河南中煙工業(yè)有限責任公司 趙磊 楊樹林 李智杰

內(nèi)部供應鏈一體化是一種供應鏈優(yōu)化策略，以企業(yè)信息平臺為手段，以提升企業(yè)內(nèi)部各機構(gòu)間的協(xié)同能力為目標，通過設置多級關聯(lián)目標，加強物流、資金流和信息流的同步化運作，改善企業(yè)業(yè)務流程，從而達到提升供應鏈整體對核心機構(gòu)需求的敏捷響應能力。

選取兩項業(yè)務的量化值，互信息以相關系數(shù)r來表示。當兩項發(fā)生同向波動時，r值在0和1之間，一個業(yè)務值增加；另一個業(yè)務值也增加；當兩項發(fā)生異向波動時，r值在-1和0之間，一個業(yè)務值增加；另一個業(yè)務值則降低；當r的絕對值越接近1，兩項業(yè)務的互信息越高，其關聯(lián)程度越強，r的絕對值越接近0，兩變量的關聯(lián)程度越弱，由此作為建立關聯(lián)度的基礎。

以煙草工業(yè)企業(yè)為例，建立銷售訂單和原料中轉(zhuǎn)庫原料配置的互信息模型，實現(xiàn)內(nèi)部供應鏈一體化優(yōu)化協(xié)同控制。

1 關聯(lián)假設

煙草工業(yè)企業(yè)基本建立信息互通在物流信息平臺，因此具備將原輔料供應、加工生產(chǎn)、倉儲配送等作業(yè)模塊向內(nèi)部供應鏈一體化轉(zhuǎn)變的基礎，我們以卷煙銷售訂單分析為引導，調(diào)整原料庫存結(jié)構(gòu)和出入庫作業(yè)管理設計。

1.1 簡化關聯(lián)協(xié)同模塊

簡化煙草工業(yè)企業(yè)的內(nèi)部供應鏈，分為三個環(huán)節(jié)的業(yè)務模塊，即原輔料供應模塊、生產(chǎn)模塊、銷售倉配模塊?？紤]到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的業(yè)務模塊大量采用自動化設備和現(xiàn)代管理技術，能夠按照各類需求自動生成計劃。因此，默認生產(chǎn)模塊可以適應任何策略的調(diào)整，完全契合和適用內(nèi)部供應鏈一體化作業(yè)模式。那么研究問題則變?yōu)殇N售倉配模塊與原料供應模塊、生產(chǎn)模塊間的協(xié)同，研究的重點在于建立原料中轉(zhuǎn)庫的生產(chǎn)備料與卷煙庫存的關聯(lián)模型，如圖1所示。

圖1 煙草加工生產(chǎn)銷售業(yè)務環(huán)節(jié)示意圖

另外，分析原料中轉(zhuǎn)庫的特性和作用，現(xiàn)有中轉(zhuǎn)庫生產(chǎn)備料庫容和存儲主要受原料供應、生產(chǎn)需求等因素影響，與成品煙銷售訂單的關聯(lián)度較低，更多的是依靠生產(chǎn)模塊調(diào)節(jié)，中轉(zhuǎn)庫是根據(jù)生產(chǎn)部門發(fā)出的生產(chǎn)計劃和技術部門發(fā)出的煙絲配方，計算出所需的各類型、各等級原料數(shù)據(jù)。通過以卷煙銷售訂單分析為基礎，引入EIQ分析法，結(jié)合原料中轉(zhuǎn)庫容量，對原料生產(chǎn)備料和常用物料短缺預測，形成內(nèi)部供應鏈一體化協(xié)同量化關聯(lián)。

1.2 關聯(lián)協(xié)同優(yōu)化實施策略

訂單分析算法模型是EIQ分析的變化使用，將建立以訂單波動性算法模型為主要特征的訂單特性分析模型，來反映出庫頻率、出庫量，通過內(nèi)部供應鏈末端分析實現(xiàn)對前端原料的庫存調(diào)整，具體分析流程模型如圖2所示。

圖2 關聯(lián)模型流程圖

通過對卷煙各品規(guī)某一階段（一般定位半年至一年間）的出庫量和出庫頻次分析，得到該品規(guī)的庫存周轉(zhuǎn)量與庫存占比（庫存占比是該品規(guī)的相對庫存占比情況，即該品規(guī)出庫量、出庫頻率與其他品規(guī)的出庫量、出庫頻率的兩兩比較結(jié)果）；依據(jù)配料清單，對某品規(guī)的所需原料進行統(tǒng)計分析，計算原料備料供應數(shù)量、供應頻率，可以得出原料備料供應波動情況，以成品煙庫存占比為核心，按原料供應需求周期，以時間補貨序列設置實現(xiàn)原料中轉(zhuǎn)庫備料的優(yōu)化存儲。

2 關聯(lián)協(xié)同模型構(gòu)建

建立假設模型，將本文擬定的優(yōu)化策略流程用符號表述并形成可執(zhí)行的模型，采用EIQ分析法、ABC擴展理論，綜合等比概率模型，提供模型支撐，具體如下所述。

2.1 備料等級界定模型

首先，確定某段時間內(nèi)的核心備料，所謂的核心備料是指在一定統(tǒng)計周期內(nèi)銷售出庫成品煙所需要的備料供應頻次和供應量值都較高的備料即AF/BF類備料。相對而言，核心備料的種類較少，但是卻占據(jù)大量供應量值與供應頻次的重要地位，這些較少的核心備料，其供應量占總供應量的一半以上。核心備料是建立在備料供應數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基礎上完成的，因此，對于依靠訂單關聯(lián)備料完成備料預警具有很強的指導性。

