摘要：利用地理探測器揭示就業(yè)結構對土地開發(fā)度的影響及其區(qū)域差異，旨在為新常態(tài)下差別化就業(yè)支持政策與建設用地規(guī)模合理控制提供政策依據。結果表明，①2000—2016年，中國第一產業(yè)就業(yè)人口及其比例不斷下降，第二產業(yè)就業(yè)人口及其比例呈先增加再緩慢下降的趨勢，第三產業(yè)就業(yè)人口及其比例持續(xù)增長，東、中、西地區(qū)3個區(qū)域就業(yè)結構變動有所差異。②2009—2015年，全國第一二三產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度均有顯著影響。東部、中部、西部地區(qū)3個區(qū)域土地開發(fā)度的主導驅動因素有所差異，東部地區(qū)第二三產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度影響較顯著，中、西部地區(qū)第二產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度有顯著作用。勞動力不同就業(yè)行業(yè)對土地開發(fā)度的影響也存在區(qū)域差異。

關鍵詞：土地開發(fā)度;就業(yè)結構;地理探測器;影響因素

中圖分類號：F323.6? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2019）12-0175-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.12.040? ? ? ? ? ?開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Abstract： Using geographic detector to reveal the impact of employment structure on land development degree （LDD） and its regional differences，which provides mechanistic information for formulating different employment support policy and rational control of construction land scale. The results showed that， during 2000—2016， the number and proportion of the first-class are declining continuously， the number and proportion of the second-class employees are increasing at first and then slowly declining， and the number and proportion of the third-class employees is increasing steadily， and it shows a significant growth after 2012. There are differences in the changes of employment structure among the three regions of the east， the middle and the west. During 2009—2015， employees in the first， second and third industries all have a significant impact on LDD in China. The dominant driving factors of LDD in the three regions are different. The employment population of the second and third industries in the eastern region has a significant impact on LDD， and the second industry practitioners in the central and western regions have a significant effect on LDD. There are also regional differences in the impact of different employment sectors on LDD.

Key words： land development degree; geographical detector; employment structure; driving factors

土地開發(fā)度（LDD）可以衡量區(qū)域人類活動對土地開發(fā)利用的程度，是區(qū)域內建設用地面積占區(qū)域土地總面積的比例，適度的土地開發(fā)能促進土地利用效益的提高。2009—2015年，土地開發(fā)度從4.10%增長到4.47%，接近《全國國土規(guī)劃綱要（2016—2030）》中提出的到2030年不超過4.62%的限制[1]。城市化和工業(yè)化的發(fā)展，為廣大勞動力提供了更多就業(yè)崗位，勞動力的理性就業(yè)選擇能促使勞動力資源在產業(yè)結構升級過程中進行優(yōu)化配置，相應促進產業(yè)升級，導致了城市用地結構和空間結構的變化，促使城市土地開發(fā)度的增長。勞動力是最為活躍的生產要素，產業(yè)結構通過優(yōu)化勞動力配置實現逐步優(yōu)化，就業(yè)結構的優(yōu)化能反映產業(yè)結構的完善程度[2]。就業(yè)結構一般分為第一產業(yè)、第二產業(yè)、第三產業(yè)就業(yè)[3]，此外就業(yè)結構還涵蓋城鄉(xiāng)就業(yè)結構、就業(yè)部門結構、就業(yè)職業(yè)結構等[4]。探討勞動力的就業(yè)選擇對土地開發(fā)度的影響及區(qū)域差異對制定建設用地使用計劃及差別化就業(yè)支持政策具有研究意義。

國內外現有關于土地開發(fā)度影響力的研究文獻較多，可以分為單因素驅動力與多因素驅動力的分析。單因素驅動力分析土地開發(fā)度與經濟增長相關性的研究較多，從用地結構[5]、產業(yè)結構[6]、環(huán)境污染[7]、財政收入[8]、人口規(guī)模[9]等方面分析其與土地開發(fā)度的動態(tài)關系。多因素驅動力分析主要結合經濟社會政策發(fā)展等方面，經濟發(fā)展對土地開發(fā)度的影響主要結合城市化、工業(yè)化帶動下的人口、第二三產業(yè)、投資等要素向城鎮(zhèn)集聚[10，11]，增加了對建設用地開發(fā)利用的需求，并且經濟發(fā)展、產業(yè)結構等方面的差異使省際間土地開發(fā)度差距逐漸拉大[12]。政府政策方面主要結合土地利用規(guī)劃[13，14]、城市規(guī)劃[15]以及相關政策[16]，對人口、產業(yè)、投資在城市的集聚做出響應，如增加城市基礎設施建設、產業(yè)用地、公共服務用地等的供給，促使城市建設用地規(guī)模的擴張。

