米春香

重慶醫(yī)科大學(xué)附屬永川醫(yī)院 信息中心，重慶 402160

引言

公立醫(yī)院是當(dāng)前我國(guó)醫(yī)療服務(wù)體系的主體，具有福利性和公益性的雙重特點(diǎn)，在解決居民健康問(wèn)題方面發(fā)揮著重大作用。隨著醫(yī)療改革的逐步深入，公立醫(yī)院需要面對(duì)來(lái)自于醫(yī)改政策以及行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者的各種挑戰(zhàn)。如何在醫(yī)改背景下，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出是擺在每一家公立醫(yī)院面前的重大問(wèn)題。精細(xì)化管理是當(dāng)前公立醫(yī)院適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的必經(jīng)之路，只有通過(guò)精細(xì)化管理，充分了解醫(yī)院的營(yíng)運(yùn)狀況，制定出科學(xué)的管理決策，才能在改革過(guò)程中立于不敗之地。而在這樣一個(gè)信息時(shí)代，精準(zhǔn)的決策一定是以精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，利用最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，整合醫(yī)院歷史各類數(shù)據(jù)，快捷而多層次地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，將是實(shí)現(xiàn)醫(yī)院精細(xì)化管理最有力的保障。

1 醫(yī)院決策支持系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1 數(shù)據(jù)分散

大多數(shù)公立醫(yī)院經(jīng)過(guò)了多年的信息化建設(shè)，往往采購(gòu)了不同廠家的信息系統(tǒng)，各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)不一，使用的開(kāi)發(fā)技術(shù)不一，因此要查詢和分析不同時(shí)期不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)往往要耗費(fèi)大量的時(shí)間成本。比如，醫(yī)院HIS系統(tǒng)有多個(gè)版本，有的使用ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)，有的使用SQL sever研發(fā)；HIS與LIS、PACS的表達(dá)同一內(nèi)涵的患者信息的字段名稱與類型往往不一致。醫(yī)院管理人員為了獲得這些系統(tǒng)不同時(shí)段的數(shù)據(jù)，只能從不同的系統(tǒng)中，使用不同的技術(shù)進(jìn)行調(diào)用，然后再人為去整合這些數(shù)據(jù)。

1.2 調(diào)取數(shù)據(jù)慢

由于各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)大多存在于業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，調(diào)取這些數(shù)據(jù)時(shí)間段稍長(zhǎng)的時(shí)候?qū)⒑馁M(fèi)大量時(shí)間，還會(huì)占用業(yè)務(wù)系統(tǒng)的資源，導(dǎo)致業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行緩慢。比如調(diào)取一個(gè)月或者一年的數(shù)據(jù)，有的系統(tǒng)往往要耗時(shí)幾分鐘、幾十分鐘，甚至幾個(gè)小時(shí)。特別是在配合醫(yī)院接受醫(yī)保檢查、等級(jí)評(píng)審或其他各類需要調(diào)取長(zhǎng)時(shí)段數(shù)據(jù)時(shí)，時(shí)常不能及時(shí)響應(yīng)需求。

1.3 分析結(jié)果單一

現(xiàn)有的決策支持系統(tǒng)，大多采用的固定報(bào)表格式進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)閱。固定報(bào)表行列的字段往往是固定的，只能進(jìn)行基礎(chǔ)的行匯總或者列匯總，使用者如果要獲取固定報(bào)表中自選數(shù)據(jù)的匯總只能將報(bào)表結(jié)果導(dǎo)出到Excel表中進(jìn)行二次加工。同樣是既耗時(shí)，效果也不甚理想。如果要將報(bào)表結(jié)果展現(xiàn)成直觀的圖表，也只能在Excel表中進(jìn)行加工處理。

1.4 對(duì)信息技術(shù)人員依賴大

正是由于數(shù)據(jù)存在的系統(tǒng)各異，標(biāo)準(zhǔn)不一，分析格式固定等等原因，往往一個(gè)分析報(bào)表只能滿足管理者的部分需求，需求稍有變更，就需要再次與信息技術(shù)人員溝通，增加新的報(bào)表以滿足新的需求。因此使管理分析與決策缺乏自由度。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)院決策支持中的應(yīng)用

2.1 實(shí)現(xiàn)路徑

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的決策支持系統(tǒng)（圖1），通過(guò)ETL（Extract-Transform-Load）整合異構(gòu)數(shù)據(jù)，根據(jù)分析模型將數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，再利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)按分析模型實(shí)現(xiàn)多方位、多層次、多時(shí)段、多視覺(jué)、可視化的曲線、圖表等分析結(jié)果，很好地解決了傳統(tǒng)分析存在的問(wèn)題。

圖1 決策支持系統(tǒng)

2.2 應(yīng)用實(shí)例

首先確立醫(yī)院精細(xì)化管理指標(biāo)體系，結(jié)合醫(yī)院信息系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)挖掘需要的層次，建立采集模型，編寫信息采集程序。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的ETL工具將采集程序中相關(guān)數(shù)據(jù)按一定規(guī)則進(jìn)行抽取、清洗、轉(zhuǎn)換后存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。使用數(shù)據(jù)挖掘工具，建立分析模型，并按各種維度將數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后保存在分析庫(kù)中，最后將分析結(jié)果以表格、圖形、曲線等形式發(fā)布給管理人員。

