黃樹亮

摘要：隨著時代的不斷發(fā)展，我國經(jīng)濟(jì)水平日益提高，在此基礎(chǔ)上，汽車幾乎成為每家每戶所必備的生活用品，為人們的出行提供良好的效率和速度保障。本文針對多傳感器融合的智能車定位導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計進(jìn)行分析，以探尋完善導(dǎo)航技術(shù)的方式。

關(guān)鍵詞：傳感器;智能車;定位導(dǎo)航系統(tǒng);設(shè)計

中圖分類號：TP242.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）05-0168-01

0 引言

利用多傳感器進(jìn)行融合的智能車定位導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計，是導(dǎo)航技術(shù)現(xiàn)代化發(fā)展的必然趨勢，并且隨著技術(shù)的研發(fā)不斷深入，汽車行業(yè)將朝向智能化的無人駕駛方向發(fā)展，進(jìn)而達(dá)到完善汽車的功能以及提高出行安全指數(shù)的效果。多傳感器融合主要基于GPS/INS、機(jī)器視覺和超聲波雷達(dá)技術(shù)二形成，旨在實現(xiàn)智能車在簡單、結(jié)構(gòu)化道路環(huán)境下的自動駕駛，以及傳統(tǒng)導(dǎo)航性能的提高。

1 多傳感器融合的智能車定位導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計背景

智能車是近代高新技術(shù)綜合體，集環(huán)境感知、規(guī)劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體，并且大量運用計算機(jī)、現(xiàn)代傳感、信息融合、通訊、人工智能以及自動控制技術(shù)，是新時期下世界范圍內(nèi)車輛工程領(lǐng)域研究的熱點。智能車的研究目標(biāo)是實現(xiàn)城市的智能交通系統(tǒng)，以智能車對于環(huán)境良好的判斷分析后的決策能力，和精準(zhǔn)道路駕駛操控能力，創(chuàng)新公眾的駕車模式，避免由于人為因素所造成的車禍情況發(fā)生，從而緩解城市交通壓力。所謂智能車，則是在汽車原有基礎(chǔ)上，添加先進(jìn)的傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置，通過車載傳感系統(tǒng)和信息終端實現(xiàn)人、車、路的智能信息交換，其中傳感器的使用，能夠幫助汽車在駕駛過程中，提高對外界環(huán)境的敏感度，并且加強(qiáng)原有導(dǎo)航系統(tǒng)的精確程度，進(jìn)而使車輛按照人為意愿進(jìn)行工作。

2 智能車概述

相比于傳統(tǒng)汽車，智能車更加現(xiàn)代化、科學(xué)化，其中對于傳感器的利用更加豐富，首先需要具備一套完整的導(dǎo)航信息資料庫，在其中應(yīng)當(dāng)包含全國各地道路情況、基礎(chǔ)設(shè)施、旅游景點等信息，進(jìn)而為智能車的路線提供良好的保障。其次，智能車應(yīng)當(dāng)具備GPS定位系統(tǒng)，為汽車進(jìn)行位置確定，結(jié)合以數(shù)據(jù)庫中道路信息對通行方案進(jìn)行合理規(guī)劃。智能車還應(yīng)當(dāng)具備相應(yīng)的路況實時信息系統(tǒng)，通過交通管理中心對路況信息的實時監(jiān)控，為智能車提供道路前方的實際情況，一旦發(fā)生堵車、修路、事故等問題，智能車將會主動避讓。區(qū)分于傳統(tǒng)汽車，智能汽車中的車輛防碰系統(tǒng)更加成為無人駕駛的前提保障，其中探測雷達(dá)、信息處理系統(tǒng)、駕駛控制系統(tǒng)等應(yīng)用，實現(xiàn)智能車通過感應(yīng)，分析行駛過程中的實際情況，進(jìn)而對障礙物進(jìn)行躲避。一旦智能車發(fā)生意外情況，其中的緊急報警系統(tǒng)將會自動上報指揮中心，從而提高救援工作的效率。除此之外，智能車還具有自動駕駛技術(shù)和無線通訊技術(shù)等方面。

3 多傳感器融合的定位導(dǎo)航系統(tǒng)的架構(gòu)

