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        反空襲作戰(zhàn)中預(yù)警機(jī)綜合作戰(zhàn)能力分析

        2019-08-05 09:39:14翟海清吳福初
        艦船電子工程 2019年7期
        關(guān)鍵詞:電子對抗預(yù)警機(jī)貝葉斯

        翟海清 吳福初 張 楊

        (海軍航空大學(xué) 煙臺 264001)

        1 引言

        反空襲作戰(zhàn)是海軍要地,尤其是島礁要地防御作戰(zhàn)的主要內(nèi)容之一,具有突發(fā)性強(qiáng)、反應(yīng)時間短、作戰(zhàn)被動和抗擊難度大等特點(diǎn)。由于現(xiàn)代空襲兵力兵器突防速度高,打擊距離遠(yuǎn),從而對目標(biāo)的遠(yuǎn)程預(yù)警探測提出了更高的要求。而預(yù)警機(jī)集預(yù)警、指揮、通信、情報(bào)和電子干擾等功能于一體,具有較強(qiáng)的戰(zhàn)場感知和信息處理能力,已成為現(xiàn)代反空襲作戰(zhàn)中遂行預(yù)警偵察和指揮引導(dǎo)任務(wù)的最主要力量,對于發(fā)揮防空兵力的作戰(zhàn)效能,贏得反空襲作戰(zhàn)勝利具有舉足輕重的作用[1~4]。由于反空襲作戰(zhàn)環(huán)境復(fù)雜,影響預(yù)警機(jī)作戰(zhàn)能力的因素多且難以量化,故采用貝葉斯理論對影響作戰(zhàn)能力的因素進(jìn)行定性分析和量化處理,利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在解決不確定性問題方面的優(yōu)勢,構(gòu)建基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的預(yù)警機(jī)綜合作戰(zhàn)能力評估模型,并對預(yù)警機(jī)綜合作戰(zhàn)能力進(jìn)行了評估。

        2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)簡述

        貝葉斯網(wǎng)絡(luò)又稱信念網(wǎng)絡(luò)(BeliefNetworks)或因果網(wǎng)絡(luò)(CausalNetworks),是描述數(shù)據(jù)變量之間依賴關(guān)系的一種圖形模型,在處理不確定性復(fù)雜問題方面具有優(yōu)勢[5]。通常我們把滿足以下四個條件的有向無環(huán)圖稱為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[8]:

        2)每一個變量的取值既可以是離散的也可以是連續(xù)的;

        3)由變量對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間的有向邊構(gòu)成一個有向無環(huán)圖G=V,E ,其中V為節(jié)點(diǎn)集,與領(lǐng)域的隨機(jī)變量一一對應(yīng),E為有向邊集,反應(yīng)節(jié)點(diǎn)變量之間的因果依賴關(guān)系;

        4)對每個節(jié)點(diǎn) Xi和它的父節(jié)點(diǎn)集合Pa(Xi)都對應(yīng)一個條件概率分布表P(Xi|Pa((Xi)),且滿足

        從上面的定義可知,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是由一個有向無環(huán)圖和若干條件概率表組成,其中前者定性刻畫了變量之間的依賴和獨(dú)立關(guān)系,而后者則定性地描述了變量節(jié)點(diǎn)與其父節(jié)點(diǎn)之間的依賴關(guān)系。因此,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的模擬現(xiàn)實(shí)問題中不同因素間的相互作用關(guān)系、解決不確定性問題以及處理殘缺數(shù)據(jù)的能力[6]。

        一般情況下,應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)解決實(shí)際問題包括以下四個步驟[7]:

        1)從實(shí)際應(yīng)用中提取得到相關(guān)影響因素的變量,確定它們狀態(tài)的可能取值;

        2)建立反應(yīng)這些變量之間關(guān)系的有向無環(huán)圖;

        3)確定反應(yīng)變量之間關(guān)系的條件概率表;

