指的是培育新動能、改造舊動能,本質(zhì)上應(yīng)該是推動以產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟為主導(dǎo)的工業(yè)時代,向以數(shù)字經(jīng)濟為主導(dǎo)的信息時代轉(zhuǎn)變。作為第一個實施新舊動能轉(zhuǎn)換的省份,山東省備受關(guān)注。山東是中國縮版,在經(jīng)濟發(fā)展上具有典型特征。此外,山東也是工業(yè)大省,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占工業(yè)的比重約70%,重化工業(yè)占傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的比重約70%[1]。隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的推進和經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)的演變,山東要實現(xiàn)新發(fā)展必然要轉(zhuǎn)換動力,新舊動能轉(zhuǎn)換刻不容緩。改革開放40年來,隨著市場開放度的提高和商品流通的加劇,物流業(yè)得到了長足發(fā)展。物流業(yè)涉及范圍廣,具有跨部門、跨區(qū)域、滲透性強等特征,是一種復(fù)合型的服務(wù)類產(chǎn)業(yè)。作為國民經(jīng)濟的重要組成部分,物流業(yè)對發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟、承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都有著舉足輕重的作用。因此,如何通過有效地發(fā)展物流業(yè)來培育新動能,以加快新舊動能轉(zhuǎn)換進程,既具有一定的理論意義,又具有十分重大的現(xiàn)實意義。
1? 文獻綜述
新舊動能轉(zhuǎn)換自2015年被提出后便引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,眾多專家學(xué)者對此進行了相關(guān)研究。中國物流學(xué)會會長何黎明(2016)指出,可以通過提高物流運行質(zhì)量和效益的方式培育物流業(yè)發(fā)展新動能,以此促進新舊動能轉(zhuǎn)換工程的實施[2]。王小廣(2018)從金融創(chuàng)新角度出發(fā),認為金融仍是新動能成長的制約因素,因此必須著力打破金融約束,加快推進新舊動能轉(zhuǎn)換進程[3]。董燕(2018)通過對交通運輸?shù)亩鄬哟味ㄐ苑治?,認為交通運輸對新舊動能轉(zhuǎn)換起著重要支撐作用,并從通道引領(lǐng)型、港口導(dǎo)向型、樞紐導(dǎo)向型等方面提出了交通導(dǎo)向型經(jīng)濟,以助力新舊動能轉(zhuǎn)換重大工程的實施[4]。陳靜、岳海鷗、葉權(quán)慧(2018)結(jié)合相關(guān)理論基礎(chǔ),從四個不同方面定性分析了科技創(chuàng)新對新舊動能轉(zhuǎn)換的引領(lǐng)、激發(fā)、升級和支撐作用[5]。彭韜(2018)以移動互聯(lián)網(wǎng)對新舊動能轉(zhuǎn)換的作用機制為研究重點,認為加快新舊動能轉(zhuǎn)換進程可以通過壯大移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、健全互聯(lián)網(wǎng)平臺、推動企業(yè)創(chuàng)新等途徑來實現(xiàn)[6]。榮剛、房林林(2018)依托山東省新舊動能轉(zhuǎn)換背景,提出了PPP模式助推新舊動能轉(zhuǎn)換的三種實現(xiàn)路徑,并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的政策建議[7]。
從現(xiàn)有文獻來看,學(xué)者們從不同角度探討了影響新舊動能轉(zhuǎn)換的制約因素,目前已形成了較為豐富的研究成果,但較少有學(xué)者涉及物流業(yè),物流業(yè)與新舊動能轉(zhuǎn)換間存在何種關(guān)系,并且如何通過有效地發(fā)展物流業(yè)來培育新動能、改造舊動能,這都需要進一步的研究。此外,較多學(xué)者采用定性分析法,主觀判斷性強,缺少定量模型來支撐研究結(jié)果?;诂F(xiàn)有研究的不足,本文以山東省為例,以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為研究新動能發(fā)展的對象,通過對1978-2018年山東省物流業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進行梳理,選取相應(yīng)指標,建立VAR模型,實證分析物流業(yè)對新動能發(fā)展的影響效果,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,提出物流業(yè)促進新動能壯大的對策建議,進而加快新舊動能轉(zhuǎn)換進程。
2? 實證分析
2.1 指標選取
