陸加偉，周溪召 LU Jiawei,ZHOU Xizhao

（上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093）

(Management School,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)

0 引 言

目前社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速增長(zhǎng)，居民的生活質(zhì)量不斷改善，小汽車(chē)的擁有量呈現(xiàn)直線增長(zhǎng)。隨著小汽車(chē)數(shù)量的暴增，會(huì)出現(xiàn)一系列的問(wèn)題，如交通擁堵、停車(chē)位難找、車(chē)位分布不合理、各個(gè)停車(chē)場(chǎng)停車(chē)數(shù)量分布極度不均衡等問(wèn)題。其中，由于城市空間資源有限，新停車(chē)場(chǎng)的建設(shè)成本昂貴，停車(chē)位短缺被認(rèn)為是城市交通管理中的一個(gè)主要問(wèn)題。世界上快速發(fā)展的城市中的停車(chē)問(wèn)題都未得到很好的解決，多數(shù)的研究都是在發(fā)達(dá)國(guó)家背景下進(jìn)行的。隨著我國(guó)家庭小汽車(chē)的快速增長(zhǎng)，也成為了我國(guó)迫切需要解決的問(wèn)題。為此，本研究的目的是找到影響人們?cè)诓煌＼?chē)選擇時(shí)顯示的停車(chē)選擇的因素，有兩個(gè)選項(xiàng)可供參考：室內(nèi)停車(chē)場(chǎng)和道路停車(chē)場(chǎng)。本文首先對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行設(shè)計(jì)，并通過(guò)線上線下的調(diào)查得到一定的數(shù)據(jù)；然后建立模型，并通過(guò)SPSS分析軟件中的廣義估計(jì)方程進(jìn)行分析，得出模型的最優(yōu)工作矩陣；接下來(lái)對(duì)最優(yōu)模型進(jìn)行分析，得出結(jié)論。

Khaled Shaaban等[1]對(duì)位于卡塔爾多哈市的兩個(gè)商業(yè)中心進(jìn)行隨機(jī)調(diào)查，使用二元分類(lèi)樹(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)；Abdel-Aty M A[2]估計(jì)了5個(gè)模型，以解決司機(jī)的轉(zhuǎn)向，順從和路線選擇；趙亞菲、干宏程[3]利用SPSS軟件，根據(jù)廣義估計(jì)方程（GEE）對(duì)意向數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，建立了多種相關(guān)矩陣的候選模型，并選出最優(yōu)模型；馮麗云[4]探討醫(yī)學(xué)研究中縱向數(shù)據(jù)廣義估計(jì)方程（GEE）的準(zhǔn)似然獨(dú)立準(zhǔn)則（QIC）分析技術(shù)，將技術(shù)結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)例，采用Stata10.0軟件，對(duì)GEE進(jìn)行QIC分析并找出最佳模型；夏彥等[5]利用廣義估計(jì)方程分析結(jié)果指標(biāo)為分類(lèi)變量的重復(fù)測(cè)量資料，通過(guò)參數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)誤差的估計(jì)得出統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論；高茂龍[6]討論二分類(lèi)資料廣義估計(jì)方程GEE和ALR兩種模型的擬合；李新、董丹[7]結(jié)合醫(yī)藥科研中的實(shí)例闡述廣義估計(jì)方程處理重復(fù)測(cè)量資料的原理和方法；白云飛[10]研究了縱向數(shù)據(jù)分析中基于廣義估計(jì)方程中的參數(shù)估計(jì)和協(xié)方差估計(jì)，并對(duì)模型選擇的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了研究。

1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)調(diào)查

1.1 調(diào)查方法

在本文中主要用的是SP調(diào)查，所謂SP調(diào)查就是對(duì)在假設(shè)情景下出行者偏好及選擇進(jìn)行調(diào)查，獲取數(shù)據(jù)。通過(guò)設(shè)置不同的假設(shè)情景，讓被調(diào)查者對(duì)于這些不同的假設(shè)情景做出選擇。做出的假設(shè)情景盡可能貼近現(xiàn)實(shí)，新獲得的數(shù)據(jù)才能用來(lái)進(jìn)行分析。

1.2 調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)

1.2.1 基本信息

個(gè)人的基本信息主要包括：個(gè)體屬性、停車(chē)的相關(guān)屬性。

（1）個(gè)體屬性：主要有駕駛員的性別、年齡、駕齡、月收入、學(xué)歷、開(kāi)車(chē)平均年里程數(shù)、家庭小汽車(chē)擁有量。

（2）停車(chē)的相關(guān)屬性：有每周開(kāi)車(chē)頻率、停車(chē)位置距目的地步行距離、停車(chē)服務(wù)質(zhì)量、收費(fèi)便捷程度、停車(chē)安全性。

