高情 趙娟霞

摘 要：以山東省17個地級市的人均生產總值為數(shù)據，通過空間計量軟件ArcGIS對山東省各市的區(qū)域經濟分別進行絕對的描述統(tǒng)計分析和空間計量分析。利用Stata軟件，將17地市的人均國內生產總值作為被解釋變量，從固定資產投資、進出口總額、實際利用外資、社會消費品零售總額和各地政府的財政支出五個方面分析影響經濟發(fā)展的因素，分析山東省各個地級市之間的經濟發(fā)展水平和經濟發(fā)展差異狀況。

關鍵詞：區(qū)域經濟;空間計量;固定效應;山東省

中圖分類號：F127 ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2019）17-0032-05

如今，經濟全球化和區(qū)域經濟一體化成為世界經濟發(fā)展的趨勢，由于經濟、科技和信息等技術的高速發(fā)展，使得互聯(lián)網技術、交通網絡和通訊科技等一系列的基礎設施不斷完善，從而資本、物流、勞動力、信息和商品在區(qū)域內的流動越來越方便和快捷，進一步促使地區(qū)間的經濟聯(lián)系愈加密切，從空間角度研究區(qū)域間的經濟現(xiàn)象隨之成為新的熱點。

對于山東省而言，其地處我國東部沿海地區(qū)，有三千多公里的海岸線，交通運輸便利，地理位置優(yōu)越，是我國重要的糧食生產基地和儲存基地，還擁有大量的礦產資源和海洋資源。但是，在山東省內部，地區(qū)間的經濟發(fā)展水平存在一定的區(qū)域差異，與內陸接壤的西部地區(qū)逐步落后于東部地區(qū)。本文試圖從區(qū)域和空間的層面，分析研究山東省近15年來17個地級市的經濟發(fā)展水平，深入分析山東區(qū)域經濟差異的現(xiàn)狀。

一、理論概述

空間經濟學是在區(qū)位論的基礎上發(fā)展起來的，研究空間的經濟現(xiàn)象和規(guī)律，以及生產要素的空間布局和經濟活動的空間區(qū)位。它根據時間、層次、傳統(tǒng)三維空間相互轉化的原理來研究經濟發(fā)展規(guī)律、預測經濟發(fā)展的走向，進而調整產業(yè)結構實現(xiàn)合理布局。經濟系統(tǒng)內生的循環(huán)累積因果決定了市場經濟活動的空間差異。該理論認為，在一些臨界狀態(tài)下經濟系統(tǒng)的空間模式能發(fā)生突變。同時，空間經濟學還有一個重要特征，即路徑依賴，當某個地區(qū)選擇了某一產業(yè)作為發(fā)展路徑后，那么在以后較長的一段時期內很難改變這種經濟發(fā)展模式。

1991年克魯格曼首先提出核心-邊緣模型，在新經濟地理學各個模型中具有基礎性地位。弗里德曼認為，區(qū)域的核心邊緣結構是不斷演化的，空間差異性在經濟發(fā)展的不同階段體現(xiàn)的比較明顯。在工業(yè)化之前的時期，經濟空間結構的普遍特征是經濟發(fā)展水平在不同地區(qū)間的差距不明顯，雖然也有一些相對繁榮的地方作為經濟中心而存在，但它們之間并不存在階梯型的等級結構。區(qū)域經濟空間結構的關聯(lián)性很弱，區(qū)域都是相對封閉的，社會生產力水平非常落后，處在一種低水平的均衡狀態(tài)。在工業(yè)化發(fā)展的初期，CP模型的經濟結構表現(xiàn)為中心—外圍狀態(tài)，這一時期出現(xiàn)了經濟發(fā)展較快的區(qū)域經濟中心，原有的均衡狀態(tài)被打破。經濟中心比較發(fā)達，而外圍區(qū)域的經濟發(fā)展水平比較落后，而且經濟中心會不斷向外圍經濟落后的區(qū)域擴散。工業(yè)化階段時期經濟經過了較長時間的發(fā)展，區(qū)域內不僅僅只存在一個發(fā)達的經濟中心，而是出現(xiàn)了多個核心區(qū)域，這些核心地區(qū)的發(fā)展水平雖然無法超越早已存在的經濟中心，但其經濟實力相對周邊落后地區(qū)來說依然較強。各個中心在地理空間上相互作用，形成了多層次的經濟空間結構。在工業(yè)化后期，經濟進入了比較成熟的階段，經濟發(fā)展進入了高收入水平生產力也達到較高的水平，經濟聯(lián)系越來越密切，地區(qū)間經濟的發(fā)展差距不斷縮小，核心地區(qū)與邊緣地區(qū)的界線逐漸模糊，最終實現(xiàn)區(qū)域經濟一體化。

