張全瑜 張藝茹
內(nèi)容摘要:大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用給社交平臺的擴(kuò)展提供了更為有利的支撐作用。依賴于上述技術(shù)與社交平臺的融合,以往的電子商務(wù)向移動端進(jìn)行延伸,出現(xiàn)了微博買賣、微信商城、QQ交易等創(chuàng)新形式,用戶能夠以此維持社交與商務(wù)的兼顧平衡。本文借助于整合型技術(shù)接受模型(UTAUT)研究上述兩者結(jié)合下的用戶采納意愿,歸納出如感知風(fēng)險、信任、感知樂趣等決定性要素。在初期依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上的調(diào)查問卷方式獲取數(shù)據(jù)之后,通過SPSS、 AMOS工具解析得到的大量問卷,明確類似于感知風(fēng)險、信任、感知樂趣的各要素在用戶采納意愿上的正負(fù)向引導(dǎo)效用,為今后社交平臺內(nèi)商業(yè)模式提供有針對性的指導(dǎo),即加強(qiáng)品牌打造和用戶信任,拓展針對性的服務(wù),避免過高感知風(fēng)險。
關(guān)鍵詞:電子商務(wù) ? 用戶采納 ? UTAUT模型 ? 社交平臺
引言
根據(jù)我國網(wǎng)絡(luò)信息中心向公眾展示的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,近年來,網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到總?cè)丝诘陌霐?shù),移動端以及各社交平臺網(wǎng)絡(luò)購買和支付較之以往提高約三成。這體現(xiàn)著國民在社會交往和電子平臺使用方面的行為模式的轉(zhuǎn)變,即民眾大多傾向于短時間、多場合的電子購物行為,在網(wǎng)上社交的同時完成自身的購物需求。時下較為流行的QQ、微信、微博是將社交平臺與電子商務(wù)組成的新型商業(yè)模式的承載,現(xiàn)今大多用戶嘗試?yán)门笥讶?、公眾號、微店等手段進(jìn)行購買商品的行為。研究民眾對于利用上述工具購買商品的態(tài)度,即研究用戶采納意愿,有著很強(qiáng)的時效性和現(xiàn)實意義。耿榮娜等探究銷售者、運營平臺、賣家這樣多維度的要素,利用采取實證調(diào)研的方法,發(fā)現(xiàn)用戶對商家的信任、平臺的不安全性感知以及社會因素會影響用戶通過朋友圈進(jìn)行購買的態(tài)度。陳遠(yuǎn)等將高等院校的學(xué)生作為調(diào)研的對象,對這個接收新鮮事物較為迅速且購買欲強(qiáng)烈的群體進(jìn)行研究,判定高等院校學(xué)生在瀏覽借助于微信和QQ軟件進(jìn)行營銷的商品時,對于平臺的信任、感知易用性、感知風(fēng)險均是會增加或降低利用上述平臺進(jìn)行社交購物的重要因素。陳遠(yuǎn)等利用TAM模型來分析民眾通過社交平臺來購買商品的意愿,結(jié)論表明感知易用性對此無明顯作用,而感知有用性則對民眾的購買行為起到了正向引導(dǎo)作用。王瑜超等表明在個人與個人之間的通過社交軟件進(jìn)行的買賣行為范疇內(nèi),會呈現(xiàn)出商品買賣特點以及支付成交環(huán)境兩者對于買家購買策略的改變,得出出售的物品特性、賣方服務(wù)情況、關(guān)系質(zhì)量等要素是買家所考慮的關(guān)鍵要素。
上述文獻(xiàn)反映了最近幾年研究方向與電子商務(wù)有關(guān)的研究者在用戶采納意愿上的多方面突破。如今“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)展示了與生活各個方面的深度融合,一些如人工智能、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)都得到了有效的應(yīng)用。具體到電子商務(wù)方面,也可以依托于技術(shù),進(jìn)行更多技術(shù)上、形式上、內(nèi)容上的創(chuàng)新?,F(xiàn)如今有關(guān)電子商務(wù)與社交平臺互相聯(lián)合模式的用戶采納意愿方面還研究的較少,需要借鑒已有經(jīng)驗在該方面進(jìn)行更深入有力的拓展。本文利用UTAUT模型探究社交平臺與電子商務(wù)兩者結(jié)合之下的用戶采納意愿,通過AMOS、SPSS工具得出感知風(fēng)險、信任、感知樂趣等要素的正向或負(fù)向作用。
