人工智能是實(shí)現(xiàn)教育生態(tài)重構(gòu)的有效手段，人工智能技術(shù)在教育中的深度廣泛應(yīng)用，將徹底改變教育的時(shí)空場景和供給水平，將實(shí)現(xiàn)信息共享、數(shù)據(jù)融通、業(yè)務(wù)協(xié)同、智能服務(wù)，推動教育整體運(yùn)作

流程改變，使規(guī)?；疤嵯碌膫€(gè)性化和多元化教育成為可能，進(jìn)而構(gòu)建出一種新的靈活、開放、終身的個(gè)性化教育生態(tài)體系。

教育部部長陳寶生在國際人工智能與教育大會上如此表示。

一方面，教育的人工智能創(chuàng)新計(jì)劃要順應(yīng)國家在人工智能上的總體布局，建立開放協(xié)同的科技創(chuàng)新體系，包括產(chǎn)學(xué)融合、多學(xué)科協(xié)同。另一方面，也要注重人工智能的技術(shù)和社會雙重屬性。從以上兩個(gè)方面看來，高等教育目前還沒有適應(yīng)智能化發(fā)展的趨勢。

南開大學(xué)原校長龔克在接受采訪時(shí)，指出在人工智能領(lǐng)域高校需要注重的兩個(gè)問題。

當(dāng)前數(shù)據(jù)治理已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個(gè)重點(diǎn)，但對治理概念的使用卻是狹義的，即從組織、機(jī)構(gòu)的視角來考慮大數(shù)據(jù)相關(guān)問題。在數(shù)據(jù)化時(shí)代，僅僅從組織上考慮是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，大數(shù)據(jù)共享開放需要我們突破組織邊界，從行業(yè)內(nèi)跨到行業(yè)外，區(qū)域內(nèi)到區(qū)域外。

中國科學(xué)院院士梅宏針對大數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)發(fā)表觀點(diǎn)。

與歐美日等發(fā)達(dá)國家相比，由于我國科技整體水平發(fā)展相對滯后，導(dǎo)致我國長期以來對科學(xué)儀器的自主研發(fā)投入相對不足，導(dǎo)致人才隊(duì)伍萎縮、基礎(chǔ)薄弱，核心技術(shù)匱乏，科學(xué)研究高度依賴國外的科研儀器。這使得我國依賴高端儀器設(shè)備的研究受制于人，成了一件“卡脖子”的事。因此，加強(qiáng)科學(xué)儀器的自主研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化能力對提高我國自主創(chuàng)新能力、建設(shè)創(chuàng)新型國家具有重要意義。

中國科學(xué)院院士、中國高等教育學(xué)會實(shí)驗(yàn)室管理工作分會理事長、北京大學(xué)教授程和平在中國高等教育博覽會新聞發(fā)布會上如此表示。