1? 就業(yè)結構演化趨勢

2000—2016年，第一產業(yè)就業(yè)人口及其占比總體呈下降趨勢，第二三產業(yè)就業(yè)人口及其分別占比總體呈上升趨勢。第一產業(yè)就業(yè)人口從3.5億人降至2.1億人，其中由于2005年中國開始全面取消征收農業(yè)稅，在制度上取消了農民對的稅收負擔，中國農業(yè)勞動力向非農產業(yè)轉移的進程明顯加快[17]，因此從2004年開始，第一產業(yè)就業(yè)人口及其占比開始呈現顯著下降的趨勢。隨著工業(yè)化和城市化的進程不斷加快，工業(yè)生產、基礎設施、建筑業(yè)和城鎮(zhèn)建設等事業(yè)發(fā)展產生了大量勞動力需求，2000—2012年，第二產業(yè)的勞動力及占比持續(xù)增加，2012年后第二產業(yè)就業(yè)人口及占比呈緩慢減少趨勢。隨著產業(yè)結構的優(yōu)化升級，金融業(yè)、計算機和物流運輸等服務業(yè)的發(fā)展，第三產業(yè)就業(yè)人口及其占比持續(xù)增長，并在2012年后呈現顯著的增長。

圖1、圖2反映了2000年和2016年中國31個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）的就業(yè)結構及其區(qū)域差異。由圖1可知，2000年，東北、中部、西部地區(qū)第一產業(yè)就業(yè)人口及其比例處于顯著優(yōu)勢，東部地區(qū)除了上海、北京、天津3個直轄市外，其余省份第一產業(yè)就業(yè)人口及其比例也比第二三產業(yè)及其占比高。東部地區(qū)率先實現產業(yè)結構優(yōu)化升級和勞動力的優(yōu)化配置，到2016年，東部地區(qū)第三產業(yè)就業(yè)人口及其比例總體最高，第一產業(yè)就業(yè)人口及其比例總體最低，其中海南省由于經濟發(fā)展較落后、工業(yè)產業(yè)不發(fā)達、旅游資源豐富，第一產業(yè)和第三產業(yè)就業(yè)人口較多，第二產業(yè)就業(yè)人口較少。東北地區(qū)土壤肥沃、地勢平坦適宜農業(yè)生產，工業(yè)經濟發(fā)展遲滯、旅游業(yè)發(fā)展迅速，使得第三產業(yè)就業(yè)人口比例高于第一二產業(yè)就業(yè)人口比例。中部地區(qū)2000年的第一產業(yè)就業(yè)比例占主導地位，隨著東部地區(qū)產業(yè)結構升級與產業(yè)轉移，中部各省由于承接產業(yè)轉移與資源稟賦的差異，2016年安徽、江西、湖北和山西第三產業(yè)就業(yè)人口比例最高，山西省高達54.03%。而河南和湖南第一產業(yè)就業(yè)人口比例最高，分別是38.40%和40.49%。西部地區(qū)第三產業(yè)就業(yè)比例有較大增長，其中重慶、西藏和云南增幅較大，均在15%以上，重慶由29.25%增加至43.37%，西藏由20.82%增加至45.85%，云南由16.01%增加至33.80%，第二產業(yè)就業(yè)人口比例增長緩慢，第一產業(yè)就業(yè)人口仍有較高比例。

2? 數據來源與研究方法

2.1? 數據來源

本研究以全國286個城市（4個直轄市、282個地級市）作為基本空間分析單元，地理探測器研究時段為2009—2015年。土地開發(fā)度為區(qū)域內建設用地面積占區(qū)域土地總面積的比例。建設用地數據來源于國土資源部發(fā)布的《全國土地利用數據》（2009—2015），具體包括城鎮(zhèn)用地、獨立工礦用地、農村居民點用地、交通用地、水利設施用地。第一二三產業(yè)就業(yè)人口以及制造業(yè)、建筑業(yè)等不同行業(yè)就業(yè)人口等指標數據來源于《中國統(tǒng)計年鑒2001—2017》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》（2010—2016）。由于中國臺灣、香港和澳門的數據缺失，因此本研究沒有將這些城市或地區(qū)納入地理探測器分析的范疇。

