(蘭州交通大學 自動化與電氣工程學院，甘肅 蘭州 730070)

隨著傳統(tǒng)化石能源的逐漸短缺和環(huán)境惡化問題的日益嚴峻，可再生能源的開發(fā)和利用變得日益重要。以風電、光伏為代表的分布式電源(distributed generation,DG)大規(guī)模接入配電網(wǎng)可以有效緩解能源緊張，向用戶提供綠色電力，是電力系統(tǒng)實現(xiàn)“節(jié)能減排”的重要發(fā)展方向[1]。由于分布式發(fā)電具有污染排放低、靈活方便、效率高等優(yōu)點，能夠增強配電網(wǎng)抵御自然災害和各種風險的能力，因此應提倡分布式發(fā)電并網(wǎng)，以加快各種形式的分布式能源的發(fā)展。然而，DG出力具有較強的隨機性和間歇性，DG接入配電網(wǎng)使系統(tǒng)的復雜性和不確定性增加，如潮流方向、網(wǎng)絡(luò)損耗、支路功率等都會產(chǎn)生較大的變化，對配電網(wǎng)的安全、可靠運行帶來不利的影響。研究表明，DG接入配電網(wǎng)的位置和容量對配電網(wǎng)網(wǎng)損和電能質(zhì)量有重要影響[2]。

配電網(wǎng)自動化已經(jīng)成為配電網(wǎng)發(fā)展的主要方向，配電網(wǎng)重構(gòu)是其中的一個重要內(nèi)容，是城鄉(xiāng)電網(wǎng)改造必須考慮的重要問題，也是配電網(wǎng)安全、經(jīng)濟運行的重要保證。配電網(wǎng)重構(gòu)于1975年由Merlin等[3]首次提出，是指在滿足配電網(wǎng)運行約束條件的前提下，通過改變配電網(wǎng)中各節(jié)點分段開關(guān)和聯(lián)絡(luò)開關(guān)的狀態(tài)，以達到改變網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)配電網(wǎng)優(yōu)化運行的目的，是提高配電系統(tǒng)安全性和經(jīng)濟性的重要手段。

近年來，國內(nèi)外學者對含DG的配電網(wǎng)重構(gòu)進行了大量深入研究，為后續(xù)的應用積累了一定的經(jīng)驗。文獻[4-5]中均采用有功網(wǎng)損最小的單一目標函數(shù)優(yōu)化配電網(wǎng)，但未考慮多目標函數(shù)優(yōu)化的問題。文獻[6-8]中主要改進配電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)簡化方法，使其盡量避免不可行解的生成。上述文獻中DG容量和位置都是事先假定的，并沒有考慮DG安裝位置與容量對配電網(wǎng)重構(gòu)的影響。文獻[9]中將配電網(wǎng)重構(gòu)與DG功率配置作為非線性優(yōu)化問題，并采用人工蜂群算法以實現(xiàn)配電網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)。文獻[10]中采用一種分步啟發(fā)式算法和靈敏度指標，實現(xiàn)了配電網(wǎng)重構(gòu)與DG功率分配共同優(yōu)化。上述文獻雖然考慮了DG出力對配電網(wǎng)重構(gòu)產(chǎn)生的影響，但是未將DG安裝位置計入優(yōu)化過程，具有一定的局限性。文獻[11-12]中只是將DG優(yōu)化配置作為簡單的初始條件進行配電網(wǎng)重構(gòu)，但是未將DG安裝位置和容量與配電網(wǎng)重構(gòu)之間相互制約的關(guān)系體現(xiàn)出來。

