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        物聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)代工業(yè)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用

        2019-08-19 03:14:02池艷江魏彥存
        商品與質(zhì)量 2019年2期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)模型采集器痛點(diǎn)

        池艷江 魏彥存

        新奧陽(yáng)光易采科技有限公司 河北廊坊 06500

        近幾年物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的出現(xiàn),改變了我們的傳統(tǒng)生產(chǎn)、生活模式。物聯(lián)網(wǎng)使我們單個(gè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化,從而提高了我們的生活品質(zhì)也提高了生產(chǎn)效率。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),為企業(yè)帶來(lái)了前所未有的發(fā)展,已成為企業(yè)和商業(yè)的又一生產(chǎn)力。目前傳統(tǒng)的制造業(yè)在大數(shù)據(jù)引用處于剛起步階段,數(shù)據(jù)的采集及應(yīng)用過(guò)程中遇到了一些難點(diǎn),這也是許多企業(yè)在使用過(guò)程中的痛點(diǎn),本文主要介紹了工業(yè)品生產(chǎn)加工過(guò)程數(shù)據(jù)的采集,針對(duì)雙方(平臺(tái)及商家)提出了痛點(diǎn),及應(yīng)對(duì)策略。

        1 數(shù)據(jù)采集現(xiàn)狀

        工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)發(fā)展較早、技術(shù)成熟、應(yīng)用較為廣泛,以現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)和工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)為代表的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引發(fā)了工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的重大變革,工業(yè)自動(dòng)化正朝著網(wǎng)絡(luò)化、開(kāi)放化、智能化和集成化的方向發(fā)展。[1]物聯(lián)網(wǎng)集成了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的特性,實(shí)現(xiàn)了與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)通訊的兼容性,目前市面上物聯(lián)網(wǎng)模塊開(kāi)發(fā)廠家較多,模塊兼容了大部分主流控制系統(tǒng)協(xié)議,這也是物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的巨大空間驅(qū)動(dòng)這模塊的不斷更新?lián)Q代。

        2 數(shù)據(jù)采集的難點(diǎn)

        數(shù)據(jù)采集的難點(diǎn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面,一是生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)難點(diǎn),普遍從在人工生產(chǎn)較多、生產(chǎn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)較為分散、現(xiàn)場(chǎng)控制系統(tǒng)多樣化、控制協(xié)議多樣化;二是平臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)用難點(diǎn),生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集頻率之快,數(shù)據(jù)篩選之難,質(zhì)量數(shù)據(jù)分析工具難以套用,如何針對(duì)這些問(wèn)題制定應(yīng)對(duì)策略。

        2.1 數(shù)據(jù)采集應(yīng)有重點(diǎn)

        數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量保函了多項(xiàng)指標(biāo),如及時(shí)性、相關(guān)性、準(zhǔn)確性、完整性,[2]我們?nèi)绾谓鉀Q這些問(wèn)題,真正體現(xiàn)數(shù)據(jù)的可靠性,這是需要我們解決的問(wèn)題,因此我們引入在生產(chǎn)關(guān)鍵關(guān)鍵利用數(shù)據(jù)采集的優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集,減少人為因素對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的干擾,進(jìn)而提升數(shù)據(jù)的正確性。

        2.2 控制協(xié)議要標(biāo)準(zhǔn)

        現(xiàn)場(chǎng)控制系統(tǒng)較多,用到的通訊協(xié)議也多樣化,目前多數(shù)采集器已做到了支持多協(xié)議通訊,然兒對(duì)于上層平臺(tái)的采集應(yīng)做到標(biāo)準(zhǔn)化,避免多種開(kāi)發(fā),目前大數(shù)據(jù)平臺(tái)用到了JSON格式,平臺(tái)接口應(yīng)規(guī)劃統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)的API接口。

        2.3 數(shù)據(jù)降維處理

        生產(chǎn)數(shù)據(jù)龐大,數(shù)據(jù)采集頻率之高,數(shù)據(jù)篩選方法是關(guān)鍵,可疑數(shù)據(jù)是具有價(jià)值數(shù)據(jù),可疑數(shù)據(jù)分為以下幾項(xiàng)。

        設(shè)備自身不穩(wěn)定引發(fā);

        生產(chǎn)準(zhǔn)備期間引發(fā);

        檢測(cè)設(shè)備的誤差引發(fā)。

        其他維度模型搭建

        二是無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采集器數(shù)據(jù)的,我們采用圖表數(shù)據(jù)模型,企業(yè)根據(jù)自身產(chǎn)品特性填入相關(guān)信息,從而實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品數(shù)據(jù)的完整性,如下圖模型。

        通過(guò)以上數(shù)據(jù)模型,我們?yōu)樯a(chǎn)企業(yè)展示了產(chǎn)品的全面性,體現(xiàn)了產(chǎn)品的特性,對(duì)于購(gòu)買(mǎi)方,我們提供了方便快捷的查詢?nèi)肟?,幫助不?zhuān)業(yè)人士做出合適的決策。

        3 結(jié)語(yǔ)

        B2B的時(shí)代將迎來(lái)大發(fā)展,據(jù)中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)報(bào)道,2018年較上年交易增長(zhǎng)21.5%,交易額接近25萬(wàn)億。龐大的市場(chǎng)得益于政府對(duì)電子商務(wù)的大力支持、互聯(lián)網(wǎng)的普及、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)發(fā)展為B2B電子商務(wù)提供了技術(shù)支持。各平臺(tái)根據(jù)自身情況,提供特色的服務(wù),占據(jù)市場(chǎng),在市場(chǎng)中不斷尋找機(jī)會(huì),快速迭代,不斷創(chuàng)新才能立足市場(chǎng)。

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