根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和具有代表性,本文收集了1978-2018年山東省物流業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上選取了這兩個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展指標,具體指標如下:①高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主要包括信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)。近年來,國家對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的認定標準進行了調(diào)整,突出了企業(yè)、行業(yè)的研發(fā)投入,依賴自主創(chuàng)新技術(shù)的企業(yè)研發(fā)投入需達到銷售收入的6%以上才被稱為高新技術(shù)企業(yè)?;诖?,本文選取了重要科技成果數(shù)量(KJ)作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展指標,高價值科研成果的產(chǎn)出量是衡量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要指標之一。②物流業(yè)指標。物流業(yè)主要包括交通運輸、倉儲及郵電通訊業(yè),其衡量指標可以從規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效益三方面進行考慮。本文選取了五個指標來衡量物流業(yè)發(fā)展水平,分別是:貨運量(X1)、貨物周轉(zhuǎn)量(X2)、鐵路通車里程(X3)、公路通車里程(X4)和郵路總長度(X5)。
2.2 數(shù)據(jù)來源與處理
實證研究必須依托于真實可靠的數(shù)據(jù)源,本文的研究數(shù)據(jù)來源于《山東統(tǒng)計年鑒》和《山東省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》,因此數(shù)據(jù)具有真實性及可信性。此外,為了方便計算和有效壓縮變量的度量規(guī)模,同時不影響時間序列的實際意義,本文對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和物流業(yè)的衡量指標分別取對數(shù),記為:LnKJ,LnX1,LnX2,LnX3,LnX4,LnX5。
2.3 單位根檢驗
在對變量進行平穩(wěn)性檢驗前,本文先通過Eviews軟件繪制出原序列變化的走勢圖。從圖1中可以直觀地看出這幾個變量在1978-2018年間呈現(xiàn)出一種非平穩(wěn)特性。
時間序列數(shù)據(jù)往往具有共同的時間趨勢,直接利用時間序列數(shù)據(jù)建??赡軙霈F(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,因此需要先檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,即進行單位根檢驗。本文采用了單位根檢驗中比較常見的一種方法:ADF檢驗。原序列及一階差分后的檢驗結(jié)果如表1、表2所示。
2.4 協(xié)整檢驗
Engle和Granger認為兩個或兩個以上非平穩(wěn)時間序列的線性組合可能是平穩(wěn)的。這種線性組合可以反映變量之間長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。假定一些經(jīng)濟指標和某經(jīng)濟系統(tǒng)聯(lián)系在一起,那么從長遠看來這些變量應(yīng)該具有均衡關(guān)系,這是建立和檢驗?zāi)P偷幕境霭l(fā)點。在檢驗之前應(yīng)該先確定VAR的結(jié)構(gòu),因此為了使后文的分析結(jié)果有效,本文對模型進行了穩(wěn)定性檢驗。檢驗結(jié)果如圖2所示。
在協(xié)整方程中,系數(shù)為正表明自變量與因變量之間的發(fā)展趨勢相同,系數(shù)為負則表明兩者之間呈反向發(fā)展趨勢。
2.5 誤差修正模型
由于原序列不具有平穩(wěn)性,某種沖擊的存在會導(dǎo)致短期內(nèi)偏離長期均衡,呈現(xiàn)非均衡關(guān)系,但變量通過了協(xié)整檢驗,根據(jù)格蘭杰定理,一組具有協(xié)整關(guān)系的變量一定具有誤差修正的表達模型存在,這一模型可以揭示變量之間的動態(tài)關(guān)系,同時也是動態(tài)模型的一種,誤差修正模型如下:
上述誤差修正模型中,各個解釋變量的差分項系數(shù)反映了各變量的短期波動對被解釋變量短期變化的影響程度,ecmt-1對應(yīng)的值則是調(diào)整速度系數(shù)值,公式(2)表示當LnKJ偏離長期均衡時,誤差修正項將以0.112478的力度使其恢復(fù)長期均衡狀態(tài)。
3? 研究結(jié)論
從協(xié)整方程(1)中可以發(fā)現(xiàn),貨物周轉(zhuǎn)量、鐵路通車里程和公路通車里程的系數(shù)值為正,表明這三個指標與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢相同,且公路通車里程對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進效果最明顯。此外,貨運量和郵路總長度的系數(shù)值為負,表明這兩個指標與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢相反,即貨運量、郵路總長度與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈負相關(guān)關(guān)系。從誤差修正方程(2)中可以發(fā)現(xiàn),在所建的誤差修正模型中,誤差修正項系數(shù)的絕對值不高,這表明變量的短期波動對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的短期變化影響程度不明顯。物流業(yè)五個變量的短期波動對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響程度從大到小依次為:貨物周轉(zhuǎn)量、郵路總長度、貨運量、公路通車里程和鐵路通車里程。
