施曉麗,李艷婷
(集美大學 a.產業(yè)與區(qū)域經濟研究中心; b.財經學院, 福建 廈門 361021)
早在1890年,馬歇爾就開始關注產業(yè)集聚這一經濟現(xiàn)象,他從專業(yè)化工業(yè)區(qū)角度對產業(yè)集聚現(xiàn)象的研究,可以說是研究產業(yè)集聚問題的起源。近年來,研究產業(yè)集聚現(xiàn)象的學者越來越多,出現(xiàn)了很多流派。美籍奧地利經濟學家熊彼特曾從創(chuàng)新的角度解釋產業(yè)集聚機理,他認為產業(yè)集聚會促進創(chuàng)新,創(chuàng)新又反過來促進集聚,創(chuàng)新作為一種集體活動,需要大量的人力物力投入,需要企業(yè)集聚得以實現(xiàn),而創(chuàng)新又會吸引大量的企業(yè),進而形成產業(yè)集聚[1]。我國學者魏守華等曾指出產業(yè)集群理論除強調區(qū)域分工的重要性以外,還進一步強調了發(fā)揮區(qū)域內各種資源整合能力的重要作用,尤其是技術進步與技術創(chuàng)新的作用,是一種適合中國國情的區(qū)域發(fā)展理論[2]。產業(yè)集聚一直都是經濟學家研究的熱點問題,在國家大力推行萬眾創(chuàng)新的時代背景下,與創(chuàng)新緊密相關的高技術產業(yè)集聚問題越來越成為眾多學者關注的重點。自“十二五”堅持開放協(xié)同發(fā)展以來,國家集聚輻射全球創(chuàng)新資源的能力顯著增強。國家高新區(qū)已經成為區(qū)域經濟發(fā)展的引擎,至2017年底,全國擁有156個國家高新區(qū)(不含蘇州工業(yè)園區(qū)),較上年增加10個;國家高新區(qū)企業(yè)當年專利申請數(shù)量為54.9萬件,其中發(fā)明專利申請數(shù)28.8萬件,申請國內發(fā)明專利數(shù)25.1萬件,占全國國內發(fā)明專利申請總量的20.3%;當年專利授權數(shù)達到30.6萬件,其中發(fā)明專利授權11.2萬件,國內發(fā)明專利授權9.3萬件,占全國國內發(fā)明專利申請授權量的29.1%;國家高新區(qū)內企業(yè)共擁有有效專利145.3萬件,其中擁有發(fā)明專利52.3萬件,擁有境內發(fā)明專利48.8萬件,占全國國內發(fā)明專利擁有量的36.0%;國家高新區(qū)創(chuàng)新產出效率遠超全國,萬人發(fā)明專利申請數(shù)、授權數(shù)和擁有數(shù)為全國平均水平的7倍以上[3]。一系列的數(shù)據(jù)顯示,高技術產業(yè)集聚的現(xiàn)象越來越明顯、效應越來越強勁,對這方面的研究也越來越重要。
姚敏等認為高技術產業(yè)集聚屬于產業(yè)集聚的一種,作為產業(yè)演化進程中的一種地緣現(xiàn)象,它是各國經濟發(fā)展過程中的必然產物[4]。如今在許多國家都已經形成了高水平的高技術產業(yè)園區(qū),如美國的硅谷、印度的班加羅爾、英國的劍橋、中國的中關村等,它們是高科技的集中地,憑借雄厚的人才優(yōu)勢成為眾多高新技術企業(yè)的駐地。近年來眾多的研究顯示,高技術產業(yè)的集聚對區(qū)域技術創(chuàng)新產生差異化的影響,大致有兩種不同的結論。大部分學者認為在考慮了研發(fā)經費和知識存量等因素的情況下,產業(yè)集聚外部性對區(qū)域技術創(chuàng)新起著顯著的促進作用;另外也有研究顯示產業(yè)集聚對區(qū)域技術創(chuàng)新的影響并不顯著。
