王磊

摘要：運(yùn)用基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿模型（SFA），以我國大陸30個省份（因部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，西藏除外）2003—2014年面板數(shù)據(jù)為統(tǒng)計對象，研究了我國農(nóng)村信息資源配置效率水平及其影響因素。結(jié)果表明，我國農(nóng)村信息資源配置的平均效率為0.500 8，效率均值最高的是東部地區(qū)，其次是中部地區(qū)，最低的是西部地區(qū);我國農(nóng)村信息資源配置效率水平總體上呈下降趨勢，各省份、各地區(qū)之間存在顯著差異;農(nóng)村勞動力的受教育程度對農(nóng)村信息資源配置效率的影響顯著，長途電話交換機(jī)容量等影響因素的彈性系數(shù)均小于1，雖對農(nóng)村信息資源配置效率有一定的影響作用，但不顯著;移動交換機(jī)容量對農(nóng)村信息資源配置效率的負(fù)向影響不顯著;農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)村信息產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投向?qū)r(nóng)村信息資源配置效率具有顯著的負(fù)向影響，農(nóng)村信息化人才的建設(shè)對農(nóng)村信息資源配置效率具有顯著的正向影響。最后根據(jù)研究結(jié)論，提出研究啟示。

關(guān)鍵詞：隨機(jī)前沿模型（SFA）;農(nóng)村信息資源;信息資源配置;配置效率;評價

中圖分類號： S126? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A? 文章編號：1002-1302（2019）11-0012-05

收稿日期：2018-03-05

基金項目：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金（編號：71704020）;黑龍江省自然科學(xué)基金（編號：QC2017081）;黑龍江省博士后啟動項目（編號：LBH-Q17019）。

作者簡介：王 磊（1981—），女，山東海洋人，博士，副教授，主要從事農(nóng)業(yè)信息資源管理。E-mai：shitou_1980@163.com。? 20世紀(jì)90年代以來，信息資源逐漸成為重要的生產(chǎn)要素，信息化發(fā)展水平成為衡量一個國家現(xiàn)代化發(fā)展程度的重要標(biāo)志。農(nóng)村信息化是社會信息化的重要組成部分，黨中央、國務(wù)院歷來重視農(nóng)村信息化工作，自2004年以來，中央已連續(xù)多年在“一號文件”中對農(nóng)村信息化工作提出明確要求，各部委也相繼出臺文件，推動農(nóng)村信息化工作，在多方力量的共同努力下，農(nóng)村信息化的全新格局正在形成。然而，目前我國農(nóng)村信息資源仍然處于稀缺狀態(tài)，面臨很多問題，例如農(nóng)村信息資源供給與農(nóng)民信息需求之間存在巨大矛盾[1]、各省域、各地區(qū)信息資源配置不均衡等[2]，這些不足嚴(yán)重制約了我國農(nóng)村信息化建設(shè)的步伐，因此，如何更快、更好地提高農(nóng)村信息資源的配置效率，是建設(shè)社會主義新農(nóng)村、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及培養(yǎng)新型農(nóng)民的根本途徑和有效手段。

通過整理文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)國外信息化測度的理論和評價方法，主要有波拉特方法[3]、信息化指數(shù)法[4]、信息社會指數(shù)法[5]等，而我國學(xué)者主要采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法對農(nóng)業(yè)、農(nóng)村信息資源配置效率進(jìn)行評價，例如，楊印生等以吉林省為例，運(yùn)用DEA法對農(nóng)業(yè)信息化系統(tǒng)投入產(chǎn)出效率模型進(jìn)行評價[6];崔靜等利用DEA法，從投入和產(chǎn)出的角度對我國大陸31個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）農(nóng)村信息資源配置效率進(jìn)行了評價[2];姚代宏等利用DEA法的C2R模型，對天水市5縣2區(qū)的農(nóng)村信息化效率進(jìn)行評價，并提出投入產(chǎn)出的調(diào)整方案[7]。

雖然采用DEA方法可以避免主觀設(shè)定函數(shù)的影響，并在處理多產(chǎn)出效率測度上具有優(yōu)勢，但是DEA法也存在一定局限，即它將實(shí)際產(chǎn)出小于前沿產(chǎn)出的部分原因歸結(jié)于技術(shù)效率，而不考慮隨機(jī)因素的影響，且忽略了對其有關(guān)影響因素的詳細(xì)分析[8]，應(yīng)該看到，對隨機(jī)因素和影響因素進(jìn)行分析，更能幫助我們分析農(nóng)村信息資源配置效率低下的原因，從而為提高我國農(nóng)村信息資源配置效率提供有效決策建議。

因此，本研究將以2003—2014年我國大陸省級面板數(shù)據(jù)為研究對象，借鑒現(xiàn)有的信息化指標(biāo)體系，從信息基礎(chǔ)設(shè)施、信息終端設(shè)備、人員等方面入手，采用隨機(jī)前沿模型（SFA）對省級決策單元農(nóng)村信息資源配置效率進(jìn)行研究，并詳細(xì)分析影響農(nóng)村信息資源配置效率不同的影響因素，并提出相應(yīng)的解決方案。

1 研究理論與方法

隨機(jī)前沿法（SFA）經(jīng)過不斷地發(fā)展和完善，目前已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)等研究領(lǐng)域。和DEA相比，SFA測算的效率結(jié)果更加穩(wěn)健可靠[9]。SFA的前沿邊界主要是通過極大似然法來確定的，是具有復(fù)合擾動項的隨機(jī)邊界模型，既可以測度技術(shù)效率對產(chǎn)出的影響，還可以測度各種擾動非效率因素對產(chǎn)出的影響[10]。

本研究利用對數(shù)型柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的SFA模型進(jìn)行實(shí)證分析。具體計量模型表示如下：

lnYit=β0+β1lnVit+β2lnMit+β3lnLit+β4lnIit+β5lnTit+β6lnSit+β7lnPit+β8lnCit+β9lnEit+vit-uit（i=1，2，…，30;t=1，2，…，12）;

（1）

TEit=exp（-uit）。

（2）

式中：Yit、Vit、Mit、Lit、Iit、Tit、Sit、Pit、Cit、Eit、TEit分別是第i個省份第t年的實(shí)際產(chǎn)出、長途電話交換機(jī)容量、移動交換機(jī)容量、長途光纜線路長度、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、每萬戶彩色電視機(jī)擁有量、每萬戶固定電話擁有量、每萬戶移動電話擁有量、每萬戶家用電腦擁有量、農(nóng)村居民勞動力文化程度和技術(shù)效率值。β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7、β8、β9為待估計參數(shù)。Vit為隨機(jī)擾動項，假設(shè)Vit：N（0，σ2v），且Vit和Uit相互獨(dú)立;Uit為非負(fù)隨機(jī)變量，用來解釋生產(chǎn)技術(shù)無效率，假設(shè)Uit：N（mit，σ2v），即mit越大，農(nóng)村信息資源配置效率越低。

本研究重點(diǎn)考察農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)村對信息產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投向、農(nóng)村信息從業(yè)人員的比重等因素對農(nóng)村信息資源配置無效率項Uit的影響，假設(shè)技術(shù)無效率項的函數(shù)為：

mit=λ0+λ1lnGit+λ2lnDit+λ3lnRit+ωit。