基本概念與模型
(一)社交網(wǎng)站+電子商務(wù)模式
無論是社交網(wǎng)站,還是電子商務(wù),均為現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)潮流不可或缺的兩種形式。眾多的網(wǎng)上經(jīng)營者寄托于以上兩類形式,力爭從中獲取到更多的收益。前一形式在突出和用戶的關(guān)系上有著絕佳的優(yōu)勢;后一形式則在依托于互聯(lián)網(wǎng)本身得到商品交易量和市場份額的提高。也有一些開拓者創(chuàng)新思路,將上述兩類形式融合起來,可歸納為下面三種情況:
電商網(wǎng)站基礎(chǔ)上形成的社交功能。在原有的網(wǎng)站基礎(chǔ)上,打造新的社區(qū)板塊用于滿足客戶之間的社交需求,這是絕大多數(shù)網(wǎng)站的一個基本的思路。TaoBao網(wǎng)站提出的“淘江湖”是打造社區(qū)化互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站最先意義的試水。但是其沒有取得理想的效果。而后又推出了“淘分享”、“微淘”模塊是社交功能的進(jìn)一步嘗試。多家網(wǎng)站也陸續(xù)在自家網(wǎng)站上推出了特色不一的社交功能模塊,如“當(dāng)當(dāng)分享”、“京東社區(qū)”、“凡客達(dá)人”等。而也有像“美麗說”、“小紅書”“蘑菇街”這樣較為獨立的社區(qū)網(wǎng)站的存在,其將自身聚集的流量引導(dǎo)至電子商務(wù)網(wǎng)站,會帶來巨大的銷售量。這一類情況的本質(zhì)是電商銷售為主,所提供的社交內(nèi)容僅作為一種手段來促進(jìn)電商的發(fā)展。其好的方面是增進(jìn)了買賣雙方的聯(lián)系,不足之處是買賣雙方所形成的聯(lián)系不夠牢靠,用戶黏度不夠,支撐不了電商網(wǎng)站長期的運營。
社交網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上形成的電子商務(wù)。微信內(nèi)的朋友圈是一個典型的說明這一情況的案例。這是一種基于熟人形成的銷售關(guān)系,買賣雙方在現(xiàn)實生活中有著一定程度上的交集。這樣就免除了架構(gòu)網(wǎng)站所需的各類裝修上架成本,且形式靈活可以在不影響主業(yè)的前提下,抽平時的零散時間來運營商鋪。這樣門檻較低的形式瞬間吸納了大量的從業(yè)者。但是隨著微商變多,很多微信的使用者不再信任這一方式,而監(jiān)管上的弱勢又讓很多不法分子抓住機(jī)會,兜售假貨,甚至進(jìn)行傳銷詐騙。之后所開發(fā)的微店有所改善,但也存在著電子商務(wù)方面不夠強(qiáng)勢,無法產(chǎn)生大范圍的影響力這樣的不足之處??偨Y(jié)起來這一形式的好處是及時性強(qiáng),買賣雙方存在較高的信任。不足之處是無法形成有效的監(jiān)管,信息傳播的范圍受到限制以及受到對方欺騙后維權(quán)難度大。
相互收益的模式。這一形式強(qiáng)調(diào)現(xiàn)存的兩類側(cè)重不同網(wǎng)站的深度合作,互惠互利。社交網(wǎng)站作為宣傳的主力,引導(dǎo)忠誠度比較高的用戶去電子商務(wù)網(wǎng)站購物。人人網(wǎng)這一用戶量較大的社交網(wǎng)站先后和TaoBao、凡客、優(yōu)衣庫等多家網(wǎng)站達(dá)成協(xié)議,共同打造出購物品牌。但這一形式作為新生事物還有很多不足之處,讓用戶對越來越多的廣告產(chǎn)生反感情緒,原有網(wǎng)站的運營也受到了影響。后續(xù)的微信公眾號、微博與TaoBao的合作推進(jìn)了這一形式,形成了相對較好的運營方式??偨Y(jié)起來,這一形式的好處是借助于社交網(wǎng)站賣家能夠盡最大可能地對其潛在客戶進(jìn)行有效的宣傳,不足之處是較多的廣告投放于原本用于社交地網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,容易引起用戶的不適,甚至進(jìn)一步對社交網(wǎng)站產(chǎn)生反感。
(二)UTAUT用戶行為理論
融合社會、心理學(xué)科的理論和模型的具有關(guān)鍵性作用的要素發(fā)展出了整合技術(shù)接受模型UTAUT。參照圖1包括績效期望、便利條件、努力期望、社會影響。以上要素會因為年齡、性別、經(jīng)驗和自愿的差別而使人的想法有不同程度的改變,多個要素疊加效果改變程度更大。
