宋俊星，任麗燕，馬仁鋒,劉永強(qiáng)

（寧波大學(xué)，浙江 寧波 315211）

一、引言

近年來，隨著人們對居住環(huán)境和自身健康要求的提高，國內(nèi)外關(guān)于化工設(shè)施鄰避沖突事件的爆發(fā)日趨頻繁[1]。不可否認(rèn)，化工設(shè)施為城市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)，然而其排放的污染物不可避免地對周圍居民的生存環(huán)境造成了巨大影響[2-4]，并在一定程度上造成了住宅價(jià)格的波動。近年來，國內(nèi)外關(guān)于化工設(shè)施對居住環(huán)境影響的研究視角主要集中在環(huán)境外部性、生態(tài)補(bǔ)償及其評價(jià)方法，尚未重視對周圍住宅價(jià)值的影響。已有研究重點(diǎn)探討了其他鄰避設(shè)施對住宅價(jià)值的影響，如飛機(jī)場[5]、垃圾中轉(zhuǎn)站[6]、垃圾焚燒廠[7]、手機(jī)信號塔等[8]，而關(guān)于化工廠對住宅價(jià)值的研究卻十分少見。通過閱讀國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)國外少數(shù)學(xué)者對其進(jìn)行了研究，例如Peter C（2005）[9]研究了石油和天然氣設(shè)施對住宅價(jià)值的影響，發(fā)現(xiàn)石油和天然氣設(shè)施的存在對附近設(shè)施的財(cái)產(chǎn)價(jià)值造成了重大的負(fù)面影響，距離農(nóng)村住宅4公里以內(nèi)的油氣設(shè)施對其銷售價(jià)格影響較大。Céline G（2014）[10]研究了法國三個(gè)重要城市（波爾多、敦刻爾克和魯昂）附近的房價(jià)，這三個(gè)地區(qū)除了其他無害工業(yè)外，都有危險(xiǎn)化學(xué)和石化工業(yè)。研究發(fā)現(xiàn)三個(gè)工業(yè)區(qū)域中，危險(xiǎn)工廠對房屋價(jià)值的影響有很大的不同。波爾多附近的火藥廠曾經(jīng)是一家軍工廠，周圍的居民對其并沒有產(chǎn)生抵觸情緒，反而火藥廠周圍的綠色植物和安靜環(huán)境使其產(chǎn)生了一定的鄰近效應(yīng)。對于敦刻爾克來說，研究發(fā)現(xiàn)住宅與危險(xiǎn)化工廠的距離對房價(jià)并沒有產(chǎn)生顯著影響，而位于敦刻爾克18公里外的核電站反而對住宅價(jià)格影響較大。然而，對魯昂來說，居民對高度危險(xiǎn)的化工廠產(chǎn)生了較強(qiáng)的鄰避效應(yīng)，平均而言，每遠(yuǎn)離化工廠100米，家庭愿意支付約1.2%的住宅價(jià)格。

目前，關(guān)于城市設(shè)施對住宅價(jià)值的現(xiàn)有研究多以住宅與設(shè)施的距離為主要變量，來測度設(shè)施的影響程度和影響范圍，但是未充分考慮設(shè)施的規(guī)模和方向異質(zhì)性。雖然當(dāng)前國內(nèi)學(xué)者已有從方向—距離異質(zhì)性兩個(gè)維度來研究西湖[11]和奧林匹克森林公園[12]對住宅價(jià)值的影響，但是受規(guī)模和風(fēng)向影響較大的鄰避性設(shè)施對周圍住宅價(jià)值的影響缺乏深入研究?；诖?，文章選取寧波市為研究區(qū)域，探索性地從規(guī)模—方向異質(zhì)性兩個(gè)維度來探討化工廠對住宅價(jià)格的空間影響差異。

