河北正中實(shí)驗(yàn)中學(xué) 張宇赫
拉普拉斯曾說過:“生活中最重要的問題,其中絕大多數(shù)在實(shí)際上只是概率問題?!边@句話將概率與生活的距離拉近了許多。由于生活中的某些現(xiàn)象遵循著一定規(guī)律,這使得我們熱衷于在多個(gè)有著不確定性的問題上去追尋規(guī)律,發(fā)現(xiàn)規(guī)律,利用規(guī)律幫助我們更有效地解決問題。比如,工廠生產(chǎn)中質(zhì)檢部門檢查生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量,一般會(huì)采用抽樣檢查,利用樣本中產(chǎn)品的質(zhì)量來推測(cè)整批產(chǎn)品的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo)。比如,人口普查新生兒男女比例,隨機(jī)挑取幾組地區(qū)進(jìn)行抽樣調(diào)查,進(jìn)而推斷出今年新生兒中的男女比例情況。以下簡(jiǎn)單介紹概率知識(shí)在生活與工作中常用的五個(gè)方面。
早在歐洲,很多科學(xué)家便對(duì)博彩與概率問題產(chǎn)生了濃厚的興趣,他們企圖利用科學(xué)來解釋博彩,發(fā)現(xiàn)博彩規(guī)律。伽利略就曾通過擲骰子來研究概率問題,惠更斯更是針對(duì)博彩概率問題著書一本《論賭博中的計(jì)算》。通過數(shù)學(xué)家,自然科學(xué)家近百年的研究發(fā)現(xiàn)有關(guān)博彩等彩票有關(guān)的概率問題均可以用古典概型分析,原因在于博彩等彩票的中獎(jiǎng)結(jié)果都具有有限性和等可能性,這兩大特點(diǎn)也是古典概型的基本特征。若是在博彩中,自然要選擇概率大的下賭注,這樣中獎(jiǎng)幾率才會(huì)大。
如今商家為了宣傳品牌營(yíng)銷,會(huì)在大型商場(chǎng)舉辦抽獎(jiǎng)游戲活動(dòng),抽獎(jiǎng)的方式有抓鬮、飛鏢、套圈、轉(zhuǎn)盤等。如某商場(chǎng)進(jìn)行店促抽獎(jiǎng)活動(dòng),設(shè)置了特等獎(jiǎng)、一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)四個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng),準(zhǔn)備了6個(gè)白乒乓球、5個(gè)紅乒乓球、2個(gè)黃乒乓球。抽獎(jiǎng)?wù)咝枰B續(xù)隨機(jī)抽取5個(gè)乒乓球。如果抽獎(jiǎng)?wù)咴诔槿∏拔宕尉槿×税灼古仪颍敲闯楠?jiǎng)?wù)呖梢垣@得一次抽獎(jiǎng)機(jī)會(huì)抽取第六個(gè)乒乓球。商家獎(jiǎng)項(xiàng)的設(shè)置:特等獎(jiǎng)6個(gè)白乒乓球、一等獎(jiǎng)5個(gè)紅乒乓球、二等獎(jiǎng)5個(gè)白乒乓球、三等獎(jiǎng)4個(gè)白乒乓球。那么各獎(jiǎng)項(xiàng)的中獎(jiǎng)概率是多少呢?