二、研究方法

本文以山東省17個地級市作為基本單元，將山東省17個市的人均生產總值作為研究變量，分析人均地區(qū)生產總值在2001—2016年這十六年中的經濟發(fā)展狀況，通過計算最大值、最小值、平均值和標準差來分析山東省各市的經濟差異情況和變化規(guī)律，采用2001—2017年山東省統(tǒng)計年鑒的數(shù)據進行分析。

進行山東省區(qū)域經濟差異的空間描述統(tǒng)計分析，主要通過人均生產總值的空間分布圖來表現(xiàn)，目的是研究山東省所轄各市的經濟布局情況和由于空間作用所導致的經濟集聚現(xiàn)象，以及各市的經濟差異。以2011—2016年山東省17個地級市的人均GDP作為被解釋變量，以社會消費品零售率、固定資產投資率、外資利用率、商品進出口率和政府財政的支出率作為解釋變量，采用Stata分析影響山東省各地級市經濟增長的因素。

三、實證分析

（一）山東省17個地級市經濟增長的絕對差異

2001年山東省的人均國民生產總值為10 195元，2016年達到67 706元，增長了6.6倍，說明山東省經濟發(fā)展水平總體上有了大幅提升，而且能維持一個穩(wěn)定的速度增長，但是各地級市的人均國民生產總值變化并不均衡。通過人均國民生產總值的極差和標準差來衡量山東省17個市經濟增長的絕對差異，山東省地級市的人均生產總值的極差從2001年的26 368元一直增加到2016年的134 120元，極差在不斷增加，但從2015年開始極差緩慢下降。2004年山東省人均生產總值的標準差首次突破一萬元，為11 763.15元，說明人均國民生產總值的均值在不斷增加，且增幅也在加大。

對山東省各市2001—2016年共16年的人均生產總值求平均值可以得到，東營市的經濟發(fā)展水平最高，人均國民生產總值的平均值約為101 098元，而菏澤的人均國民生產總值的平均值最低，只有13 719元，東營近16年的人均國民生產總值的平均值約是菏澤的7.3倍，由此可見，山東省的區(qū)域經濟差異較大。其中，經濟水平較高的地區(qū)有東營市、濟南市、青島市、淄博市、煙臺市和威海市，除了省會濟南市基本都是山東省東部沿海的地級市。而經濟發(fā)展水平較弱的地區(qū)如濟寧市、臨沂市、德州市、聊城市和菏澤市，基本屬于山東省內陸地區(qū)。

綜上，從經濟發(fā)展的角度看，山東省17個地級市的人均國民生產總值2001—2016年整體上呈現(xiàn)增加的趨勢，這充分說明山東省的經濟發(fā)展水平在不斷提高。從區(qū)域經濟的角度看，山東省的區(qū)域經濟不平衡現(xiàn)象相對來說比較明顯，17個地級市的人均國民生產總值相差較大。17個地級市的經濟差距很大并且有增加的傾向，這對于山東省經濟的發(fā)展和社會發(fā)展都會產生不利的影響。

（二）山東省17個地級市經濟差異的空間分布分位圖

將17個地級市的人均國民生產總值作分布分位圖?？臻g分位圖是指將空間單元的相應指標的觀測值按照數(shù)值大小進行分級來體現(xiàn)所考察指標在地圖上的分布情況。為了觀察山東省17個地級市的經濟分布情況，將17個地級市的人均國民生產總值做成空間分布分位圖。采用2001—2016年共16年的山東各市的人均生產總值，采用shape格式的山東省行政區(qū)劃的地圖，使用ArcGIS軟件，將數(shù)據輸入并與地圖連接，制作2001年、2010年和2016年的空間分布分位圖，具體如下。