二、數(shù)據(jù)與模型

（一）研究樣點(diǎn)選擇及數(shù)據(jù)來源

近年來，寧波的石油和化學(xué)工業(yè)不斷發(fā)展和積累，其規(guī)模越來越大，實(shí)力越來越強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)鏈越來越完善，港口資源和基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢日益突出，并逐步形成了杭州灣、寧波石化開發(fā)區(qū)、寧波經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)和寧波大榭開發(fā)區(qū)為核心的“一帶三片”石化產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)，因其產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和規(guī)模效益已經(jīng)躋身全國化工園區(qū)前四位，是中國七大石油化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展基地之一。寧波石化開發(fā)區(qū)最初是從浙江煉油廠（鎮(zhèn)海煉化原有企業(yè)）和一些小型化工企業(yè)開始發(fā)展，目前已發(fā)展成為擁有多家國內(nèi)外知名企業(yè)的大型化工園區(qū)，特別是鎮(zhèn)海煉化企業(yè)，已成為國內(nèi)最大的原油加工基地、進(jìn)口原油加工基地、酸性原油加工基地、成品油出口基地和重要原油分銷基地[13-14]。該研究依據(jù)2017年寧波市綜合百強(qiáng)企業(yè)、競爭力百強(qiáng)企業(yè)和制造業(yè)百強(qiáng)企業(yè)名單，挑選出鎮(zhèn)海煉化分公司、浙江逸盛石化有限公司、寧波利時(shí)集團(tuán)股份有限公司等8個(gè)化工廠作為研究樣點(diǎn)，來探討化工廠對住宅價(jià)值的影響。所挑選化工廠的營業(yè)收入和經(jīng)營產(chǎn)品如表1所示。

選擇寧波市主城區(qū)范圍內(nèi)的海曙區(qū)、江北區(qū)、北侖區(qū)、鎮(zhèn)海區(qū)和鄞州區(qū)作為研究區(qū)域，因奉化區(qū)住宅樣點(diǎn)較少，且住宅與所挑選化工廠樣點(diǎn)的距離較遠(yuǎn)，因此不作為研究區(qū)域。住宅樣本數(shù)據(jù)主要來自房價(jià)網(wǎng)2017年7—9月的寧波住宅二手房掛牌數(shù)據(jù)。由于房地產(chǎn)實(shí)際交易價(jià)格獲取困難，且目前房地產(chǎn)市場仍屬賣方市場，掛牌價(jià)格與交易價(jià)格相差不大，掛牌價(jià)格的房價(jià)指導(dǎo)性明顯，因此住宅價(jià)格數(shù)據(jù)采用掛牌價(jià)格。由于數(shù)據(jù)時(shí)間跨度很小，可以不考慮時(shí)間對價(jià)格的影響。筆者通過實(shí)地調(diào)查來確認(rèn)和補(bǔ)充房價(jià)網(wǎng)未提供的住宅相關(guān)數(shù)據(jù)以確保住宅數(shù)據(jù)的精確完整[15]。在進(jìn)入模型之前，對住宅樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，剔除異常數(shù)據(jù)后，最終得到有效住宅單元數(shù)據(jù)共17 418條。所挑選化工廠和住宅樣點(diǎn)的分布如圖1所示。

（二）住宅特征變量的選擇和量化

結(jié)合寧波市實(shí)際情況和數(shù)據(jù)獲取的可得性，研究所挑選的住宅特征變量包括房間、客廳、住宅面積、房齡、綠化率、容積率、醫(yī)院距離、學(xué)校距離、公交站和地鐵站距離、菜市場距離、大中型超市距離、公園距離、天一廣場距離。天一廣場是集休閑、商貿(mào)、旅游、餐飲、購物于一體的大型城市商業(yè)廣場，被譽(yù)為是寧波市的商業(yè)航母，因此將天一廣場作為寧波市的中央商務(wù)區(qū)來進(jìn)行研究。由于醫(yī)院、學(xué)校、超市的樣點(diǎn)較多，在進(jìn)入模型之前，對其進(jìn)行分類篩選，最終選取五個(gè)區(qū)域內(nèi)規(guī)模大、區(qū)位分布特征顯著、具有代表性的樣點(diǎn)作為研究對象，公交站和地鐵站、菜市場和公園的研究樣點(diǎn)全部進(jìn)入模型。各種設(shè)施的研究數(shù)據(jù)主要來自百度地圖，設(shè)施樣點(diǎn)的坐標(biāo)主要通過百度坐標(biāo)查詢獲取并進(jìn)行坐標(biāo)糾偏。住宅到這些設(shè)施的最近距離利用ArcGIS中的鄰近距離進(jìn)行計(jì)算。住宅特征變量的描述與指標(biāo)量化如表2所示。

