張占鐸，龔 慧，陳暉娟，劉 欣，郭宇冰，王曉娜，高春芳，劉忠于

在衛(wèi)勤物資領(lǐng)域，物資名稱、規(guī)格、數(shù)量、單位、類別、有效期、組別、箱號、車號、存放位置等數(shù)據(jù)規(guī)模不斷加大，如不能有效整合分析，則容易造成重復(fù)購買、庫存積壓或者庫存缺貨等情況，通過對衛(wèi)勤物資大數(shù)據(jù)的挖掘［1］，能夠預(yù)先測算平時、急時、戰(zhàn)時等不同時期部隊(duì)的醫(yī)療物資消耗、儀器設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)等需求，以此為依據(jù)可以對衛(wèi)勤物資的供應(yīng)、運(yùn)輸、存儲、配送、裝配、在用、報(bào)廢等環(huán)節(jié)進(jìn)行分析總結(jié)，更好地為衛(wèi)勤決策服務(wù)。筆者就如何科學(xué)高效管理野戰(zhàn)衛(wèi)勤物資做如下思考。

1 目前衛(wèi)勤物資管理存在的問題

1.1信息化水平不高衛(wèi)勤物資及裝備標(biāo)準(zhǔn)化程度較低，即物資的屬性、出入庫狀態(tài)還未能實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，比如出入庫及使用情況登記不及時、不能準(zhǔn)確定位、沒有專人管理等，這些往往會造成藥品耗材過期失效、不能及時調(diào)撥等問題。

1.2保障模式不合理衛(wèi)勤物資的數(shù)量和品類繁多，為了提高保障效益，劃分了不同的專業(yè)保障職能體系，這種分工雖然體現(xiàn)了專業(yè)化原則，但同時帶來了整體保障系統(tǒng)的復(fù)雜性，各專業(yè)部門之間難以協(xié)調(diào)和運(yùn)作。我軍現(xiàn)行的保障模式正是這種“專業(yè)分割、多頭管理”的模式，各專業(yè)勤務(wù)以本專業(yè)為主線，構(gòu)建相對獨(dú)立、垂直式的補(bǔ)給通道，各專業(yè)之間平行作業(yè)，整個后勤呈分離式平行線性保障。另外，我軍現(xiàn)行衛(wèi)勤物資從采購、籌措、存儲、運(yùn)輸?shù)脚渌投际菍I(yè)單線運(yùn)營，造成了各專業(yè)補(bǔ)給線的細(xì)長、脆弱，增加了衛(wèi)勤物資運(yùn)送到所需部隊(duì)的時間。

1.3設(shè)施設(shè)備不健全我軍的物流倉儲設(shè)施技術(shù)水平相對落后，港口、碼頭的現(xiàn)代化程度不高，立體倉庫較少，高層貨架也較少。目前，還沒有一個較大型的綜合軍事物流中心，不能實(shí)現(xiàn)衛(wèi)勤物資、裝備的綜合配套、配送。另外，我軍的物流裝備水平較低，各種運(yùn)輸方式之間裝備標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，物流器具不配套，物流包裝標(biāo)準(zhǔn)與物流設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)之間缺乏有效地銜接，阻礙了物流機(jī)械化和自動化水平的提高。而且，由于先進(jìn)的醫(yī)療診治設(shè)備缺乏，急救、自救設(shè)備老化，大功率設(shè)備無法正常運(yùn)行，或者設(shè)備沒有定期保養(yǎng)之類的原因，都會使衛(wèi)勤保障效率大大降低。

2 衛(wèi)勤物資管理大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施的主要步驟

大數(shù)據(jù)時代，野戰(zhàn)衛(wèi)勤物資器材的精細(xì)化管理難度增大，為適應(yīng)野戰(zhàn)衛(wèi)生裝備物資流轉(zhuǎn)的高效管理需求，筆者認(rèn)為，引入大數(shù)據(jù)管理技術(shù)與成果可為衛(wèi)勤物資的自動化、科學(xué)化、精細(xì)化管理指明方向，其管理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)從邏輯上可以劃分為以下幾個層次，如圖1所示。

2.1數(shù)據(jù)采集通過射頻識別技術(shù)（RFID）［2］、醫(yī)療設(shè)備自動數(shù)據(jù)采集器或者條形掃描等對出入庫的藥品、耗材、設(shè)備進(jìn)行信息采集，比如入庫的藥物名稱、數(shù)量、供應(yīng)商、有效期、具體存放在哪個倉庫的哪個貨架、哪個貨架的哪個箱組等；設(shè)備的保養(yǎng)時間信息記錄，以利于及時查看哪個設(shè)備需要保養(yǎng)，哪個設(shè)備需要更換，哪個設(shè)備需要報(bào)廢等。