有關產業(yè)集聚外部性對區(qū)域技術創(chuàng)新起積極作用的文獻相對更加豐富。周明等人認為R&D經費投入與人力資源對區(qū)域的高技術產業(yè)創(chuàng)新起著顯著的正向推動作用,產業(yè)集聚會產生空間知識溢出效應,對區(qū)域技術創(chuàng)新起正向推動作用并且效果顯著[5]。劉軍等以科技人員的投入、科技經費投入以及制度創(chuàng)新作為控制變量,考察產業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新的影響,結果顯示產業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新有正向推動效應并且效果顯著[6]?;舸狠x等以2006—2013年省際面板數(shù)據(jù)為基礎,以儀器儀表業(yè)和電子產業(yè)兩個相對典型的高技術產業(yè)為對象進行分析。結果顯示,在集聚的外部性中,高技術產業(yè)專業(yè)化的程度越高,它的創(chuàng)新績效就越好,垂直相關多樣性則與其呈負相關關系并且效應顯著[7]。韓堅等人認為產業(yè)集聚對創(chuàng)新產出起顯著的正向推動作用并且存在著空間溢出效應,但以制造業(yè)為主的工業(yè)集聚效應對創(chuàng)新產出的影響要大于以高技術產業(yè)為主的服務業(yè),主要原因是高技術產業(yè)集聚水平不高并且還不成熟,工業(yè)產業(yè)集聚水平很高并且已經很成熟[8]。曲晨瑤等通過實證研究認為,高技術產業(yè)聚集對技術創(chuàng)新效率起正向促進效應并且是顯著的;不同區(qū)域分析顯示,高技術產業(yè)聚集更能推動東部地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展[9]。
也有不少學者開展研究,得出不同的結論,即產業(yè)集聚對區(qū)域技術創(chuàng)新的影響并不顯著。史修松認為高技術產業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新效率起著推動作用,但并不明顯[10]。呂承超認為就產業(yè)集聚來看,多樣化集聚比專業(yè)化集聚對中國的高技術產業(yè)創(chuàng)新的推動作用更顯著,東中西部地區(qū)和五大高新技術行業(yè)的產業(yè)集聚外部性對產業(yè)創(chuàng)新影響存在差異[11]。
已有學者研究高技術產業(yè)集聚對技術創(chuàng)新的影響大多是從全國的角度進行分析,少有文獻對特定系統(tǒng)區(qū)域進行相關研究。因此,本文針對長江經濟帶地區(qū)各個省份的高技術產業(yè)集聚現(xiàn)象,定量分析高技術產業(yè)集聚對技術創(chuàng)新的影響。
(1)被解釋變量:區(qū)域技術創(chuàng)新能力(Inno),采用長江經濟帶10省市的專利授權數(shù)衡量區(qū)域技術創(chuàng)新能力。專利是衡量技術創(chuàng)新的重要指標,專利引用促進了技術、企業(yè)、區(qū)域之間的相互聯(lián)系,并通過產業(yè)集聚產生技術溢出從而影響區(qū)域創(chuàng)新能力,最后通過專利數(shù)量體現(xiàn)出來[8],因此專利數(shù)量在一定程度上能夠體現(xiàn)區(qū)域技術創(chuàng)新能力。
(2)解釋變量:產業(yè)專業(yè)化程度(Sli),表征產業(yè)集聚狀況。在運用行業(yè)相關數(shù)據(jù)進行集聚度測量的主流方法中,區(qū)位商的運用最為廣泛[12],采用的數(shù)據(jù)主要包括行業(yè)就業(yè)人數(shù)和行業(yè)產業(yè)增加值兩類。因此,本文用區(qū)位商衡量,計算公式為:
Sliit=(cit/ct)/(pit/pt)
(1)
其中:Sliit表示地區(qū)i在t時刻的高技術產業(yè)專業(yè)化程度,cit表示地區(qū)i在t時刻的高技術產業(yè)就業(yè)人數(shù),pit表示地區(qū)i在t時刻的就業(yè)人數(shù),ct和pt分別表示在t時刻全國高技術產業(yè)就業(yè)人數(shù)和全國所有產業(yè)就業(yè)人數(shù)。一般來說,區(qū)位商越大,產業(yè)集聚水平也越高。