表2 住宅特征變量的描述與量化

（三）模型的選擇

文章選用建立傳統(tǒng)特征價(jià)格模型來測度化工廠對周圍住宅價(jià)格的影響，為充分研究化工廠對住宅價(jià)格影響的空間差異，建立兩個(gè)模型進(jìn)行對比分析；模型1探討不同規(guī)模的化工廠對周圍住宅價(jià)格的影響差異；模型2觀察化工廠對不同方向住宅價(jià)格的影響差異。

三、實(shí)證分析

（一）不同規(guī)?；S對住宅價(jià)格的影響差異

按照2011年工業(yè)和信息化部、國家統(tǒng)計(jì)局、國家發(fā)展改革委、財(cái)政部《關(guān)于印發(fā)中小企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的通知》規(guī)定：在工業(yè)行業(yè)中，從業(yè)人員大于1 000人或營業(yè)收入大于4億元的企業(yè)即為大型企業(yè)，發(fā)現(xiàn)文章所挑選的化工廠樣點(diǎn)按此規(guī)定均為大型化工廠，無法比較其規(guī)模差異。因此在模型設(shè)定中，依據(jù)所挑選化工廠樣點(diǎn)，按其營業(yè)收入分為大型和中小型兩種規(guī)模。設(shè)定收入大于200億元的化工廠為大型化工廠，收入小于200億元的化工廠為中小型化工廠。模型1的函數(shù)形式為：

其中：P為住房價(jià)格，s為住宅面積，L為設(shè)施距離變量，θ為除住宅面積變量以外的其他住宅特征變量，a0、a1、bi、βj為待估系數(shù)，ε 為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

為了便于比較大型化工廠和中小型化工廠的影響特征差異，在構(gòu)建特征價(jià)格模型時(shí)將兩個(gè)變量同時(shí)放入一個(gè)模型進(jìn)行回歸分析。利用Stata/SE15.0計(jì)量軟件對模型進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果如表3所示。

表3 模型1回歸結(jié)果

模型經(jīng)調(diào)整后的判定系數(shù)R2為0.913，擬合程度較好，模型的F檢驗(yàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于F0.01，回歸方程顯著，特征變量的VIF值遠(yuǎn)小于10，表明特征變量間不存在嚴(yán)重的共線性。在10%的顯著性水平下，除了學(xué)校距離變量外，其余變量的回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)均小于10%，說明模型對樣本數(shù)據(jù)的擬合在統(tǒng)計(jì)上是有意義的[16-19]。

由回歸結(jié)果可知，不同規(guī)模的化工廠對住宅價(jià)格均產(chǎn)生了正向影響，說明隨著住宅到化工廠距離的加大，住宅價(jià)格總體上會逐漸升高。在對數(shù)模型中，連續(xù)變量的回歸系數(shù)，對應(yīng)著相應(yīng)住宅特征的價(jià)格彈性，即在其他變量不變的條件下，某變量變化1%時(shí)所帶來的住宅價(jià)格變化的百分比。從回歸結(jié)果可知，大型化工廠對住宅價(jià)格的彈性系數(shù)為0.008%，即住宅到大型化工廠的距離每接近1%，住宅價(jià)格每平米將下降0.008%。住宅到中小型化工廠的距離每接近1%，住宅價(jià)格降低0.014%。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，中小型化工廠反而比大型化工廠對周圍住宅價(jià)格的影響要大。為了測算不同規(guī)模化工廠的影響距離，將模型回歸分析得到的各系數(shù)以及對應(yīng)變量的平均值代入到對數(shù)形式的特征價(jià)格函數(shù)中，得到住宅價(jià)格與不同規(guī)?；S的距離公式為：

借鑒石憶邵和郭惠寧的研究方法，設(shè)定住宅到化工廠的距離每增加0.1 km，價(jià)格變化幅度小于0.2%時(shí)，即（P-P1）/P＜0.002，則認(rèn)為住宅價(jià)格不再有變化（見圖2）。以大型化工廠為例，其中：