1.2.2 SP意向調(diào)查

做出不同的情景假設(shè)，主要考慮天氣、停車(chē)費(fèi)用、車(chē)位剩余量3個(gè)因素。各自變量的水平分別為：

（1）天氣：陰雨天、晴天。

（2） 室內(nèi)停車(chē)費(fèi)用（元/h）：8、10、15；道路停車(chē)費(fèi)用為5元/h。

（3）室內(nèi)車(chē)位情況：非常擁擠、一般擁擠、不擁擠。

根據(jù)上面的3個(gè)變量利用SPSS進(jìn)行正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)得到9個(gè)假設(shè)情景[8]，如表1所示。

表1 不同情景停車(chē)選擇情況統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2 方法論及分析工具

對(duì)于停車(chē)場(chǎng)地選擇的研究中，意向調(diào)查獲得的行為數(shù)據(jù)，不同的觀察者之間是相互獨(dú)立的，但是在這9個(gè)情景中對(duì)于同一對(duì)象的多次重復(fù)觀察，可能存在一定的相關(guān)性。廣義估計(jì)方程（Generalized Estimating Equation，GEE） 由Liang和Zeger提出，是在廣義線性模型（GLM）上的基礎(chǔ)上拓展的，專(zhuān)用于處理縱向數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)方法。

2.1 廣義估計(jì)方程基本原理

式中：g為邊際期望函數(shù)μij=E[ Yij]與自變量函數(shù)的連接函數(shù)。在本文中只有室內(nèi)停車(chē)和室外停車(chē)兩種，為二元變量。因此，選用logit作為連接函數(shù)。即：

Yij的方差與邊際期望之間的函數(shù)關(guān)系為：

其中：V （μij）為已知方差函數(shù)，φ為離散參數(shù)。

指定Yij的協(xié)方差是邊際期望均值和α的函數(shù)其中為已知函數(shù)，α為相關(guān)性參數(shù)，并假設(shè)所有受訪者的相關(guān)性參數(shù)都一樣。

從而構(gòu)造廣義估計(jì)方程：

2.2 工作相關(guān)矩陣

通常有以下幾種形式：獨(dú)立或不相關(guān)（Independent）、等相關(guān)或可交換相關(guān)（Exchangeable Correlation）、不確定相關(guān)或未結(jié)構(gòu)化（Unstructured Correlation）、一階自回歸或自相關(guān)（First-order Autoregressive Process，AR（1））、依M協(xié)變量或部分等相關(guān)（M-dependent）、穩(wěn)態(tài)相關(guān)（Stationary Correlation）。工作相關(guān)矩陣的形式是在擬合模型之前就應(yīng)該預(yù)先設(shè)定，擬合完畢時(shí)會(huì)計(jì)算出具體的相關(guān)矩陣。

2.3 GEE假設(shè)檢驗(yàn)

由于相關(guān)性問(wèn)題，傳統(tǒng)的基于最大似然估計(jì)法的AIC準(zhǔn)則和BIC準(zhǔn)則不適用于廣義估計(jì)方程擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，因此，Pan提出擬似然估計(jì)準(zhǔn)則（Quasi-likeli-hood-based Model-selection Criterion，QIC）。用來(lái)選擇最佳工作矩陣和最佳模型。

使用擬似然函數(shù)計(jì)算QIC值：

QICC值不能選擇工作相關(guān)矩陣，但可選擇最佳模型，該值與QIC的差值越小越好。

綜上所述，利用擬似然獨(dú)立準(zhǔn)則對(duì)模型的篩選過(guò)程可分兩步進(jìn)行。

第一步：通過(guò)擬合GEE模型選擇最優(yōu)的工作相關(guān)結(jié)構(gòu)，對(duì)應(yīng)于最小QIC值的相關(guān)結(jié)構(gòu)是首選結(jié)構(gòu)，該過(guò)程一般包括所有的因變量。

第二步：在所選的最優(yōu)相關(guān)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，通過(guò)比較不同因變量的子集模型的QIC值和QICC值來(lái)選擇最佳模型。

3 模型的結(jié)果分析

以中小型城市商業(yè)中心的停車(chē)用戶的出行停車(chē)場(chǎng)地選擇進(jìn)行研究，因變量有兩個(gè)選項(xiàng)：室內(nèi)停車(chē)場(chǎng)和道路停車(chē)場(chǎng)。在調(diào)查問(wèn)卷中被調(diào)查者根據(jù)問(wèn)卷提供的9種情景假設(shè)對(duì)兩個(gè)因變量做出選擇。其中Y=0表示選擇室內(nèi)停車(chē)場(chǎng)；Y=1則表示選擇道路停車(chē)場(chǎng)[9]。所選取的置信區(qū)間為90%。

3.1 模型建立

本研究使用工作相關(guān)矩陣進(jìn)行建模，利用QIC值和QICC值進(jìn)行擬合檢驗(yàn)，確定最優(yōu)的相關(guān)矩陣，各個(gè)相關(guān)矩陣的QIC值和QICC值以及差如表2所示。