圖1顯示的是2001年山東省17個地級市的人均國民生產總值的分布情況，用顏色的深淺來表示各地區(qū)的經濟情況，顏色越深越則表示該地區(qū)的人均國民生產總值越高，顏色越淺越則表示該地區(qū)的人均國民生產總值越低?？梢钥闯?，2001年山東省的經濟分布格局由沿海地區(qū)向內陸擴展，沿海地區(qū)經濟發(fā)展水平高，內陸地區(qū)經濟發(fā)展水平低，東部地區(qū)經濟發(fā)展水平高，而西部內陸經濟發(fā)展水平低。顏色最深的為東營市和威海市，這兩個地區(qū)在2001年的人均國民生產總值都超過了25 000元。其中，東營市的經濟發(fā)展水平最高，由于東營市擁有勝利油田，工業(yè)化水平較高，如石油化工行業(yè)、橡膠輪胎行業(yè)、紡織行業(yè)和造紙行業(yè)等都極大地帶動了當?shù)亟洕降陌l(fā)展;其次，濟南、淄博、青島和煙臺的經濟發(fā)展處于較高水平，煙臺和青島均屬于新興的沿海城市，濟南和淄博則屬于老工業(yè)化城市;最后，聊城市、菏澤市和臨沂市的經濟發(fā)展水平最低，均屬于內陸地區(qū)，資源和交通等方面均沒有優(yōu)勢。

圖2顯示2016年的山東省最新的人均國民生產總值的空間分布狀況。其中，東營市由于工業(yè)水平發(fā)達又地處沿海地區(qū)，經濟發(fā)展水平在全省來說依然是最高的;以濟南市為中心的城市圈的發(fā)展水平越來越高，中心地區(qū)經濟的輻射作用越來越強;濱州市、泰安市、日照市和濰坊市的經濟發(fā)展速度呈加快趨勢;菏澤市和臨沂市處于山東省經濟發(fā)展水平的最后一個等級。

上述兩幅空間分布圖顯示，山東省的經濟發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)出東部沿海地區(qū)強而西部內陸地區(qū)弱的情況，濟南城市經濟圈發(fā)展較好。從最近15年山東省各市的人均生產總值來看，各市經濟發(fā)展的空間分布并沒有明顯的變化，發(fā)展水平較高的地區(qū)為東營、青島、煙臺、威海、濟南和淄博等城市，發(fā)展水平較低的城市為菏澤和臨沂等。由此可以看出，地理位置、自然資源、交通和國家政策等對經濟在空間上的分布格局有重要的影響。

（三）山東省17市經濟的空間權重統(tǒng)計分析

Moran散點圖是在計算全局指數(shù)已經判斷出全局具有空間自相關以后，進一步根據空間單元的象限位置來判斷到底是屬于高高集聚（HH）、低低集聚（LL）、低高集聚（LH）和高低集聚（HL）。散點圖用四個象限來表示四種集聚類型的區(qū)域。其中，第一象限為高高集聚區(qū)域，區(qū)域單元自身和周邊地區(qū)的經濟水平都比較高，它們之間的空間差異程度較小，說明存在較強的空間正相關關系;第二象限是低高集聚區(qū)域，區(qū)域單元自身經濟水平較低，但是周邊地區(qū)經濟水平較高，它們之間的空間差異程度較大，具有較強的空間負相關關系;第三象限是低低集聚區(qū)域，區(qū)域單元自身和周邊地區(qū)的經濟水平相對來說都比較低，它們之間的空間差異程度較小，說明存在較強的空間正相關關系;第四象限是高低集聚區(qū)域，區(qū)域單元自身福利水平較高，周邊地區(qū)較低，它們之間的空間差異程度較大，說明具有較強的空間負相關關系。

運用ArcGIS分別計算2001年、2010年和2016年的全局莫蘭指數(shù)，通過莫蘭指數(shù)可以得到是否具有空間相關性。MoranI>0表示具有空間正相關性，莫蘭指數(shù)的值越大，空間相關性就會越明顯;MoranI<0則表示空間負相關性，莫蘭指數(shù)的值越小，空間差異就會越大;MoranI=0表示空間呈隨機性。根據運行結果顯示2001年山東省各市的人均生產總值的全局莫蘭指數(shù)為0.122 223大于0，說明具有空間正相關性，P值為0.269 058說明數(shù)據是由隨機過程生成的。