圖2 住宅價(jià)格與不同規(guī)?；S距離的函數(shù)關(guān)系曲線圖

據(jù)此計(jì)算出，當(dāng) C＞0.452 km 時(shí)，（P-P1）/P＜0.002，即住宅到大型化工廠的距離超過0.452 km時(shí)，此時(shí)住宅到化工廠的距離每接近0.1 km，住宅價(jià)格每平米降幅約0.2%。據(jù)此推算出大型化工廠對周邊住宅價(jià)格的空間影響距離為0.452 km，由此得知中小型化工廠的空間影響距離為0.752 km。這表明中小型化工廠對周圍住宅價(jià)格產(chǎn)生的影響程度更大，影響范圍更廣。究其原因，可能是中小型化工廠技術(shù)水平較低、管理不規(guī)范、污染程度較高、安全措施較差等原因，導(dǎo)致居民的支付意愿降低，而大型化工廠由于技術(shù)水平高、操作規(guī)范、安全措施到位，甚至能帶動周圍經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，反而緩和了居民對其鄰避態(tài)度。

（二）化工廠對不同方向住宅價(jià)格的影響差異

化工廠是受風(fēng)向影響較為嚴(yán)重的設(shè)施，風(fēng)向的不同導(dǎo)致其污染物的擴(kuò)散方向和影響范圍也不相同，因此研究化工廠對不同方向住宅價(jià)格的影響意義重大。鎮(zhèn)海煉化是國內(nèi)首家進(jìn)入世界級大煉廠行列的煉油企業(yè)，周圍住宅分布樣點(diǎn)較多，距離住宅居民點(diǎn)較近，研究其對不同風(fēng)向住宅價(jià)格的影響程度和影響范圍在關(guān)于化工廠對不同風(fēng)向住宅價(jià)格影響的研究中具有重要代表性。

在模型2設(shè)定中，以鎮(zhèn)海煉化為原點(diǎn)建立平面直角坐標(biāo)系，以10公里為半徑確定周圍住宅分布，從原點(diǎn)處分為東方向、東北方向、北方向、西北方向、西方向、西南方向、南方向、東南方向8個(gè)方向，設(shè)定相應(yīng)的方向虛擬變量，來探討其對不同風(fēng)向住宅價(jià)格的影響程度和影響范圍。由于鎮(zhèn)海煉化的西北方向和東方向分布住宅樣點(diǎn)較少，北方向和東北方向上臨近海岸線，沒有住宅分布，因此最終選取4個(gè)方向的虛擬變量進(jìn)入模型。其模型2公式為：

式（4）中：ηm為方向虛擬變量，C 為化工廠距離，其余變量的解釋與式（1）一樣。化工廠距離這一變量細(xì)化為4個(gè)復(fù)合變量，即西*LnC、西南*LnC、南*LnC、東南*LnC，以方向變量和距離變量的乘積進(jìn)入模型，分析不同方向上價(jià)格梯度的變化。

剔除異常數(shù)據(jù)后，10公里范圍內(nèi)的住宅單元有效數(shù)據(jù)共包含5 552條。特征變量的統(tǒng)計(jì)性描述如表4所示。

表4 模型2特征變量統(tǒng)計(jì)性描述

利用Stata/SE15.0計(jì)量軟件對模型進(jìn)行估計(jì)，將4個(gè)方向的復(fù)合變量同時(shí)進(jìn)入模型，回歸結(jié)果如表5所示。

表5 模型2回歸結(jié)果

由表5可知，經(jīng)調(diào)整后模型的判定系數(shù)R2分別為0.787，擬合程度較好，特征變量的VIF值均遠(yuǎn)小于10，不存在嚴(yán)重的共線性。在10%的顯著性水平下，除了房間、學(xué)校距離、大型超市距離變量外，其余變量的回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)均小于10%，模型對樣本數(shù)據(jù)的擬合在統(tǒng)計(jì)上有意義。

