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        腦血管病患者腦微出血的危險(xiǎn)因素分析

        2019-08-14 03:44:50舒俊龍黃一寧李凡孫葳
        中國全科醫(yī)學(xué) 2019年23期
        關(guān)鍵詞:腦微賦值白質(zhì)

        舒俊龍,黃一寧,李凡,孫葳

        腦微出血是腦小血管病的特征性影像學(xué)表現(xiàn),目前認(rèn)為其與癥狀性腦出血、認(rèn)知障礙的發(fā)生存在重要聯(lián)系[1-2]。來自無癥狀的社區(qū)人群流行病學(xué)調(diào)查顯示,在65歲以上的老年人群中,腦微出血的檢出率為3.8%~15.3%[3-5],其比例隨著年齡的增加逐漸升高,而在腦血管病人群中,這種比例則更為明顯,為15%~80%[6]。然而,關(guān)于腦微出血出現(xiàn)的具體原因和發(fā)生機(jī)制,目前研究并未有明確的結(jié)論。研究其危險(xiǎn)因素的構(gòu)成,將有助于其臨床檢出及發(fā)生機(jī)制的探索。

        本研究意義:

        本研究通過選擇臨床中常見的腦血管病人群為研究對象,分析一些常見血管危險(xiǎn)因素和影像學(xué)指標(biāo)對腦微出血檢出的影響,證實(shí)腦出血、肥胖、重度白質(zhì)病變尤其是基底核區(qū)白質(zhì)病變是重要的預(yù)測指標(biāo)。這一發(fā)現(xiàn)一方面將有助于更進(jìn)一步的腦微出血發(fā)生機(jī)制研究,另一方面也有利于指導(dǎo)臨床工作者有針對性地選取患者進(jìn)行腦微出血篩查,評估未來發(fā)生癥狀性腦出血或認(rèn)知障礙的風(fēng)險(xiǎn)。

        1 對象與方法

        1.1 研究對象 回顧性篩選于2009年1月—2014年2月在北京大學(xué)第一醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科住院就診的腦血管病患者。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)根據(jù)國際疾病分類(ICD-10),出院診斷歸屬于腦血管病,如短暫性腦缺血發(fā)作、腦梗死、腦出血、血管性癡呆等;(2)具備住院同期相關(guān)的顱腦MRI平掃的影像資料,MR序列要求至少包含T2/T2-液體衰減反轉(zhuǎn)恢復(fù)序列(FLAIR)、T2*梯度回波序列(GRE)/磁敏感加權(quán)成像(SWI)等序列。排除標(biāo)準(zhǔn)為其他診斷中存在如炎性脫髓鞘疾病、顱內(nèi)腫瘤、腦白質(zhì)營養(yǎng)不良等可出現(xiàn)腦部影像學(xué)改變的非血管性疾病。共200例患者納入研究,其中短暫性腦缺血發(fā)作/腦梗死患者138例,腦出血患者43例,其他腦血管病患者19例。本研究經(jīng)北京大學(xué)第一醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn),患者均簽署知情同意書。

        1.2 臨床信息 所有入選患者的臨床信息包括性別、年齡、臨床診斷、相關(guān)血管危險(xiǎn)因素及抗血栓藥物使用史等被記錄。其中,血管危險(xiǎn)因素包括:高血壓、糖尿病、高脂血癥、冠心病、心房顫動、高同型半胱氨酸血癥、腎功能不全、吸煙(連續(xù)或累積吸煙6個月或以上)、肥胖(體質(zhì)指數(shù)≥30 kg/m2)、腦血管病家族史等。1.3 血管條件評價 通過入院后相關(guān)顱內(nèi)外腦血管檢查結(jié)果資料(頸部血管彩超、經(jīng)顱多普勒、磁共振血管成像/CT血管造影、數(shù)字減影血管造影等),顱內(nèi)外腦血管的動脈粥樣硬化及狹窄情況被搜集。定義1種或多種檢查手段發(fā)現(xiàn)的血管狹窄程度≥50%為中-重度狹窄,<50%為無或輕度狹窄。