由圖3可知，2010年山東省各市人均生產總值的莫蘭指數(shù)為0.160 575大于0，說明具有空間正相關性;P值為0.143 861說明數(shù)據是由隨機過程生成的。

由圖4可知，2016年的人均國民生產總值的莫蘭指數(shù)為0.184 294大于0，說明具有空間正相關性;P值為0.126 862說明數(shù)據是由隨機過程生成的。2001年、2010年和2016年的莫蘭指數(shù)分析顯示，全局莫蘭指數(shù)均大于0，并且越來越大，說明山東省各市的人均生產總值具有空間正相關性，并且相關性越來越明顯。

（四）山東省17地級市區(qū)域經濟差異的空間計量分析

山東省不同地級市之間的經濟發(fā)展之間有明顯的空間相關關系，其影響因素如何？這里，采用2011—2016年的數(shù)據為基礎，將17市的人均地區(qū)生產總值作為被解釋變量并進行對數(shù)化處理（lnagdp）;選取社會消費品零售率（RS）、進出口率（TEI）、外資利用率（AFI）、固定資產投資率（FI）和財政支出率（PE）五個變量作為解釋變量，同樣對五個解釋變量取對數(shù)LNRS、LNTEI、LNAFI、LNFI、LNPE。其中，社會消費品零售率是指社會消費品零售總額占國內生產總值的比例，進出口率是指進出口總額與國內生產總值的比值，外資利用率是指外商直接投資總額與國內生產總值的比值，固定資產投資率表示固定資產投資總額占國內生產總值的比例，財政支出率反映各地市政府的公共財政支出占國內生產總值的比例。

數(shù)據來源于2011—2017年山東省統(tǒng)計年鑒和山東省17市的統(tǒng)計年鑒，用Stata進行固定效應、隨即效應估計和hausman檢驗。首先對整理好的數(shù)據取對數(shù)，設定area和year為面板變量和時間變量，輸入xtset area year，輸入xtdes顯示數(shù)據集的結構，輸出結果表明，這是一個平衡的面板數(shù)據，時間變量是年份year。從本數(shù)據集的結構可以看出，地區(qū)n=17，年份T=6，T

輸入xtsum lnagdp lnrs lntei lnafi lnfi lnpe area year以顯示在本變量集中上述變量的統(tǒng)計特征，地區(qū)area的組內標準差為0，因為在同一組的數(shù)據描述的是相同的地級市，而年份year的組間標準差為0，分在不同組的這一變量的取值是完全相同的。

對xtreg lnagdp lnrs lntei lnafi lnfi lnpe，fe進行固定效應估計，對xtreg lnagdp lnrs lntei lnafi lnfi lnpe，re進行隨機效應估計，并且進行豪斯曼檢驗hausman fe re，輸出結果如上表所示，P值為0.008 3，小于0.01，拒絕原假設，應選擇固定效應估計。組內R2為0.770 6，由F檢驗可以看出模型整體顯著性強，由于固定資產投資p=0.000，所以固定資產投資水平對經濟增長的影響最大。

四、結論

實證分析的結果顯示，山東省區(qū)域經濟的差異在增加，但是擴大速度在逐漸減慢。從絕對差異方面對山東省17個地級市2001—2016年的人均國民生產總值的差異分析顯示，各地級市的區(qū)域經濟差距相對較大，但從2015年開始17個地級市經濟差異擴大的速度在遞減，反映近期山東省區(qū)域經濟發(fā)展不平衡的現(xiàn)象正在減弱。

從空間的角度分析，山東省各市經濟發(fā)展水平的空間分布格局為東部強西部較弱，沿海地區(qū)經濟發(fā)展水平較高而西部內陸地區(qū)經濟發(fā)展水平低，并且17個地級市的經濟發(fā)展呈現(xiàn)越來越顯著的空間正相關性。從計量的角度分析，在所分析的影響經濟發(fā)展的五個因素中，山東地區(qū)在最近六年中固定資產投資對經濟增長的影響最為明顯，這充分暴露出山東省經濟發(fā)展的弊端以及亟須改進的方向，隨著結構化改革的不斷深入，山東省應淘汰落后產能不斷發(fā)掘新型產業(yè)，實現(xiàn)各個地區(qū)之間均衡發(fā)展優(yōu)勢互補。