由回歸結(jié)果可知，化工廠對西方向、西南方向、南方向、東南方向上住宅價(jià)格的影響均存在明顯的差異性?；S對不同風(fēng)向住宅價(jià)格影響的具體情況為：西方向上，住宅與化工廠的距離每接近1%，住宅價(jià)格每平米將下降0.027%，依據(jù)模型1的設(shè)定，推算出其空間影響距離為1.401 km。西南方向、南方向上，化工廠對住宅價(jià)格的影響表現(xiàn)出相近的規(guī)律。即住宅到兩個(gè)方向的距離每接近1%，住宅價(jià)格每平米分別會下降0.064%和0.062%，其空間影響距離分別為3.250 km和3.150 km。東南方向上，化工廠對周邊住宅價(jià)格的影響最小，即距離每接近1%，住宅價(jià)格每平米下降0.007%，空間影響距離為0.402 km。

從不同方向比較來看，化工廠對西方向和東南方向的住宅價(jià)格影響較小，對西南方向和南方向的住宅價(jià)格影響較大，說明化工廠對不同方向住宅的影響程度和影響范圍是不同的。風(fēng)向?qū)ξ廴疚锏呐欧藕蛿U(kuò)散具有重大影響，常年主導(dǎo)風(fēng)向的持續(xù)時(shí)間和風(fēng)速大小均會對化工廠不同方向的住宅產(chǎn)生影響。在陸地氣象上，風(fēng)向一般分為16方位，且風(fēng)向的變化較明顯，用日最大風(fēng)速的風(fēng)向表示為該日風(fēng)向。在16方位風(fēng)向中，例如東北風(fēng)，即指北北東、東北、東北東三個(gè)方向吹來的風(fēng)。依據(jù)寧波市氣象局的公布數(shù)據(jù)，寧波市每年刮東北風(fēng)的天數(shù)約100天左右，持續(xù)時(shí)間較長，且多處在秋冬季節(jié)，化工廠排放的污染物擴(kuò)散慢、影響范圍廣，因此位于西南方向和南方向的住宅反而更容易遭受化工廠的環(huán)境污染。

鎮(zhèn)海煉化是擁有2 300萬噸/年原油加工能力的大型煉油廠，依據(jù)《工業(yè)企業(yè)衛(wèi)生防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)》（GBZ1—2010）規(guī)定：年加工原油≥250萬噸的煉油廠，在風(fēng)速大于4 m/s時(shí)，其安全防護(hù)距離不低于1 km。由表4特征變量的描述性統(tǒng)計(jì)可知，位于西南方向和南方向的住宅與化工廠的最近距離分別為0.821 km和0.919 km，小于安全防護(hù)距離，說明有部分住宅位于安全防護(hù)距離之內(nèi)，而化工廠在兩個(gè)方向上的空間影響距離分別為3.250 km和3.150 km，遠(yuǎn)大于安全防護(hù)距離和住宅最近距離，說明化工廠對西南方向和南方向的住宅價(jià)格產(chǎn)生了一定影響?；S在西方向和東南方向的平均空間影響距離分別為1.401 km和0.402 km，在這兩個(gè)方向上，住宅與化工廠的最近距離分別為4.258 km和6.299 km，遠(yuǎn)大于安全防護(hù)距離和空間影響距離，因此化工廠對西方向和東南方向的住宅幾乎不產(chǎn)生影響（見圖3）。

圖3 化工廠對不同風(fēng)向住宅價(jià)格的影響

四、結(jié)論與討論

文章以寧波市化工廠為例，建立住宅特征價(jià)格模型，從規(guī)?！L(fēng)向異質(zhì)性兩個(gè)維度實(shí)證分析了化工廠對周圍住宅價(jià)格影響的空間差異。研究結(jié)果表明中小型化工廠比大型化工廠對周圍住宅價(jià)格的影響程度更大，影響范圍更廣；寧波鎮(zhèn)海煉化化工廠對西南方向和南方向上的住宅價(jià)格影響較大，對西方向和東南方向的住宅價(jià)格沒有影響。研究中，房間、學(xué)校距離和大中型超市距離等少數(shù)變量在模型中影響并不顯著，這可能與數(shù)據(jù)量化方式有關(guān)，有待于以后改進(jìn)，但考慮到研究重點(diǎn)在于分析化工廠的外部效應(yīng)，故并未進(jìn)行深入探討。