        1.4 影像分析 研究者在Radiant Dicom Viewer軟件上對所有患者原始DICOM格式MR圖像進(jìn)行閱片和分析。采用年齡相關(guān)白質(zhì)改變(ARWMC)評分量表[7]和腦微出血解剖評分量表(MARS)[8],分別記錄雙側(cè)皮質(zhì)下區(qū)域(額區(qū)、頂枕區(qū)、顳區(qū))、基底核區(qū)及幕下等區(qū)域的白質(zhì)病變和腦微出血嚴(yán)重程度。其中,白質(zhì)病變進(jìn)行等級評分,針對皮質(zhì)下各區(qū)域和幕下區(qū)域,無病灶、局部散在病灶、病灶初步融合和病灶彌漫分別計(jì)為0、1、2、3分,而針對基底核區(qū),無病灶、1個局部病灶(≥5 mm)、1個以上局部病灶及融合病灶依次計(jì)為0、1、2、3分。腦微出血則記錄各區(qū)域存在的數(shù)目。此外,為了減少評估者主觀意向帶來的調(diào)查者偏倚,評估者在進(jìn)行評分時對患者臨床信息并不知情,其分別于不同時段對同一患者的白質(zhì)高信號和腦微出血進(jìn)行分別評分。

        根據(jù)結(jié)果分布情況,以中位數(shù)為分界點(diǎn),對白質(zhì)高信號和腦微出血的嚴(yán)重程度做出了分類,定義白質(zhì)高信號評分≥7分為重度白質(zhì)病變,腦微出血總數(shù)≥5個為重度微出血。同時,在皮質(zhì)下區(qū)域,白質(zhì)高信號評分≥5分為重度皮質(zhì)下白質(zhì)病變,基底核區(qū)白質(zhì)高信號評分≥3分為重度基底核白質(zhì)病變。不同程度的皮質(zhì)下、基底核、幕下白質(zhì)病變及腦微出血影像見圖1。

        1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 24.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,計(jì)量資料以(±s)表示,兩組間比較采用t檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料的分析采用χ2檢驗(yàn);相關(guān)性分析采用Pearson相關(guān)分析;采用單因素及多因素Logistic回歸分析影響腦微出血的因素。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        圖1 不同嚴(yán)重程度的白質(zhì)病變及腦微出血Figure 1 White matter lesions and CMBs of different severity

        2.1 臨床特點(diǎn) 200例患者中,男136例(68.0%),女64例(32.0%);平均年齡(65.0±12.6)歲;高血壓172例(86.0%),糖尿病66例(33.0%),高脂血癥100例(50.0%),冠心病32例(16.0%),心房顫動29例(14.5%),高同型半胱氨酸血癥60例(30.0%),腎功能不全23例(11.5%),吸煙81例(40.5%),肥胖19例(9.5%),腦血管病家族史58例(29.0%);抗血栓藥物未使用46例(23.0%),使用抗血小板藥138例(69.0%),使用抗凝藥16例(8.0%);中-重度狹窄73例(36.5%),無或輕度狹窄127例(63.5%);重度白質(zhì)病變75例(37.5%),重度皮質(zhì)下白質(zhì)病變73例(36.5%),重度基底核白質(zhì)病變44例(22.0%),幕下白質(zhì)病變38例(18.0%);71例(35.5%)存在腦微出血,其中1~2個病灶35例(17.5%),3~4個病灶8例(4.0%),≥5個病灶28例(14.0%)。

        2.2 有無腦微出血患者的臨床特點(diǎn)比較 有無腦微出血患者男性所占比例、年齡、高血壓、糖尿病、高脂血癥、冠心病、高同型半胱氨酸血癥、腎功能不全、吸煙、腦血管病家族史、抗血小板藥使用、中-重度狹窄所占比例比較,差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);有無腦微出血患者臨床診斷、心房顫動、肥胖、未使用抗血栓藥物、抗凝藥使用、重度白質(zhì)病變、重度皮質(zhì)下白質(zhì)病變、重度基底核白質(zhì)病變、幕下白質(zhì)病變所占比例比較,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05,見表1)。