多傳感器融合的智能車定位導(dǎo)航系統(tǒng)為由車載電腦和電控系統(tǒng)共同構(gòu)成的雙核心架構(gòu)，車載電腦作為雙核心架構(gòu)的上位機(jī)，而電控系統(tǒng)則作為雙核心架構(gòu)的下位機(jī)，通過上下位機(jī)通信模塊實現(xiàn)雙核間通信。對整體的定位導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行拆分，可以分為GPS/INS模塊、視覺傳感器模塊、超聲波模塊和車輛運動控制模塊。在定位導(dǎo)航系統(tǒng)的運行當(dāng)中，車載電腦以其優(yōu)良的性能，幫助車輛處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的計算工作，而電控系統(tǒng)則在處理小規(guī)模實時性數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢。系統(tǒng)的四個模塊之間分別發(fā)揮不同功能，其中GPS/INS能夠?qū)囕v進(jìn)行定位，然后利用視覺傳感器對車輛行駛過程中前方的情況進(jìn)行檢測，而超聲波檢測主要針對于兩側(cè)方向的情況，通過各項信息和數(shù)據(jù)的整理，為智能車運行過程提供良好的導(dǎo)航技術(shù)保障。

4 硬件設(shè)計

針對智能車定位導(dǎo)航系統(tǒng)的硬件設(shè)計，應(yīng)當(dāng)采用核心板+母板的雙板卡結(jié)構(gòu)，并且在二者之間通過BTB進(jìn)行連接。在硬件設(shè)計中，采用雙板卡方式的核心板和母板均為雙層PCB線路板，所以在結(jié)構(gòu)方面具有質(zhì)量輕、體積小和裝配密度高等優(yōu)勢，不僅能夠有效減少成本支出，而且其良好的功能涵養(yǎng)也為系統(tǒng)整體質(zhì)量帶來保障。

5 傳感器布置

智能車的傳感器布置當(dāng)中，采用一部CCD攝像機(jī)和12個超聲波傳感器，其中CCD攝像機(jī)布置于智能車前端，而12個超聲波傳感器則分別在智能車的前后左右四個方向進(jìn)行布置，從而更好的獲取智能車周圍的信息。以超聲波的特性為實際布置的基準(zhǔn)，應(yīng)當(dāng)采用平均分步法，對智能車周圍的環(huán)境進(jìn)行劃分，通過對傳感器的不斷調(diào)整，實現(xiàn)對周圍檢測的全面覆蓋，并且在探測到相應(yīng)的障礙物時，傳感器應(yīng)當(dāng)能夠及時做出反應(yīng)和對系統(tǒng)的反饋，才能夠?qū)崿F(xiàn)躲閃和避讓功能。

針對智能車的超聲波雷達(dá)布置，應(yīng)當(dāng)根據(jù)相關(guān)規(guī)定進(jìn)行規(guī)范化，4組傳感器分別平行布置于智能車的兩側(cè)，保障車輛定位導(dǎo)航系統(tǒng)的橫向定位精確程度符合相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。在超聲波雷達(dá)布置當(dāng)中，應(yīng)當(dāng)注意外界的干擾項，對其進(jìn)行有針對性的避免，保障裝置的可靠性，比如在設(shè)計當(dāng)中，應(yīng)當(dāng)充分考慮實際道路所存在的行人、噪音等情況，通過RANSAC算法進(jìn)行濾除，進(jìn)而避免由于傳感器受到干擾所產(chǎn)生的判斷失誤。

6 多傳感器數(shù)據(jù)融合

多傳感器數(shù)據(jù)的融合當(dāng)中，主要在于GPS/INS數(shù)據(jù)和OSM數(shù)據(jù)的匹配，以及車道線檢測和道路邊沿檢測數(shù)據(jù)的匹配。GPS/INS數(shù)據(jù)和OSM數(shù)據(jù)是智能車道路規(guī)劃的決策的前提條件，在進(jìn)行設(shè)計工作中，應(yīng)當(dāng)充分驗證二者之間的絕對對應(yīng)程度，通過GPS/INS所反饋出的現(xiàn)實位置，在OSM當(dāng)中進(jìn)行對應(yīng)檢索，一一對應(yīng)無誤方可完成匹配。在車道線檢測和道路邊沿檢測數(shù)據(jù)的匹配中，應(yīng)當(dāng)通過建立模型的方式，對智能車行駛情況進(jìn)行模擬，從中固定車輛位置，進(jìn)而對車道線和邊沿的檢測進(jìn)行測量計算，一旦發(fā)現(xiàn)其中存在誤差，則應(yīng)當(dāng)立刻停止測試，對原有設(shè)計方案進(jìn)行完善改良，并再次進(jìn)行測試，通過不斷的調(diào)整，完善二者之間的匹配關(guān)系。

7 結(jié)語

多傳感器融合的智能車導(dǎo)航定位系統(tǒng)設(shè)計是一項系統(tǒng)性工作，并且該系統(tǒng)對于智能車的運行過程具有重要的保障作用，所以在相關(guān)的設(shè)計當(dāng)中，工作人員應(yīng)當(dāng)明確自身職能，對設(shè)計方案不斷進(jìn)行完善，以及不斷改良融合方式，進(jìn)而在保障智能車的運行質(zhì)量的情況下，控制成本支出，提高智能車事業(yè)發(fā)展進(jìn)展。

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