表2 不同作業(yè)矩陣模型擬合優(yōu)度

根據(jù)廣義估計(jì)方程的擬合優(yōu)度的判斷，應(yīng)該選擇8-dependent作為最優(yōu)的工作相關(guān)矩陣，并且由此得到的參數(shù)估計(jì)如表3中的數(shù)據(jù)。

根據(jù)模型系數(shù)，對(duì)各影響因素的分析如下：

（1）常數(shù)項(xiàng)C：C=-1.802，為負(fù)值，說(shuō)明停車(chē)者對(duì)室內(nèi)停車(chē)有內(nèi)在傾向性，在其他的因素都相同的情況下，停車(chē)者還是更傾向于選擇室內(nèi)停車(chē)場(chǎng)地。

（2）性別：女生想對(duì)于男生更傾向于選擇室內(nèi)停車(chē)場(chǎng)，這也很符合女性的個(gè)性。因?yàn)榕矚g直接一點(diǎn)，而不是在道路上尋找停車(chē)位。

（3）學(xué)歷：學(xué)歷高的人相對(duì)于學(xué)歷低的人更喜歡選擇室內(nèi)停車(chē)場(chǎng)，這也很符合實(shí)際現(xiàn)象，因?yàn)閷W(xué)歷高的人經(jīng)濟(jì)條件要好一些，不在乎室內(nèi)停車(chē)場(chǎng)的費(fèi)用高。

（4）開(kāi)車(chē)頻率：每周開(kāi)車(chē)次數(shù)越多的人，越傾向于選擇室內(nèi)停車(chē)場(chǎng)。

表3

（5）停車(chē)服務(wù)質(zhì)量：室內(nèi)停車(chē)場(chǎng)服務(wù)質(zhì)量越不好的越會(huì)選擇道路停車(chē)場(chǎng)，而服務(wù)質(zhì)量非常好的則會(huì)選擇室內(nèi)停車(chē)場(chǎng)。

（6）年齡和駕齡：隨著年齡和駕齡的增長(zhǎng)，人們更傾向于選擇道路停車(chē)場(chǎng)，對(duì)于一個(gè)成熟的人相較于年輕人還更理性的選擇性價(jià)比較高的停車(chē)場(chǎng)，而駕齡越高的人對(duì)于停車(chē)場(chǎng)的選擇會(huì)更了解，選擇一些價(jià)格較低的停車(chē)場(chǎng)地。

（7）月收入：隨著月收入的增加，人們會(huì)更傾向于選擇舒適性較高的室內(nèi)停車(chē)場(chǎng)，他們會(huì)追求更好的服務(wù)。（8）開(kāi)車(chē)平均年里程數(shù)：開(kāi)車(chē)年里程數(shù)越高的人會(huì)比較容易選擇室內(nèi)停車(chē)場(chǎng)。

（9）停車(chē)位置距目的地的步行距離：隨著距離的越大，人們更傾向于選擇道路停車(chē)場(chǎng)停車(chē)。

4 總結(jié)

本次研究主要研究的是停車(chē)者對(duì)于中小型商業(yè)中心的停車(chē)場(chǎng)地的選擇行為，通過(guò)意向調(diào)查獲取行為數(shù)據(jù)，并利用廣義估計(jì)方程（GEE）進(jìn)行建模分析，確定停車(chē)者對(duì)停車(chē)場(chǎng)地選擇的影響因素，得到如下的一些結(jié)論：

（1）廣義估計(jì)方程的原理在SPSS中的應(yīng)用。通過(guò)詳細(xì)介紹廣義估計(jì)方程（GEE） 的基本原理、擬合優(yōu)度的判斷，以及GEE在SPSS中的實(shí)現(xiàn)，為學(xué)者提供了比較完善的建議。

（2）構(gòu)建了合適的停車(chē)選擇行為模型，深入研究駕駛員的一些因素對(duì)停車(chē)場(chǎng)地的選擇行為的影響。研究結(jié)果表明，年長(zhǎng)者比年輕人更愿意選擇道路停車(chē)場(chǎng)地，收入高的比收入低的人更喜歡選擇室內(nèi)停車(chē)場(chǎng)地。

（3）本研究中的9次重復(fù)測(cè)量之間的工作相關(guān)矩陣以依賴(lài)8的為最優(yōu)工作矩陣。

本研究還存在一定的不足：（1）樣本數(shù)據(jù)的量不足，可以通過(guò)擴(kuò)大樣本量進(jìn)行更全面的探究。（2）研究的影響因素不夠全面，還需要研究更多的因素來(lái)確保研究的準(zhǔn)確性。

可以本文研究因素對(duì)室內(nèi)停車(chē)場(chǎng)還是道路停車(chē)場(chǎng)的建立有一定的幫助，在選址及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和停車(chē)場(chǎng)地的管理方面提供一定的參考。