        2.3 單因素Logistic回歸分析 以是否有腦微出血為因變量(賦值:有=1,無=0),根據(jù)文獻(xiàn)報(bào)道腦微出血常見危險(xiǎn)因素[9]和本次研究人群分布特點(diǎn),選擇性別(賦值:男=1,女=0)、年齡(賦值:>65歲=1,≤65歲=0)、腦出血(賦值:有=1,無=0)、高血壓(賦值:有=1,無=0)、肥胖(賦值:有=1,無=0)、腦血管病家族史(賦值:有=1,無=0)、中-重度狹窄(賦值:有=1,無=0)、重度白質(zhì)病變(賦值:有=1,無=0)、重度皮質(zhì)下白質(zhì)病變(賦值:有=1,無=0)、重度基底核白質(zhì)病變(賦值:有=1,無=0)、幕下白質(zhì)病變(賦值:有=1,無=0)為自變量,逐次行單因素二元Logistic回歸分析。結(jié)果顯示,腦出血、肥胖、重度白質(zhì)病變、重度皮質(zhì)下白質(zhì)病變、重度基底核白質(zhì)病變、幕下白質(zhì)病變與腦微出血有關(guān)(P<0.05,見表2)。

        2.4 相關(guān)性分析 繪制基底核白質(zhì)病變和皮質(zhì)下白質(zhì)病變嚴(yán)重程度與腦微出血檢出的累積條形圖(見圖2)。Pearson相關(guān)性分析結(jié)果顯示,基底核白質(zhì)病變、皮質(zhì)下白質(zhì)病變嚴(yán)重程度與腦微出血計(jì)數(shù)呈正相關(guān)(r=0.485、0.338,P<0.001)。

        2.5 多因素Logistic回歸分析 以是否有腦微出血為因變量(賦值:有=1,無=0),根據(jù)單因素分析結(jié)果,以腦出血(賦值:有=1,無=0)、肥胖(賦值:有=1,無=0)、重度皮質(zhì)下白質(zhì)病變(賦值:有=1,無=0)、重度基底核白質(zhì)病變(賦值:有=1,無=0)、幕下白質(zhì)病變(賦值:有=1,無=0)為自變量,使用后退法進(jìn)行多因素Logistic回歸分析。結(jié)果提示,腦出血、肥胖、重度皮質(zhì)下白質(zhì)病變、重度基底核白質(zhì)病變是腦血管病患者腦微出血的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P<0.05,見表3)。

        3 討論

        圖2 白質(zhì)病變嚴(yán)重程度與腦微出血分布的累計(jì)條形圖Figure 2 Stacked bar graphs for distribution of CMBs and white matter lesions in patients with cerebrovascular diseases

        越來越多的研究結(jié)果表明,腦微出血的檢出常提示更加嚴(yán)重的腦小血管病變,同時也意味著不良的臨床預(yù)后,如腦出血的高發(fā)、癡呆、日常行動能力下降等,對臨床治療方案選擇的影響也日益凸顯[10-11]。臨床共識也提議應(yīng)當(dāng)將T2*GRE/SWI序列納入到常規(guī)的腦血管病MR檢查序列[12]。然而,出于時間、人力成本等多方面的原因,當(dāng)前我國大部分的醫(yī)療機(jī)構(gòu)仍然并不能在MR檢查中實(shí)現(xiàn)常規(guī)包含這些序列,有針對性地選擇性掃描仍是常態(tài)。在這一前提下,通過簡單易得的臨床和影像資料篩選出腦微出血的高?;颊?,進(jìn)而進(jìn)行有目的性的甄別,具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)臨床意義。與既往社區(qū)人群腦微出血的危險(xiǎn)因素研究不同,本研究重點(diǎn)主要放在腦血管病患者中。因而一些廣為人知的腦微出血的危險(xiǎn)因素,如年齡、高血壓等[4],在結(jié)果分析中并未顯示出明顯的差異。使得本結(jié)論將有助于在本就高危的人群(如高血壓患者)中進(jìn)行更進(jìn)一步的腦微出血預(yù)警。分析結(jié)果表明,腦出血、肥胖、重度白質(zhì)病變是腦血管病患者并發(fā)腦微出血的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。提示在臨床工作中對于合并一項(xiàng)或多項(xiàng)因素的患者,應(yīng)當(dāng)注重腦微出血評估,必要時應(yīng)適當(dāng)?shù)卣{(diào)整治療方案。