針對上述配電網(wǎng)重構(gòu)研究方法存在的局限性，本文中提出一種計及DG容量與位置的配電網(wǎng)重構(gòu)雙層優(yōu)化模型。該模型將DG安裝位置和容量作為上層優(yōu)化目標，將配電網(wǎng)重構(gòu)作為下層優(yōu)化目標，上下層模型優(yōu)化結(jié)果相互制約，進而確定出最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和最佳的DG安裝位置及容量。其中上層優(yōu)化模型以電壓穩(wěn)定性指標和DG并入配電網(wǎng)產(chǎn)生的網(wǎng)損變化量作為目標函數(shù)進行優(yōu)化，下層優(yōu)化模型以有功網(wǎng)損和負荷均衡度作為目標函數(shù)進行優(yōu)化。

1 配電網(wǎng)重構(gòu)數(shù)學模型

1.1 上層目標函數(shù)的建立

1.1.1 DG位置的確定

DG接入配電網(wǎng)會對系統(tǒng)的節(jié)點電壓產(chǎn)生不可忽略的影響，電壓會隨著DG位置和容量的變化而變化。為了使DG的位置和容量達到最優(yōu)，進而使系統(tǒng)電壓可靠性得到提升，應該合理地配置DG。電壓穩(wěn)定性指標(voltage stability index，VSI)反映了電力系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定狀況，其值的大小反映了母線電壓穩(wěn)定度的優(yōu)劣，因此，本文中采用VSI來確定DG的安裝位置。假設(shè)有一條支路k，如圖1所示，電壓穩(wěn)定性指標的數(shù)學表達式[13]為

(1)

式中：Pl,i+1、Ql,i+1分別為流入節(jié)點i+1的有功功率和無功功率；Rk、Xk分別為支路k的電阻與電抗；Vi為節(jié)點i的電壓。

Pl,i+1、Ql,i+1分別為流入節(jié)點i+1的有功功率和無功功率；Rk、Xk分別為支路k的電阻和電抗；Vi、Vi+1分別為節(jié)點i和i+1的電壓；Ik為支路電流。圖1 簡單配電網(wǎng)典型支路

根據(jù)VSI的相關(guān)知識，DG并入配電網(wǎng)的位置以電壓穩(wěn)定性指標變化量最大為目標函數(shù)來確定，將其標幺化，表達式為

f1=ΔYVSI=max(1-YVSI,i),i=1,2,…,Nbus,

(2)

式中Nbus表示系統(tǒng)的結(jié)點數(shù)。

通過潮流計算可求得VSI值，將所得VSI值按照遞增的順序排列，其值決定了節(jié)點配置DG的順序。若VSI值越大，則相關(guān)節(jié)點的穩(wěn)定性越好，不需要接入DG；反之，節(jié)點的穩(wěn)定性越差，需要通過接入DG來改善母線電壓穩(wěn)定性。

其約束條件為

(3)

1.1.2 DG容量的確定

DG并入配電網(wǎng)會使潮流方向發(fā)生改變，從而影響電網(wǎng)電壓分布，因此接入DG容量的大小對系統(tǒng)網(wǎng)損產(chǎn)生的影響不可忽略。由于大多數(shù)文獻中并未考慮DG并入配電網(wǎng)后網(wǎng)損的變化，因此本文中將網(wǎng)損計入目標函數(shù)，用于確定DG并入配電網(wǎng)的容量。如圖2所示，假設(shè)有一條首、末節(jié)點為i和i+1的支路k，將DG接入系統(tǒng)任意一位置，則系統(tǒng)并入DG后的網(wǎng)損[14]可表示為

(4)

DG并入前、后的網(wǎng)絡(luò)損耗減少量可表示為

(5)

式中：Pk、Qk分別為流出節(jié)點i的有功功率和無功功率；PDG、QDG分別為DG向配電網(wǎng)提供的有功功率和無功功率；Rk為支路k的電阻；Vi為節(jié)點i的電壓；G為根節(jié)點與并入DG節(jié)點之間的距離；L為根節(jié)點到負荷節(jié)點i之間的距離。

