張 慧

一、引 言

現階段，我國國民經濟開始由高速增長轉向高質量發(fā)展，全要素生產率成為其中的關鍵。要通過持續(xù)的效率改進，實現經濟社會向中高端協(xié)調發(fā)展模式的轉變，是高質量發(fā)展的關鍵。農業(yè)生產部門作為我國基數最大、勞動人口最多、地域范圍最廣的生產部門，農業(yè)全要素生產率的提升，是新時代有效解決“三農”問題的有力抓手。全要素生產率（Total Factor Productivity，TFP）指的是生產部門中各個生產要素的綜合生產率，是剔除自然資源、勞動力及資本等生產要素后，單純由技術進步、制度優(yōu)化、人力資本提升、政策改進等綜合因素對經濟增長的貢獻率[1]。廣西作為全國農業(yè)大省，加快提升農業(yè)全要素生產率，既是加快發(fā)展方式轉變的迫切需要，也是現階段穩(wěn)增長、調結構、促轉型、保就業(yè)的重要舉措?；诖?，客觀測算廣西農業(yè)全要素生產率及其影響因素，對提升農業(yè)發(fā)展水平，加快農業(yè)現代化進程具有重要現實意義。

二、研究方法與數據來源

（一）研究方法

在實施鄉(xiāng)村振興，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的背景下，農業(yè)全要素生產率再次成為學界關注的焦點。目前，農業(yè)全要素生產率的相關研究主要集中于四個方面：一是探討農業(yè)全要素生產率與區(qū)域經濟發(fā)展的相互關系。學者們的共識是，經濟轉型調整時期，提升農業(yè)全要素生產率是適應新常態(tài)的重要路徑[1]，尤其在農業(yè)供給側結構性改革之下，農業(yè)生產率的提升能帶動農業(yè)經濟發(fā)展，同時有效促進經濟的增長；相互地，宏觀經濟的增長也能促進農業(yè)全要素生產率的提升（李谷成等，2013）[2][3][4]。二是關于農業(yè)全要素生產率的測度方法。Farrell（1994）等首次提出了數據包絡分析法（DEA），AignerI、Kumbhakar（1995）等提出了隨機前沿分析參數法（SFA），隨機前沿分析參數法優(yōu)化了產業(yè)結構與經濟增長的相互關系的偏離份額分析法，及目前被廣泛使用的DEA-Malmquist非參數分析法等，這些測度方法被廣泛應用于實證研究之中。三是農業(yè)全要素生產率的實證測算。李谷成等（2013）利用DEA-Malmquist生產率指數測算出了中國農業(yè)全要素生產率為2.8%，低于發(fā)達國家[5]；高帆（2015）測算了我國 1992—2012年中國農業(yè)全要素生產率年均增長率為3.1%，并指出技術效率的提升是農業(yè)全要素生產率增長的主要源泉。四是農業(yè)全要素生產率的影響因素分析[6]。余康（2013）等認為，宏觀方面，農業(yè)全要素生產率與農村制度變革有密切關系，在城鎮(zhèn)化進程不斷加快的背景下，農業(yè)全要素生產率與城鎮(zhèn)化水平有明顯的正相關關系；微觀上，農業(yè)勞動力素質、農戶平均受教育年限、農業(yè)生產工具的改進等與農業(yè)全要素生產率呈正相關[7]。趙麗平（2016）提出，農村人口向城鎮(zhèn)、工業(yè)的轉移，對農業(yè)全要素生產率的影響是負面的[8]。

1.農業(yè)生產函數模型構建

新古典經濟學認為，經濟增長主要來源于兩大類，一是要素投入；二是技術進步。其中，因技術進步帶來的增長貢獻率被稱為全要素生產率（TFP），以此代表產出增長率超出要素投入增長率的部分。根據新古典經濟學索洛模型，將技術進步帶來的經濟增長稱之為“索洛剩余”，用來表示技術進步帶來的社會生產總值的增加。Kumbhakar在索洛模型的基礎上，對全要素生產率進行分解，具體來分解為：技術進步、技術效率、規(guī)模效率和配置效率四個評價指標，以衡量實際的生產效率。實際上，在技術水平既定的條件下，任何生產行為都是在特定的生產技術條件下進行的，這種特定的生產技術關系決定了生產過程中投入和產出在數量上的一一對應關系[9][10]。隨著技術條件的進一步變化，相應的投入與產出對應關系也將發(fā)生變化。基于此，本文采用前沿生產函數模型對農業(yè)全要素生產率進行分解，具體表示如下：

在前沿生產函數的基礎上，加入生產技術效率因素 TE為新變量，式（1）優(yōu)化為隨機前沿生產函數：

其中，yit表示觀察期內的t時間i地區(qū)的實際產出（即實際GDP），TEit∈［0，1] 表示農業(yè)技術效率，其定義為實際產出與最大可能的產出之比，也就是農業(yè)技術效率（TE），具體表示為：