(3)控制變量:對外開放程度(Open),用貨物進出口總和占GDP的百分比來衡量。技術創(chuàng)新的不斷進步少不了國家相互之間的交流磋商,對外開放可以為高技術產業(yè)進行國家間的技術交流提供很好的平臺;R&D經費投入(Fy)對技術創(chuàng)新有著很大的影響,采用R&D經費支出來衡量;R&D人員投入(Ry),采用R&D人員的全時當量來衡量,人員投入越大,說明地區(qū)對創(chuàng)新越重視,所做的努力越多;城市化水平(Urban),用城鎮(zhèn)人口占總人口的百分比衡量(采用常住人口進行計算)。
lnInnoit=α+β1Sliit+β2Openit+β3lnFyit+β4lnRyit+β5Urbanit+εi
(2)
其中:Inno、Sli、Open、Fy、Ry、Urban分別代表區(qū)域技術創(chuàng)新能力、產業(yè)專業(yè)化程度、對外開放程度、R&D經費投入、R&D人員全時當量、城市化水平,t為時間,i為地區(qū),其他字母分別表示常數(shù)項、變量的系數(shù)和殘差。
本文對長江經濟帶的技術創(chuàng)新能力進行研究,重點考察高技術產業(yè)集聚的專業(yè)化程度的影響,主要解釋變量為高技術產業(yè)的專業(yè)化程度,被解釋變量為區(qū)域技術創(chuàng)新能力。此外,本文還考察了其他影響區(qū)域技術創(chuàng)新能力的因素作為控制變量,分別是對外開放程度、R&D經費投入、R&D人員投入、城市化水平等。本文就技術創(chuàng)新的影響因素提出如下假設。
假設1:高技術產業(yè)集聚與長江經濟帶技術創(chuàng)新能力呈正相關。
產業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新具有正向影響,產業(yè)在特定區(qū)域集聚帶來的知識、技術溢出對區(qū)域創(chuàng)新產生積極影響,因此提出假設1。產業(yè)集聚用區(qū)位商來衡量,本文選擇該行業(yè)的就業(yè)人口數(shù)量來計算。
假設2:對外開放程度與長江經濟帶的技術創(chuàng)新能力之間呈正相關。
本文采用進出口總額占GDP比重來衡量對外開放程度這個指標,對外開放程度越高,國際間、地區(qū)間的各種交流越頻繁,高技術產業(yè)就可以更好地與國際接軌,在競爭與合作中推動自身不斷地向前發(fā)展,創(chuàng)新能力也將越強。
假設3:R&D經費支出與長江經濟帶的技術創(chuàng)新能力呈正相關。
對于任何一個區(qū)域,研發(fā)支出越多,地區(qū)的產業(yè)越有充足的資本進行創(chuàng)新,產業(yè)的創(chuàng)新能力自然會有所提升;反之,如果研發(fā)投入很少,那么產業(yè)自身進行技術創(chuàng)新的動力將會減弱,更重要的是沒有基礎條件進行創(chuàng)新研發(fā)。
假設4:R&D人員投入與長江經濟帶的技術創(chuàng)新能力呈正相關。
本文用R&D人員全時當量進行量化,R&D人員投入作為一項重要的投入要素,對經濟發(fā)展至關重要。一般認為創(chuàng)新是需要大量高素質人才的,R&D人員投入越大,從事創(chuàng)新的人員越多,培養(yǎng)出創(chuàng)新人才的可能性就越大,進而對地區(qū)技術創(chuàng)新能力起到促進作用。
假設5:城市化與長江經濟帶的技術創(chuàng)新能力呈正相關。
本文用城鎮(zhèn)人口占總人口的比重進行衡量(用常住人口進行計算),城市化程度較高的地區(qū)意味著城市發(fā)展水平較好,技術創(chuàng)新支持發(fā)揮的作用更強。
本文選取長江經濟帶10省市2005—2017年的高技術產業(yè)相關數(shù)據(jù),建立動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型來檢驗高技術產業(yè)集聚對區(qū)域技術創(chuàng)新的影響。由于云南省的高技術產業(yè)數(shù)據(jù)較少,數(shù)據(jù)較難獲得,所以本文剔除云南,選取上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州等長江經濟帶10省市的總體數(shù)據(jù)進行研究。2005—2017年長江經濟帶高技術產業(yè)數(shù)據(jù)以及其他數(shù)據(jù)分別來自于《中國高新技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經濟統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》等。
