葉楊飛 徐露兵 沈朝萍

摘要：在科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展下，無人機(jī)技術(shù)的發(fā)展也逐漸趨于成熟。無人機(jī)在飛行過程中，傳感器的故障檢測(cè)和診斷作為穩(wěn)態(tài)飛行狀態(tài)下的重要指標(biāo)之一，文章對(duì)PCA技術(shù)進(jìn)行分析，并結(jié)合PCA技術(shù)對(duì)無人機(jī)的傳感器報(bào)警進(jìn)行探究，以提升故障檢測(cè)與診斷效率。

關(guān)鍵詞：無人機(jī);故障檢測(cè);診斷技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP277 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2019）04-0052-02

0 引言

近年來，無人機(jī)技術(shù)的不斷成熟，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)之中，其在工作過程中，需完成復(fù)雜多變的工作形態(tài)。為保證無人機(jī)可進(jìn)行穩(wěn)態(tài)運(yùn)行，在飛控系統(tǒng)的支持下，可有效提升系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性，通過PCA技術(shù)的應(yīng)用，可進(jìn)行實(shí)時(shí)故障檢測(cè)，并提升診斷結(jié)果的精確度。

1 PCA技術(shù)分析

PCA作為一種主分量分析的方法，其通過將維的計(jì)算理念，將同一空間向量中多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，使其縮減為具有一定特性的綜合目標(biāo)，以保證數(shù)據(jù)信息運(yùn)行的精準(zhǔn)性。當(dāng)PCA技術(shù)在無人機(jī)領(lǐng)域中進(jìn)行應(yīng)用時(shí)，其可對(duì)無人機(jī)的飛控系統(tǒng)進(jìn)行模型化計(jì)算，將無人機(jī)飛行過程中的故障特性進(jìn)行分析。同時(shí)可通過無人機(jī)中的傳感器數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)量，在無人機(jī)運(yùn)動(dòng)過程中，由于運(yùn)行參數(shù)屬于浮動(dòng)型數(shù)據(jù)，因此在測(cè)量過程中將產(chǎn)生值量數(shù)據(jù)的差時(shí)性變化，為保證PCA技術(shù)檢測(cè)的穩(wěn)定性，需對(duì)值量的差值變化進(jìn)行自敏性適應(yīng)研究，確保無人機(jī)在飛行過程中由于狀態(tài)瞬時(shí)變化，產(chǎn)生差值量變化較大時(shí)自身不會(huì)發(fā)生警報(bào)，使無人機(jī)可正常運(yùn)行。

2 無人機(jī)問題分析

5 結(jié)語

綜上所述，文章對(duì)PCA技術(shù)進(jìn)行分析，并對(duì)無人機(jī)飛行狀態(tài)下的穩(wěn)態(tài)問題進(jìn)行探究，在主元模型和統(tǒng)計(jì)值量的數(shù)據(jù)支持下，以PCA技術(shù)為應(yīng)用中心，對(duì)傳感器的時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)研究，可有效提升系統(tǒng)的檢測(cè)精度。

參考文獻(xiàn)

[1] 張米露，王天真，湯天浩.一種融合分形與BP網(wǎng)絡(luò)PCA的海流機(jī)故障檢測(cè)方法[J].電機(jī)與控制學(xué)報(bào)，2018，22（02）：79-88.

[2] 韓強(qiáng)，李保國(guó)，陳克川.MEMS冗余慣組小幅值故障檢測(cè)的PCA算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化[J].導(dǎo)航與控制，2017，16（05）：47-51.

[3] 童楚東，藍(lán)艇，史旭華.基于互信息的分散式動(dòng)態(tài)PCA故障檢測(cè)方法[J].化工學(xué)報(bào)，2016，67（10）：4317-4323.