構建超越對數形式的隨機前沿生產函數，可以表示加入時間變量來衡量農業(yè)生產技術變化，具體表示為：

其中，t為時間、K為資本、L為勞動，α是要估計的參數，表示技術變化率；其余變量均為隨機前沿生產函數的解釋變量，分別表示隨著時間的推進，在農業(yè)生產部門投入的資本、勞動的變化，以及由此產生的生產技術的變化率。

2.DEA-Malmquist生產率指數

為充分適應農業(yè)生產的異質性和復雜性，剖析農業(yè)生產過程中各種要素的配置及效用發(fā)揮，需要進一步探討農業(yè)生產過程的生產率狀況，在隨機前沿生產函數的基礎上，引入農業(yè)生產的面板數據構成相關時間序列，構建DEA-Malmquist生產率指數模型：

式（5）中，DEA-Malmquist生產率指數若大于1，說明全要素生產率從t時期到t+1時期在增加；小于1，則說明全要素生產率從t時期到t+1時期在減小。

更進一步地，DEA-Malmquist生產率指數的經濟含義是假定規(guī)模報酬狀態(tài)不變且生產要素可以強自由處置條件下的效率變化情況，它還可進一步分解為純技術變化TP（technical progess）以及技術效率 TE（technical efficiency）兩個方面，其中，技術進步指數測算的是從t時期到t+1時期各個決策單元向技術邊界的移動情況，即所謂的“增長效應”；技術效率變化指數所測算的是從t時期到t+1時期各個決策單元往生產前沿靠近的情況，也就是所謂的“追趕效應”。

基于此，優(yōu)化式（5），構建從 t到 t+1的 DEAMalmquist指數模型：

DEA-Malmquist生產率指數說明：農業(yè)生產部門發(fā)展過程中存在著“增長效應”及“追趕效應”，也就解釋了農業(yè)經濟發(fā)展與區(qū)域經濟增長二者的相互關系。當農業(yè)“增長效應”和“追趕效應”綜合大于1，對區(qū)域經濟的增長發(fā)揮的是促進的正向作用；若小于1，則對區(qū)域經濟的增長會產生一定的負面影響。

（二）數據來源

根據上述構建的DEA-Malmquist生產率指數模型，以全要素生產率的主要指標為基礎，選取農業(yè)生產部門的生產投入變量進行說明。

1.產出變量（Y）

農業(yè)生產的產出變量最直觀的表示是農業(yè)總產值指標。這里需要特別說明的是，為了精準反映農業(yè)生產的產出，采用研究對象基準年份不變價的第一產業(yè)增加值作為農業(yè)產出變量，充分剔除第一產業(yè)增加值的中間消耗值。

2.投入變量（X）

農業(yè)生產的投入變量以土地變量（L）、勞動變量（L）、資本變量（K）為主。其中：土地變量（L）以區(qū)域主要農作物播種面積作為替代變量；勞動變量（L）以從事第一產業(yè)的勞動力數量為替代變量；資本變量（K）則主要以農業(yè)機械投入量以及化肥投入量為替代變量，原因是當前我國農業(yè)生產資本要素投入中，主要以農業(yè)機械的使用和化肥的投入為主[11]。

三、廣西農業(yè)全要素生產率測算及分解

（一）實證分析

以廣西1978—2018年農業(yè)生產的投入產出數據，通過使用deap2.1軟件對農業(yè)全要素生產率進行測算，參數估計結果如表1所示。由表1可知，所有變量指標在1%的置信區(qū)間具有統(tǒng)計顯著性，通過顯著性檢驗。

表1隨機前沿生產函數估計結果

將廣西1978—2018年的農業(yè)生產總產值、從事第一產業(yè)的勞動力總量、生產總投入作為模型變量，通過模型擬合后得到廣西農業(yè)全要素生產率增長情況，以及農業(yè)生產的技術進步變化率、技術效率變化率、規(guī)模效應變化率、要素配置效率變化率的增長情況，如圖1所示。

圖1廣西1978—2018年農業(yè)全要素生產率變化趨勢及其分解情況

（二）結果分析

1.1978—2018年，廣西農業(yè)全要素生產率年均增長率為3.56%，由1978年的2.42%提升至2018年的4.37%，超過全國平均水平3.76%[12]。同時，農業(yè)全要素生產率對農業(yè)經濟增長的貢獻率逐年增大。圖1顯示，廣西農業(yè)全要素生產率呈現出明顯的階段性特征，主要經歷了1978—1983年平緩發(fā)展、1985—1993年開始下降、1995—2003年緩慢上升、2003—2008年調整發(fā)展、2010—2018年穩(wěn)步提升。廣西農業(yè)全要素生產率的波動式增長與中國經濟周期的調整密切吻合，同時與全國農業(yè)全要素生產率的增長也是一致的[13]。