表1為變量的描述性統(tǒng)計,Sli的均值為1.05,大于1,說明我國長江經濟帶的高技術產業(yè)集聚的專業(yè)化程度比較高,高技術產業(yè)集聚趨勢顯著;Inno的均值處于較高的水平,說明長江經濟帶的技術創(chuàng)新能力較強。
表1 變量的描述性統(tǒng)計
借鑒韓堅等[8]的研究,本文通過Eviews 7.2對數(shù)據(jù)進行分析,得到圖1、圖2。從圖1可以看出,隨著時間的推移,長江經濟帶各省市的專利授權量逐步上升并逐漸趨于平穩(wěn),說明長江經濟帶的技術創(chuàng)新能力逐年增強。從圖2可以看到,長江經濟帶產業(yè)集聚水平均有所下降,其中,江蘇、浙江、上海等東部省市產業(yè)集聚水平逐年下降,有往中西部地區(qū)轉移的趨勢,中西部地區(qū)下降的幅度較小并有回升的趨勢。
圖1 長江經濟帶10省市專利授權量時間趨勢
圖2 長江經濟帶10省市產業(yè)集聚時間趨勢
本文用Eviews 7.2對面板數(shù)據(jù)進行回歸分析,首先對模型進行hausman檢驗,以判斷模型應采用固定效應還是隨機效應,結果顯示hausman檢驗中隨機效應的p值大于0.05,隨機效應效果更佳,因此選擇隨機效應,方程如下:
lnInnoit=α+β1Sliit+β2Openit+β3lnFyit+β4lnRyit+β5Urbanit+εi+μi
(3)
本文對方程進行單位根檢驗以防止偽回歸,采用Eviews 7.2對各個變量Sli、Open、Fy、Ry、Urban分別進行檢驗,檢驗結果如表2所示,結果表明模型中所涉及的變量都是一階單整的。
表2 變量的單位根檢驗結果
表3 模型的回歸結果
注:*、**、***分別表示通過 10%、5%、1% 水平上的顯著性檢驗
表3中將無滯后和滯后一期的回歸結果進行比較,很明顯,滯后一期的回歸結果相比之前改善了很多。最重要的是,主要的解釋變量Sli由之前的不顯著變得顯著了,p值為0.067 1,在10%的顯著性水平上顯著,這與假設1是相符的,由此可以得出高技術產業(yè)集聚對區(qū)域技術創(chuàng)新是具有顯著的推動作用的,它的經濟系數(shù)為0.168 5,低于R&D經費投入與R&D人員投入的系數(shù)0.193 8與0.998 2,說明高技術產業(yè)集聚對區(qū)域技術創(chuàng)新的促進作用略低于創(chuàng)新支出與人員投入。同時,對外開放程度的經濟系數(shù)仍然為負數(shù),筆者觀察到它的p值變?yōu)榱?.045 0,遠遠小于0.05,可以得出對外開放程度對區(qū)域技術創(chuàng)新具有顯著的抑制作用的結論。R&D經費支出和R&D人員投入的系數(shù)均為正數(shù)且對區(qū)域技術創(chuàng)新的影響都是非常顯著的,這個結果與之前的假設完全一致。可見,修正后的模型是可行的。需要說明的是,由于本文選取的數(shù)據(jù)是長江經濟帶10省市2005—2017年的數(shù)據(jù),樣本量相對較小,研究結果可能會存在些許偏差。
結合表3得出的結果,個別變量與前文假設有相悖之處,需要進行系統(tǒng)的分析。對于假設2,本文一開始認為對外開放程度對區(qū)域技術創(chuàng)新具有顯著的促進作用,然而在后續(xù)的分析當中發(fā)現(xiàn),對外開放程度的系數(shù)都為負值,于是不得不對之前的假設提出質疑,那么對外開放程度究竟對區(qū)域技術創(chuàng)新起著怎樣的作用呢?李苗苗等認為,對外開放程度對區(qū)域技術創(chuàng)新是具有促進作用的,對外開放程度對區(qū)域技術創(chuàng)新的促進作用是因為對外開放使得企業(yè)間交流更加頻繁,企業(yè)獲得直接或間接的知識轉移的機會更多,進而能夠更好地觀測、學習和模仿先進技術,最終進行集成創(chuàng)新和二次創(chuàng)新[17]。陶長琪等的研究表明對外開放程度對區(qū)域技術創(chuàng)新起著抑制作用,原因是各區(qū)域內產業(yè)、企業(yè)之間技術、效率的差距過大,限制了FDI的正向溢出效應[18],即使國際上采用了最先進的技術、最新知識,本土產業(yè)也無法進行模仿和吸收,從而對產業(yè)的技術創(chuàng)新產生消極的影響。