2.2? 研究方法

地理探測器是用以檢驗地理現象與其潛在驅動因素之間關系的空間分析模型。其基本思想是假設研究區(qū)分為若干子區(qū)域，如果子區(qū)域的方差之和小于區(qū)域總方差，則存在空間分異性;如果兩變量的空間分布趨于一致，則兩者存在統(tǒng)計關聯性。與常規(guī)的空間回歸分析方法相比，地理探測器的優(yōu)勢在于既可以探測數值型數據，也可以探測定性數據，并且具有探測兩因子間的交互作用及其程度、類型的獨特優(yōu)勢。地理探測器PD，U值統(tǒng)計量，可用于度量變量之間的關聯性程度。地理探測器分為風險探測器、因子探測器、生態(tài)探測器和交互作用探測器4個部分，分別用來探測變量之間可能存在的關聯。借助因子探測器對研究區(qū)時序數據進行探測，分析PD，U值的數值變化，可以分析變量之間關聯性程度的變化。地理探測器的PD，U值具有明確的物理含義，沒有線性假設和條件限制的優(yōu)勢，能客觀地探測出自變量解釋了100×PD，U%的因變量。本研究主要借助因子探測器對影響土地開發(fā)度的各因子進行定量分析，得出土地開發(fā)度各驅動因素的決定力或解釋力大小。地理探測器模型如下所示：

式中，PD，U為驅動因子對土地開發(fā)度的解釋力，n為整個區(qū)域的樣本數;m為次級區(qū)域的個數;整個區(qū)域σ2U為土地開發(fā)度變化動態(tài)度的方差;σ2UD，i為次級區(qū)域的方差，假設σ2UD，i≠0，模型成立。PD，U的取值區(qū)間為[0，1]，PD，U=0時，表明土地開發(fā)度空間分布呈隨機分布，影響因子對土地開發(fā)度沒有解釋力或決定力;PD，U=1時，則完全相關，影響因子完全決定土地開發(fā)度;PD，U值越大，說明驅動因子對土地開發(fā)度的影響越大，解釋力越強。

3? 結果與分析

3.1? 就業(yè)結構對土地開發(fā)度影響的變化及空間差異

借助“因子探測器”分別對286個城市2009年和2015年的變量數據進行探測，根據PD，U值的變化（表1），可以分析變量之間關聯性程度的變化。同時，對東、中、西部地區(qū)分別進行探測，得到不同影響因子在不同區(qū)域的PD，U值（表2），從而揭示就業(yè)結構對土地開發(fā)度影響的區(qū)域差異。

在全國范圍內，第一二三產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度均有顯著影響，說明勞動力要素隨著產業(yè)結構的優(yōu)化配置而流動，能顯著地反映建設用地規(guī)模的變化情況。隨著農地流轉規(guī)模的擴大和農用地“三權分置”改革工作的推進，農業(yè)規(guī)?；洜I和機械化程度不斷提高，中國設施農業(yè)不斷發(fā)展，所需要的農業(yè)建設用地也逐步增加，從事農業(yè)的勞動力雖然不斷減少，農業(yè)生產效率卻不斷提高，設施農業(yè)規(guī)模不斷擴大，第一產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度的影響力由0.025增加至0.072。而農業(yè)發(fā)展對土地開發(fā)度的增長作用是有限的，在城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進程中，在工業(yè)產業(yè)園、城鎮(zhèn)建設和建筑業(yè)等第二產業(yè)行業(yè)中就業(yè)的勞動力則對土地開發(fā)度的增長起到主導作用，第二產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度的影響力由0.218增加至0.375。近年來，中國交通運輸、互聯網、金融業(yè)及教育等第三產業(yè)迅速發(fā)展，第三產業(yè)就業(yè)人口占比不斷增加，第三產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度的影響力由0.165增加至0.206。

在東部地區(qū)，第二產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度的增長起到主導作用，經濟發(fā)達的東部地區(qū)制造業(yè)發(fā)達，工業(yè)產業(yè)園眾多，尤其是長三角、珠三角等區(qū)域是勞動力的主要流向地，產業(yè)人口的集聚引發(fā)了對生活、教育、就業(yè)、休閑等多方面的需求，從而全面增加了對城市建設用地的需求，也同時增加了對外基礎設施（如對外交通用地）的需求，第二產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度的影響力由0.237增加至0.413。同時，東部地區(qū)第三產業(yè)也處于全國發(fā)達地位，其就業(yè)人口對土地開發(fā)度的影響力由0.250增加至0.343。由于設施農業(yè)等需要一定比例建設用地的農業(yè)生產發(fā)展較為遲滯，2009年第一產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度影響不顯著，隨著“三農”工作和設施農業(yè)政策的完善，2015年第一產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度的影響力為0.099。

