肖文

摘要：針對(duì)商品房?jī)r(jià)格的影響因素，以合肥市房?jī)r(jià)為研究對(duì)象，根據(jù)價(jià)格理論，構(gòu)造了商品房均衡價(jià)格模型，并從供需兩側(cè)選取了INV、CPI、LC、以及CA四個(gè)變量進(jìn)行實(shí)證分析。首先，運(yùn)用1997年-2016年合肥市各變量年度數(shù)據(jù)，通過Spearman相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，得出所選取的變量與商品房平均銷售價(jià)格之間均具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。其次，利用合肥市2013年4月-2017年11月部分變量的月度數(shù)據(jù)，建立向量自回歸模型，利用脈沖響應(yīng)分析和方差分解來進(jìn)一步分析合肥市CPI、INV、CA以及LC幾個(gè)變量對(duì)合肥市商品房平均銷售價(jià)格的影響，最終得出除了房?jī)r(jià)自身以外，INV與CPI對(duì)房?jī)r(jià)的波動(dòng)都做出了貢獻(xiàn)，而LC與CA的貢獻(xiàn)度很小。最后，根據(jù)實(shí)證分析的結(jié)果提出相關(guān)政策建議。

Abstract： According to the factors affecting the price of commodity house， the house price of Hefei City is taken as the research object. According to the price theory， the equilibrium price model of commodity house is constructed. The four variables of INV， CPI， LC and CA are selected from both sides of supply and demand for empirical analysis. Firstly， using the annual data of various variables in Hefei from 1997 to 2016， through the Spearman correlation coefficient test， it is concluded that there is a strong correlation between the selected variables and the average selling price of commodity house. Secondly， using the monthly data of partial variables from April 2013 to November 2017 in Hefei City， a vector autoregressive model was established， and the pulse response analysis and variance decomposition were used to further analyze the CPI， INV， CA and LC variables of Hefei City. The impact of the average selling price of commercial housing in the city finally concluded that INV and CPI contributed to the fluctuation of housing prices in addition to the housing price itself， while the contribution of LC and CA was small. Finally， based on the results of the empirical analysis， the relevant policy recommendations are proposed.

關(guān)鍵詞： 商品房?jī)r(jià)格影響因素;Spearman相關(guān)系數(shù);VAR模型;脈沖響應(yīng)分析;方差分解

Key words： factors influencing commodity house price;Spearman correlation coefficient;VAR model;pulse response analysis;variance decomposition

中圖分類號(hào)：F293.35 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1006-4311（2019）07-0033-04

0 ?引言

眾所周知，在世界大部分國(guó)家和地區(qū)，房地產(chǎn)行業(yè)都占有舉足輕重的地位，是各國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，可以說，房地產(chǎn)行業(yè)的興衰直接關(guān)乎著國(guó)民經(jīng)濟(jì)是否能夠穩(wěn)定運(yùn)行。我國(guó)的房地產(chǎn)行業(yè)也不例外，每年房地產(chǎn)行業(yè)都能為我國(guó)GDP做出穩(wěn)定貢獻(xiàn)，不僅如此，房地產(chǎn)行業(yè)的特殊性使得其間接帶動(dòng)了其他相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展，可以說，房地產(chǎn)行業(yè)已經(jīng)正式成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。但是，隨著房地產(chǎn)行業(yè)的飛速發(fā)展，也引發(fā)了一系列的問題。其中，最主要的就是過度投資以及房?jī)r(jià)居高不下。為了抑制房?jī)r(jià)過高增長(zhǎng)，我國(guó)政府多次進(jìn)行了宏觀調(diào)控，出臺(tái)了一系列政策，確實(shí)也在一定程度上穩(wěn)定了房?jī)r(jià)，但由于中國(guó)是個(gè)人口大國(guó)，而且低收入群體占比很大，現(xiàn)前的房?jī)r(jià)對(duì)大部分老百姓而言依舊是個(gè)可望不可即的數(shù)字。尤其是在一些大中型城市，房?jī)r(jià)上漲速度愈發(fā)加快，根據(jù)有關(guān)資料顯示，在1997年合肥市的商品房平均銷售價(jià)格還只有987（元/平方米），然而，到了2016年，這一數(shù)字已經(jīng)變成了9369（元/平方米），漲幅接近10倍之多。2016年3月份合肥市的新房環(huán)比漲幅達(dá)到4.6%，在全國(guó)名列第二，僅次于廈門，二手房環(huán)比漲幅高達(dá) 9.3%，成為全國(guó)領(lǐng)跑者。合肥與廈門、南京、蘇州并稱為“四小龍”，受到前所未有的關(guān)注度，可以說已成為房地產(chǎn)中的“網(wǎng)紅”代表。尤其在近兩年，合肥市房?jī)r(jià)甚至出現(xiàn)了“爆炸式”上漲，部分地區(qū)房?jī)r(jià)達(dá)到了驚人的20000（元/平方米），高房?jī)r(jià)給大批年輕人尤其是外來人口帶來了巨大的生活壓力。為此，合肥市政府也出臺(tái)了一系列政策措施來印制房?jī)r(jià)的飛速上漲，如限購政策、限貸政策、最新落戶政策以及調(diào)整銀行貸款利率等。房?jī)r(jià)背后的影響因素錯(cuò)綜復(fù)雜，本文主要對(duì)相關(guān)影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，為政府以及居民消費(fèi)者提供一些參考性意見。