竇中鑫

摘 要：隨著社會的發(fā)展以及共享經(jīng)濟的出現(xiàn)，共享單車逐漸的盛行起來，然而其對城市交通的影響也越來越大，但是并不清楚有多大的影響，因此，我們利用熵權(quán)法研究了共享單車對城市交通的影響。

關(guān)鍵詞：共享單車;城市交通;熵權(quán)法

城市交通主要體現(xiàn)在人們對交通工具的選擇上。為了確定共享自行車對其的影響，我們分析了1980年至2015年紐約各種交通工具的使用情況，并繪制了1980年至2015年車輛使用情況的餅圖如下：

Figure 1.Percentage of vehicles used in 1980

Figure 2.Percentage of vehicles used in 2015

可以看出，共享自行車對紐約市1980-2015年交通整合的影響是顯著的。我們繪制共享自行車數(shù)量隨時間變化的曲線如下。

Figure 3.Vehicle Time-varying Curve

對共享單車隨時間的變化曲線進行擬合，得到共享單車呈現(xiàn)三角函數(shù)變化趨勢，生長函數(shù)為變化曲線。

（1）

在這一點，

（2）

（3）

（4）

（5）

采用熵權(quán)法進行權(quán)重分析

自信息函數(shù)： （6）

信息熵公式：

（7）

在這些字母中，是熵，是所有可能事件的集合，nn中有值：相應(yīng)的概率是：對數(shù)底一般是 2.單位是位/符號。

1.數(shù)據(jù)歸一化（0-1歸一化方法）

（8）

2.計算指標的熵和權(quán)重

首先，計算第一個對象的指標J所占的比例。

（9）

然后計算第j個指標的信息熵

（10）

K是常數(shù)K = 1/lnm

最后，計算了指標J的權(quán)重。

（11）

經(jīng)matlab求解，得到各個出行方式的權(quán)重。

3.計算各指標之間的相關(guān)性

首先，計算協(xié)方差矩陣，并觀察其相關(guān)性。

（12）

根據(jù)PCA變換的原理，得到了下差分矩陣的特征值，從而可以看出各指標在評價中的比例。

從協(xié)方差矩陣和特征值可以看出，地鐵與公交拼車之間存在著很大的相關(guān)性，地鐵與自行車所占比例相對較大。

參考文獻

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[2]DING ning，YANG Jianxin，LU Xinhua，LIU Jingru.Life cycle assessment of bike sharing and the its effects on greenhouse gas emissions of urban transport- A case study of Beijing.2018

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