其次，存儲性備料是指在供應頻率與供應量值都較低的品規(guī)。一般性備料的供應量介于上述兩種備料供應量之間。

只有在完成對原料的界定，才能對備料存儲占比進行計算。一般來說核心備料的占比要遠高于其他類型的備料，其次是需要為存儲性備料預留一定的儲備空間，剩余的存儲空間則由一般性備料占據(jù)，原料等級圖如圖3所示。

圖3 原料等級劃分圖

2.2 存儲占比模型

當計算出每類備料的存儲占比后，根據(jù)其他制約條件，只要時時保持將核心備料填滿，一般備料按期補充，存儲性備料填滿即可。

2.3 明確相關系數(shù)

應用SPSS軟件的圖形構(gòu)建器，對圖表進行定義；選中“散點圖/點圖”，再選擇第一個“簡單散點圖”，將“簡單散點圖”拖到“圖表預覽使用 實例數(shù)據(jù)”中，將變量1“訂單”拖到X軸，變量2“原料倉儲”拖到Y(jié)軸；左鍵雙擊輸出窗口的散點圖，出現(xiàn)“圖表編輯器”，點擊“元素”→“總計擬合線”，得到如圖4所示散點圖。

圖4 “訂單”與“原料倉儲”散點圖

從散點圖可以看出，“訂單”變量和“原料倉儲”變量有明顯的直線趨勢，存在 線性關系，可用相關分析。因為是兩個變量間的相關分析，所以用Bivariate過程進行正態(tài)分布檢驗。

選擇“分析”→“非參數(shù)檢驗”→“1－樣本K－S”檢驗（檢驗樣 本數(shù)據(jù)是否服從某種特定的分布）→將“訂單”變量和“原料倉儲”變量放入“檢驗變量列表框”→檢驗分布選擇“常規(guī)”→“確定”，輸出“單樣本 Kolmogorov-Smirnov 檢驗”表格，如表1所示。

檢驗正態(tài)分布總的可分為非參數(shù)檢驗和圖形檢驗法。

表1 單樣本 Kolmogorov-Smirnov 檢驗

在表1單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗可知，“訂單”漸進顯著性（雙側(cè)）0.795＞0.05，說明“銷售”樣本為正態(tài)分布；“原料存儲”漸進顯著性（雙側(cè)）0.208＞0.05，說明“原料存儲”樣本為正態(tài)分布，說明兩者之間存在明顯的關聯(lián)，且相關系統(tǒng)r成正向波動，原料中轉(zhuǎn)庫備料能夠受到訂單變動影響，關聯(lián)協(xié)同模型的建設是成立的。

3 研究算例

選取某煙草工業(yè)企業(yè)2016年4月10日—2016年4月20日出庫訂單的卷煙品規(guī)對備料供應量、頻次進行分析，優(yōu)化中轉(zhuǎn)庫庫存管理，驗證內(nèi)部供應鏈一體化策略的可能性。

3.1 備料供應量分析

在對卷煙出庫數(shù)量分析，得到備料種類及供應量值，因配方安全及行文需要，用字母符號代表備料種類，如表2所示。

根據(jù)表2的統(tǒng)計結(jié)果，備料供應量較高的為HLB、XB、CZ、RCZ、RL這五類備料，其供應量均在47萬公斤以上。即表明在4月10日—4月20日之間，這五類備料的供應量能占總供應量的70%以上。

3.2 備料供應頻次分析

同理，對備料供應頻次進行分析，如表3所示。

表3 備料供應頻次統(tǒng)計表

表3顯示出備料供應的頻次較高有五類，分別是HLB、RCZ、YG、Y、LY，即表明有超過50%的成品煙上均有XB備料出現(xiàn)。

3.3 確定庫存占比

根據(jù)統(tǒng)計周期統(tǒng)計供應量，對一些典型的備料進行分析。以前一個月的原料供應量預測本月的原料備料供應量，再與實際原料出庫量進行比較，通過式(3)計算，首先確定調(diào)整系數(shù)a，設定確定系數(shù)a=400。在此段時間內(nèi)根據(jù)表2、表3所示，計算每種備料庫存占比。確定AF類品規(guī)：XB、HLB應占中轉(zhuǎn)庫庫存的32%和22%；其次備料有：LR5、RL、Y三種備料分別占12%，10%，4%，剩余10%放存儲性備料，庫存占比如表4所示。

表4 備料占比統(tǒng)計表

完成中轉(zhuǎn)庫的庫存占比計算后，結(jié)合待生產(chǎn)時間，預估安全庫存周期，即可以通過庫位的多少，確定每類備料庫存補貨的時段，從而實現(xiàn)對中轉(zhuǎn)庫備料庫存的預測。

4 結(jié)語

以煙草工業(yè)企業(yè)的銷售訂單分析與原料供應量分析相結(jié)合，可以通過訂單分析實現(xiàn)原料中轉(zhuǎn)庫備料庫存的分布優(yōu)化，驗證業(yè)務模塊量化關聯(lián)模型的可行性，通過合理的模型假設，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部供應鏈一體化的量化協(xié)同。