綜上,山東省物流業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,且公路對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響力較大,但物流業(yè)的短期波動對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的短期變化影響程度不明顯。這說明物流業(yè)對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響具有長期積累的效益,但積累速度較為緩慢。
4? 對策建議
在新舊動能轉(zhuǎn)換背景下,物流業(yè)要促進新舊動能轉(zhuǎn)換必須牢牢把握“培養(yǎng)新動能,改造舊動能”的核心理念。本文立足于物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,結(jié)合實證分析中物流業(yè)的五個選取指標和研究結(jié)果,就加快物流業(yè)助推新動能發(fā)展的觀點提出五條可行性的對策建議:
①加大貨物周轉(zhuǎn)量,提升貨運效率。貨運量指的是一定時期內(nèi),運輸部門實際送達的貨物噸數(shù)。貨物周轉(zhuǎn)量指的是一定時期內(nèi),運輸部門實際運送的貨物噸數(shù)和它的運輸距離乘積,這兩者均是衡量物流業(yè)發(fā)展的重要指標。由實證結(jié)果可知,貨物周轉(zhuǎn)量對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的促進作用,且從短期來看,貨物周轉(zhuǎn)量的波動程度對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響程度較大。另一方面,貨運量與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間存在著負相關(guān)關(guān)系。由此可見,當前社會貨運量與貨物周轉(zhuǎn)量尚未完全銜接,貨運效率不高,有較大提升空間。因此,加快物流業(yè)發(fā)展,助推新動能壯大,可以通過加大貨物周轉(zhuǎn)量,大力提升貨運效率的途徑得以實現(xiàn)。
②加快公鐵路現(xiàn)代化建設(shè),完善運輸體系。實證結(jié)果表明,公路和鐵路的發(fā)展均對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了積極的促進作用,這表明交通運輸在一定程度上能助推新動能轉(zhuǎn)換,進而加速新舊動能轉(zhuǎn)換進程。在高度發(fā)達的信息化時代,物流業(yè)可以通過加快公鐵路現(xiàn)代化建設(shè),大力培育高速公路經(jīng)濟、高鐵經(jīng)濟,建成遍及城鄉(xiāng)、通達全國、連通世界的交通運輸網(wǎng)絡(luò),有效釋放融合發(fā)展紅利來促進新舊動能轉(zhuǎn)換工程。
③推進郵路減量建設(shè),合理分配投資額。信息化時代的到來,使人們更傾向于電子化的交流方式,郵政業(yè)務(wù)也隨之步入衰退期。此外,由實證結(jié)果可知,郵路總長度這一指標對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了一定的負向影響效果,這不利于新舊動能轉(zhuǎn)換工程的有效實施。依托于信息化時代背景,物流業(yè)要促進新動能壯大,加快新舊動能轉(zhuǎn)換進程可以通過適量減少郵路建設(shè)得以保障。
④大力培育現(xiàn)代物流,推動產(chǎn)業(yè)融合。新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵和主導(dǎo)力量是產(chǎn)業(yè),而物流業(yè)對產(chǎn)業(yè)集群起著重要的銜接性和支撐性作用。長期以來,物流業(yè)的發(fā)展主要依靠土地、環(huán)境、勞動力等資源要素,重在建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施,現(xiàn)代化水平較低。物流業(yè)要加快新舊動能轉(zhuǎn)換,必須完善自身現(xiàn)代化建設(shè),并著力推動物流業(yè)與制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)、商貿(mào)業(yè)、信息業(yè)等關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)深度融合。
⑤激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力,提高科技水平??萍际切屡f動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵因素。作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分,物流業(yè)必須結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)對經(jīng)營模式和服務(wù)模式進行創(chuàng)新,建設(shè)信息化平臺,大力推廣無車承運人、甩掛運輸?shù)刃滦臀锪靼l(fā)展模式,以物流創(chuàng)新推動高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進而促進新動能不斷壯大。
新舊動能轉(zhuǎn)換本質(zhì)上是一場深刻的思想觀念、生產(chǎn)方式、管理模式、運行機制變革。物流業(yè)要助推新動能壯大,可以通過加大貨物周轉(zhuǎn)量,建設(shè)完善的現(xiàn)代化交通體系,合理減少郵路投資,培養(yǎng)現(xiàn)代物流業(yè)和提高物流企業(yè)創(chuàng)新能力等途徑得以實現(xiàn)。
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