由此可知,參與商家抽獎(jiǎng)中獎(jiǎng)的概率十分低,商家借用抽中大獎(jiǎng)送好禮的名義,吸引顧客,我們往往以為這是一場(chǎng)商家賠本的交易,殊不知,真正的贏家依舊在商家,利用概率問題分析出中獎(jiǎng)率,低中獎(jiǎng)率,配備高額產(chǎn)品,吸引顧客眼球,再利用顧客的僥幸心理引導(dǎo)顧客消費(fèi)抽獎(jiǎng)。
很多人覺得向保險(xiǎn)公司投保,是一種變相的為保險(xiǎn)公司做融資,自己實(shí)際得不到任何好處,除非有萬一發(fā)生,否則自己投保的那些大病醫(yī)療,人壽保險(xiǎn)都派不上用場(chǎng)。那么,保險(xiǎn)業(yè)長(zhǎng)久經(jīng)營(yíng)下去的依托是什么呢?答案就是概率。保險(xiǎn)員在做保險(xiǎn)推銷時(shí),多是在說萬一事情發(fā)生,用得到保險(xiǎn)金呢?那么事情發(fā)生的概率是多少?保險(xiǎn)公司是否會(huì)虧本?這就需要我們利用概率中的中心極限定理來借助分析。如,老年人經(jīng)常會(huì)為自己參保人壽險(xiǎn),保險(xiǎn)公司的人壽險(xiǎn)有1萬人參加,每個(gè)人需要給保險(xiǎn)公司交200元的保險(xiǎn)金,如果老人在交保的本年內(nèi)去世,保險(xiǎn)公司需要給付1萬元的壽險(xiǎn)金給老人的家人。假設(shè)老年人的死亡率是0.017,那么在這一年內(nèi)這家保險(xiǎn)公司在這項(xiàng)保險(xiǎn)中虧本率為多少?我們把這一年中參與投保的老年人的死亡人數(shù)設(shè)為X,則X~B(n,p),其中n=10000,p=0.017。
根據(jù)中心極限定理可知,保險(xiǎn)公司虧本的概率為:
通過計(jì)算得出的結(jié)論,我們可知保險(xiǎn)公司的虧本概率僅有0.01。如此低的虧本率,保險(xiǎn)公司早已心中有數(shù)。他們通過對(duì)事件發(fā)生的概率進(jìn)行預(yù)測(cè)估算來計(jì)算盈虧概率,進(jìn)而幫助保險(xiǎn)業(yè)更好的經(jīng)營(yíng)下去。所以也就有了保險(xiǎn)業(yè)是一個(gè)需要靠概率生存的行業(yè)這種說法。
商戶經(jīng)營(yíng)小本買賣自然不會(huì)用到概率問題來判定發(fā)展經(jīng)營(yíng)情況。一般大商場(chǎng),生產(chǎn)加工廠,或者連鎖經(jīng)營(yíng)的商店會(huì)因?yàn)榻?jīng)營(yíng)規(guī)模龐大,計(jì)算匯總求得概率費(fèi)時(shí)費(fèi)力,而且也容易因?yàn)閿?shù)據(jù)龐大導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確,影響經(jīng)營(yíng)策略。這種情況多采用概率中的數(shù)學(xué)期望法,分析問題,減少統(tǒng)計(jì)人員的工作量,為經(jīng)營(yíng)者提供經(jīng)營(yíng)思路。如:某個(gè)織襪廠,為求產(chǎn)品的平均利潤(rùn),隨機(jī)抽取了200雙襪子,這其中優(yōu)質(zhì)襪子126雙,二等襪子50雙,三等襪子20雙,殘次品有4雙。當(dāng)工廠每生產(chǎn)一種等級(jí)的襪子獲利分別為:6元錢、2元錢、1元錢,其中生產(chǎn)一雙殘次品便虧2元錢。我們假設(shè)每生產(chǎn)一雙襪子獲利為X,先求得X的分布列和概率P,最后求得平均獲利,也就是數(shù)學(xué)期望E(X)。即,
利用隨機(jī)抽取,求得數(shù)學(xué)期望,得出結(jié)論,通過部分推斷整體,是概率的有效應(yīng)用也是統(tǒng)計(jì)的一種方法。
在概率中最重要的概率知識(shí)就是高斯分布,我們也叫它正態(tài)分布。正態(tài)分布與中心極限定理有著緊密的聯(lián)系,然而正態(tài)分布在生活中的作用與中心極限定理不同,它主要針對(duì)企業(yè)生存發(fā)展人員晉升概率,或者學(xué)生海投面試錄取概率,以及縮短車輛行駛時(shí)間,選擇最優(yōu)出行計(jì)劃,包括物流運(yùn)輸控制超載問題都需要借用概率中的正態(tài)分布來解決。由此可知企業(yè)通過利用概率知識(shí)計(jì)算歸納,可以幫助企業(yè)遵守法律法規(guī),減少企業(yè)不必要的經(jīng)營(yíng)錯(cuò)誤。
概率知識(shí)在當(dāng)今社會(huì)早已不僅僅局限在數(shù)學(xué)領(lǐng)域,其廣泛性,可利用性隨著社會(huì)的發(fā)展也凸顯出來。它可以作為各個(gè)領(lǐng)域提高管理優(yōu)化改進(jìn)難題的一種工具,也可以為我們國(guó)家分析社會(huì)現(xiàn)狀,了解人民生活。相信正確利用概率知識(shí),通過概率方法一定會(huì)為我們的未來生活帶來更大的進(jìn)步空間。