以全院收入分析為例，如要實(shí)現(xiàn)院、科、醫(yī)生、日期、收入類別、收費(fèi)項(xiàng)目、開(kāi)單科室、執(zhí)行科室、病人科室等層層挖掘分析，采集模型中應(yīng)包含收入項(xiàng)目名稱、費(fèi)用名稱、費(fèi)用來(lái)源（門診、體檢或住院）、病人科室、開(kāi)單科室、執(zhí)行科室、醫(yī)生、收入日期、收費(fèi)數(shù)量、單價(jià)、金額等信息。采集程序第一次采集所有歷史分析年限數(shù)據(jù)，以后每天凌晨1點(diǎn)定時(shí)采集最近一周數(shù)據(jù)，挖掘技術(shù)定時(shí)依據(jù)分析模型將采集的明細(xì)數(shù)據(jù)匯總成包含年、月、日、科室、來(lái)源、醫(yī)生等所有維度的數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)，管理科室隨時(shí)可調(diào)取分析結(jié)果。具體實(shí)現(xiàn)效果如圖2所示。

圖2 分析結(jié)果調(diào)取示意圖

管理分析人員可以隨意拖拽所有采集的指標(biāo)字段，篩選字段值，層層深入展示數(shù)據(jù)，可對(duì)字段值排序，選擇顯示前幾位或后幾位數(shù)據(jù)，可使用圖形展示分析數(shù)據(jù)，而實(shí)現(xiàn)這些功能都會(huì)秒級(jí)展示分析所需結(jié)果。管理人員靈活利用指標(biāo)字段進(jìn)行組合，可將此分析模型組合出傳統(tǒng)分析固定報(bào)表需要幾十張報(bào)表才能實(shí)現(xiàn)的分析數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)還可輕松導(dǎo)出到Excel表中。

經(jīng)過(guò)近一年時(shí)間在樣本醫(yī)院各管理部門的應(yīng)用實(shí)踐，醫(yī)院在財(cái)務(wù)管理、醫(yī)保費(fèi)用分析與管控、合理用藥分析等方面的決策支持效率得到了顯著提升。同樣以財(cái)務(wù)部門在全院收入分析方面的應(yīng)用為例，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的決策支持系統(tǒng)，利用ETL整合歷史不同系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)輕松將兩套財(cái)務(wù)系統(tǒng)按統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)形成按13個(gè)維度進(jìn)行計(jì)算的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。財(cái)務(wù)人員可任意組合這些維度形成30多張帶篩選功能的明細(xì)表、匯總表，每一張報(bào)表均所想即所得，立刻展示需要的報(bào)表數(shù)據(jù)（圖3～5）。

圖3 2018年呼吸內(nèi)科和老年病科科室收入對(duì)比圖

圖4 輸血費(fèi)構(gòu)成分析

圖5 2018年檢驗(yàn)科收入曲線

實(shí)現(xiàn)這些效果，只需財(cái)務(wù)人員與信息技術(shù)人員事前充分溝通并制定好數(shù)據(jù)的采集模型，然后由信息人員編寫采集程序和設(shè)置分析模型，一名信息人員花2～3 h即可完成相關(guān)技術(shù)工作。而采用傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)，要實(shí)現(xiàn)類似的維度分析，需要信息人員編制至少10張以上報(bào)表才能完成，而每張報(bào)表需要編寫一次程序，管理人員對(duì)技術(shù)人員的依賴性顯而易見(jiàn)。以前財(cái)務(wù)部門完成這些分析工作，僅執(zhí)行調(diào)取一個(gè)月的報(bào)表數(shù)據(jù)就需要3～5名工作人員每人花整整2個(gè)工作日來(lái)完成，使用了大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)后這項(xiàng)工作由一名工作人員1個(gè)工作日可輕松獲取所需的分析數(shù)據(jù)、圖表及歷史數(shù)據(jù)對(duì)比等，不管是按日、月、季、半年、年都能立即調(diào)用數(shù)據(jù)。

3 討論

通過(guò)實(shí)踐對(duì)比，總結(jié)傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)的特征，匯總?cè)绫?。

?

從表1可以看出，大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)的顯著優(yōu)勢(shì)明顯改善了傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)在應(yīng)用中存在的問(wèn)題，給予了使用者極大的自由度，也將信息技術(shù)人員從過(guò)去繁瑣的修改報(bào)表的工作中解放出來(lái)。

4 結(jié)論

醫(yī)院的精細(xì)化管理是多維度的，需要橫向的、縱向的對(duì)其進(jìn)行深入研究。醫(yī)院在多年信息化建設(shè)基礎(chǔ)上積累了大量豐富的數(shù)據(jù)，然而單純的“大數(shù)據(jù)”沒(méi)有多大價(jià)值，只有對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘才為醫(yī)院管理帶來(lái)許多的實(shí)際價(jià)值。注重對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘，這是未來(lái)醫(yī)院管理的關(guān)鍵點(diǎn)與必然趨勢(shì)，它不僅能讓管理者充分了解醫(yī)院成本與利潤(rùn)來(lái)源，還能透過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)，為管理者在進(jìn)行重大決策時(shí)提供精準(zhǔn)的決策支持。通過(guò)這樣的應(yīng)用研究，將極大提高醫(yī)院的精細(xì)化管理手段和水準(zhǔn)。在新醫(yī)改背景下，這樣的管理技術(shù)將使醫(yī)院的發(fā)展如虎添翼。