在中部地區(qū)，中部崛起戰(zhàn)略實施和承接東部地區(qū)產業(yè)轉移促進了中部地區(qū)的經濟發(fā)展，以勞動力回流和產業(yè)轉移為主要特征的“雙轉移”是當前中國經濟進入中速增長背景下一個新的發(fā)展趨勢，第二產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度影響顯著。近年來，中部地區(qū)人口回流趨勢不斷增強，雖然從事農業(yè)生產的勞動力越來越少，但農業(yè)規(guī)模經營的推廣、農業(yè)基礎設施的完善與宅基地退出機制的缺失促使了土地開發(fā)度的增長，第一產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度的影響力由0.024增至0.125。

在西部地區(qū)，第一產業(yè)就業(yè)人口和第二產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度影響顯著，第三產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度影響不顯著。西部地區(qū)經濟增長主要來自大量基礎建設投資和固定資產投資，為勞動力提供大量就業(yè)崗位，但反映經濟增長質量和軟實力的重要因素并未得到顯著改善，同時勞動力凈流出省份居多，第一產就業(yè)人口和第二產就業(yè)人口對土地開發(fā)度的影響沒有顯著增長。西部地區(qū)地廣人稀、資源豐富、地勢起伏大，人口素質和人均GDP較低，不利于現代服務業(yè)的迅速發(fā)展，第三產就業(yè)人口對土地開發(fā)度沒有顯著影響。

3.2? 就業(yè)行業(yè)對土地開發(fā)度影響的變化

選取與土地開發(fā)度相關的不同行業(yè)就業(yè)人口，分析勞動力不同就業(yè)行業(yè)對土地開發(fā)度的影響。制造業(yè)與建筑業(yè)屬于第二產業(yè)，交通運輸倉儲和郵政業(yè)、房地產業(yè)、教育、公共管理和社會組織、衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)屬于第三產業(yè)。

從全國和東部地區(qū)，選取的影響因子均對土地開發(fā)度有顯著影響，并且制造業(yè)就業(yè)人口和房地產業(yè)就業(yè)人口均對土地開發(fā)度起主導作用，PD，U值分別是0.370、0.251和0.401、0.368。東部地區(qū)是全國經濟最發(fā)達的區(qū)域，制造業(yè)和建筑業(yè)發(fā)達，高鐵交通等基礎設施與公共服務完備，房地產業(yè)市場活躍，房價居高不下，并且是中國教育高度發(fā)達的地區(qū)，人口素質較高，勞動力供給質量高，EE的PD，U值為0.163，PASE的PD，U值為0.131，HSSWE的PD，U值為0.256，表明東部地區(qū)處于就業(yè)結構和產業(yè)結構優(yōu)化升級的前沿區(qū)域，第三產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度的影響越來越顯著。

中、西部地區(qū)屬于第二產業(yè)的影響因子對土地開發(fā)度有顯著作用，第三產業(yè)的影響因子除了房地產業(yè)就業(yè)人口則基本不產生顯著影響。隨著城鎮(zhèn)化水平不斷提高和勞動力流動速度的加快，人口產生了越來越多的房屋需求，房地產業(yè)作為新經濟增長點，在東部、中部和西部地區(qū)發(fā)展良好，房地產就業(yè)人口不斷增加，對土地開發(fā)度的增長起到了顯著的推動作用，PD，U值分別是0.141、0.102。

4? 結論

本研究采用地理探測器揭示了就業(yè)結構對土地開發(fā)度的影響及其區(qū)域差異，得出如下結論：

1）2000—2016年，中國第一產業(yè)就業(yè)人口及其比例不斷下降，第二產業(yè)就業(yè)人口及其比例呈先增加再緩慢下降的趨勢，第三產業(yè)就業(yè)人口及其比例持續(xù)增長。東、中、西部地區(qū)3個區(qū)域就業(yè)結構變動有所差異。

2）2009—2015年，全國第一二三產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度均有顯著影響。東、中、西部地區(qū)3個區(qū)域土地開發(fā)度的主導驅動因素有所差異，東部地區(qū)第二三產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度影響較顯著，中、西部地區(qū)第二產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度有顯著作用。勞動力不同就業(yè)行業(yè)對土地開發(fā)度的影響也有所不同，全國和東部地區(qū)制造業(yè)就業(yè)人口和房地產業(yè)就業(yè)人口均對土地開發(fā)度起主導作用，屬于第三產業(yè)就業(yè)人口對東部地區(qū)土地開發(fā)度的影響越來越顯著，中、西部地區(qū)屬于第二產業(yè)就業(yè)人口對土地開發(fā)度產生主要影響。

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