S為系統(tǒng)電源；DG為分布式電源；Pk、Qk分別為流出節(jié)點i的有功功率和無功功率；PDG、QDG分別為DG提供的有功功率和無功功率；Pl,i、Ql,i分別為流入節(jié)點i的有功功率和無功功率；Rk、Xk分別為支路k的電阻和電抗；Vi、Vi+1分別為節(jié)點i和i+1的電壓；Ik為支路電流。圖2 并入分布式電源的簡單輻射性線路

(6)

其約束條件為

(7)

上層優(yōu)化模型由式(2)、(6)構(gòu)成。因為DG位置和容量與配電網(wǎng)重構(gòu)存在相互制約的關(guān)系，即DG位置和容量的變化將會作用于配電網(wǎng)重構(gòu)，同時，配電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)的不同也會改變DG位置和容量，所以可為下層優(yōu)化模型的優(yōu)化提供初始條件。

1.2 下層目標函數(shù)的建立

下層優(yōu)化模型采用配電網(wǎng)中系統(tǒng)網(wǎng)損和負荷均衡度作為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化目標函數(shù)，將其應用于配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化中。假設(shè)有一條支路k的首末節(jié)點分別為i和i+1，如圖3所示，該支路的網(wǎng)損可表示為

(8)

整個網(wǎng)絡(luò)在配電網(wǎng)重構(gòu)前的總網(wǎng)損Pt,loss的數(shù)學表達式為

(9)

式(8)、(9)中：Pk、Qk分別為節(jié)點i注入的有功功率和無功功率；Rk為支路k的電阻；Vk為節(jié)點k的電壓。

S為系統(tǒng)電源；Pk、Qk分別為流出節(jié)點i的有功功率和無功功率；Pl、Ql分別為流入節(jié)點i的有功功率和無功功率；Rk、Xk分別為支路k的電阻和電抗；Vi、Vi+1分別為節(jié)點i和i+1的電壓；Ik為支路電流。圖3 重構(gòu)前的簡單輻射性線路

同上，配電網(wǎng)重構(gòu)后支路k的網(wǎng)損為

(10)

(11)

(12)

配電網(wǎng)重構(gòu)是一個非線性、多維數(shù)、多約束的多目標優(yōu)化問題，本文中從經(jīng)濟性和可靠性2個方面綜合考慮構(gòu)建配電網(wǎng)重構(gòu)的目標函數(shù)，使其更具有實際意義。

1)從經(jīng)濟性方面考慮，目標函數(shù)以網(wǎng)損減少量最大為目標函數(shù)，將其標幺化，數(shù)學表達式為

(13)

2)從可靠性方面考慮，以系統(tǒng)的負荷均衡度變化量最大為目標函數(shù)，其數(shù)學表達式為

(14)

負荷均衡度與網(wǎng)損并非簡單的正相關(guān)，即負荷均衡度達到最優(yōu)時，網(wǎng)損并非最優(yōu)，反之亦然，因此下層優(yōu)化模型以網(wǎng)損和負荷均衡度為目標函數(shù)，其數(shù)學表達式為

F=max(f3+f4)。

(15)

其中配電網(wǎng)重構(gòu)滿足下列約束條件。

1)潮流約束。

(16)

式中：Pi、Qi分別表示向節(jié)點i(i=1,2,…,Nbus)注入的有功和無功功率；Vi、Vj分別表示節(jié)點i和節(jié)點j的電壓；Yij分別表示節(jié)點i與j之間的導納；δi、δj分別表示節(jié)點i、j的電壓相角；θij表示節(jié)點i、j之間的導納角。

2)節(jié)點電壓約束。

(17)

3)支路電流約束。

(18)

4)網(wǎng)絡(luò)拓撲約束。

在配電網(wǎng)重構(gòu)前、后，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)始終保持輻射狀，即gk∈G，其中，gk表示重構(gòu)后的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，G為所有可行的輻射狀網(wǎng)絡(luò)的集合。

