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        基于多元線性回歸模型的居民消費(fèi)水平影響因素分析

        2019-08-16 06:56:54劉欣悅
        智富時(shí)代 2019年7期

        劉欣悅

        【摘 要】居民消費(fèi)水平是指一個(gè)國(guó)家一定時(shí)期內(nèi)人們?cè)谙M(fèi)過(guò)程中對(duì)物質(zhì)和文化生活需要的滿足程度。為研究影響居民消費(fèi)水平的因素,本文結(jié)合居民消費(fèi)水平的影響因素和居民消費(fèi)水平的歷史及現(xiàn)狀列出了四個(gè)相關(guān)因素(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)、人口自然增長(zhǎng)率、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI),對(duì)其進(jìn)行計(jì)量分析,通過(guò)建立以居民消費(fèi)水平為被解釋變量,以其他可量化因素為解釋變量的多元線性回歸模型來(lái)進(jìn)行量化分析,并研究了模型中主要變量對(duì)模型的影響程度。

        【關(guān)鍵詞】居民消費(fèi)水平;GDP;CPI;城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù);人口自然增長(zhǎng)率

        一、引言

        進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,人們的生活水平和文化程度不斷提高,對(duì)物質(zhì)的需求與消費(fèi)也在不斷增加。消費(fèi)是人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中不可缺少的一部分,要刺激消費(fèi)、擴(kuò)大內(nèi)需,必須找出影響我國(guó)居民消費(fèi)水平的關(guān)鍵因素,才能對(duì)癥下藥。

        二、研究方法及過(guò)程

        2.1假設(shè)影響居民消費(fèi)水平的因素

        (1)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(億元)

        (2)城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)(萬(wàn)人)

        (3)人口自然增長(zhǎng)率(‰)

        (4)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI(上年=100)

        2.2模型的設(shè)定

        設(shè)定原模型為:

        y=+++++

        y=居民消費(fèi)水平(元)

        x2=國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(億元)

        x3=城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)(萬(wàn)人)

        x4=人口自然增長(zhǎng)率(‰)

        x5=居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI(上年=100)

        2.3多元線性回歸模型

        為初步分析居民消費(fèi)水平(Y)與各個(gè)解釋變量的關(guān)系,可以做一個(gè)以解釋變量為橫坐標(biāo),被解釋變量為縱坐標(biāo)的散點(diǎn)圖(如圖1-1所示)。

        從散點(diǎn)圖可以看出解釋變量與被解釋變量并不是簡(jiǎn)單線性關(guān)系,因此我們繼續(xù)下面的研究。

        利用Eviews9作出序列線性圖(如圖1-2)。

        圖1-2

        從線性圖中可以看出,居民消費(fèi)水平及各影響因素的差異明顯,其變動(dòng)方向基本相同,相互間可能具有一定的相關(guān)性,我們將模型設(shè)定為線性回歸模型形式:=++++。

        對(duì)被解釋變量居民消費(fèi)水平與各解釋變量的總體回歸得到如圖1-3結(jié)果。

        根據(jù)圖1-3中的數(shù)據(jù),模型估計(jì)的結(jié)果為

        =-102.0683+0.0180X2+0.8964X3+(-1.1536)X4+7.0632X5

        (699.6752) (0.0011) (0.1279) (6.2960) (15.81851)

        t=(-0.145880) (16.1853) (7.0609) (-0.1832) (0.446517)

        =0.999118,=0.998977,F(xiàn)=7083.828,n=30,k=5

        由以上回歸結(jié)果可以得出的擬合值為99.91%,較大,所以擬合結(jié)果較好。F=7083.828=2.76,應(yīng)拒絕原假設(shè):====0,說(shuō)明回歸方程顯著,即“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值”、“城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)”、“居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”、“人口自然增長(zhǎng)率”等變量聯(lián)合起來(lái)確實(shí)對(duì)“居民消費(fèi)水平”有顯著影響。

        模型估計(jì)結(jié)果說(shuō)明,再假定其他變量不變的情況下,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP每增長(zhǎng)1億元,平均來(lái)說(shuō)居民消費(fèi)水平增長(zhǎng)0.0180元;城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)每增長(zhǎng)1萬(wàn)人,平均來(lái)說(shuō)居民消費(fèi)水平增長(zhǎng)0.8964元;人口自然增長(zhǎng)率每增長(zhǎng)1‰,平均來(lái)說(shuō)居民消費(fèi)水平減少1.1536元;居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI每增加1個(gè)點(diǎn),平均來(lái)說(shuō)居民消費(fèi)水平增長(zhǎng)7.0632元。

        2.4異方差的檢驗(yàn)與修正

        這里我們用White檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)?zāi)P褪欠裼挟惙讲睢?/p>

        設(shè)異方差與,,,的一般關(guān)系為

        =+++++++++++++++

        式中為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        經(jīng)估計(jì)White檢驗(yàn)結(jié)果,n=23.12947。由White檢驗(yàn)知,在=0.05下,查分布表,得臨界值(4)=9.48773,因?yàn)榈膖檢驗(yàn)值并不顯著,所以模型不存在異方差。

        三、結(jié)論

        我們用科克倫-奧克特法作廣義差分回歸,得到如下結(jié)論:由居民消費(fèi)水平的廣義差分法模型可知,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP每增長(zhǎng)1億元,平均來(lái)說(shuō)居民消費(fèi)水平增長(zhǎng)0.0180元;城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)每增長(zhǎng)1萬(wàn)人,平均來(lái)說(shuō)居民消費(fèi)水平增長(zhǎng)0.8964元;人口自然增長(zhǎng)率每增長(zhǎng)1‰,平均來(lái)說(shuō)居民消費(fèi)水平減少1.1536元;居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI每增加1個(gè)點(diǎn),平均來(lái)說(shuō)居民消費(fèi)水平增長(zhǎng)7.0632元。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]郝卉.居民消費(fèi)水平影響因素的計(jì)量分析.才智期刊.2011-03-15

        [2]劉慧敏.我國(guó)居民消費(fèi)水平影響因素的實(shí)證分析.經(jīng)濟(jì)視角(上旬刊).2014-03-10

        [3]劉大成;李朝洪.影響居民消費(fèi)水平的因素分析——以哈爾濱為例.經(jīng)濟(jì)論壇期刊.2011-01-15

        [4]孟芷汀.影響居民消費(fèi)水平的因素分析.中國(guó)市場(chǎng)期刊.2015-01-18

        [5]王吉恒;李敏;孟菲.論我國(guó)居民消費(fèi)水平的影響因素.開(kāi)放導(dǎo)報(bào)期刊.2012-04-08

        [6]黃梨.影響居民消費(fèi)水平相關(guān)因素分析.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技期刊.2014-07-15

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