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        基于專家系統(tǒng)的船舶電氣設(shè)備故障診斷研究

        2019-08-06 13:48:19張蒙蒙
        無(wú)線互聯(lián)科技 2019年10期
        關(guān)鍵詞:故障診斷

        張蒙蒙

        摘? ?要:船舶的行駛環(huán)境造成了船舶電氣設(shè)備發(fā)生故障的不穩(wěn)定性、故障點(diǎn)的不確定性。針對(duì)該問(wèn)題,文章提出了采用專家系統(tǒng)解決故障點(diǎn)的不穩(wěn)定性、不確定性。該系統(tǒng)通過(guò)反向推理、模糊推理等方式能將船舶電氣設(shè)備歷史故障種類、故障解決辦法記錄下來(lái),從而提高了船舶電氣設(shè)備供電的連續(xù)性,保證了船舶在行駛時(shí)的安全性。

        關(guān)鍵詞:船舶電氣設(shè)備;專家系統(tǒng);故障診斷

        1? ? 船舶電氣設(shè)備相關(guān)研究

        隨著十八大提出的發(fā)展海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略,船舶電氣設(shè)備越來(lái)越向集中控制、大型化的方向發(fā)展,船舶電氣設(shè)備每個(gè)模塊的復(fù)雜性、集成性也逐步提高,所以,船舶電氣設(shè)備某個(gè)模塊發(fā)生故障時(shí),容易引發(fā)二次故障,這樣使得船舶輪機(jī)人員的檢修工作量、檢修難度增大,進(jìn)而使檢修時(shí)間加長(zhǎng),提高了檢修成本,也不利于船舶航行時(shí)的安全[1]。另外,隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,船舶電氣設(shè)備模塊更新快,這就要求船舶檢修人員的知識(shí)量增大、技術(shù)能力提升,短期內(nèi)是不可能辦到的,而且成本很高。所以,需要設(shè)計(jì)出一套能自動(dòng)分析船舶電氣設(shè)備故障點(diǎn)位置、根據(jù)位置準(zhǔn)確給出故障解決方案、還能不斷更新數(shù)據(jù)庫(kù)的故障診斷系統(tǒng),這樣可以提高船舶電氣設(shè)備的安全性、船舶檢修人員的工作效率,保證船舶能持續(xù)、安全地運(yùn)行。

        傳統(tǒng)的電氣設(shè)備故障發(fā)生時(shí),一般采用建立設(shè)備的拓?fù)淠P?,從而得到設(shè)備的數(shù)學(xué)模型—拓展關(guān)聯(lián)矩陣,診斷故障發(fā)生時(shí)依據(jù)電流的變化來(lái)判斷出故障的位置,由于船舶不穩(wěn)定因素較多、數(shù)學(xué)模型難以找到合適的船舶電氣設(shè)備,故很難更好地實(shí)現(xiàn)理想的效果。隨著模糊控制、專家系統(tǒng)、蟻群算法等智能算法的提出,現(xiàn)代電氣設(shè)備故障診斷經(jīng)常采用智能化辦法進(jìn)行解決。王天序[2]提出了根據(jù)故障樹(shù)模型,通過(guò)ACCESS數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)專家數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了專家系統(tǒng)故障診斷的功能。陳小平[3]通過(guò)分析LMS最小均方根原理對(duì)自適應(yīng)濾波器的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)并驗(yàn)證其濾波功能,取得了好的效果,但是當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)微小故障時(shí),該方法顯示了它的局限性,在針對(duì)微小故障時(shí)具有檢測(cè)效果不靈敏等缺點(diǎn)。

        基于以上的研究基礎(chǔ),綜合船舶電氣設(shè)備的運(yùn)行特點(diǎn),分析船舶電氣設(shè)備在運(yùn)行時(shí)可能存在的故障點(diǎn)及原因,本文對(duì)產(chǎn)生的故障進(jìn)行了分類,并對(duì)故障采用框架的方式來(lái)表示。這樣在搭建專家系統(tǒng)時(shí),可以高效地處理故障點(diǎn)。搭建完故障框架,需要采用一種對(duì)應(yīng)故障及故障所屬的類型的規(guī)則。本文采用產(chǎn)生式規(guī)則進(jìn)行故障知識(shí)描述,通過(guò)模糊控制提高故障解決過(guò)程中的準(zhǔn)確性,減少不確定性的發(fā)生,設(shè)計(jì)出專家故障診斷系統(tǒng)。

        2? ? 船舶電氣設(shè)備故障分類

        船舶電氣設(shè)備具有電網(wǎng)容量小、輸電線路短、工作環(huán)境惡劣等特點(diǎn),所以,船舶電氣設(shè)備不間斷地、長(zhǎng)時(shí)間地工作,出現(xiàn)運(yùn)行不正常及各種故障類型的可能性提高,現(xiàn)對(duì)船舶電氣設(shè)備故障進(jìn)行分類[4]。