2 重構(gòu)環(huán)編碼原則

配電網(wǎng)中包括2類開關(guān)，分別為大量的分段開關(guān)和少量的聯(lián)絡(luò)開關(guān)。配電網(wǎng)的運行方式為閉環(huán)設(shè)計、開環(huán)運行。根據(jù)運行方式可知，閉合一個聯(lián)絡(luò)開關(guān)，網(wǎng)絡(luò)即可構(gòu)成一個基本回路，而斷開回路中的任意一個分段開關(guān)，網(wǎng)絡(luò)即可保持輻射狀運行，因此采用合理的編碼方式，可有效減小搜索空間，提高尋優(yōu)效率。

基本環(huán)可定義如下：配電網(wǎng)中的一個聯(lián)絡(luò)開關(guān)和若干分段開關(guān)構(gòu)成的一個回路即為配電網(wǎng)的一個基本環(huán)。根據(jù)其定義可知，配電網(wǎng)中聯(lián)絡(luò)開關(guān)的數(shù)量即為基本環(huán)的數(shù)目。本文中采用IEEE 33節(jié)點配電網(wǎng)，如圖4所示，根據(jù)上述相關(guān)知識可知，33節(jié)點配電網(wǎng)包括32個分段開關(guān)和5個聯(lián)絡(luò)開關(guān)，故含有5個基本環(huán)。

圖4 IEEE 33節(jié)點配電網(wǎng)接線圖

2.1 配電網(wǎng)拓撲簡化

配電網(wǎng)重構(gòu)時，聯(lián)絡(luò)開關(guān)的數(shù)量等于解向量的數(shù)量，每個解的維數(shù)等于基本環(huán)開關(guān)的總數(shù)[15]。傳統(tǒng)的編碼方式采用二進制編碼規(guī)則，數(shù)值1代表開關(guān)閉合，數(shù)值0代表開關(guān)打開。隨著配電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)復雜程度的增加，解的維度會隨之增加，搜索空間將以幾何級數(shù)驟增。以IEEE 33節(jié)點系統(tǒng)為例說明，33節(jié)點網(wǎng)絡(luò)共有37個開關(guān)，其中包括32個分段開關(guān)和5個聯(lián)絡(luò)開關(guān)，其搜索空間則為237種狀態(tài)。雖然有很多種開關(guān)狀態(tài)；但是在所有的開關(guān)狀態(tài)中包含大量的不可行解，嚴重影響尋優(yōu)的速度和質(zhì)量，因此對配電網(wǎng)的拓撲簡化至關(guān)重要。

根據(jù)圖論的相關(guān)知識及配電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)特點，網(wǎng)絡(luò)的拓撲簡化原則可總結(jié)為以下3點：

1)直接與電源節(jié)點相連的支路不編碼。

2)對于不形成回路的獨立支路，若斷開開關(guān)則會形成孤島，故不對其進編碼。

3)利用圖的節(jié)點度的相關(guān)知識可知，閉合網(wǎng)絡(luò)中的所有開關(guān)，將入度d+(x)與出度d-(x)之和小于等于2的所有節(jié)點間的支路融合為1條支路，該支路記為1個支路組，兩者可相互等效。

2.2 不可行解的修正

對于不可行解，主要有以下2種方式對其進行修正：1)采用有效的編碼規(guī)則，控制解向量生成原則，進而減小產(chǎn)生不滿足約束條件的解向量的概率；2)利用相關(guān)策略提高判定約束條件的效率，進而提高產(chǎn)生可行解的速度。本文中采用第1種策略進行不可行解的修正，具體修正策略為：

1)每個基本環(huán)只能斷開1條支路，否則會形成孤島。

2)若多個基本環(huán)(至少2個)存在包含的關(guān)系，則先斷開含分段開關(guān)較多的基本環(huán)，根據(jù)基本環(huán)大小依次解環(huán)，且公共支路組最多只能斷開1條支路。