2.2數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)傳輸是整個系統(tǒng)物資聯(lián)勤保障中戰(zhàn)斗預(yù)測和搶先能力的基本要素。這種能力的形成嚴(yán)重依賴于系統(tǒng)中多個來源的數(shù)據(jù)、信息和知識。這些不同來源的數(shù)據(jù)包括信息和知識元素（拷貝、書面、電子、傳感器等）和軟件語言等。在系統(tǒng)整體行動中，將這些基本要素傳遞給指揮節(jié)點(diǎn)，以支持綜合分析和制定行動方案及實(shí)施絕對是至關(guān)重要的［3］。

2.3數(shù)據(jù)融合與分析數(shù)據(jù)融合技術(shù)，包括對各種信息源信息的整合、過濾、關(guān)聯(lián)及合成，以便輔助人們進(jìn)行態(tài)勢與環(huán)境的判定、規(guī)劃、探測、驗(yàn)證與診斷［4］。

2.4數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘就是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法探索隱藏其中的信息過程，其挖掘過程大致為：（1）明確目的，就是快速獲取物資采購、效期、存放位置等具體信息，實(shí)現(xiàn)高效的衛(wèi)勤物資管理；（2）數(shù)據(jù)的預(yù)處理，包括前面提到的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，為數(shù)據(jù)挖掘做準(zhǔn)備；（3）實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘，也稱為數(shù)據(jù)建模；（4）對多種模型進(jìn)行評價和比較，不斷循環(huán)建模，提高建模精度，確定最終模型；（5）數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和實(shí)際運(yùn)用再評價。針對衛(wèi)勤物資大數(shù)據(jù)，筆者考慮可以采用粒子群算法、蟻群算法、遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)四種仿生的算法，來挖掘衛(wèi)勤物資管理所需的信息，如通過粒子群算法能夠針對交貨期限、物資質(zhì)量、價格等選出最優(yōu)的供應(yīng)商［5］；通過蟻群算法和遺傳算法能夠選出最優(yōu)物資輸送路徑、選出最優(yōu)物資倉庫構(gòu)建點(diǎn)，在物資配送特別是緊急情況，物資調(diào)撥時極其重要；通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可預(yù)測衛(wèi)勤裝備、物資壽命、效期、費(fèi)用等。

3 運(yùn)用大數(shù)據(jù)管理提高衛(wèi)勤物資保障能力

3.1方便管理物資的采購、入庫與出庫通過對各個物資供應(yīng)商的供貨歷史數(shù)據(jù)如供貨時間、供貨質(zhì)量、信用程度、產(chǎn)品報(bào)價等進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，能夠?qū)?yīng)商進(jìn)行評估和篩選，挑選出最優(yōu)的供應(yīng)商，以降低物資采購風(fēng)險、減少物資采購成本，利于物資管理部門制定訂購計(jì)劃。

圖1 大數(shù)據(jù)在衛(wèi)勤物資管理中的應(yīng)用設(shè)想

物資通過進(jìn)貨口運(yùn)送到庫房時，通過安裝的RFID讀取設(shè)備或手持的掃描設(shè)備對入庫的物資進(jìn)行信息采集，包括物資的名稱、數(shù)量等信息；通過編碼，可以對物資的批次、保質(zhì)期進(jìn)行管理［6］；利用物資管理信息系統(tǒng)的倉庫位管理功能，可以掌握庫存物資存放的位置信息，這些基礎(chǔ)信息構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源，通過對這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，物資管理人員能夠?qū)ω浳锏膶?shí)時信息進(jìn)行動態(tài)搜集和分析，隨時掌控庫存情況，以期達(dá)到最優(yōu)庫存量，避免庫存不足或庫存積壓，若積壓過多會加大倉儲成本，而且容易造成藥品耗材過期失效，設(shè)備老化等問題［7］。

物資出庫時，在RFID的幫助下，出庫貨物的名稱、數(shù)量、運(yùn)輸車輛、需運(yùn)送地點(diǎn)會通過物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心反饋給物資管理人員，實(shí)現(xiàn)整個物資出庫的實(shí)時可控，以便于及時補(bǔ)充庫房存量。

3.2 便于實(shí)時掌握物資庫房的調(diào)撥情況緊急情況時，會存在物資相互調(diào)撥的情況，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)Ω鱾€庫房的存儲信息進(jìn)行準(zhǔn)確的監(jiān)控，能夠及時地了解向哪個倉庫發(fā)出調(diào)撥請求、向哪個倉庫調(diào)撥的時間最短或者成本最小、滿足最大需求時對調(diào)撥的量和調(diào)撥的倉庫進(jìn)行確認(rèn)，當(dāng)調(diào)撥的成本太高時，會反饋給大數(shù)據(jù)中心，以便于物資管理部門進(jìn)行及時處理。

通過物資管理信息系統(tǒng)，采集了大量的物資基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括藥品、耗材、設(shè)備的入庫、出庫、存放等信息，也包括各種物資的供應(yīng)商信息，這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，通過對這些數(shù)據(jù)源進(jìn)行挖掘分析，能夠?qū)崟r掌握物資情況，從而能夠更加高效地對物資進(jìn)行管理。