        4)利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算出最終結(jié)果。

        3 預(yù)警機(jī)綜合作戰(zhàn)能力影響因素分析

        反空襲作戰(zhàn)中,預(yù)警機(jī)主要任務(wù)有:一是按作戰(zhàn)需要前出配置于敵主要威脅方向上的指定空域內(nèi),對來襲目標(biāo)實(shí)施早期的預(yù)警探測;二是在發(fā)現(xiàn)目標(biāo)后,測定目標(biāo)的位置和運(yùn)動要素,指揮引導(dǎo)己方防空兵力對敵來襲目標(biāo)進(jìn)行攔截;三是根據(jù)上級命令,對敵實(shí)施電子干擾。所以,根據(jù)基于預(yù)警機(jī)作戰(zhàn)使用的主要作戰(zhàn)任務(wù)及相關(guān)要求,反空襲作戰(zhàn)中影響預(yù)警機(jī)綜合作戰(zhàn)能力的因素主要有:預(yù)警機(jī)持續(xù)作戰(zhàn)能力、對空探測能力、指揮引導(dǎo)能力以及電子對抗能力等[8]。

        3.1 持續(xù)作戰(zhàn)能力

        預(yù)警機(jī)持續(xù)作戰(zhàn)能力是保證反空襲作戰(zhàn)中預(yù)警機(jī)完成各項(xiàng)任務(wù)的重要前提,其影響因素主要包括續(xù)航時間、完好率和機(jī)載工作人員的工作時間等。

        3.2 對空探測能力

        預(yù)警機(jī)在預(yù)定巡邏空域遂行對空預(yù)警探測任務(wù)是反空襲作戰(zhàn)中預(yù)警機(jī)的主要作戰(zhàn)任務(wù)之一。對空探測能力的強(qiáng)弱直接影響到預(yù)警機(jī)預(yù)警探測的準(zhǔn)確性和預(yù)警時效性,是衡量預(yù)警機(jī)綜合作戰(zhàn)效能的關(guān)鍵因素[9]。預(yù)警機(jī)對空探測能力主要取決于預(yù)警機(jī)機(jī)載雷達(dá)探測的強(qiáng)效區(qū)寬度、漏警率、有效探測時間和探測距離等因素[10]。

        圖1 預(yù)警機(jī)空中巡邏示意圖

        1)強(qiáng)效區(qū)寬度的計(jì)算

        預(yù)警機(jī)強(qiáng)效區(qū)寬度是反應(yīng)預(yù)警機(jī)探測范圍的重要指標(biāo)之一,其計(jì)算模型為

        式中:D探測為機(jī)載雷達(dá)探測距離;D近界為發(fā)現(xiàn)近界;V敵為敵目標(biāo)速度;V警為預(yù)警機(jī)速度;t轉(zhuǎn)彎為預(yù)警機(jī)飛離至安全區(qū)的時間;R為預(yù)警機(jī)轉(zhuǎn)彎半徑;A敵地為敵機(jī)載武器最大射程;t轉(zhuǎn)彎轉(zhuǎn)為預(yù)警機(jī)90°轉(zhuǎn)彎所需時間;L為巡邏邊長;tanα==速度比。

        2)漏警率

        漏警率是指預(yù)警機(jī)對已經(jīng)進(jìn)入探測范圍內(nèi)目標(biāo)的探測概率,其計(jì)算模型為

        式中:P為漏警率;D航距為目標(biāo)航線距弱效區(qū)外邊界的距離。

        3)有效探測時間

        預(yù)警機(jī)有效探測時間是目標(biāo)進(jìn)入預(yù)警機(jī)探測范圍后,預(yù)警機(jī)對其始終探測、監(jiān)視的時間,其計(jì)算模型為

        式中:U為目標(biāo)航線距巡邏邊長近端距離,tmax為最長有效探測時間;tmin為最短有效探測時間,tˉ為平均有效探測時間。

        圖2 有效探測時間示意圖

        3.3 指揮引導(dǎo)能力

        指揮引導(dǎo)能力是預(yù)警機(jī)指揮引導(dǎo)己方防空兵力對來襲敵機(jī)進(jìn)行攔截的能力,是影響預(yù)警機(jī)綜合作戰(zhàn)能力重要的因素,主要包括目標(biāo)處理能力、引導(dǎo)解算能力和對空通信保障能力。