3)若多個基本環(huán)(至少3個)存在兩兩相交的關(guān)系，則公共支路組中至少有1條支路處于閉合狀態(tài)。

4)若多個基本環(huán)(至少3個)同時存在2)、3)這2種情況，N-1個基本環(huán)與剩余1個基本環(huán)中存在公共支路斷開(不包括N個基本環(huán)的公共支路集合)，則N個基本環(huán)的公共支路集合可存在支路斷開。

3 雙層優(yōu)化模型的求解

3.1 改進和聲搜索算法

和聲搜索算法(harmony searching algorithm,HSA)是一種新的啟發(fā)式優(yōu)化算法，由韓國學者Geem等[16]于2001年提出。該算法受到樂師通過反復調(diào)整樂器的音調(diào)，最終獲得美妙和聲這一過程的啟發(fā)而構(gòu)造的。和聲搜索算法具有結(jié)構(gòu)簡單、參數(shù)少、易于實現(xiàn)等特點，因此廣泛應用于各種場景的全局優(yōu)化中[17-18]。

根據(jù)和聲搜索算法的尋優(yōu)過程可知，算法的各個參數(shù)設(shè)置對尋優(yōu)性能會產(chǎn)生較大的影響，大多數(shù)文獻中的參數(shù)都采用固定值，都會隨著迭代的進行使尋優(yōu)結(jié)果陷入局部最優(yōu)[19]，因此，本文中將算法參數(shù)設(shè)置為隨著尋優(yōu)過程的迭代而動態(tài)變化。

1)參數(shù)改進。在和聲記憶庫容量(harmony memory size,HMS)確定的前提下，在尋優(yōu)初期，以較大的和聲記憶庫選擇概率(harmony memory considering rate,HMCR)和較小的音調(diào)調(diào)節(jié)概率(pitch adjusting rate,PAR)選擇和聲記憶庫(harmony memory,HM)中的解向量，確保實現(xiàn)對HM逐步優(yōu)化的過程和增加解的多樣性；尋優(yōu)后期，HM中解向量之間非常接近，此時需要以較小的HMCR和較大的PAR選擇HM中新的解向量，確保在當前解周圍進行精細捜索，提高局部捜索的能力,參數(shù)改進表達式為

(19)

(20)

式中：HHMCR,max、HHMCR,min分別為和聲記憶庫選擇概率的最大值和最小值；PPAR,max、PPAR,min分別為音調(diào)調(diào)節(jié)概率的最大值和最小值；Fmax為HM中適應度最大值；Fmin為HM中適應度最小值；Favg為整個HM中適應度的平均值。

2)局部最優(yōu)判斷。為了進一步使尋優(yōu)過程更具有準確性，在參數(shù)改進的基礎(chǔ)上加入局部最優(yōu)判斷機制，其表達式為

(21)

式中：σ2為解向量適應度方差；HHMS為適應度值的個數(shù)；Fi為第i個和聲的適應度；Favg為整個和聲的適應度的平均值。

σ2反映某一和聲的適應度值與期望適應度值之間的偏離程度，σ2越大，說明偏離程度越大，越容易陷入局部最優(yōu)；反之，則尋優(yōu)較為合理。

本文中所提算法中參數(shù)的設(shè)置并不是固定的，而是隨著算法的迭代而不斷變化，避免了參數(shù)設(shè)置固定不變的弊端，同時加入了局部最優(yōu)判斷機制，能夠較全面地為尋優(yōu)提供更加有利的條件。

3.2 基于和聲搜索算法的模型優(yōu)化

在現(xiàn)有含DG的配電網(wǎng)重構(gòu)研究中，大部分文獻中都假設(shè)給定DG的并網(wǎng)容量和位置，將DG簡單地接入配電網(wǎng)，并未考慮配電網(wǎng)重構(gòu)與DG容量、位置兩者之間存在相互制約的關(guān)系，因此，在模型求解時，采用雙層優(yōu)化模型來解決兩者之間存在的復雜關(guān)系。根據(jù)上述內(nèi)容，上層優(yōu)化模型中以VSI和DG接入系統(tǒng)的網(wǎng)損減小量為目標函數(shù)確定DG的位置和容量，下層優(yōu)化模型中以網(wǎng)損和負荷均衡度為目標函數(shù)確定配電網(wǎng)的最優(yōu)結(jié)構(gòu)。本文中通過上、下兩層模型不斷迭代，最終得到最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及最佳的DG容量和位置，所提出的模型能夠更加全面地反映DG優(yōu)化配置和配電網(wǎng)重構(gòu)之間相互制約的關(guān)系。