2.農業(yè)技術進步是農業(yè)全要素生產率增長的核心推動力

廣西農業(yè)技術進步實現了較快增長，年均增長率為4.74%。隨機前沿生產函數結果顯示，農業(yè)技術進步對農業(yè)全要素生產率提升的貢獻率為72.31%。同時，圖1所示，廣西農業(yè)全要素生產率增長與農業(yè)技術進步增長的變化趨勢保持一致，這充分說明，技術進步是廣西農業(yè)全要素生產率增長的核心推動力。一方面，自改革開放以來，我國農業(yè)在包產到戶的經營制度下得到了飛速發(fā)展，農業(yè)生產要素的投入也發(fā)生了變革性的優(yōu)化。在土地面積既定的基礎上，通過提高生產技術，優(yōu)化勞動力素質等方式，實現農業(yè)產值的增加；另一方面，隨著農業(yè)現代化建設步伐的不斷加快，農業(yè)科技發(fā)展水平得到飛速發(fā)展，使得農業(yè)科技進步與農業(yè)生產手段改進程度相適應，有效提高了農業(yè)生產技術。

3.農業(yè)技術效率成為提升農業(yè)全要素生產率的潛在因素

農業(yè)技術效率主要用來衡量農業(yè)生產對資源的有效利用程度，分別從人均農業(yè)產值、人均農用面積、人均有效灌溉面積、人均化肥使用量等方面進行考察。理論上，農業(yè)技術效率系數大于1，則說明農業(yè)技術效率是有效的；反之，則說明資源利用效率較低。由圖1可知，廣西農業(yè)技術效率在2010年前未能實現技術有效，2010年后，有效突破了技術前沿面，且實現連續(xù)8年的穩(wěn)定上升，說明農業(yè)技術效率將成為有效提升農業(yè)全要素生產率的潛在因素。

4.規(guī)模效率和要素配置效率低是制約農業(yè)全要素生產率增長的主要因素

廣西農業(yè)生產的規(guī)模效率和要素配置效率呈現的是不斷下降的變化趨勢。其中，規(guī)模效率年均增長率為-0.042%，對農業(yè)全要素增長率的影響系數為-0.024。這表明，農業(yè)生產部門的資本存量發(fā)揮作用較小，資本積累速度及深化程度與農業(yè)發(fā)展不相匹配。究其原因，一是社會資本向農業(yè)生產部門的投入不足，影響了資本的積累速度；二是農村勞動力大規(guī)模向城市、工業(yè)等領域轉移，出現農業(yè)生產勞動力“被掏空”現象；三是農業(yè)生產的資本利用效率較低，導致農業(yè)生產資本深化程度不高。

廣西農業(yè)生產的要素配置效率年均增長率為-0.022%，對農業(yè)全要素增長率的影響系數為-0.003?？梢哉J為，農業(yè)生產的產業(yè)結構不合理，資本、勞動等要素配置對農業(yè)經濟增長沒有發(fā)揮應有的作用。究其原因，一方面，農業(yè)內涵式發(fā)展不足，農業(yè)生產尚未顯著實現由粗放型向集約型的轉變；另一方面，城鄉(xiāng)二元結構阻礙了要素資源的自由、合理流動，導致農業(yè)生產部門的要素配置效率較低。

四、研究結論

綜上，廣西自1978年以來農業(yè)全要素生產率實現良好增長，其中，農業(yè)技術進步是核心動力，有效促進了農業(yè)全要素生產率的增長?，F階段，廣西農業(yè)技術效率實現了有效面的突破，說明農業(yè)科學技術的提升、農業(yè)科技成果的轉化應用等得到了良好的發(fā)展，在加快農業(yè)現代化進程的背景下，農業(yè)技術效率將會成為提升農業(yè)全要素生產率的潛在要素。廣西農業(yè)生產規(guī)模效率和要素配置效率較低，限制了農業(yè)全要素生產率的增長。新時代，加快實施農業(yè)供給側結構性改革，走農業(yè)內涵式發(fā)展道路，是加快提升農業(yè)全要素生產率的根本和關鍵。應加快轉變農業(yè)發(fā)展方式把技術進步作為調整產業(yè)結構、提高農業(yè)生產效率的重要抓手，合理利用現有農業(yè)資本存量，有效盤活存量，做優(yōu)增量，促使農業(yè)發(fā)展方式從粗放增長型向集約增長型轉變。優(yōu)化提升資源配置，完善市場在資源配置中的決定性作用，突破要素合理流動，進一步提高農業(yè)供給的質量與效率，以促進廣西農業(yè)全要素生產率的增長。