        3.4 電子對抗能力

        電子對抗能力是預(yù)警機(jī)遂行電子對抗任務(wù)時所具備的電子攻防能力。由于自身攜帶一定的干擾設(shè)備,預(yù)警機(jī)有時擔(dān)負(fù)一定的電子對抗的任務(wù),或者利用電子干擾能力在一定程度上保障自身安全。因此,電子干擾能力也是預(yù)警機(jī)綜合作戰(zhàn)能力的影響因素。預(yù)警機(jī)電子干擾能力通常包括電子防御能力和電子進(jìn)攻能力兩個方面。

        4 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的預(yù)警機(jī)綜合作戰(zhàn)能力評估模型

        4.1 預(yù)警機(jī)綜合作戰(zhàn)能力貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建

        在上節(jié)分析的基礎(chǔ)上,根據(jù)各影響因素之間的因果關(guān)系,構(gòu)建出預(yù)警機(jī)綜合作戰(zhàn)能力評估的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)有向無環(huán)圖,如圖3所示。

        圖3 預(yù)警機(jī)綜合作戰(zhàn)能力評估有向無環(huán)圖

        模型中變量的狀態(tài)集合如下:

        預(yù)警機(jī)綜合能力=[強(qiáng)、中、弱];持續(xù)作戰(zhàn)能力=[強(qiáng)、弱];對空探測能力=[強(qiáng)、弱];指揮引導(dǎo)能力=[強(qiáng)、弱];電子對抗能力=[強(qiáng)、弱];續(xù)航時間={長、短};完好率={高、低};工作時間={長、短};強(qiáng)效區(qū)寬度={寬、窄};漏警率={高、低};有效探測時間={長、短};探測距離={遠(yuǎn)、近};目標(biāo)處理能力={強(qiáng)、弱};引導(dǎo)解算能力={高、低};對空通信保障能力={強(qiáng)、弱};電子防御能力={強(qiáng)、中、弱};電子進(jìn)攻能力={強(qiáng)、中、弱}。

        4.2 影響預(yù)警機(jī)作戰(zhàn)能力因素的條件概率模型

        表1 預(yù)警機(jī)作戰(zhàn)能力評估的條件概率

        條件概率矩陣反映的是領(lǐng)域?qū)<覍τ诰W(wǎng)絡(luò)中關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)之間因果關(guān)系的看法,是一種專家知識,難免存在一定的主觀性[11]。根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)得到條件概率如表1。

        預(yù)警機(jī)持續(xù)作戰(zhàn)能力、對空探測能力、指揮引導(dǎo)能力以及電子戰(zhàn)能力的強(qiáng)弱等級可以通過各自相關(guān)因素確定,如表2~5所示。

        表2 預(yù)警機(jī)持續(xù)作戰(zhàn)能力的條件概率

        表3 預(yù)警機(jī)對空探測能力的條件概率

        為減小主觀性對條件概率表的影響,可以采取樣本數(shù)據(jù)反復(fù)調(diào)試的方法或根據(jù)以往數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),對其進(jìn)行適度的調(diào)整,以提高評估結(jié)果的可信性。

        4.3 隸屬度函數(shù)模型

        由于影響預(yù)警機(jī)綜合作戰(zhàn)能力的各因素狀態(tài)集合是模糊分類的結(jié)果,構(gòu)建模型的輸入數(shù)據(jù)是似然概率。對于不確定性因素可采取專家經(jīng)驗(yàn)知識打分的方法進(jìn)行分類,而對于有確定性值的因素則利用隸屬度函數(shù)將觀測值轉(zhuǎn)變?yōu)樗迫桓怕省H粲^測樣本x是包含n個特征的向量,用一系列隸屬度函數(shù)的值來表示,即:,隸屬度函數(shù)表示為[12]