本文中所提出的雙層優(yōu)化模型是一個多約束、多目標的優(yōu)化問題，采用改進和聲搜索算法進行優(yōu)化，雙層優(yōu)化模型中包括最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)以及DG安裝位置和容量大小。根據(jù)2.1節(jié)可知，配電網(wǎng)重構(gòu)的實質(zhì)是常開的聯(lián)絡(luò)開關(guān)和常閉的分段開關(guān)之間開關(guān)狀態(tài)的交換，因此算法的解向量由2個部分組成，第1部分包括開關(guān)狀態(tài)，第2部分包括DG安裝位置和容量大小。文獻[20]中對DG并入配電網(wǎng)的數(shù)量與產(chǎn)生網(wǎng)損的關(guān)系進行了詳細的分析，研究表明，當并入DG的數(shù)量超過3個時，系統(tǒng)網(wǎng)損減小量增大效果不明顯，甚至會減小，因此本文中選擇并入DG的數(shù)量為3個。由上述內(nèi)容可知，一組解向量可構(gòu)造為

(22)

雙層優(yōu)化模型的所有解向量可根據(jù)Mi生成，解向量需滿足1.1和1.2節(jié)中上、下層優(yōu)化模型的約束條件以及配電網(wǎng)輻射狀運行的條件，整個優(yōu)化模型的解向量為

(23)

3.3 求解流程

雙層優(yōu)化模型的求解流程如圖5所示，具體步驟如下：

1)讀入原始數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)預處理，并設(shè)置改進和聲搜索算法的參數(shù)。

3)下層優(yōu)化模型以步驟2)產(chǎn)生的解向量為初始值，采用改進和聲搜素算法對其進行優(yōu)化求解，確定優(yōu)化后配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)拓撲，更新HM。

4)終止條件的判斷。若滿足終止條件，即上、下層優(yōu)化模型產(chǎn)生的解向量均達到最優(yōu)，則停止迭代，轉(zhuǎn)入步驟5)；若不滿足終止條件，則返回步驟2)。

5)輸出最優(yōu)解向量。

4 算例分析

測試系統(tǒng)采用由37條支路組成的IEEE 33節(jié)點配電網(wǎng)系統(tǒng)，該系統(tǒng)母線電壓為12.66 kV，系統(tǒng)總負荷為3 715 kW+j2 300 kvar，線路與各個節(jié)點具體參數(shù)取自文獻[21]。優(yōu)化算法采用3.1節(jié)所提的改進和聲搜索算法，參數(shù)設(shè)置如下：HHMS=50，HHMCR,max=0.95，HHMCR,min=0.65，PPAR,max=0.7，PPAR,min=0.1，迭代次數(shù)取300。

圖5 雙層優(yōu)化模型的求解流程

本文中基于配電網(wǎng)重構(gòu)與DG并網(wǎng)容量和位置存在相互制約的關(guān)系提出了雙層優(yōu)化模型，為了證明所提模型的有效性，將優(yōu)化模型劃分為6個場景，具體場景劃分如表1所示。

表1 場景劃分

為了更加全面地反映負荷的整體性變化，將負荷水平分為以下3種：1)正常，負荷水平系數(shù)取1.0；2)輕載，負荷水平系數(shù)取0.5；3)重載，負荷水平系數(shù)取1.6。由于DG數(shù)量的變化會對系統(tǒng)網(wǎng)損產(chǎn)生一定程度的影響，因此本算例選取3個DG接入系統(tǒng)。