(三)所設(shè)用戶采納意愿模型
通過分析客戶利用社交平臺+電子商務(wù)的模式,致力于發(fā)掘出更為準(zhǔn)確的變量來描述用戶行為。如圖2所示,在UTAUT基礎(chǔ)上選用其中更為關(guān)鍵的努力期望、績效期望、社會影響這三個維度進(jìn)行新模型的構(gòu)建,同時考慮到社交平臺+電子商務(wù)具有的特點還引入了感知風(fēng)險、感知樂趣、信任這三個維度來綜合考慮。應(yīng)注意到,信任這一維度在電子商務(wù)和社交平臺所構(gòu)成的虛擬交易場景中顯現(xiàn)出的作用。同時,由于信任是心理因素的一種,具有易變性和易受影響性,所以假定其他因素對其均有影響作用。
研究樣本設(shè)計和假設(shè)檢驗
借助于AMOS 21、SPSS 19,從互連網(wǎng)問卷調(diào)查網(wǎng)站這一途徑獲得425份問卷內(nèi)容作為此次樣本數(shù)據(jù),如表1所示。其中,有26.1%的調(diào)查對象未使用,顯示出社交平臺+電子商務(wù)模式的還有較多待發(fā)掘的空間。進(jìn)行這項購物群體在男女方面無差別,在年齡上以18歲到35歲這個階段最多,占比為85.7%,本科以上為85.6%,受眾群體素質(zhì)較高。表2為設(shè)定的假設(shè)檢驗內(nèi)容,表3為調(diào)查問卷研究變量測量指標(biāo)。
數(shù)據(jù)結(jié)果分析
Cronbach's Alpha系數(shù)是估計量表一致性的數(shù)值量。學(xué)術(shù)界大多借助于Cronbach's α衡量信度。其大小范圍為0-1。修正后總計相關(guān)性CITC值超過0.5,α超過0.6為量表信度符合標(biāo)準(zhǔn),表4說明計算出的各項參數(shù)均達(dá)標(biāo)。
圖3為所設(shè)定的包括多個變量之間的關(guān)系結(jié)構(gòu),設(shè)其為不涉及信任這一要素的模型M1。
圖4為將信任這一要素添加至M1模型后,形成包含多個變量之間的關(guān)系結(jié)構(gòu),設(shè)為M2模型,對于模型內(nèi)各要素的數(shù)量為26變量數(shù)目為7的情況,借助于x2/df、 RMR/SRMR、GFI、AGFI、NFI、IFI、 TLI、CFI、RMSEA來完成如表5所示的M1、M2結(jié)構(gòu)AMOS擬合指標(biāo)。表示M1、M2模型內(nèi)多個檢驗結(jié)果對應(yīng)的指標(biāo)在預(yù)設(shè)的臨界值之內(nèi),即符合正常標(biāo)準(zhǔn),包含的多個變量擬合度良好。
表6表現(xiàn)出借助于軟件輸出的路徑系數(shù)。其中顯示出所設(shè)M1模型中的上述五項要素全部對使用意愿有明顯的正向影響,H1、H3、H5、H7、H9成立。之后添加信任要素,改變模型內(nèi)的變量指向關(guān)系得到如表7所示M2模型的結(jié)果。
績效期望到信任的路徑系數(shù)為0.400,感知風(fēng)險以及感知樂趣對應(yīng)的系數(shù)值為-0.193和0.331。上述三項的P值全部在超過0.05水平有顯著效果,上述三者對信任有正向作用。而信任對使用意愿路徑系數(shù)為0.340,其P值為顯著水平,則這兩個要素間為正向作用關(guān)系。原設(shè)定H2、H8、H10、H11成立。另外,努力期望與信任、社會影響與信任P值全部在0.05水平以下,所設(shè)H4、H6不成立。
結(jié)論
本文在UTAUT模型的基礎(chǔ)上結(jié)合社交平臺的特性,構(gòu)建了符合實際的社交平臺與電子商務(wù)融合的用戶采納意愿模型。在原有模型的基礎(chǔ)上添加了感知風(fēng)險、感知樂趣、信任三個要素,研究其對于購物者的作用效力,證實所設(shè)立的正負(fù)向作用。我國互聯(lián)網(wǎng)購物已經(jīng)進(jìn)入了以社交平臺為基礎(chǔ)的3.0階段,今后的發(fā)展更傾向于快捷化、社交化、共享化。據(jù)此,銷售者可以從低感知風(fēng)險以及高信任度,定制化服務(wù)可用性強(qiáng),商品內(nèi)容有趣多變,重視品牌與售后服務(wù)以及潛在的影響力這幾個方面來進(jìn)行拓展。
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