（一）增強中心城市的輻射作用

縮小地區(qū)間的經濟發(fā)展差距不可忽略的方案是發(fā)揮經濟中心城市的輻射帶動，這一點對整個地區(qū)經濟的平衡發(fā)展至關重要。將青島市作為經濟增長的核心，引導和帶動日照、威海和煙臺等沿海城市的經濟發(fā)展，實現(xiàn)生產和資本要素的自由流動，使得三地經濟達到協(xié)同發(fā)展。濟南市作為省會城市，進行政治和文化中心的定位，更應承擔起帶動周邊城市發(fā)展的責任，制定更加完善的經濟發(fā)展政策和人才引進計劃，建立長效發(fā)展模式，發(fā)揮中心城市自身的地理優(yōu)越性及人文歷史等各種優(yōu)勢，輻射帶動濱州市、聊城市、萊蕪市、泰安市和德州市的發(fā)展。

（二）各城市應因地制宜，加強區(qū)域合作

山東省西部地區(qū)經濟不發(fā)達，但農業(yè)人口較多、土地種植面積廣闊，如菏澤市、聊城市、德州市和臨沂市，農業(yè)發(fā)展在當?shù)亟洕姓急群艽?，對于這些地區(qū)要引進先進的生產技術及進行產業(yè)化和規(guī)模化的農業(yè)生產，增加農產品產量，并降低自然條件對農業(yè)生產的影響。同時，要抓住社會文化和生活方式所創(chuàng)造的機遇，組織生產有機農產品和自由采摘的發(fā)展模式，帶動當?shù)氐牟惋?、住宿、娛樂等服務行業(yè)及交通旅游業(yè)的發(fā)展。山東省西部城市土地和勞動力資源豐富，可以加大該地區(qū)的招商引資，在吸引東部資金和技術的同時解決勞動力剩余問題，逐步形成本地的特色工業(yè)和產業(yè)模式。東部地區(qū)向西部地區(qū)輸送資金和技術形成合作互補發(fā)展模式，將中西部的農產品及加工產品運送到東部甚至出口其他國家，也為東部地區(qū)創(chuàng)造收入。

（三）加大西部地區(qū)的政策支持力度

公共財政支出與地區(qū)經濟增長之間存在相關性。整體而言，山東省內西部地區(qū)公共財政支出對經濟增長效應的貢獻明顯低于東部地區(qū)，西部地區(qū)經濟發(fā)展程度相對較低，基礎設施相對落后，醫(yī)療水平和教育資源較為匱乏。因此，對于政府的財政預算支出，應進行一定的傾斜，加大對西部地區(qū)的生活設施建設和基本服務的投資，同時給予一定的金融政策支持，給西部地區(qū)中小企業(yè)提供更大更適宜的生存空間，降低企業(yè)風險。

（四）改善區(qū)域人才供給不均，實現(xiàn)空間人才分布均衡

山東省各區(qū)域經濟發(fā)展不均衡，也反映出其人才結構不夠優(yōu)化等弊端，各區(qū)域的人才結構分別存在顯著偏離現(xiàn)象。對于區(qū)域經濟發(fā)展程度較高的地區(qū)而言，人力資本供給相對充足，而對于區(qū)域經濟發(fā)展程度較弱的地區(qū)而言，人才配置效率相對低下。因此，應充分重視全省的人力資本總空間結構的均衡配置，加快人力資本人才結構和存量與區(qū)域經濟發(fā)展需求相吻合，發(fā)揮其對區(qū)域經濟發(fā)展的正向作用。

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Regional economic research based on spatial analysis

—Taking Shandong Province as an example

GAO Qing，ZHAO Juan-xia

（Tianjin University of Technology，Tianjin 300387，China）

Abstract：Taking the per capita gross domestic product（GDP） of 17 prefecture-level cities in Shandong Province as the data，the regional economy of each city in Shandong Province was absolutely described，statistical analysis and spatial econometric analysis by spatial measurement software ArcGIS.Using Stata software，the per capita GDP of 17 prefectures and cities is taken as the explained variable，and the factors affecting economic development are analyzed from five aspects：fixed asset investment，total import and export，actual utilization of foreign capital，total retail sales of social consumer goods and fiscal expenditure of local governments，and the economic development level and economic development differences among different prefecture-level cities in Shandong Province are analyzed.

Key words：regional economy;spatial measurement;fixed effect;Shandong Province

[責任編輯 興 華]