根據(jù)上述所提出的優(yōu)化模型和優(yōu)化算法，對6個場景及3種不同負荷水平的系統(tǒng)分別進行優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果如表2所示。選取負荷水平系數(shù)為1.0的6個場景下的優(yōu)化結(jié)果進行詳細分析。在原始狀態(tài)下，系統(tǒng)未采取任何優(yōu)化措施，其中系統(tǒng)的有功網(wǎng)損為202.647 1 kW，最低電壓在節(jié)點18處，且Vmin=0.913 3 p.u.。為了驗證本文所提的雙層優(yōu)化模型具有較好的性能，從網(wǎng)損、DG位置、容量和節(jié)點電壓分布水平3個方面進行詳細的對比分析。

從系統(tǒng)有功網(wǎng)損的角度分析，根據(jù)表2的優(yōu)化結(jié)果可知，場景2—6這5種不同場景采取不同的優(yōu)化措施分別對配電網(wǎng)進行優(yōu)化，系統(tǒng)有功網(wǎng)損依次減小，分別減小到139.743 1、92.200 0、85.400 4、67.940 1、65.446 8 kW，網(wǎng)損減小率逐漸增大，從31.04%增大到67.70%，提升效果較為明顯。通過以上結(jié)果分析可知，場景6采用的雙層優(yōu)化模型可以使系統(tǒng)網(wǎng)損減小率有較大幅度的提升。

從DG接入位置和容量的角度分析6種場景優(yōu)化模型的性能，根據(jù)表2的優(yōu)化結(jié)果可知，場景1、2未考慮DG的接入，此階段主要分析場景3—6的優(yōu)化結(jié)果。場景3接入DG的節(jié)點位置分別為16、18、31，接入DG的總?cè)萘繛?.060 1 MW；場景4接入DG的節(jié)點位置分別為18、30、32，接入DG的總?cè)萘繛?.212 0 MW；場景5的優(yōu)化措施為先DG配置再進行配電網(wǎng)重構(gòu)，因此DG安裝位置、容量與場景3相同；場景6接入DG的節(jié)點位置為17、30、31，接入DG的總?cè)萘繛?.167 2 MW。由分析結(jié)果可知，場景6接入DG的容量最大。根據(jù)以上分析可以看出，場景6系統(tǒng)的滲透率高達58.34%，屬于高滲透率的DG接入配電網(wǎng)，說明該優(yōu)化模型可以有效地提高DG的并網(wǎng)容量，DG接入的位置相比其他場景更為合理。

本文中僅選取負荷水平系數(shù)為1.0的優(yōu)化結(jié)果進行分析。從表2可以看出，負荷水平系數(shù)分別為0.5和1.6的2種優(yōu)化結(jié)果與上述分析結(jié)果相同。通過從系統(tǒng)網(wǎng)損和DG并網(wǎng)位置、容量2個方面的詳細分析，說明本文中提出的雙層優(yōu)化模型即場景6具有較好的性能。

