張帥

當(dāng)你打開手機(jī)，能夠找到多少人工智能的影子？

也許，所讀的新聞可能會(huì)帶有人工智能的筆印，拍出的照片，可能會(huì)是人工智能在幫忙修圖，當(dāng)然聚會(huì)餐廳可能是AI根據(jù)喜歡的口味所推薦的，不懂得單詞也可能是人工智能幫忙翻譯而來的。

成立于2015年，以自然語言處理和知識(shí)圖譜等認(rèn)知智能技術(shù)為核心的人工智能公司一覽智群，其業(yè)務(wù)是為客戶提供了一站式AI產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。2019年6月18日，一覽智群發(fā)布了“智語”NLP處理平臺(tái)、“智圖”知識(shí)圖譜構(gòu)建平臺(tái)、“智慧”機(jī)器學(xué)習(xí)和標(biāo)注平臺(tái)、“智策”交互式關(guān)聯(lián)分析平臺(tái)四款平臺(tái)產(chǎn)品，以及金融和政企兩個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品。一覽群智CEO胡健表示：“平臺(tái)產(chǎn)品之上，結(jié)合行業(yè)應(yīng)用場景，我們打造了金融和政企應(yīng)用產(chǎn)品。未來，我們將結(jié)合更多行業(yè)場景，推出更多細(xì)分行業(yè)的應(yīng)用產(chǎn)品?！?/p>

采取正確的應(yīng)用方式，人工智能將成為社會(huì)發(fā)展的全新驅(qū)動(dòng)力。一覽群智智能決策平臺(tái)打通了從感知到理解到分析到?jīng)Q策的整體能力，形成了一個(gè)閉環(huán)，解決了認(rèn)知智能面臨的如何從海量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中抽取知識(shí)構(gòu)建關(guān)系、理解語義以及與業(yè)務(wù)場景有效結(jié)合的三大核心問題。

資本寒冬中的AI發(fā)展

人工智能的應(yīng)用落地，離不開學(xué)術(shù)界對人工智能技術(shù)研究的熱情增加。聯(lián)合國世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織在今年發(fā)布了《2019年技術(shù)趨勢——人工智能報(bào)告》顯示，從50年代到2016年，科研人員已提交超過34萬份人工智能發(fā)明專利申請，發(fā)表的科學(xué)出版物超過160萬篇（部）。而這其中的專利超過半數(shù)是2013年以后公開的。其中在國別專利總申請量方面，美國、中國、日本排在前三位。

盡管如此，人工智能還集中處于“弱人工智能”階段，雖說在特定功能場景下的專用智能，比如語音識(shí)別、圖像處理和物體分割、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域有著重大的突破，甚至十分接近人類的水平，但還無法適應(yīng)復(fù)雜的新環(huán)境和不斷涌現(xiàn)出的新功能。

隨著去年資本新規(guī)的出臺(tái)以及資本寒冬的市場變化，融資的問題讓大波人工智能創(chuàng)業(yè)公司走到邊緣。根據(jù)《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（2018）》對國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量和投資的統(tǒng)計(jì)顯示，截至2018年5月8日，全國人工智能企業(yè)4040家，但其中拿到風(fēng)險(xiǎn)投資的公司合計(jì)1237家（含31家已上市公司），占總數(shù)的30%，也就是說，有70%的公司仍然拿不到投資。

國內(nèi)的IT環(huán)境發(fā)展尚為參差不齊，人工智能發(fā)展伴隨著企業(yè)數(shù)字化、云化等多重變革重疊，很難一步到位，快速落地。并且投資人在投項(xiàng)目時(shí)，往往優(yōu)先考慮的是市場有效性，反而不是技術(shù)的領(lǐng)先性。國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)，略顯崎嶇。但是，中國不缺乏杰出的人才，更不缺少各項(xiàng)對于人工智能研發(fā)的協(xié)助。

逐漸理解世界的機(jī)器

AI并非全新創(chuàng)意，它由來已久?！叭斯ぶ悄堋边@一術(shù)語早在1956年便已問世，該技術(shù)發(fā)展的歷史上，曾出現(xiàn)過多輪令人歡欣鼓舞的高潮，但隨后迎來的卻是失望和長時(shí)間的低迷（這些階段被稱為“AI寒冬”）。以往的每一次技術(shù)突破都只是部分達(dá)到對其的瑰麗憧憬，而從未使這項(xiàng)技術(shù)成為主流。 那么，這次有何不同？

當(dāng)前出現(xiàn)的重大變化在于，我們正處于一個(gè)前所未有的時(shí)期——如此之多的不同領(lǐng)域都在展開技術(shù)創(chuàng)新。比如注重EQ的小冰，發(fā)過詩集、唱過歌、講的了笑話、也能說的出雞湯等等。出于微軟，小冰的定位更像是人與機(jī)器連接的橋梁，微軟小冰首席科學(xué)家宋睿華表示：“我們可能不需要把人工智能底層技術(shù)展示給用戶看，而是把它包裝起來變成人類可以接受的方式去接觸?！?/p>

與小冰盡不相同，在公安領(lǐng)域所應(yīng)用的認(rèn)知智能技術(shù)則更為嚴(yán)肅，所以中國人民公安大學(xué)公共安全行為科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的丁寧從行為模擬、風(fēng)險(xiǎn)感知等幾個(gè)方面，介紹了認(rèn)知技術(shù)的應(yīng)用；而在金融行業(yè)，中信銀行反洗錢專家沈可生講到：“銀行的洗錢風(fēng)險(xiǎn)管理工作需要有效處理海量數(shù)據(jù)， 這使得反洗錢工作有效性和認(rèn)知智能技術(shù)是先天就能結(jié)合的。比如基于圖算法研究出來的跨境資金網(wǎng)絡(luò)可疑交易的一套AI模型， 銀行可以減少80%人工甄別的工作量，同時(shí)把結(jié)果的準(zhǔn)確度提升80%?！?p>

寫在最后

一覽智群在資本寒冬的環(huán)境下，分別在2017年，獲得來自新毅資本的Pre-A輪融資； 2018年，獲得來自經(jīng)緯中國和策源資本的A輪融資。被資本持續(xù)看好，標(biāo)志著國內(nèi)“場景+認(rèn)知智能“正逐漸走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。與”AI等于機(jī)器人模仿并超越人類“的認(rèn)知不同，新一輪AI創(chuàng)業(yè)的計(jì)算能力、算法以及指數(shù)級(jí)增長的大數(shù)據(jù)推動(dòng)，是意在提升社會(huì)與產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力、效率、效益，著眼于”機(jī)器“的語音圖像識(shí)別、自然語言處理、一定程度的邏輯推理等能力，以平衡技術(shù)的成熟度、突破性于商業(yè)交付。