        表2 腦血管病患者中腦微出血影響因素的單因素Logistic回歸分析Table 2 Univariate Logistic regression analysis of influencing factors for CMBs in patients with cerebrovascular diseases

        表3 腦血管病患者腦微出血影響因素的多因素Logistic回歸分析Table 3 Multivariate Logistic regression analysis of influencing factors of CMBs in patients with cerebrovascular diseases

        其次,相較于總體白質(zhì)病變程度或其他部位白質(zhì)病變程度而言,重度基底核白質(zhì)病變是一個更好地預(yù)測腦微出血的指標(biāo),這是首次在本研究中被提及的觀點(diǎn)。與既往研究中用到的深部白質(zhì)高信號(DWMH)與腦室周圍高信號(PVH)[9]不同,這一概念區(qū)域性更強(qiáng),在臨床應(yīng)用中也更具指導(dǎo)性。本研究結(jié)果顯示,對于皮質(zhì)下白質(zhì)病變極重的患者(ARWMC評分>8分),有30%~40%的個體找不到腦微出血的存在,而對基底核白質(zhì)病變極重的患者(ARWMC評分5~6分),則僅有10%的個體無腦微出血的發(fā)現(xiàn)。那么,是什么原因?qū)е铝诉@一結(jié)果?文獻(xiàn)表明,基底核部位的小血管與皮質(zhì)下半卵圓中心中的小血管在解剖結(jié)構(gòu)上存在一定差異[13]。兩個部位的小血管均由微動脈(直徑<300 μm)與毛細(xì)血管(直徑6~8 μm)組成。毛細(xì)血管內(nèi)皮細(xì)胞間擁有比微動脈更為致密的緊密連接,使得微動脈水平血-腦脊液屏障更易破壞而導(dǎo)致白質(zhì)改變。同時,基底核部位的微動脈有兩層軟腦膜包裹,而進(jìn)入皮質(zhì)下深部白質(zhì)的微動脈則僅有1層,使得基底核微動脈周邊組織較皮質(zhì)下穿支動脈周邊組織更少受到血管病變影響。故而認(rèn)為,基底核部位的白質(zhì)病變可能代表著更嚴(yán)重的微動脈受累,因而更易合并腦微出血的出現(xiàn)。

        不足的是,本研究僅是單中心回顧性研究,盡管數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果提示出明顯的相關(guān)性,但這些危險(xiǎn)因素對于腦微出血的提示意義將更多地依賴于未來前瞻性隊(duì)列研究的驗(yàn)證。同時,本研究人群更多集中于高血壓相關(guān)腦血管病,對于其他常合并腦微出血的腦血管病如腦淀粉樣血管病涉及較少,因而在結(jié)論的推廣上可能也將受到一定的限制。

        綜上所述,本研究發(fā)現(xiàn),在腦血管病患者中,腦出血、肥胖、重度白質(zhì)病變是腦微出血的獨(dú)立危險(xiǎn)因素;同時,相較于皮質(zhì)下白質(zhì)病變,重度基底核白質(zhì)病變是更好的腦微出血預(yù)測指標(biāo)。

        作者貢獻(xiàn):舒俊龍進(jìn)行文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì),研究的實(shí)施與可行性分析,數(shù)據(jù)整理,統(tǒng)計(jì)學(xué)處理,結(jié)果的分析與解釋,撰寫論文;舒俊龍、李凡進(jìn)行數(shù)據(jù)收集;黃一寧、孫葳進(jìn)行論文的修訂;孫葳負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校;黃一寧對文章整體負(fù)責(zé),監(jiān)督管理。

        本文無利益沖突。

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