表2 IEEE 33節(jié)點配電網(wǎng)系統(tǒng)仿真結(jié)果

進一步分析系統(tǒng)節(jié)點電壓分布，3種不同負荷水平系數(shù)下的分布曲線分別如圖6所示，其中系統(tǒng)的每一種負荷水平包含6種優(yōu)化場景，對其進行對比分析。分析圖6可知：場景1、2的系統(tǒng)節(jié)點電壓偏差較大，其原因主要是場景1并未采取任何優(yōu)化措施。場景2雖然采用重構(gòu)對配電網(wǎng)進行優(yōu)化，但只是考慮了單一優(yōu)化模型。場景3系統(tǒng)節(jié)點電壓偏差相對較小，其原因主要是該場景雖然也僅采用DG優(yōu)化配置的單一優(yōu)化策略對配電網(wǎng)進行優(yōu)化，但系統(tǒng)的滲透率高達55.45%，DG并網(wǎng)容量較大，導致電壓偏差較小。場景4與場景5雖然將重構(gòu)和DG優(yōu)化配置均計入優(yōu)化策略中，但只是將它們之間按照簡單的先后順序進行優(yōu)化，并未考慮它們之間相互制約的關(guān)系。場景4系統(tǒng)的滲透率僅為32.62%，較場景3的低22.83%，DG并網(wǎng)容量較小，因此系統(tǒng)節(jié)點電壓偏差與場景3相比較大。場景5不僅考慮了重構(gòu)和DG優(yōu)化配置，而且系統(tǒng)滲透率為55.45%，因此場景5電壓提升效果優(yōu)于場景3和場景4。場景6采用雙層優(yōu)化模型，考慮了重構(gòu)與DG位置和容量的關(guān)系，其電壓分布相比其他5種場景較為平穩(wěn)，說明了該優(yōu)化模型能夠有效地改善系統(tǒng)中存在節(jié)點電壓偏差較大的問題。

(a)負荷水平系數(shù)為0.5

(b)負荷水平系數(shù)為1.0

(c)負荷水平系數(shù)為1.6圖6 IEEE 33節(jié)點配電網(wǎng)系統(tǒng)電壓分布

為了進一步說明雙層優(yōu)化模型的優(yōu)越性，將本文中所提方法與文獻[14]、[22]的方法進行對比分析，均選取負荷水平系數(shù)為1.0的優(yōu)化場景，對比結(jié)果如表3所示。

表3 幾種配電網(wǎng)重構(gòu)算法的仿真結(jié)果對比

文獻[14]、[22]中分別采用模擬植物生長算法(modified plant growth simulation algorithm,MPGSA)和HSA對配電網(wǎng)進行優(yōu)化，均選取5種優(yōu)化場景，其中場景5只是簡單將DG位置、容量與配電網(wǎng)重構(gòu)同時考慮，并未將兩者相互制約的關(guān)系體現(xiàn)出來。為了更加全面地說明各個優(yōu)化場景對配電網(wǎng)性能的影響，本文中選取6種場景。分析表3的優(yōu)化結(jié)果可知，除場景1以外，本文中采用的5種優(yōu)化場景與文獻[14]、[22]中的相比，在系統(tǒng)網(wǎng)損減小率、節(jié)點最小電壓、DG并網(wǎng)位置和容量均表現(xiàn)出較好的優(yōu)化性能，說明本文中提出的優(yōu)化模型在目標函數(shù)的建立和優(yōu)化策略上更具有合理性，能為配電網(wǎng)重構(gòu)提供更為準確地參考。

5 結(jié)論

在分析現(xiàn)有含DG的配電網(wǎng)重構(gòu)規(guī)劃的研究基礎(chǔ)上，本文中提出了考慮DG的配電網(wǎng)重構(gòu)雙層優(yōu)化模型。該方法有效地將DG的位置與容量和配電網(wǎng)重構(gòu)通過上、下2層優(yōu)化模型相結(jié)合，采用改進的和聲搜索算法進行優(yōu)化，更加全面地體現(xiàn)兩者之間的關(guān)系。以IEEE 33節(jié)點系統(tǒng)為例進行仿真驗證，得出以下結(jié)論：

1)與已有優(yōu)化模型相比，本文中提出的優(yōu)化模型有效地解決了配電網(wǎng)重構(gòu)過程中將DG位置與容量事先設(shè)定的缺陷，使計及DG的配電網(wǎng)重構(gòu)更加合理。

2)本文中提出的含DG的配電網(wǎng)雙層優(yōu)化模型可有效地提高網(wǎng)損減小率和改善系統(tǒng)安全性，同時可以提升DG的并網(wǎng)能力。

3)本文中所提出的優(yōu)化模型具有較好的適應性，能夠為其他類似優(yōu)化問題提供借鑒和參考。