        (1)船舶電氣設(shè)備自身產(chǎn)生的故障,如原動(dòng)機(jī)—柴油機(jī)組的功率、轉(zhuǎn)速失調(diào)等,發(fā)電機(jī)繞組發(fā)生三相短路、單相短路、斷路、過(guò)電流等故障。

        (2)船舶電氣維修人員由于操作不當(dāng)引起的故障,如合閘操作和分閘操作,應(yīng)該合閘操作的沒(méi)有合閘,或者不應(yīng)該合閘操作的進(jìn)行合閘等人為造成的失誤操作等。

        (3)海上惡劣的環(huán)境引起的電氣設(shè)備故障,當(dāng)然這種故障一般是由于電氣設(shè)備的絕緣措施沒(méi)有做好。

        (4)三相短路、斷相、缺相等意外情況引起的故障。

        通過(guò)以上分析,形成船舶電氣設(shè)備的故障框架及歸類故障演變關(guān)系[5]如圖1所示。通過(guò)該框架,可知為了避免船舶電氣設(shè)備故障的擴(kuò)大,要使船舶電氣設(shè)備各個(gè)參數(shù)保持正常、穩(wěn)定的狀態(tài)。

        3? ? 船舶電氣設(shè)備專家系統(tǒng)診斷總體結(jié)構(gòu)框架

        綜合知識(shí)庫(kù)、解釋機(jī)、推理機(jī)、知識(shí)庫(kù)與人機(jī)交互界面組成了基于專家系統(tǒng)的船舶電氣設(shè)備故障診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架如圖2所示。該系統(tǒng)的工作原理是:人機(jī)界面起到用戶、專家與推理機(jī)、解釋機(jī)、知識(shí)庫(kù)溝通的橋梁,人機(jī)界面將用戶與專家儲(chǔ)存的故障特征輸入到專家系統(tǒng),所用的規(guī)則通過(guò)推理機(jī)識(shí)別并匹配專家系統(tǒng)的特征,數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)成功匹配的故障特征信息[6]。專家系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)圖2所描述的功能,可以對(duì)知識(shí)庫(kù)中的信息進(jìn)行更新、維護(hù),使得電氣設(shè)備更新?lián)Q代時(shí)專家系統(tǒng)能不斷適應(yīng)并及時(shí)升級(jí)。通過(guò)上述操作,能夠?qū)崿F(xiàn)專家系統(tǒng)對(duì)船舶電氣設(shè)備故障類型的準(zhǔn)確判斷,并能夠很好地應(yīng)對(duì)故障,可以更好地清除故障,達(dá)到船舶電氣設(shè)備正常運(yùn)行的效果。

        4? ? 結(jié)語(yǔ)

        本文首先分析了船舶電氣設(shè)備故障的特點(diǎn),針對(duì)故障特點(diǎn)對(duì)故障進(jìn)行分類,并將故障可能會(huì)衍生出來(lái)的其他故障進(jìn)行了總結(jié),通過(guò)專家系統(tǒng)來(lái)分析船舶電氣設(shè)備故障類型,通過(guò)判斷故障所屬類型從知識(shí)庫(kù)中找到相應(yīng)的故障解決方案。同時(shí),針對(duì)船舶在行駛過(guò)程中船舶電氣設(shè)備各參數(shù)出現(xiàn)不穩(wěn)定的問(wèn)題,提出了采用模糊控制的規(guī)則,通過(guò)對(duì)電氣設(shè)備各模塊的仿真模擬,使得應(yīng)用專家系統(tǒng)來(lái)解決船舶電氣設(shè)備故障診斷得到很好的實(shí)現(xiàn)。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1]梁純,仇文寧.人工智能技術(shù)在船舶電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J].艦船科學(xué)技術(shù),2018(16):52-54.

        [2]王天序,譚躍.船舶電氣設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)建造策略[J].大連海事大學(xué)學(xué)報(bào),2001(3):29-32.

        [3]陳小平.高壓電網(wǎng)故障信號(hào)處理與保護(hù)系統(tǒng)研究[J].華中電力,2011(4):1-3.

        [4]周左晗,施偉鋒.船舶電力系統(tǒng)故障工況仿真[J].船電技術(shù),2008(4):193-196.

        [5]馮茂巖.船舶電力系統(tǒng)故障演變與對(duì)策[J].江蘇船舶,2005(3):30-31,35.

        [6]周子冠,白曉民,李再華,等.采用知識(shí)網(wǎng)格技術(shù)的智能輸電網(wǎng)故障診斷方法[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2010(4):8-15.

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