研究結果顯示,高技術產業(yè)的集聚為長江經濟帶的技術創(chuàng)新帶來的是顯著的積極影響,當高技術產業(yè)集聚使得地區(qū)的專業(yè)化程度較高的時候,它將推動這個地區(qū)的產業(yè)不斷地進行創(chuàng)新。主要原因如下:(1)聚集區(qū)內的企業(yè)處在更激烈的競爭環(huán)境中,研發(fā)強度與創(chuàng)新速度較之那些處于較弱競爭環(huán)境中的企業(yè)而言相對較高,更容易產生Porter溢出[19]。當產業(yè)專業(yè)化程度較高時,為了爭奪市場份額,將會產生競爭效應。當每一個企業(yè)都爭相進行自主創(chuàng)新時,這個區(qū)域內的技術創(chuàng)新水平將會有所提高。(2)當產業(yè)專業(yè)化程度較高時,在一個區(qū)域內將形成一個大的高技術產業(yè)園區(qū),這為高技術產業(yè)的發(fā)展提供了很好的發(fā)展平臺,進而為區(qū)域的經濟發(fā)展帶來源源不斷的動力。高技術產業(yè)集聚所帶來的產業(yè)專業(yè)化有助于企業(yè)間的技術交流以及知識的發(fā)現(xiàn)和傳播,促進區(qū)域技術創(chuàng)新能力的提升。
根據(jù)實證結果以及結合前人研究,筆者認為,對外開放程度之所以對長江經濟帶的技術創(chuàng)新產生顯著的消極影響可能主要是因為以下兩個方面的原因:(1)本文選取的省份分別是上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州,有的處在發(fā)達的東部沿海地區(qū),有的處在不發(fā)達的中西部地區(qū),地區(qū)之間的差異比較大,這使得在吸收外來技術的能力方面存在著較大的差異,在上海、江蘇等東部沿海地區(qū),它們自身的技術創(chuàng)新能力已經比較強,技術創(chuàng)新水平與國際間的差異較小,而中西部地區(qū),經濟不發(fā)達,技術創(chuàng)新能力比較弱,與國際間的技術創(chuàng)新差距較大,因而在吸收和模仿外來技術從而進行二次創(chuàng)新的能力方面有著很大的差距,進而使得對外開放程度對區(qū)域技術創(chuàng)新起到了抑制作用。(2)當一個區(qū)域的對外開放程度很高的時候,國際間的技術交流變得更密切,這很可能產生一種經濟學中的“免費搭便車”現(xiàn)象。如當國際上出現(xiàn)一種新型的高科技,在缺乏產權保護的情況下,相關企業(yè)首先選擇模仿或者對技術進行直接的逆向工程與運用,對于投資較大且存在風險的二次創(chuàng)新則興趣不大,導致區(qū)域內技術創(chuàng)新能力無法增強,甚至會由于依賴已有的先進技術而出現(xiàn)創(chuàng)新能力減弱的現(xiàn)象。
R&D經費支出與R&D人員投入均對技術創(chuàng)新產生積極的影響并且影響很大,這是顯而易見的,只有R&D投入越多,區(qū)域內有足夠的資金和人員進行自主研發(fā),才能有更好的平臺去不斷地進行創(chuàng)新。城市化水平對技術創(chuàng)新也具有顯著的積極影響,一個區(qū)域內城市化水平越高說明它的經濟發(fā)展越好,市場體制更完善,基礎設施更加完備,這就為高技術產業(yè)的發(fā)展提供了很好的外部環(huán)境。
本文研究結果顯示,高技術產業(yè)的集聚所帶來的產業(yè)專業(yè)化對我國長江經濟帶的技術創(chuàng)新有著正向的推動作用并且效果顯著,對外開放水平對該地區(qū)的技術創(chuàng)新起顯著的抑制性作用,R&D經費投入、R&D人員投入以及城市化水平均正向促進該地區(qū)的技術創(chuàng)新并且效果顯著。為此,筆者提出以下幾點建議:
第一,高質量發(fā)展高技術產業(yè),進一步促進高技術產業(yè)的集聚。一方面,政府應高質量進行高新區(qū)建設,完善園區(qū)的發(fā)展規(guī)劃,監(jiān)督各方做好園區(qū)的基礎設施服務、人力資源服務、生活服務等,進而吸引更多的高技術產業(yè)入駐,加速形成高技術產業(yè)集聚區(qū)。另一方面,政府對本地區(qū)具有相對優(yōu)勢的高技術產業(yè)給予相應扶持,全力發(fā)展某幾類高技術產業(yè),打造一至兩條完整的高技術產業(yè)鏈,促成高技術產業(yè)的進一步集聚。如近期貴州的大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展如火如荼,大量知名企業(yè)如華為、騰訊等紛紛落地貴州,產業(yè)的大規(guī)模集聚促使貴州的經濟發(fā)展一時間呈加速狀態(tài),區(qū)域創(chuàng)新能力飛速提升。
第二,分區(qū)域推動開放,尤其是長江經濟帶中西部地區(qū)的開放水平,通過開放程度的提高,加快技術創(chuàng)新水平的提升。具體而言,長江經濟帶中西部地區(qū)著重提升對外開放水平,縮小與東部地區(qū)的開放程度差距,東部地區(qū)在已有基礎上加大與中西部地區(qū)的互聯(lián)互動。在此過程中,一方面,中西部地區(qū)要破除體制機制障礙,制定具有吸引力的政策,努力營造良好的投資發(fā)展環(huán)境、政務環(huán)境、市場環(huán)境、生態(tài)環(huán)境等,吸引具有發(fā)展?jié)摿Φ耐赓Y、高技術產業(yè)以及國際上的先進技術,在引入外資和先進技術等之后注重加強消化吸收和再創(chuàng)新能力,并采取相關措施,如在專利審定過程中,對模仿的專利不予以審核通過等,嚴防技術方面的“免費搭便車”現(xiàn)象泛濫,鼓勵企業(yè)在吸收先進技術的基礎上再積極地進行自主創(chuàng)新。另一方面,中西部地區(qū)要繼續(xù)放寬投資準入標準,擴大服務業(yè)和一般制造業(yè)開放,簡化外商投資企業(yè)設立程序,加大招商引資力度,創(chuàng)新內陸和沿邊開放模式,引導外資流入。
第三,采取各類措施加大研發(fā)經費和人員投入。一方面,政府需要充分認識到高技術產業(yè)對于今后經濟發(fā)展的重要性,加大政策扶持力度,增加研發(fā)經費投入,為高技術產業(yè)的技術研發(fā)提供物質保障,鼓勵人才進行技術創(chuàng)新,進而培育出本地區(qū)具有相對優(yōu)勢的高技術產業(yè)。另一方面,應加大力度引進高新技術領域的高層次領軍人才。首先,制定足夠優(yōu)越的人才引進政策來吸引各種各樣的專業(yè)性人才為高技術產業(yè)服務。其次,完善當?shù)氐慕逃?、醫(yī)療等基礎配套,為人才提供滿意的生活配套,留住人才。再次,出臺寬松的、具有吸引力的人才落戶政策,吸引人才前往落戶。最后,與頂尖的專業(yè)性院校進行合作,搭建產學研合作平臺,為當?shù)馗呒夹g產業(yè)的發(fā)展提供技術、人力上的支持等。通過打造屬于自己的高技術產業(yè)人才鏈,促進產業(yè)鏈的完善,而產業(yè)鏈的形成與完善最終又會對技術創(chuàng)新能力產生巨大的推動作用。
第四,緊緊抓住國家大力推行大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調發(fā)展的機遇,加快推進中西部地區(qū)城市化進程。一方面,完善城市的基礎設施建設,在交通、教育、醫(yī)療、電力、水利等各方面統(tǒng)籌兼顧,為人們提供更好的生活、工作環(huán)境,優(yōu)化人才的創(chuàng)新環(huán)境。另一方面,優(yōu)化城市發(fā)展布局,注重城市全局發(fā)展,利用城市自身的優(yōu)勢,優(yōu)化城市發(fā)展的格局。