林松濤

在媒體融合發(fā)展的過(guò)程中，技術(shù)平臺(tái)并不是媒體融合成功與否的關(guān)鍵因素，它必須與體制、機(jī)制三輪聯(lián)動(dòng)。技術(shù)研發(fā)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新螺旋支撐、開(kāi)放+迭代的技術(shù)平臺(tái)才能真正互聯(lián)網(wǎng)化、更加適應(yīng)變化。

說(shuō)到媒體，大家會(huì)想到媒體就是寫一些內(nèi)容?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代下，媒體如何與技術(shù)結(jié)合，媒體的建設(shè)已經(jīng)不僅僅局限在媒體本身，融媒體平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，而且延伸到一些政務(wù)和企業(yè)中，甚至各行各業(yè)都需要。而下一步媒體的建設(shè)一定是要跟人工智能結(jié)合在一起，從融媒體發(fā)展到智媒體，進(jìn)入到智媒體時(shí)代將是媒體革新的重要方向。

說(shuō)到智媒體，將人工智能和媒體結(jié)合在一起都有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？例如，機(jī)器人寫作、AI主播等，這些都是典型的場(chǎng)景。媒體與人工智能的結(jié)合是全流程的結(jié)合，可以用兩個(gè)詞來(lái)形容，一個(gè)是AI重構(gòu)生產(chǎn)，另一個(gè)是智能升維傳播。媒體本身干的就是兩件事兒，一個(gè)是內(nèi)容的創(chuàng)造，一個(gè)是知識(shí)的傳播。在內(nèi)容的創(chuàng)造和知識(shí)傳播里面，它的本質(zhì)就是利用認(rèn)知技術(shù)加上知識(shí)圖譜的技術(shù)，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的典型應(yīng)用。按照媒體的全流程來(lái)說(shuō)，它的典型應(yīng)用場(chǎng)景分為四個(gè)方向，智能策劃、智能生產(chǎn)、智能分發(fā)和智能評(píng)價(jià)。

智能策劃是什么？媒體今天要報(bào)道什么內(nèi)容，如何去報(bào)道就是策劃，策劃實(shí)際上就是從海量數(shù)據(jù)中篩選價(jià)值點(diǎn)，輔助媒體實(shí)現(xiàn)選題與策劃的數(shù)據(jù)智能決策。人工智能的認(rèn)知技術(shù)除了及時(shí)發(fā)現(xiàn)線索以外，還可以進(jìn)行熱點(diǎn)挖掘。線索熱點(diǎn)挖掘看起來(lái)和輿情有點(diǎn)像，不僅是發(fā)現(xiàn)信息、發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)，更重要的是結(jié)合場(chǎng)景去做深度的分析和判斷。

在智能生產(chǎn)方面，人工智能與媒體的結(jié)合主要有兩個(gè)方向。第一，利用人機(jī)協(xié)同的方式為內(nèi)容創(chuàng)作提供知識(shí)服務(wù)。第二，利用語(yǔ)音、圖像、虛擬現(xiàn)實(shí)為內(nèi)容生產(chǎn)提供更多形態(tài)的內(nèi)容。利用大數(shù)據(jù)+人工智能，為生產(chǎn)提供知識(shí)服務(wù)，以“人機(jī)協(xié)同” 實(shí)現(xiàn)智能創(chuàng)作輔助。運(yùn)用語(yǔ)音智能、圖像智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等，提升專業(yè)創(chuàng)作、全息內(nèi)容形態(tài)、安全發(fā)布。

在知識(shí)服務(wù)方面，例如，記者在寫稿的時(shí)候，以前找素材就是通過(guò)百度，但現(xiàn)在通過(guò)知識(shí)圖譜將內(nèi)容整理好之后，需要什么素材，系統(tǒng)自動(dòng)將需要的素材信息推送給記者，并且根據(jù)內(nèi)容進(jìn)行配圖。

在生產(chǎn)輔助功能中，還可以自動(dòng)識(shí)別音頻以及自動(dòng)給內(nèi)容打標(biāo)簽等等。在全息創(chuàng)作功能中，現(xiàn)在報(bào)道形式越來(lái)越多，有虛擬演播室、虛擬主播、沉浸式報(bào)道以及傳感器新聞。在信息時(shí)代，傳統(tǒng)媒體都有自己的公信力和影響力，要保持自己的公信力和影響力必須要對(duì)文字進(jìn)行檢校，并通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)播出的音頻、視頻、圖片進(jìn)行識(shí)別，實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)。

談到智能生產(chǎn)自然少不了另外一點(diǎn)——機(jī)器新聞寫作，拓爾思稱之為MGC，是指計(jì)算機(jī)利用算法和自然語(yǔ)言生成器編寫新聞內(nèi)容的過(guò)程。其主要工作流程是，計(jì)算機(jī)利用人類專家預(yù)先設(shè)計(jì)好的算法模型快速搜尋與主題相關(guān)的信息，將其匯總到知識(shí)庫(kù)，再提煉有價(jià)值的信息，自動(dòng)形成新聞報(bào)道。MGC機(jī)器在目前的技術(shù)條件下還不能實(shí)現(xiàn)完全替代人來(lái)創(chuàng)作，更多的是在現(xiàn)有的模型里面進(jìn)行算法填空和生產(chǎn)。拓爾思在這里面也有一些探索，例如，“妙筆小思”可以寫作的新聞?lì)愋桶ㄗ匀粸?zāi)害類新聞、體育比賽類新聞，財(cái)經(jīng)類新聞和數(shù)據(jù)解讀類新聞。

內(nèi)容生產(chǎn)之后就面臨分發(fā)，智能分發(fā)是以數(shù)據(jù)積累分析實(shí)現(xiàn)傳播預(yù)測(cè)和分發(fā)匹配等，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容在用戶端、媒體端的精準(zhǔn)推薦，以達(dá)到內(nèi)容生產(chǎn)與用戶個(gè)性化需求之間的智能匹配。

人工智能和媒體行業(yè)在這里面有天然結(jié)合的優(yōu)勢(shì)，拓爾思一直伴隨中國(guó)報(bào)業(yè)成長(zhǎng)和發(fā)展，尤其在探索媒體融合新模式。在媒體融合發(fā)展的技術(shù)實(shí)踐中，拓爾思有兩點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)：第一，多元化技術(shù)支撐的媒體變革，核心是圍繞傳播的優(yōu)化創(chuàng)新，助力媒體在內(nèi)容、數(shù)據(jù)和服務(wù)的轉(zhuǎn)型。第二，技術(shù)平臺(tái)不能僵化在固有技術(shù)體系架構(gòu)的生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)，必須為媒體的未來(lái)（數(shù)據(jù)+服務(wù)）奠基。

拓爾思自主開(kāi)發(fā)的TRS融媒體智能生產(chǎn)與傳播服務(wù)平臺(tái)和TRS數(shù)家媒體大數(shù)據(jù)云服務(wù)等軟件產(chǎn)品，將持續(xù)創(chuàng)新人工智能與傳媒行業(yè)的融合應(yīng)用，助力媒體時(shí)代走向未來(lái)。（根據(jù)2019北京人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇速記整理，未經(jīng)本人確認(rèn)。）