        表4 預(yù)警機(jī)指揮引導(dǎo)能力的條件概率

        表5 預(yù)警機(jī)電子對抗能力的條件概率

        5 算例分析

        當(dāng)前,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)的工具主要有基于Matlab的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)工具箱,MSBNX和Netica等軟件[13]。其中,Netica以其建模方便、操作簡單、可視化和適用性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛的運(yùn)用。

        依據(jù)預(yù)警機(jī)作戰(zhàn)使用的特點(diǎn)和Netica軟件的使用要求,本文對預(yù)警機(jī)綜合作能力量化分析的條件做如下假設(shè):設(shè)某預(yù)警機(jī)續(xù)航時間8h,完好率80%,工作時間6h,目標(biāo)飛行速度900km/h,預(yù)警機(jī)速度600km/h,預(yù)警機(jī)飛離至安全區(qū)的時間0.5h,預(yù)警機(jī)轉(zhuǎn)彎半徑10km,目標(biāo)武器(對地)最大射程100km,預(yù)警機(jī)轉(zhuǎn)90°所需時間10min,目標(biāo)航線距弱效區(qū)外邊界的距離50km,敵機(jī)來襲方向偏離巡邏邊長近端距離100km,一次性處理目標(biāo)批次100批。

        將以上條件參數(shù)帶入式(1)~(7)中,得到相關(guān)因素的量化數(shù)值,通過隸屬度函數(shù)和以往經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化為似然概率。引導(dǎo)解算能力、對空通信保障能力、電子防御能力以及電子進(jìn)攻能力等因素不能通過準(zhǔn)確的數(shù)值計(jì)算來確定,可以用過采用專家打分法得到這些子節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率,如表6。

        表6 相關(guān)先驗(yàn)概率值

        根據(jù)前節(jié)給出的條件概率矩陣,采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理機(jī)制,利用Netica構(gòu)建并進(jìn)行初始化的預(yù)警機(jī)持續(xù)作戰(zhàn)、對空探測、指揮引導(dǎo)以及電子對抗等方面的能力貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分別如圖4所示。

        通過圖4可以直觀地看出,該型預(yù)警機(jī)在執(zhí)行反空襲作戰(zhàn)任務(wù)時,綜合作戰(zhàn)能力較強(qiáng)的概率為61.7%,說明具有一定的反空襲綜合作戰(zhàn)能力。然而通過仿真圖也能清晰地看出此型預(yù)警機(jī)作戰(zhàn)能力的短板:電子對抗和指揮引導(dǎo)能力方面稍顯不足。因此,指揮員需要根據(jù)任務(wù)轉(zhuǎn)化和作戰(zhàn)對象、戰(zhàn)場環(huán)境的特點(diǎn),對預(yù)警機(jī)的作戰(zhàn)使用進(jìn)行合理指揮與控制,以使預(yù)警機(jī)綜合作戰(zhàn)能力發(fā)揮到最高水平。同時,針對此預(yù)警機(jī)硬件指標(biāo)較為薄弱的環(huán)節(jié),如電子對抗能力,可以有針對性地提出升級改進(jìn)的意見,以提高此型預(yù)警機(jī)遂行反空襲作戰(zhàn)的能力。

        6 結(jié)語

        本文在分析影響綜合作戰(zhàn)能力因素的基礎(chǔ)上,針對預(yù)警機(jī)反空襲作戰(zhàn)過程中不確定性因素多且難以定量分析的問題,依托貝葉斯網(wǎng)絡(luò)能夠充分利用領(lǐng)域知識和樣本數(shù)據(jù)來解決效能評估中信息量大、信息不完整問題的能力,建立預(yù)警機(jī)綜合作戰(zhàn)能力的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。通過算例仿真,驗(yàn)證了模型的可行性。仿真結(jié)果直觀易懂,便于指揮員對預(yù)警機(jī)作戰(zhàn)使用的綜合把握,也為預(yù)警機(jī)的升級改造改造提供了參考依據(jù)。

        圖4 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)警機(jī)綜合作戰(zhàn)能力仿真圖

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